apl. Prof. Dr.  Ralf Mikut

apl. Prof. Dr. Ralf Mikut

  • Karlsruhe Institute of Technology (KIT)
    Institute for Automation and Applied Informatics (IAI)

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    76344 Eggenstein-Leopoldshafen

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Publications


2024
ObiWan-Microbi: OMERO-based integrated workflow for annotating microbes in the cloud
Seiffarth, J.; Scherr, T.; Wollenhaupt, B.; Neumann, O.; Scharr, H.; Kohlheyer, D.; Mikut, R.; Nöh, K.
2024. SoftwareX, 26, Article no: 101638. doi:10.1016/j.softx.2024.101638
Discovery of Hidden Dynamic Processes through AI-based Automated Active Learning: A Use Case in Light Microscopy
Friederich, N.; Yamachui Sitcheu, A. J.; Neumann, O.; Mikut, R.; Hilbert, L.
2024, March 12. AI and biology (2024), Heidelberg, Germany, March 12–15, 2024
Interaction of external forcing and noise in bio-inspired oscillator systems. PhD dissertation
Kumpost, V.
2024, March 12. Karlsruher Institut für Technologie (KIT). doi:10.5445/IR/1000169163
Surface-Patterned DNA Origami Rulers Reveal Nanoscale Distance Dependency of the Epidermal Growth Factor Receptor Activation
Mayer, I.; Karimian, T.; Gordiyenko, K.; Angelin, A.; Kumar, R.; Hirtz, M.; Mikut, R.; Reischl, M.; Stegmaier, J.; Zhou, L.; Ma, R.; Nienhaus, G. U.; Rabe, K. S.; Lanzerstorfer, P.; Domínguez, C. M.; Niemeyer, C. M.
2024. Nano Letters, 24 (5), 1611–1619. doi:10.1021/acs.nanolett.3c04272
Rapid Flow Behavior Modeling of Thermal Interface Materials Using Deep Neural Networks
Baeuerle, S.; Gebhardt, M.; Barth, J.; Mikut, R.; Steimert, A.
2024. IEEE Access, 12, 17782–17792. doi:10.1109/ACCESS.2024.3359169
Managing Anomalies in Energy Time Series for Automated Forecasting
Turowski, M.; Neumann, O.; Mannsperger, L.; Kraus, K.; Layer, K.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.
2024. Energy Informatics. Proceedings. Ed.: B. Jørgensen. Pt. 1, 3–29, Springer Nature Switzerland. doi:10.1007/978-3-031-48649-4_1
Automating Value-Oriented Forecast Model Selection by Meta-learning: Application on a Dispatchable Feeder
Werling, D.; Beichter, M.; Heidrich, B.; Phipps, K.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.
2024. Energy Informatics : Third Energy Informatics Academy Conference, EI.A 2023, Campinas, Brazil, December 6–8, 2023, Proceedings, Part I / Ed.: B. Jørgensen, 95–116, Springer Nature Switzerland. doi:10.1007/978-3-031-48649-4_6
2023
An AI-based segmentation and analysis pipeline for high-field MR monitoring of cerebral organoids
Deininger, L.; Jung-Klawitter, S.; Mikut, R.; Richter, P.; Fischer, M.; Karimian-Jazi, K.; Breckwoldt, M. O.; Bendszus, M.; Heiland, S.; Kleesiek, J.; Opladen, T.; Hübschmann, O. K.; Hübschmann, D.; Schwarz, D.
2023. Scientific Reports, 13, 21231. doi:10.1038/s41598-023-48343-7
Computational, Label, and Data Efficiency in Deep Learning for Sparse 3D Data. PhD dissertation
Li, L.
2023, November 30. Karlsruher Institut für Technologie (KIT). doi:10.5445/IR/1000165034
MLOps for Scarce Image Data: A Use Case in Microscopic Image Analysis
Yamachui Sitcheu, A. J.; Friederich, N.; Baeuerle, S.; Neumann, O.; Reischl, M.; Mikut, R.
2023. Proceedings 33. Workshop Computational Intelligence. Hrsg.: H. Schulte, 169–190, KIT Scientific Publishing
A Real-World District Community Platform as a Cyber-Physical-Social Infrastructure Systems in the Energy Domain
Galenzowski, J.; Waczowicz, S.; Meisenbacher, S.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.
2023. BuildSys ’23: Proceedings of the 10th ACM International Conference on Systems for Energy-Efficient Buildings, Cities, and Transportation, 434–441, Association for Computing Machinery (ACM). doi:10.1145/3600100.3626347
AI-based automated active learning for discovery of hidden dynamic processes: A use case in light microscopy
Friederich, N.; Yamachui Sitcheu, A. J.; Neumann, O.; Eroglu-Kayıkçı, S.; Prizak, R.; Hilbert, L.; Mikut, R.
2023. Proceedings-33. Workshop Computational Intelligence: Berlin, 23.-24. November 2023, 31–51, KIT Scientific Publishing. doi:10.48550/arXiv.2310.04461
Selected contributions from the Workshop “Computational Intelligence”
Mikut, R.; Kroll, A.; Schulte, H.
2023. at - Automatisierungstechnik, 71 (10), 817–819. doi:10.1515/auto-2023-0159
A fully automated touch-response behavior inspection pipeline on zebrafish larvae
Wang, Y.; Pylatiuk, C.; Mikut, R.; Peravali, R.; Reischl, M.
2023. at - Automatisierungstechnik, 71 (10), 845–852. doi:10.1515/auto-2023-0013
Deep Learning-Based Particle Detection and Instance Segmentation for Microscopy Images. PhD dissertation
Scherr, T.
2023, October 20. Karlsruher Institut für Technologie (KIT). doi:10.5445/IR/1000163187
Towards a Real-World Dispatchable Feeder
Beichter, S.; Beichter, M.; Werling, D.; Galenzowski, J.; Weise, V.; Hildenbrand, C.; Wiegel, F.; Mikut, R.; Waczowicz, S.; Hagenmeyer, V.
2023. 2023 8th IEEE Workshop on the Electronic Grid (eGRID), Karlsruhe, Germany, 16-18 October 2023, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/eGrid58358.2023.10380834
Imaging Mini Brains: Artificial Intelligence for High Field MRI of Cerebral Organoids
Deininger, L.; Jung-Klawitter, S.; Richter, P.; Fischer, M.; Karimian-Jazi, K.; Breckwoldt, M.; Bendszus, M.; Heiland, S.; Kleesiek, J.; Kuseyri Huebschmann, O.; Opladen, T.; Huebschmann, D.; Mikut, R.
2023, September 8. 14th Annual Scientific Symposium on Ultrahigh Field Magnetic Resonance: Clinical Needs, Research Promises and Technical Solutions (2023), Berlin, Germany, September 8, 2023
Dynamic Chromosome Interpretation in Evolutionary Algorithms for Distributed Energy Resources Scheduling
Poppenborg, R.; Phipps, K.; Khalloof, H.; Förderer, K.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.
2023. GECCO ’23 Companion: Companion Conference on Genetic and Evolutionary Computation Lisbon Portugal July 15 - 19, 2023. Ed.: S. Silva, 755–758, Association for Computing Machinery (ACM). doi:10.1145/3583133.3590666
Data-Driven Methods for Managing Anomalies in Energy Time Series. PhD dissertation
Turowski, M.
2023, July 6. Karlsruher Institut für Technologie (KIT). doi:10.5445/IR/1000154434
Multiple Object Tracking in Light Microscopy Images Using Graph-based and Deep Learning Methods. PhD dissertation
Löffler, K.
2023, June 29. Karlsruher Institut für Technologie (KIT). doi:10.5445/IR/1000158917
The Impact of Forecast Characteristics on the Forecast Value for the Dispatchable Feeder
Werling, D.; Beichter, M.; Heidrich, B.; Phipps, K.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.
2023. Companion Proceedings of the 14th ACM International Conference on Future Energy Systems (e-Energy ’23), 59–71, Association for Computing Machinery (ACM). doi:10.1145/3599733.3600251
Loss-Customised Probabilistic Energy Time Series Forecasts Using Automated Hyperparameter Optimisation
Phipps, K.; Meisenbacher, S.; Heidrich, B.; Turowski, M.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.
2023. Proceedings of the 14th ACM International Conference on Future Energy Systems, 271–286, Association for Computing Machinery (ACM). doi:10.1145/3575813.3595204
Longitudinal evaluation of the subbasal nerve plexus at identical corneal regions by large-area confocal microscopy
Bohn, S.; Stache, N.; Sterenczak, K.; Sperlich, K.; Allgeier, S.; Köhler, B.; Mikut, R.; Reichert, K.-M.; Guthoff, R.; Stachs, O.
2023. Investigative ophthalmology & visual science, 64 (8), Art.-Nr.: 4025
Automating day-ahead forecasting of photovoltaic power generation: Model design, monitoring, and adaption
Meisenbacher, S.; Martin, T.; Heidrich, B.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.
2023. ETG Congress 2023, Kassel, Germany, 25-26 May 2023, 83–90, VDE Verlag
Automated Style-aware Selection of Annotated Pre-training Databases in Biomedical Imaging
Molina-Moreno, M.; Schilling, M.; Reischl, M.; Mikut, R.
2023, April 21. 20th IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2023), Cartagena, Colombia, April 18–21, 2023
Automated Style-Aware Selection of Annotated Pre-Training Databases in Biomedical Imaging
Molina-Moreno, M.; Schilling, M. P.; Reischl, M.; Mikut, R.
2023. 2023 IEEE 20th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), 5 S., Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/ISBI53787.2023.10230659
Controlling non-stationarity and periodicities in time series generation using conditional invertible neural networks
Heidrich, B.; Turowski, M.; Phipps, K.; Schmieder, K.; Süß, W.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.
2023. Applied Intelligence, 53 (8), 8826–8843. doi:10.1007/s10489-022-03742-7
Predicting the power grid frequency of European islands
Lund Onsaker, T.; Nygård, H. S.; Gomila, D.; Colet, P.; Mikut, R.; Jumar, R.; Maass, H.; Kühnapfel, U.; Hagenmeyer, V.; Schäfer, B.
2023. Journal of Physics: Complexity, 4 (1), Article no: 015012. doi:10.1088/2632-072X/acbd7f
3072 – UNDERSTANDING THE RELATIONSHIP BETWEEN STEM CELL HETEROGENEITY AND RECONSTITUTION KINETICS IN HEMATOPOIETIC SYSTEMS: INSIGHTS FROM IN-DEPTH SINGLE-CELL ANALYSIS OF CLONALLY-DERIVED SYSTEMS
Grünschläger, F.; Al-Sabah, J.; Correa, E. R.; Kumpost, V.; Malmierca, P. H.; Mathioudaki, A.; Anstee, N.; Gräsel, J.; Vonficht, D.; Zaugg, J.; Mikut, R.; Milsom, M.; Trumpp, A.; Hübschmann, D.; Haas, S.
2023. Experimental Hematology, 124, S86. doi:10.1016/j.exphem.2023.06.179
Using weather data in energy time series forecasting: the benefit of input data transformations
Neumann, O.; Turowski, M.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.; Ludwig, N.
2023. Energy Informatics, 6 (1), Art.-Nr.: 44. doi:10.1186/s42162-023-00299-8
Transformer training strategies for forecasting multiple load time series
Hertel, M.; Beichter, M.; Heidrich, B.; Neumann, O.; Schäfer, B.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.
2023. Energy Informatics, 6 (S1), Art.-Nr.: 20. doi:10.1186/s42162-023-00278-z
Synchronization of oscillatory growth prepares fungal hyphae for fusion
Wernet, V.; Kriegler, M.; Kumpost, V.; Mikut, R.; Hilbert, L.; Fischer, R.
2023. eLife, 12. doi:10.7554/eLife.83310
CoNIC Challenge: Pushing the Frontiers of Nuclear Detection, Segmentation, Classification and Counting
The CoNIC Challenge Consortium; Graham, S.; Vu, Q. D.; Jahanifar, M.; Weigert, M.; Schmidt, U.; Zhang, W.; Zhang, J.; Yang, S.; Xiang, J.; Wang, X.; Rumberger, J. L.; Baumann, E.; Hirsch, P.; Liu, L.; Hong, C.; Aviles-Rivero, A. I.; Jain, A.; Ahn, H.; Hong, Y.; Azzuni, H.; Xu, M.; Yaqub, M.; Blache, M.-C.; Piégu, B.; Vernay, B.; Scherr, T.; Böhland, M.; Löffler, K.; Li, J.; Ying, W.; Wang, C.; Kainmueller, D.; Schönlieb, C.-B.; Liu, S.; Talsania, D.; Meda, Y.; Mishra, P.; Ridzuan, M.; Neumann, O.; Schilling, M. P.; Reischl, M.; Mikut, R.; Huang, B.; Chien, H.-C.; Wang, C.-P.; Lee, C.-Y.; Lin, H.-K.; Liu, Z.; Pan, X.; Han, C.; Cheng, J.; Dawood, M.; Deshpande, S.; Bashir, R. M. S.; Shephard, A.; Costa, P.; Nunes, J. D.; Campilho, A.; Cardoso, J. S.; Hrishikesh, P. S.; Puthussery, D.; Devika, R. G.; Jiji, C. V.; Zhang, Y.; Fang, Z.; Lin, Z.; Zhang, Y.; Lin, C.; Zhang, L.; Mao, L.; Wu, M.; Vo, V. T.-T.; Kim, S.-H.; Lee, T.; Kondo, S.; Kasai, S.; Dumbhare, P.; Phuse, V.; Dubey, Y.; Jamthikar, A.; Vuong, T. T. L.; Kwak, J. T.; Ziaei, D.; Jung, H.; Miao, T.; Snead, D.; Raza, S. E. A.; Minhas, F.; Rajpoot, N. M.
2023. arxiv. doi:10.48550/arXiv.2303.06274
Customized Uncertainty Quantification of Parking Duration Predictions for EV Smart Charging
Phipps, K.; Schwenk, K.; Briegel, B.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.
2023. IEEE Internet of Things Journal, 10 (23), 20649–20661. doi:10.1109/JIOT.2023.3299201
Can BioSAXS detect ultrastructural changes of antifungal compounds in Candida albicans?–an exploratory study
Hilpert, K.; Rumancev, C.; Gani, J.; Collis, D. W. P.; Lopez-Perez, P. M.; Garamus, V. M.; Mikut, R.; Rosenhahn, A.
2023. Frontiers in Pharmacology, 14, Art.-Nr.: 1141785. doi:10.3389/fphar.2023.1141785
Using Conditional Invertible Neural Networks To Perform Mid-Term Peak Load Forecasting
Heidrich, B.; Neumann, O.; Hertel, M.; Hagenmeyer, V.; Mikut, R.
2023. 43rd International Symposium On Forecasting (2023), Charlottesville, VA, USA, June 25–28, 2023
Charge controlled interactions between DNA-modified silica nanoparticles and fluorosurfactants in microfluidic water-in-oil droplets
Sheshachala, S.; Huber, B.; Schuetzke, J.; Mikut, R.; Scharnweber, T.; Domínguez, C. M.; Mutlu, H.; Niemeyer, C. M.
2023. Nanoscale Advances, 5 (15), 3914–3923. doi:10.1039/D3NA00124E
AutoPV: Automated photovoltaic forecasts with limited information using an ensemble of pre-trained models
Meisenbacher, S.; Heidrich, B.; Martin, T.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.
2023. Proceedings of the 14th ACM International Conference on Future Energy Systems (e-Energy 2023), 386–414, Association for Computing Machinery (ACM). doi:10.1145/3575813.3597348
Automating the design and operation of day-ahead photovoltaic power generation forecasts with AutoPV
Meisenbacher, S.; Mikut, R.; Heidrich, B.; Martin, T.; Hagenmeyer, V.
2023. Helmholtz Energy Conference (2023), Koblenz, Germany, June 12–13, 2023
SATOMI and EMSIG: The Power Couple for Analyzing Microbial Live-Cell Experiments
Yamachui Sitcheu, A. J.; Seiffarth, J.; Friederich, N.; Yildiz, E.; Scherr, T.; Neumann, O.; Wollenhaupt, B.; Scharr, H.; Nöh, K.; Kohlheyer, D.; Mikut, R.
2023. Helmholtz Imaging Conference (2023), Hamburg, Germany, June 14–16, 2023
Winning the Peak Shape and Peak Timing Tasks of the BIGDEAL Load Forecasting Challenge with Conditional Invertible Neural Networks
Neumann, O.; Heidrich, B.; Hertel, M.; Hagenmeyer, V.; Mikut, R.
2023. Helmholtz Artificial Intelligence Conference (Helmholtz AI 2023), Hamburg, Germany, June 12–14, 2023
Electrical Load Forecasting with Transformer Neural Networks
Hertel, M.; Beichter, M.; Heidrich, B.; Neumann, O.; Ott, S. M.; Schäfer, B.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.
2023. Helmholtz Artificial Intelligence Conference (Helmholtz AI 2023), Hamburg, Germany, June 12–14, 2023
The Cell Tracking Challenge: 10 years of objective benchmarking
Maška, M.; Ulman, V.; Delgado-Rodriguez, P.; Gómez-de-Mariscal, E.; Nečasová, T.; Guerrero Peña, F. A.; Ren, T. I.; Meyerowitz, E. M.; Scherr, T.; Löffler, K.; Mikut, R.; Guo, T.; Wang, Y.; Allebach, J. P.; Bao, R.; Al-Shakarji, N. M.; Rahmon, G.; Toubal, I. E.; Palaniappan, K.; Lux, F.; Matula, P.; Sugawara, K.; Magnusson, K. E. G.; Aho, L.; Cohen, A. R.; Arbelle, A.; Ben-Haim, T.; Raviv, T. R.; Isensee, F.; Jäger, P. F.; Maier-Hein, K. H.; Zhu, Y.; Ederra, C.; Urbiola, A.; Meijering, E.; Cunha, A.; Muñoz-Barrutia, A.; Kozubek, M.; Ortiz-de-Solórzano, C.
2023. Nature Methods, 20, 1010–1020. doi:10.1038/s41592-023-01879-y
Non-Sequential Machine Learning Pipelines with pyWATTS
Heidrich, B.; Phipps, K.; Meisenbacher, S.; Turowski, M.; Neumann, O.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.
2023. Zenodo. doi:10.5281/zenodo.7740850
Temperature-based quality analysis in ultrasonic welding of copper sheets with microstructural joint evaluation and machine learning methods
Schwarz, E. B.; Bleier, F.; Guenter, F.; Mikut, R.; Bergmann, J. P.
2023. Welding in the World, 67, 1437–1448. doi:10.1007/s40194-023-01463-0
Noise facilitates entrainment of a population of uncoupled limit cycle oscillators
Kumpost, V.; Hilbert, L.; Mikut, R.
2023. Journal of The Royal Society Interface, 20 (198), Art.-Nr.: 20220781. doi:10.1098/rsif.2022.0781
Multi-Day Stochastic Scheduling of Electric Vehicle Charging for Reliability and Convenience
Schwenk, K.; Hagenmeyer, V.; Mikut, R.
2023. IEEE Vehicle Power and Propulsion Conference (VPPC), Merced, California, USA, 1st - 4th November 2022, 1–6, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/VPPC55846.2022.10003402
2022
Hardware-in-the-loop platforms for the automation and control of future energy systems
Bretschneider, P.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.
2022. at - Automatisierungstechnik, 70 (12), 1031–1033. doi:10.1515/auto-2022-0145
Multi-Zone Grey-Box Thermal Building Identification with Real Occupants
Frahm, M.; Meisenbacher, S.; Klumpp, E.; Mikut, R.; Matthes, J.; Hagenmeyer, V.
2022. Proceedings of the 9th ACM International Conference on Systems for Energy-Efficient Buildings, Cities, and Transportation, BuildSys 2022, Boston, MA, USA, 09.11.2022-10.11.2022. Ed.: J. Ortiz, 484–487, Association for Computing Machinery (ACM). doi:10.1145/3563357.3567403
EasyMLServe: Easy Development of REST Machine Learning Services
Neumann, O.; Schilling, M.; Reischl, M.; Mikut, R.
2022, December. 32. Workshop Computational Intelligence (2022), Berlin, Germany, December 1–2, 2022
Review of automated time series forecasting pipelines
Meisenbacher, S.; Turowski, M.; Phipps, K.; Rätz, M.; Müller, D.; Hagenmeyer, V.; Mikut, R.
2022. WIREs Data Mining and Knowledge Discovery, 12 (6), Art.Nr. e1475. doi:10.1002/widm.1475
In silico identification of two peptides with antibacterial activity against multidrug-resistant Staphylococcus aureus
Oyama, L. B.; Olleik, H.; Teixeira, A. C. N.; Guidini, M. M.; Pickup, J. A.; Hui, B. Y. P.; Vidal, N.; Cookson, A. R.; Vallin, H.; Wilkinson, T.; Bazzolli, D. M. S.; Richards, J.; Wootton, M.; Mikut, R.; Hilpert, K.; Maresca, M.; Perrier, J.; Hess, M.; Mantovani, H. C.; Fernandez-Fuentes, N.; Creevey, C. J.; Huws, S. A.
2022. npj Biofilms and Microbiomes, 8 (1), Artikel-Nr.: 58. doi:10.1038/s41522-022-00320-0
Characterization of the pace-and-drive capacity of the human sinoatrial node: A 3D in silico study
Amsaleg, A.; Sánchez, J.; Mikut, R.; Loewe, A.
2022. Biophysical Journal, 121 (22), 4247–4259. doi:10.1016/j.bpj.2022.10.020
Data for - Tracking one in a million: Performance of automated tracking on a large-scale microbial data set (1.0.0) [Data set]
Seiffarth, J.; Blöbaum, L.; Löffler, K.; Scherr, T.; Grünberger, A.; Scharr, H.; Mikut R.; Nöh, K.
2022, October 28. doi:10.5281/zenodo.7260137
Utilizing static corneal landmarks to assess dynamic corneal nerve changes by in vivo large-area confocal microscopy
Bohn, S.; Stache, N.; Sterenczak, K. A.; Sperlich, K.; Allgeier, S.; Köhler, B.; Mikut, R.; Bartschat, A.; Reichert, K.-M.; Guthoff, R. F.; Stachs, O.
2022, September 29. 120. Deutsche Ophthalmologische Gesellschaft e.V.: Kongress (DOG-Kongress 2022), Berlin, Germany, September 29–October 2, 2022
Volume registration of in vivo confocal microscopy datasets of the human cornea - a comparison of two novel approaches
Allgeier, S.; Bohn, S.; Kornelius, L.; Mikut, R.; Reichert, K.-M.; Sperlich, K.; Stachs, O.; Köhler, B.
2022, September 28. 14th Joint Annual Conference of the Austrian (ÖGBMT), German (VDE DGBMT) and Swiss (SSBE) Societies for Biomedical Engineering (BMT 2022), Innsbruck, Austria, September 28–30, 2022
Predicting the power grid frequency of European islands
Lund Onsaker, T.; Nygård, H. S.; Gomila, D.; Colet, P.; Mikut, R.; Jumar, R.; Kühnapfel, U.; Maass, H.; Hagenmeyer, V.; Witthaut, D.; Schäfer, B.
2022, September 27. doi:10.48550/arXiv.2209.15414
Abstractband DOG 2022; Utilizing static corneal landmarks to assess dynamic corneal nerve changes by in vivo large-area confocal microscopy
Bohn, S.; Stache, N.; Sterenczak, K. A.; Sperlich, K.; Allgeier, S.; Köhler, B.; Mikut, R.; Bartschat, A.; Reichert, K.-M.; Guthoff, R., F.; Stachs, O.
2022. Die Ophthalmologie, 119 (S3), 157–344. doi:10.1007/s00347-022-01723-2
Enhancing anomaly detection methods for energy time series using latent space data representations
Turowski, M.; Heidrich, B.; Phipps, K.; Schmieder, K.; Neumann, O.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.
2022. e-Energy ’22: The Thirteenth ACM International Conference on Future Energy Systems, Virtual Event, 28 June 2022- 1 July 2022. Ed.: S. Lehnhoff, 208–227, Association for Computing Machinery (ACM). doi:10.1145/3538637.3538851
Adaptively coping with concept drifts in energy time series forecasting using profiles
Heidrich, B.; Ludwig, N.; Turowski, M.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.
2022. e-Energy ’22: The Thirteenth ACM International Conference on Future Energy Systems, Virtual Event, 28 June 2022- 1 July 2022. Ed.: S. Lehnhoff, 459–470, Association for Computing Machinery (ACM). doi:10.1145/3538637.3539759
Automating Time Series Analysis Workflows with pyWATTS
Heidrich, B.; Phipps, K.; Neumann, O.; Meisenbacher, S.; Turowski, M.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.
2022, June. Helmholtz Artificial Intelligence Conference (Helmholtz AI 2022), Dresden, Germany, June 2–3, 2022
ObiWan-Microbi and microbeSEG: Deep Learning Tools for Microbial Image Analysis
Neumann, O.; Seiffarth, J.; Scherr, T.; Wollenhaupt, B.; Scharr, H.; Kohlheyer, D.; Nöh, K.; Mikut, R.
2022, May 31. Helmholtz Imaging Conference (HIP 2022), Berlin, Germany, May 31–June 1, 2022
Domain-Invariant Representation Learning from EEG with Private Encoders
Bethge, D.; Hallgarten, P.; Grosse-Puppendahl, T.; Kari, M.; Mikut, R.; Schmidt, A.; Ozdenizci, O.
2022. ICASSP 2022 - 2022 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 23-27 May 2022, 1236–1240, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/ICASSP43922.2022.9747398
Material matters: predicting the core hardness variance in industrialized case hardening of 18CrNi8 [Vorhersage der Kernhärtenvarianz von industriell einsatzgehärtetem 18CrNi8]
Lingelbach, Y.; Waldenmaier, T.; Hagymasi, L.; Mikut, R.; Schulze, V.
2022. Materialwissenschaft und Werkstofftechnik, 53 (5), 576–589. doi:10.1002/mawe.202100249
Improving process monitoring of ultrasonic metal welding using classical machine learning methods and process-informed time series evaluation
Schwarz, E. B.; Bleier, F.; Guenter, F.; Mikut, R.; Bergmann, J. P.
2022. Journal of Manufacturing Processes, 77, 54–62. doi:10.1016/j.jmapro.2022.02.057
microbeSEG dataset (1.0) [Data set]
Scherr, T.; Seiffarth, J.; Wollenhaupt, B.; Neumann, O.; Schilling, M.; Kohlheyer, D.; Scharr, H.; Mikut, R.; Nöh, K.
2022, April 28. doi:10.5281/zenodo.6497715
Data Science für die Gesundheitsforschung und Industrie 4.0
Mikut, R.
2022, April 28. KIT Business-Club 2022 (2022), Karlsruhe, Germany, April 28–29, 2022
How to Derive and Implement a Minimalistic RC Model from Thermodynamics for the Control of Thermal Parameters for Assuring Thermal Comfort in Buildings
Frahm, M.; Langner, F.; Zwickel, P.; Matthes, J.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.
2022. 2022 Open Source Modelling and Simulation of Energy Systems (OSMSES), 6 S., Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/OSMSES54027.2022.9769134
High-Throughput Data Acquisition Platform for Multi-Larvae Touch-Response Behavior Screening of Zebrafish
Wang, Y.; Kanagaraj, N. K.; Pylatiuk, C.; Mikut, R.; Peravali, R.; Reischl, M.
2022. IEEE Robotics and automation letters, 7 (2), 858–865. doi:10.1109/LRA.2021.3134281
Tuning a Distance-Prediction-Based Cell Segmentation
Scherr, T.; Löffler, K.; Schilling, M.; Neumann, O.; Mikut, R.
2022, March 28. 20th IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2022), Kolkata, India, March 28–31, 2022
Review of automated time series forecasting pipelines
Meisenbacher, S.; Turowski, M.; Phipps, K.; Rätz, M.; Hagenmeyer, V.; Müller, D.; Mikut, R.
2022. Karlsruher Institut für Technologie (KIT). doi:10.48550/arXiv.2202.01712
Real-time large-area imaging of the corneal subbasal nerve plexus
Allgeier, S.; Bartschat, A.; Bohn, S.; Guthoff, R. F.; Hagenmeyer, V.; Kornelius, L.; Mikut, R.; Reichert, K.-M.; Sperlich, K.; Stache, N.; Stachs, O.; Köhler, B.
2022. Scientific reports, 12, Article no: 2481. doi:10.1038/s41598-022-05983-5
Transformer Neural Networks for Building Load Forecasting
Hertel, M.; Ott, S.; Neumann, O.; Schäfer, B.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.
2022. 36th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2022), Online, November 28–December 9, 2022
microbeSEG: A deep learning software tool with OMERO data management for efficient and accurate cell segmentation
Scherr, T.; Seiffarth, J.; Wollenhaupt, B.; Neumann, O.; Schilling, M. P.; Kohlheyer, D.; Scharr, H.; Nöh, K.; Mikut, R.
2022. (A. Imran, Ed.) PLOS ONE, 17 (11), Art.-Nr.: e0277601. doi:10.1371/journal.pone.0277601
Simulation of Synthetically Degraded Tracking Data to Benchmark MOT Metrics
Hartmann, M.; Löffler, K.; Mikut, R.
2022. Proceedings - 32. Workshop Computational Intelligence: Berlin, 1. - 2. Dezember 2022. Ed.: H. Schulte, 163–180, KIT Scientific Publishing
EasyMLServe: Easy Deployment of REST Machine Learning Services
Neumann, O.; Schilling, M.; Reischl, M.; Mikut, R.
2022. Proceedings - 32. Workshop Computational Intelligence: Berlin, 1. - 2. Dezember 2022. Hrsg.: H. Schulte; F. Hoffmann; R. Mikut, 11–30, KIT Scientific Publishing
Evaluation of Transformer Architectures for Electrical Load Time-Series Forecasting
Hertel, M.; Ott, S.; Schäfer, B.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.; Neumann, O.
2022. Proceedings - 32. Workshop Computational Intelligence: Berlin, 1. - 2. Dezember 2022. Hrsg.: H. Schulte, F. Hoffmann; R. Mikut, 93–110, KIT Scientific Publishing
Multi-stage Inspection of Laser Welding Defects using Machine Learning
Dold, P. M.; Bleier, F.; Boley, M.; Mikut, R.
2022. Proceedings - 32. Workshop Computational Intelligence: Berlin, 1. - 2. Dezember 2022. Hrsg.: H. Schulte; F. Hoffmann; R. Mikut, 31–52, KIT Scientific Publishing
Exploiting Multiple EEG Data Domains with Adversarial Learning
Bethge, D.; Hallgarten, P.; Ozdenizci, O.; Mikut, R.; Schmidt, A.; Grosse-Puppendahl, T.
2022. 2022 44th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC), 3154–3158, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/EMBC48229.2022.9871743
Utilizing static corneal landmarks to assess dynamic corneal nerve changes by in vivo large-area confocal microscopy
Bohn, S.; Stache, N.; Sterenczak, K. A.; Sperlich, K.; Allgeier, S.; Köhler, B.; Mikut, R.; Bartschat, A.; Reichert, K.-M.; Guthoff, R. F.; Stachs, O.
2022. Der Ophthalmologe, 119 (Suppl 3), 170
Development and Validation of Grey-Box Multi-Zone Thermal Building Models
Frahm, M.; Klumpp, E.; Meisenbacher, S.; Matthes, J.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.
2022. Proceedings of BauSim Conference 2022 : 9th Conference of IBPSA-Germany and Austria, 20-22 September 2022, Bauhaus Universität Weimar. C. Völker, 346–351, International Building Performance Simulation Association (IBPSA). doi:10.26868/29761662.2022.22
Boost short-term load forecasts with synthetic data from transferred latent space information
Heidrich, B.; Mannsperger, L.; Turowski, M.; Phipps, K.; Schäfer, B.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.
2022. DACH+ Conference on Energy Informatics German Federal Ministry for Economic Affairs and Energy
Boost short-term load forecasts with synthetic data from transferred latent space information
Heidrich, B.; Mannsperger, L.; Turowski, M.; Phipps, K.; Schäfer, B.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.
2022. Energy Informatics, 5 (S1), Article no: 20. doi:10.1186/s42162-022-00214-7
Net load forecasting using different aggregation levels
Beichter, M.; Phipps, K.; Frysztacki, M. M.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.; Ludwig, N.
2022. Energy Informatics, 5 (S1), Article no: 19. doi:10.1186/s42162-022-00213-8
Ciscnet - a Single-Branch Cell Nucleus Instance Segmentation and Classification Network
Böhland, M.; Neumann, O.; Schilling, M. P.; Reischl, M.; Mikut, R.; Loffler, K.; Scherr, T.
2022. 2022 IEEE International Symposium on Biomedical Imaging Challenges (ISBIC), 1–5, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/ISBIC56247.2022.9854734
Assessment of dynamic corneal nerve changes using static landmarks by in vivo large-area confocal microscopy—a longitudinal proof-of-concept study
Stache, N.; Sterenczak, K. A.; Sperlich, K.; Marfurt, C. F.; Allgeier, S.; Köhler, B.; Mikut, R.; Bartschat, A.; Reichert, K.-M.; Guthoff, R. F.; Stachs, A.; Stachs, O.; Bohn, S.
2022. Quantitative Imaging in Medicine and Surgery, 12 (10), 4734–4746. doi:10.21037/qims-22-15
Modeling and Generating Synthetic Anomalies for Energy and Power Time Series
Turowski, M.; Weber, M.; Neumann, O.; Heidrich, B.; Phipps, K.; Çakmak, H. K.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.
2022. e-Energy ’22: The Thirteenth ACM International Conference on Future Energy Systems, Virtual Event, 28 June 2022- 1 July 2022. Ed.: S. Lehnhoff, 471–484, Association for Computing Machinery (ACM). doi:10.1145/3538637.3539760
Evaluating ensemble post‐processing for wind power forecasts
Phipps, K.; Lerch, S.; Andersson, M.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.; Ludwig, N.
2022. Wind Energy, 25 (8), 1379–1405. doi:10.1002/we.2736
A Comparison of Energy-Efficient Seizure Detectors for Implantable Neurostimulation Devices
Manzouri, F.; Zöllin, M.; Schillinger, S.; Dümpelmann, M.; Mikut, R.; Woias, P.; Comella, L. M.; Schulze-Bonhage, A.
2022. Frontiers in Neurology, 12, Article: 703797. doi:10.3389/fneur.2021.703797
Machine learning with domain knowledge for predictive quality monitoring in resistance spot welding
Zhou, B.; Pychynski, T.; Reischl, M.; Kharlamov, E.; Mikut, R.
2022. Journal of Intelligent Manufacturing, 33, 1139–1163. doi:10.1007/s10845-021-01892-y
Automated Annotator Variability Inspection for Biomedical Image Segmentation
Schilling, M. P.; Scherr, T.; Munke, F. R.; Neumann, O.; Schutera, M.; Mikut, R.; Reischl, M.
2022. IEEE access, 10, 2753–2765. doi:10.1109/ACCESS.2022.3140378
2021
A Benchmark for Parking Duration Prediction of Electric Vehicles for Smart Charging Applications
Schwenk, K.; Phipps, K.; Briegel, B.; Hagenmeyer, V.; Mikut, R.
2021. 2021 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI), Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/SSCI50451.2021.9660063
Wide-field mosaics of the corneal subbasal nerve plexus in Parkinson’s disease using in vivo confocal microscopy
Badian, R. A.; Allgeier, S.; Scarpa, F.; Andréasson, M.; Bartschat, A.; Mikut, R.; Colonna, A.; Bellisario, M.; Utheim, T. P.; Köhler, B.; Svenningsson, P.; Lagali, N.
2021. Scientific data, 8 (1), Article no: 306. doi:10.1038/s41597-021-01087-3
A stochastic oscillator model simulates the entrainment of vertebrate cellular clocks by light
Kumpošt, V.; Vallone, D.; Gondi, S. B.; Foulkes, N. S.; Mikut, R.; Hilbert, L.
2021. Scientific reports, 11 (1), Art.-Nr.: 14497. doi:10.1038/s41598-021-93913-2
Label Assistant: A Workflow for Assisted Data Annotation in Image Segmentation Tasks
Schilling, M. P.; Rettenberger, L.; Münke, F.; Cui, H.; Popova, A. A.; Levkin, P. A.; Mikut, R.; Reischl, M.
2021, November 26. 31. Workshop Computational Intelligence (2021), Berlin, Germany, November 25–26, 2021
Probabilistic forecasts of the distribution grid state using data-driven forecasts and probabilistic power flow
González-Ordiano, J. Á.; Mühlpfordt, T.; Braun, E.; Liu, J.; Çakmak, H.; Kühnapfel, U.; Düpmeier, C.; Waczowicz, S.; Faulwasser, T.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.; Appino, R. R.
2021. Applied energy, 302, Art.-Nr.: 117498. doi:10.1016/j.apenergy.2021.117498
SemML: Facilitating development of ML models for condition monitoring with semantics
Zhou, B.; Svetashova, Y.; Gusmao, A.; Soylu, A.; Cheng, G.; Mikut, R.; Waaler, A.; Kharlamov, E.
2021. Web semantics, 71, Art.Nr. 100664. doi:10.1016/j.websem.2021.100664
A Lightweight User Interface for Smart Charging of Electric Vehicles: A Real-World Application
Meisenbacher, S.; Schwenk, K.; Galenzowski, J.; Waczowicz, S.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.
2021. 2021 9th International Conference on Smart Grid and Clean Energy Technologies (ICSGCE), 57–61, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/ICSGCE52779.2021.9621604
Ausgewählte Beiträge aus dem GMA-Fachausschuss 5.14 „Computational Intelligence“ [Editorial]
Mikut, R.; Kroll, A.; Schulte, H.
2021. Automatisierungstechnik, 69 (10), 817–819. doi:10.1515/auto-2021-0124
Night-to-Day: Online Image-to-Image Translation for Object Detection Within Autonomous Driving by Night
Schutera, M.; Hussein, M.; Abhau, J.; Mikut, R.; Reischl, M.
2021. IEEE Transactions on Intelligent Vehicles, 6 (3), 480–489. doi:10.1109/TIV.2020.3039456
epiTracker: A Framework for Highly Reliable Particle Tracking for the Quantitative Analysis of Fish Movements in Tanks
Bruch, R.; Scheikl, P. M.; Mikut, R.; Loosli, F.; Reischl, M.
2021. SLAS technology, 26 (4), 367–376. doi:10.1177/2472630320977454
Smart Charging of Electric Vehicles with Cloud-based Optimization and a Lightweight User Interface – A Real-World Application in the Energy Lab 2.0: Poster
Meisenbacher, S.; Schwenk, K.; Galenzowski, J.; Waczowicz, S.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.
2021. e-Energy ’21: The Twelfth ACM International Conference on Future Energy Systems Virtual Event Italy 28 June 2021- 2 July 2021, 284–285, Association for Computing Machinery (ACM). doi:10.1145/3447555.3466571
Design of transformation initiatives implementing organisational agility: an empirical study
Kovynyov, I.; Buerck, A.; Mikut, R.
2021. SN Business & Economics, 1 (6), Art.-Nr.: 79. doi:10.1007/s43546-021-00073-6
Energy-based stochastic MPC for integrated electricity-hydrogen VPP in real-time markets
Appino, R. R.; Wang, H.; González Ordiano, J. Á.; Faulwasser, T.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.; Mancarella, P.
2021. Electric power systems research, ^95, Art.Nr. 106738. doi:10.1016/j.epsr.2020.106738
Deep Learning & Alternatives for Image Analysis
Mikut, R.
2021, May 31. Life Sciences and Industry 4.0 (2021), Online, May 30–31, 2021
Machine Learning Methods for Product Quality Monitoring in Electric Resistance Welding. PhD dissertation
Zhou, B.
2021, May 11. Karlsruher Institut für Technologie (KIT). doi:10.5445/IR/1000132412
Machine learning-based automated segmentation with a feedback loop for 3D synchrotron micro-CT. PhD dissertation
Shkarin, R.
2021, February 18. Karlsruher Institut für Technologie (KIT). doi:10.5445/IR/1000129244
Cuepervision: self-supervised learning for continuous domain adaptation without catastrophic forgetting
Schutera, M.; Hafner, F. M.; Abhau, J.; Hagenmeyer, V.; Mikut, R.; Reischl, M.
2021. Image and vision computing, 106, Article no: 104079. doi:10.1016/j.imavis.2020.104079
Parkinson’s disease with restless legs syndrome - an in vivo corneal confocal microscopy study
Andréasson, M.; Lagali, N.; Badian, R. A.; Utheim, T. P.; Scarpa, F.; Colonna, A.; Allgeier, S.; Bartschat, A.; Köhler, B.; Mikut, R.; Reichert, K.-M.; Solders, G.; Samuelsson, K.; Zetterberg, H.; Blennow, K.; Svenningsson, P.
2021. npj Parkinson’s Disease, 7 (1), Art.-Nr. 4. doi:10.1038/s41531-020-00148-5
Rational Designed Hybrid Peptides Show up to a 6-Fold Increase in Antimicrobial Activity and Demonstrate Different Ultrastructural Changes as the Parental Peptides Measured by BioSAXS
Hilpert, K.; Gani, J.; Rumancev, C.; Simpson, N.; Lopez-Perez, P. M.; Garamus, V. M.; Gundlach, A. R. von; Markov, P.; Scocchi, M.; Mikut, R.; Rosenhahn, A.
2021. Frontiers in pharmacology, 12, Article no: 769739. doi:10.3389/fphar.2021.769739
Machine learning methods for automated classification of tumors with papillary thyroid carcinoma-like nuclei : A quantitative analysis
Böhland, M.; Tharun, L.; Scherr, T.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.; Thompson, L. D. R.; Perner, S.; Reischl, M.
2021. PLOS ONE, 16 (9), e0257635. doi:10.1371/journal.pone.0257635
Smart Data Representations: Impact on the Accuracy of Deep Neural Networks
Neumann, O.; Turowski, M.; Ludwig, N.; Heidrich, B.; Hagenmeyer, V.; Mikut, R.
2021. Proceedings - 31. Workshop Computational Intelligence : Berlin, 25. - 26. November 2021. Hrsg.: H. Schulte; F. Hoffmann; R. Mikut, 113–130, KIT Scientific Publishing
Concepts for Automated Machine Learning in Smart Grid Applications
Meisenbacher, S.; Pinter, J.; Martin, T.; Hagenmeyer, V.; Mikut, R.
2021. Proceedings - 31. Workshop Computational Intelligence : Berlin, 25. - 26. November 2021. Hrsg.: H. Schulte; F. Hoffmann; R. Mikut, 11–35, KIT Scientific Publishing
Quantification Platform for Touch Response of Zebrafish Larvae using Machine Learning
Wang, Y.; Pylatiuk, C.; Mikut, R.; Peravali, R.; Reischl, M.
2021. Proceedings - 31. Workshop Computational Intelligence : Berlin, 25. - 26. November 2021. Hrsg.: H. Schulte, Horst; F. Hoffmann; R. Mikut, 37–54, KIT Scientific Publishing
Label Assistant: A Workflow for Assisted Data Annotation in Image Segmentation Tasks
Schilling, M. P.; Rettenberger, L.; Münke, F.; Cui, H.; Popova, A. A.; Levkin, P. A.; Mikut, R.; Reischl, M.
2021. Proceedings - 31. Workshop Computational Intelligence : Berlin, 25. - 26. November 2021. Hrsg.: H. Schulte; F. Hoffmann; R. Mikut, 211–234, KIT Scientific Publishing
Classification of Bundle Branch Blocks with QRS Templates Extracted from 12-lead ECGs
Welle, H.; Nagel, C.; Loewe, A.; Mikut, R.; Dössel, O.
2021. Biomedical engineering, 66 (s1), S228–S233. doi:10.1515/bmt-2021-6033
Influence of contact cap design on large-area imaging of the subbasal nerve plexus
Bohn, S.; Sperlich, K.; Allgeier, S.; Bartschat, A.; Reichert, K.-M.; Kornelius, L.; Mikut, R.; Köhler, B.; Stachs, O.
2021. Biomedical engineering, 66 (s1), S124. doi:10.1515/bmt-2021-6018
A software framework for real-time image mosaicking of the corneal subbasal nerve plexus
Köhler, B.; Kornelius, L.; Bartschat, A.; Bohn, S.; Mikut, R.; Reichert, K.-M.; Sperlich, K.; Stachs, O.; Allgeier, S.
2021. Biomedical engineering, 66 (s1), S121
Proceedings - 31. Workshop Computational Intelligence : Berlin, 25. - 26. November 2021
Schulte, H.; Hoffmann, F.; Mikut, R. (Eds.)
2021. KIT Scientific Publishing. doi:10.5445/KSP/1000138532
An Automated Experimentation System for the Touch-Response Quantification of Zebrafish Larvae
Wang, Y.; Marcato, D.; Tirumalasetty, V.; Kanagaraj, N. K.; Pylatiuk, C.; Mikut, R.; Peravali, R.; Reischl, M.
2021. IEEE transactions on automation science and engineering, 19 (4), 3007–3019. doi:10.1109/TASE.2021.3104507
Integrating Battery Aging in the Optimization for Bidirectional Charging of Electric Vehicles
Schwenk, K.; Meisenbacher, S.; Briegel, B.; Harr, T.; Hagenmeyer, V.; Mikut, R.
2021. IEEE transactions on smart grid, 12 (6), 5135–5145. doi:10.1109/TSG.2021.3099206
Data-Driven Copy-Paste Imputation for Energy Time Series
Weber, M.; Turowski, M.; Çakmak, H. K.; Mikut, R.; Kühnapfel, U.; Hagenmeyer, V.
2021. IEEE transactions on smart grid, 12 (6), 5409–5419. doi:10.1109/TSG.2021.3101831
pyWATTS: Python Workflow Automation Tool for Time Series
Heidrich, B.; Bartschat, A.; Turowski, M.; Neumann, O.; Phipps, K.; Meisenbacher, S.; Schmieder, K.; Ludwig, N.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.
2021. Cornell University
I-care-an interaction system for the individual activation of people with dementia
Schultz, T.; Putze, F.; Steinert, L.; Mikut, R.; Depner, A.; Kruse, A.; Franz, I.; Gaerte, P.; Dimitrov, T.; Gehrig, T.; Lohse, J.; Simon, C.
2021. Geriatrics (Switzerland), 6 (2), 51. doi:10.3390/geriatrics6020051
Probabilistic Solar Power Forecasting: Long Short-Term Memory Network vs Simpler Approaches
VSharma, V.; Gonzalez Ordiano, J. A.; Mikut, R.; Cali, U.
2021. Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2020
Lessons learned from zebrafish image analysis projects
Mikut, R.
2020, November. 3rd BIOMEDAQU Course - Summer School Bone Visualisation and Imaging of Skeletal Development (2020), Online, November 17–20, 2020
Semi-Automatic Generation Of Tight Binary Masks And Non-Convex Isosurfaces For Quantitative Analysis Of 3d Biological Samples
Bhide, S.; Mikut, R.; Leptin, M.; Stegmaier, J.
2020. 2020 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), Abu Dhabi, United Arab Emirates, United Arab Emirates, 25-28 Oct. 2020, 2820–2824, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/ICIP40778.2020.9190951
Point and contextual anomaly detection in building load profiles of a university campus
Wang, L.; Turowski, M.; Zhang, M.; Riedel, T.; Beigl, M.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.
2020. 2020 IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Europe (ISGT-Europe), 11–15, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/ISGT-Europe47291.2020.9248792
Predicting Quality of Automated Welding with Machine Learning and Semantics: A Bosch Case Study
Zhou, B.; Svetashova, Y.; Byeon, S.; Pychinski, T.; Mikut, R.; Kharlamov, E.
2020, October. 29th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM 2020), Online, October 19–23, 2020
Predicting Quality of Automated Welding with Machine Learning and Semantics – A Bosch Case Study
Zhou, B.; Svetashova, Y.; Byeon, S.; Pychynski, T.; Mikut, R.; Kharlamov, E.
2020. CIKM ’20: Proceedings of the 29th ACM International Conference on Information & Knowledge Management. Ed.: M. d’Aquin, 2933–2940, Association for Computing Machinery (ACM). doi:10.1145/3340531.3412737
BeadNet: Deep learning-based bead detection and counting in low-resolution microscopy images
Scherr, T.; Streule, K.; Bartschat, A.; Böhland, M.; Stegmaier, J.; Reischl, M.; Orian-Rousseau, V.; Mikut, R.
2020. Bioinformatics, 36 (17), 4668–4670. doi:10.1093/bioinformatics/btaa594
The effect of lipidation and glycosylation on short cationic antimicrobial peptides
Grimsey, E.; Collis, D. W. P.; Mikut, R.; Hilpert, K.
2020. Biochimica et biophysica acta / Biomembranes, 1862 (8), Art.Nr.: 183195. doi:10.1016/j.bbamem.2020.183195
GPU-accelerated ray-casting for 3D fiber orientation analysis
Shkarin, R.; Shkarina, S.; Weinhardt, V.; Surmenev, R. A.; Surmeneva, M. A.; Shkarin, A.; Baumbach, T.; Mikut, R.
2020. PLOS ONE, 15 (7), Article: e0236420. doi:10.1371/journal.pone.0236420
Energy-Based Stochastic MPC for Integrated Electricity-Hydrogen VPP in Real-Time Markets
Appino, R. R.; Wang, H.; Gonzales Ordiano, J. A.; Faulwasser, T.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.; Mancarella, P.
2020, June. 21st Power Systems Computation Conference (PSCC 2020), Porto, Portugal, June 29–July 3, 2020
Forecasting energy time series with profile neural networks
Heidrich, B.; Turowski, M.; Ludwig, N.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.
2020. e-Energy ’20: The Eleventh ACM International Conference on Future Energy Systems, Virtual Event, Australia, June, 2020, 220–230, Association for Computing Machinery (ACM). doi:10.1145/3396851.3397683
Segregation of Dispersed Silica Nanoparticles in Microfluidic Water‐in‐Oil Droplets: A Kinetic Study
Sheshachala, S.; Grösche, M.; Scherr, T.; Hu, Y.; Sun, P.; Bartschat, A.; Mikut, R.; Niemeyer, C. M.
2020. ChemPhysChem, 21 (10), 1070–1078. doi:10.1002/cphc.201901151
Coping with Concept Drifts in Load Forecasting using Machine Learning
Heidrich, B.; Turowski, M.; Ludwig, N.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.
2020, March 5. Helmholtz AI Kick-Off Meeting (2020), Munich, Germany, March 4–5, 2020
The Forecasting Toolbox of the MATLAB-Toolbox SciXMine
Gonzalez Ordiano, J. A.; Mikut, R.
2020. Karlsruher Institut für Technologie (KIT). doi:10.13140/RG.2.2.31678.84801/1
Evaluation of semi-supervised learning using sparse labeling to segment cell nuclei
Bruch, R.; Rudolf, R.; Mikut, R.; Reischl, M.
2020. Current directions in biomedical engineering, 6 (3), Art.Nr. 20203103. doi:10.1515/cdbme-2020-3103
Potential of Ensemble Copula Coupling for Wind Power Forecasting
Phipps, K.; Ludwig, N.; Hagenmeyer, V.; Mikut, R.
2020. Proceedings - 30. Workshop Computational Intelligence : Berlin, 26. - 27. November 2020, 87–109, KIT Scientific Publishing
CAD2Real: Deep learning with domain randomization of CAD data for 3D pose estimation of electronic control unit housings
Bäuerle, S.; Barth, J.; Tavares, E. de M.; Steimer, A.; Mikut, R.
2020. Proceedings - 30. Workshop Computational Intelligence : Berlin, 26. - 27. November 2020, 33–52, KIT Scientific Publishing
Cell segmentation and tracking using CNN-based distance predictions and a graph-based matching strategy
Scherr, T.; Löffler, K.; Böhland, M.; Mikut, R.
2020. PLOS ONE, 15 (12), Art. Nr.: e0243219. doi:10.1371/journal.pone.0243219
Application of Machine Learning to XRD Phase Identification
Schützke, J.; Jones, B.; Henderson, N.; Rodesney, N.; Benedix, A.; Knorr, K.; Mikut, R.; Reischl, M.
2020. Denver X-Ray Conference (2020), Denver, CO, USA, August 17–20, 2020
Siamese Networks for 1D Signal Identification
Schützke, J.; Benedix, A.; Mikut, R.; Reischl, M.
2020. Proceedings - 30. Workshop Computational Intelligence : Berlin, 26. - 27. November 2020, 17–31, KIT Scientific Publishing
MondoA regulates gene expression in cholesterol biosynthesis-associated pathways required for zebrafish epiboly
Weger, M.; Weger, B. D.; Schink, A.; Takamiya, M.; Stegmaier, J.; Gobet, C.; Parisi, A.; Kobitski, A. Y.; Mertes, J.; Krone, N.; Strähle, U.; Nienhaus, G. U.; Mikut, R.; Gachon, F.; Gut, P.; Dickmeis, T.
2020. eLife, 9, Art. Nr. e57068. doi:10.7554/eLife.57068
Evaluation of Semi-Supervised Learning Using Sparse Labeling to Segmet Cell Nuclei
Bruch, R.; Rudolf, R.; Mikut, R.; Reischl, M.
2020. 54th Annual Conference of the German Society for Biomedical Engineering (DGBMT 2020), Online, September 29–October 1, 2020
Probabilistic Solar Power Forecasting: Long Short-Term Memory Network vs Simpler Approaches
Sharma, V.; Gonzales, O.; Jorge, A.; Mikut, R.; Cali, U.
2020. 40th International Symposium on Forecasting (ISF 2020), Online, October 26–28, 2020
Ontology-Enhanced Machine Learning : A Bosch Use Case of Welding Quality Monitoring
Svetashova, Y.; Zhou, B.; Pychynski, T.; Schmidt, S.; Sure-Vetter, Y.; Mikut, R.; Kharlamov, E.
2020. The Semantic Web - ISWC 2020 : 19th International Semantic Web Conference, Athens, Greece, November 2–6, 2020, Proceedings, Part II. Ed.: J. Pan, 531–550, Springer International Publishing. doi:10.1007/978-3-030-62466-8_33
Prognosen für Energiesysteme der Zukunft: Methoden und Tools
Mikut, R.; González Ordiano, J. A. L., Nicole; Hagenmeyer, V.
2020. ES2050-Abschlusskonferenz (2020), Berlin, Germany, September 28–30, 2020
Proceedings - 30. Workshop Computational Intelligence : Berlin, 26. - 27. November 2020
Schulte, H.; Hoffmann, F.; Mikut, R. (Eds.)
2020. KIT Scientific Publishing. doi:10.5445/KSP/1000124139
Pax6 organizes the anterior eye segment by guiding two distinct neural crest waves
Takamiya, M.; Stegmaier, J.; Kobitski, A. Y.; Schott, B.; Weger, B. D.; Margariti, D.; Cereceda Delgado, A. R.; Gourain, V.; Scherr, T.; Yang, L.; Sorge, S.; Otte, J. C.; Hartmann, V.; Wezel, J. van; Stotzka, R.; Reinhard, T.; Schlunck, G.; Dickmeis, T.; Rastegar, S.; Mikut, R.; Nienhaus, G. U.; Strähle, U.
2020. PLoS Genetics, 16 (6), Art. Nr.: e1008774. doi:10.1371/journal.pgen.1008774
Variability of running coordination in experts and novices: A 3D uncontrolled manifold analysis
Möhler, F.; Marahrens, S.; Ringhof, S.; Mikut, R.; Stein, T.
2020. European journal of sport science, 20 (9), 1187–1196. doi:10.1080/17461391.2019.1709561
Probabilistic energy forecasting using the nearest neighbors quantile filter and quantile regression
González Ordiano, J. Á.; Gröll, L.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.
2020. International journal of forecasting, 36 (2), 310–323. doi:10.1016/j.ijforecast.2019.06.003
2019
Machine Learning Methods for Automated Quantification of Ventricular Dimensions
Schutera, M.; Just, S.; Gierten, J.; Mikut, R.; Reischl, M.; Pylatiuk, C.
2019, October 29. Bosch AICON (AICON 2019), Renningen, Germany, October 28–29, 2019
Feature Space Exploration for Motion Classification Based on Multi-Modal Sensor Data for Lower Limb Exoskeletons
Daab, T.; Patzer, I.; Mikut, R.; Asfour, T.
2019, October 17. 19th IEEE-RAS International Conference on Humanoid Robots (Humanoids 2019), Toronto, Canada, October 15–17, 2019
Feature Space Exploration for Motion Classification Based on Multi-Modal Sensor Data for Lower Limb Exoskeletons
Daab, T.; Patzer, I.; Mikut, R.; Asfour, T.
2019. 2019 IEEE-RAS 19th International Conference on Humanoid Robots (Humanoids), 636–643, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/Humanoids43949.2019.9035014
Ausgewählte Beiträge aus dem GMA-Fachausschuss 5.14 „Computational Intelligence
Mikut, R.; Kroll, A.; Hoffmann, F.
2019. Automatisierungstechnik, 67 (10), 817–819. doi:10.1515/auto-2019-0101
Fuzzy tissue detection for real-time focal control in corneal confocal microscopy = Fuzzy-Gewebeerkennung für Echtzeit-Fokusregelung in der Kornea-Konfokalmikroskopie
Bartschat, A.; Allgeier, S.; Scherr, T.; Stegmaier, J.; Bohn, S.; Reichert, K.-M.; Kuijper, A.; Reischl, M.; Stachs, O.; Köhler, B.; Mikut, R.
2019. Automatisierungstechnik, 67 (10), 879–888. doi:10.1515/auto-2019-0034
On Calendar-Based Scheduling for User-Friendly Charging of Plug-In Electric Vehicles
Schwenk, K.; Faix, M.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.; Appino, R. R.
2019. 2nd IEEE Connected and Automated Vehicles Symposium, CAVS 2019, Honolulu, United States, 22nd - 23rd September 2019, 1–5, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/CAVS.2019.8887782
Microfluidic Chips for Life Sciences - A Comparison of Low Entry Manufacturing Technologies
Grösche, M.; Zoheir, A. E.; Stegmaier, J.; Mikut, R.; Mager, D.; Korvink, J. G.; Rabe, K. S.; Niemeyer, C. M.
2019. Small, 15 (35), 1901956. doi:10.1002/smll.201901956
Machine learning aided phase retrieval algorithm for beam splitting with an LCoS-SLM
Mikhaylov, D.; Zhou, B.; Kiedrowski, T.; Mikut, R.; Lasagni, A. F.
2019. Laser Resonators, Microresonators, and Beam Control XXI. Ed.: A.V. Kudryashov, 10 S., Society of Photo-optical Instrumentation Engineers (SPIE). doi:10.1117/12.2508673
Motion prediction enables simulated MR-imaging of freely moving model organisms
Reischl, M.; Jouda, M.; MacKinnon, N.; Fuhrer, E.; Bakhtina, N.; Bartschat, A.; Mikut, R.; Korvink, J. G.
2019. PLoS Computational Biology, 15 (12), e1006997. doi:10.1371/journal.pcbi.1006997
Modeling and Force Control of a Terramechanical Wheel-Soil Contact for a Robotic Manipulator used in the Planetary Rover Design Process
Wachter, J.; Mikut, R.; Buse, F.
2019. 2019 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS), 560–565, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/IROS40897.2019.8967900
Power Quality in Smart Distribution Systems with Electric Battery, Large Loads and PV Generation
Munoz Ortiz, M.; Petersen, I.; Mikut, R.; Landsverk, H.; Simonsen, S. H.
2019. Proceedings of the 13th International Renewable Energy Storage Conference 2019 (IRES 2019). Ed.: C. Trimborn, 97–108
Synergy Pattern of Short Cationic Antimicrobial Peptides Against Multidrug-Resistant Pseudomonas aeruginosa
Ruden, S.; Rieder, A.; Chis Ster, I.; Schwartz, T.; Mikut, R.; Hilpert, K.
2019. Frontiers in microbiology, 10, Art. Nr.: 2740. doi:10.3389/fmicb.2019.02740
Digitale Bildverarbeitung und Tiefe Neuronale Netze in der Augenheilkunde – aktuelle Trends - Digital Image Processing and Deep Neural Networks in Ophthalmology – Current Trends
Bartschat, A.; Allgeier, S.; Bohn, S.; Scherr, T.; Blessing, D.; Reichert, K.-M.; Reischl, M.; Stachs, O.; Koehler, B.; Mikut, R.
2019. Klinische Monatsblätter für Augenheilkunde, 236 (12), 1399–1406. doi:10.1055/a-1008-9400
Applanation force monitoring during in vivo corneal confocal laser scanning microscopy
Bohn, S.; Sperlich, K.; Bartschat, A.; Stolu, H.; Guthoff, R. R.; Mikut, R.; Köhler, B.; Stacks, O.
2019. Der Ophthalmologe, 116 (Suppl.2), S139
Evaluation of Features for Change Detection in Unstructured Image Data
Münke, F. R.; Bartschat, A.; Chen, Y.; Mikut, R.; Reischl, M.
2019. Proceedings - 29. Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 28. - 29. November 2019. Ed.: F. Hoffmann, E. Hüllermeier, R. Mikut, 1–23, KIT Scientific Publishing
Influence of Synthetic Label Image Object Properties on GAN Supported Segmentation Pipelines
Böhland, M.; Scherr, T.; Bartschat, A.; Mikut, R.; Reischl, M.
2019. Proceedings - 29. Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 28. - 29. November 2019. Ed.: F. Hoffmann, E. Hüllermeier, R. Mikut, 289–309, KIT Scientific Publishing
Data-driven charging strategies for grid-beneficial, customer-oriented and battery-preserving electric mobility
Schwenk, K.; Harr, T.; Großmann, R.; Appino, R. R.; Hagenmeyer, V.; Mikut, R.
2019. Proceedings - 29. Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 28. - 29. November 2019. Ed.: F. Hoffmann, E. Hüllermeier, R. Mikut, 73–93, KIT Scientific Publishing
Applanation force monitoring during in vivo corneal confocal laser scanning microscopy
Bohn, S.; Sperlich, K.; Bartschat, A.; Stolu, H.; Guthoff, R. R.; Mikut, R.; Köhler, B.; Stacks, O.
2019. 117. Deutsche Ophthalmologische Gesellschaft e.V.: Kongress (DOG-Kongress 2019), Berlin, Germany, September 26–29, 2019
BioSAXS Measurements Reveal That Two Antimicrobial Peptides Induce Similar Molecular Changes in Gram-Negative and Gram-Positive Bacteria
Gundlach, A. von; Ashby, M. P.; Gani, J.; Lopez-Perez, P. M.; Cookson, A. R.; Ann Huws, S.; Rumancev, C.; Garamus, V. M.; Mikut, R.; Rosenhahn, A.; Hilpert, K.
2019. Frontiers in pharmacology, 10, Art. Nr.: 1127. doi:10.3389/fphar.2019.01127
Proceedings - 29. Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 28. - 29. November 2019
Hoffmann, F.; Hüllermeier, E.; Mikut, R. (Eds.)
2019. KIT Scientific Publishing. doi:10.5445/KSP/1000098736
Machine Learning Methods for Automated Quantification of Ventricular Dimensions
Schutera, M.; Just, S.; Gierten, J.; Mikut, R.; Reischl, M.; Pylatiuk, C.
2019. Zebrafish, 16 (6), 542–545. doi:10.1089/zeb.2019.1754
Towards DeepSpray: Using Convolutional Neural Network to post-process Shadowgraphy Images of Liquid Atomization
Chaussonnet, G.; Lieber, C.; Yikang, Y.; Gu, W.; Bartschat, A.; Reischl, M.; Koch, R.; Mikut, R.; Bauer, H.-J.
2019. doi:10.5445/IR/1000097897/v3
Benchmarking in classification and regression
Hoffmann, F.; Bertram, T.; Mikut, R.; Reischl, M.; Nelles, O.
2019. Wiley interdisciplinary reviews / Data mining and knowledge discovery, 9 (5), e1318. doi:10.1002/widm.1318
Assessment of a scheduling strategy for dispatching prosumption of an industrial campus
Remo Appino, R.; Ángel González Ordiano, J.; Munze, N.; Mikut, R.; Faulwasser, T.; Hagenmeyer, V.
2019. Internationaler ETG-Kongress 2019 : das Gesamtsystem im Fokus der Energiewende, 8. – 9. Mai 2019, Neckar Forum, Esslingen am Neckar. Hrsg.: C. Rehtanz, 289–294, VDE Verlag
High accuracy beam splitting using spatial light modulator combined with machine learning algorithms
Mikhaylov, D.; Zhou, B.; Kiedrowski, T.; Mikut, R.; Lasagni, A.-F.
2019. Optics and lasers in engineering, 121, 227–235. doi:10.1016/j.optlaseng.2019.04.010
Quanfima: An open source Python package for automated fiber analysis of biomaterials
Shkarin, R.; Shkarin, A.; Shkarina, S.; Cecilia, A.; Surmenev, R. A.; Surmeneva, M. A.; Weinhardt, V.; Baumbach, T.; Mikut, R.
2019. PLOS ONE, 14 (4), e0215137. doi:10.1371/journal.pone.0215137
Ruminal antimicrobial peptides as promising molecules to treat pathogenic bacteria, including resistant strains
Oyama, L. B.; Olleik, H.; Nery Teixeira, A. C.; Guidini, M. M.; Maresca, M.; Bazzolli, D.; Cookson, A. C.; Fuentes, N. F.; Vallin, H.; Pickup, J.; Mikut, R.; Hilpert, K.; Richards, J.; Wootton, M.; Edwards, J. E.; Perrier, J.; Hess, M.; Mantovani, H. C.; Creevey, C. J.; Huws, S. A.
2019. Gordon Research Conference - Antimicrobial Peptides: Mechanisms and Application: Realizing the Potential of Antimicrobial Host Defense Peptides for Human and Veterinary Medicine (GRC 2019), Lucca, Italy, February 24–March 1, 2019
In silico identification of novel peptides with antibacterial activity against multidrug resistant Staphylococcus aureus
Oyama, L. B.; Olleik, H.; Nery Teixeira, A. C.; Guidini, M. M.; Pickup, J. A.; Cookson, A. R.; Vallin, H.; Wilkinson, T.; Bazzolli, D.; Richards, J.; Wootton, M.; Mikut, R.; Hilpert, K.; Maresca, M.; Perrier, J.; Hess, M.; Mantovani, H. C.; Fernandez-Fuentes, N.; Creevey, C. J.; Huws, S. A.
2019. bioRxiv beta, 42 S. doi:10.1101/577221
Digital technologies in airport ground operations
Kovynyov, I.; Mikut, R.
2019. Netnomics, 20 (1), 1–30. doi:10.1007/s11066-019-09132-5
Data mining tools
Bartschat, A.; Reischl, M.; Mikut, R.
2019. Wiley interdisciplinary reviews / Data mining and knowledge discovery, 9 (4), Article: e1309. doi:10.1002/widm.1309
The HMG box transcription factors Sox1a and Sox1b specify a new class of glycinergic interneuron in the spinal cord of zebrafish embryos
Gerber, V.; Yang, L.; Takamiya, M.; Ribes, V.; Gourain, V.; Peravali, R.; Stegmaier, J.; Mikut, R.; Reischl, M.; Ferg, M.; Rastegar, S.; Strähle, U.
2019. Development <Cambridge>, 146 (4), dev172510. doi:10.1242/dev.172510
New Data-Driven Probabilistic Forecasting Methods with Applications in Energy Systems. PhD dissertation
González Ordiano, J. Á.
2019. Karlsruher Institut für Technologie (KIT). doi:10.5445/IR/1000092701
2018
3D confocal laser-scanning microscopy for large-area imaging of the corneal subbasal nerve plexus
Allgeier, S.; Bartschat, A.; Bohn, S.; Peschel, S.; Reichert, K.-M.; Sperlich, K.; Walckling, M.; Hagenmeyer, V.; Mikut, R.; Stachs, O.; Köhler, B.
2018. Scientific reports, 8 (1), Article Number 7468. doi:10.1038/s41598-018-25915-6
Characterization of Road Condition with Data Mining Based on Measured Kinematic Vehicle Parameters
Masino, J.; Thumm, J.; Levasseur, G.; Frey, M.; Gauterin, F.; Mikut, R.; Reischl, M.
2018. Journal of advanced transportation, 2018, Article: 8647607. doi:10.1155/2018/8647607
Cross-sectional image quality improvements in 3D corneal confocal laser scanning microscopy
Bohn, S.; Sperlich, K.; Prakasam, R.; Allgeier, S.; Reichert, K.-M.; Bartschat, A.; Stolz, H.; Guthoff, R.; Köhler, B.; Mikut, R.; Stachs, O.
2018, September 27. 116. Deutsche Ophthalmologische Gesellschaft e.V.: Kongress (DOG-Kongress 2018), Bonn, Germany, September 27–30, 2018
Analysis of focus shift speed for in vivo 3D corneal confocal microscopy
Allgeier, S.; Bartschat, A.; Bohn, S.; Reichert, K.-M.; Sperlich, K.; Mikut, R.; Stachs, O.; Köhler, B.
2018. Biomedical engineering, 63 (s1), S192. doi:10.1515/bmt-2018-6037
Expert vs. novice comparison for walking and running using three-dimensional uncontrolled manifold-approach
Möhler, F.; Marahrens, S.; Ringhof, S.; Mikut, R.; Stein, T.
2018. 23rd Annual Congress of the European College of Sport Science. Dublin, Ireland, July 04 - July 07, 2018 - Book of Abstracts. Ed.: M. Murphy, 236, European College of Sport Science (ECSS)
Auction Design to Use Flexibility Potentials in the Energy - Intensive Industry
Ludwig, N.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.
2018. 15th International Conference on the European Energy Market (EEM), Lodz, Poland, 27–29 June 2018, 1–5, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/EEM.2018.8470003
Cellular in vivo 3D imaging of the cornea by confocal laser scanning microscopy
Bohn, S.; Sperlich, K.; Allgeier, S.; Bartschat, A.; Prakasam, R.; Reichert, K.-M.; Stolz, H.; Guthoff, R.; Mikut, R.; Köhler, B.; Stachs, O.
2018. Biomedical optics express, 9 (6), 2511–2525. doi:10.1364/BOE.9.002511
On the use of probabilistic forecasts in scheduling of renewable energy sources coupled to storages
Appino, R. R.; González Ordiano, J. Á.; Mikut, R.; Faulwasser, T.; Hagenmeyer, V.
2018. Applied energy, 210, 207–1218. doi:10.1016/j.apenergy.2017.08.133
Cross-sectional image quality improvements in 3D corneal confocal laser scanning microscopy
Bohn, S.; Sperlich, K.; Prakasam, R.; Allgeier, S.; Reichert, K.-M.; Bartschat, A.; Stolz, H.; Guthoff, R.; Köhler, B.; Mikut, R.; Stachs, O.
2018. Der Ophthalmologe, 115 (Suppl 1), 74
Comparison of Machine Learning Approaches for Time-series-based Quality Monitoring of Resistance Spot Welding (RSW)
Zhou, B.; Pychynski, T.; Reischl, M.; Mikut, R.
2018. Archives of Data Science, Series A (Online First), 5 (1), A13, 17 S. online. doi:10.5445/KSP/1000087327/13
Integrative phenotyping of Zebrafish larvae: high-throughput and high-content morphological and behavioral screening Platforms
Peravali, R.; Marcato, D.; Gursky, E.; Ferg, M.; Geisler, R.; Stegmaier, J.; Pylatiuk, C.; Mikut, R.; Strähle, U.
2018. 13th International Zebrafish Conference (IZFC 2018), Madison, WI, USA, June 20–24, 2018
Interactive and Quantitative Knowledge-Discovery in Large-Scale 3D Tracking Data. PhD dissertation
Schott, B.
2018. Karlsruher Institut für Technologie (KIT). doi:10.5445/IR/1000088877
Reliable Dispatch of Renewable Generation via Charging of Time-varying PEV Populations
Appino, R. R.; Munoz-Ortiz, M.; Gonzalez Ordiano, J. A.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.; Faulwasser, T.
2018. IEEE transactions on power systems, 34 (2), 1558–1568. doi:10.1109/TPWRS.2018.2873409
Storage scheduling with stochastic uncertainties: Feasibility and cost of imbalances
Appino, R. R.; Ordiano, J. A. G.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.; Faulwasser, T.
2018. 20th Power Systems Computation Conference (PSCC 2018), Dublin, Ireland, June 11–15, 2018
Best Practices in Deep Learning-Based Segmentation of Microscopy Images
Scherr, T.; Bartschat, A.; Reischl, M.; Stegmaier, J.; Mikut, R.
2018. Proceedings - 28. Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 29. - 30. November 2018. Ed.: F. Hoffmann, 175–195, KIT Scientific Publishing. doi:10.5445/IR/1000087734
Deep learning approaches to improve cell segmentation and tracking accuracy for interactive knowledge discovery in Zebrafish embryos
Scherr, T.; Schott, B.; Traub, M.; Takamiya, M.; Bartschat, A.; Kobitski, A.; Nienhaus, G. U.; Strähle U.; Mikut, R.; Stegmaier, J.
2018. Zebrafish Models for Human Eye Diseases, Freiburg, September 14-15, 2018
Interactive analysis of cell tracks in light sheet microscopy images using embryominer
Scherr, T.; Schott, B.; Traub, M.; Takamiya, M.; Bartschat, A.; Kobitski, A. Y.; Nienhaus, G. U.; Strähle, U.; Stegmaier, J.; Mikut, R.
2018. 10th Light Sheet Fluorescence Microscopy Conference (LSFM 2018), Dresden, Germany, August 12–15, 2018
Robustness of Deep Learning Architectures with Respect to Training Data Variation
Bartschat, A.; Unger, T.; Scherr, T.; Stegmaier, J.; Mikut, R.; Reischl, M.
2018. Proceedings - 28. Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 29. - 30. November 2018. Ed.: F. Hoffmann, 129–138, KIT Scientific Publishing. doi:10.5445/IR/1000087724
On the creation of quantile regression based scenario and parametric probabilistic forecasts in the context of energy forecasting
González Ordiano, J. Á.; Remo Appino, R.; Faulwasser, T.; Hagenmeyer, V.; Mikut, R.
2018. International Symposium on Forecasting (ISF 2018), Boulder, CO, June 16-20, 2018. Conference Proceedings
On the creation of quantile regression based scenario and parametric probabilistic forecasts in the context of energy forecasting
González Ordiano, J. Á.; Remo Appino, R.; Faulwasser, T.; Hagenmeyer, V.; Mikut, R.
2018. International Symposium on Forecasting (ISF 2018), Boulder, CO, June 16-20, 2018
Storage scheduling with stochastic uncertainties: Feasibility and cost of imbalances
Appino, R. R.; Ordiano, J. A. G.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.; Faulwasser, T.
2018. 20th Power Systems Computation Conference, PSCC 2018; University College DublinDublin; Ireland; 11 June 2018 through 15 June 2018, Art. Nr.: 8442529, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.23919/PSCC.2018.8442529
Proceedings - 28. Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 29. - 30. November 2018
Hoffmann, F.; Hüllermeier, E.; Mikut, R. (Eds.)
2018. KIT Scientific Publishing. doi:10.5445/KSP/1000085935
Droplet based micro-bioreactors for single cell encapsulation
Grösche, M.; Sheshachala, S.; Stegmaier, J.; Mikut, R.; Niemeyer, C. M.
2018. Microfluidics 2018 : New Technologies and Applications in Biology, Biochemistry and Single-Cell Analysis, EMBL Conference, Heidelberg, July 15-17, 2018
Wnt/PCP controls spreading of Wnt/β-catenin signals by cytonemes in vertebrates
Mattes, B.; Dang, Y.; Greicius, G.; Kaufmann, L. T.; Prunsche, B.; Rosenbauer, J.; Stegmaier, J.; Mikut, R.; Özbek, S.; Nienhaus, G. U.; Schug, A.; Virshup, D. M.; Scholpp, S.
2018. eLife, 7, Article No. e36953. doi:10.7554/eLife.36953
Numerical weather prediction data free solar power forecasting with neural networks
Sharma, V.; Cali, U.; Hagenmeyer, V.; Mikut, R.; Ordiano, J. Á. G.
2018. 9th ACM International Conference on Future Energy Systems, e-Energy 2018; Karlsruhe; Germany; 12 June 2018 through 15 June 2018, 604–609, Association for Computing Machinery (ACM). doi:10.1145/3208903.3210279
Demand response clustering — automatically finding optimal cluster hyper-parameter values
Waczowicz, S.; Ludwig, N.; Ordiano, J. Á. G.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.
2018. 9th ACM International Conference on Future Energy Systems, e-Energy 2018; Karlsruhe; Germany; 12 June 2018 through 15 June 2018, 429–430, Association for Computing Machinery (ACM). doi:10.1145/3208903.3212049
Assessment of unsupervised standard pattern recognition methods for industrial energy time series
Ludwig, N.; Waczowicz, S.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.
2018. 9th ACM International Conference on Future Energy Systems, e-Energy 2018; Karlsruhe; Germany; 12 June 2018 through 15 June 2018, 434–435, Association for Computing Machinery (ACM). doi:10.1145/3208903.3212051
Slit lamp microscopy on a cellular level using in vivo confocal laser scanning microscopy
Bohn, S.; Sperlich, K.; Kala Praksam, R.; Allgeier, S.; Reichert, K.-M.; Bartschat, A.; Stolz, H.; Guthoff, R. F.; Köhler, B.; Mikut, R.; Stachs, O.
2018. Investigative ophthalmology & visual science, 59 (9), 3439
Cell segmentation in 3D confocal images using supervoxel merge-forests with CNN-based hypothesis selection
Stegmaier, J.; Spina, T. V.; Falcao, A. X.; Bartschat, A.; Mikut, R.; Meyerowitz, E.; Cunha, A.
2018. 15th IEEE International Symposium on Biomedical Imaging, ISBI 2018; Washington; United States; 4 April 2018 through 7 April 2018, 382–386, IEEE Computer Society. doi:10.1109/ISBI.2018.8363598
EmbryoMiner : A new framework for interactive knowledge discovery in large-scale cell tracking data of developing embryos
Schott, B.; Traub, M.; Schlagenhauf, C.; Takamiya, M.; Antritter, T.; Bartschat, A.; Löffler, K.; Blessing, D.; Otte, J. C.; Kobitski, A. Y.; Nienhaus, G. U.; Strähle, U.; Mikut, R.; Stegmaier, J.
2018. PLoS Computational Biology, 14 (4), e1006128. doi:10.1371/journal.pcbi.1006128
Zebrafish: A Pharmacogenetic Model for Anesthesia
Bedell, V.; Buglo, E.; Marcato, D.; Pylatiuk, C.; Mikut, R.; Stegmaier, J.; Scudder, W.; Wray, M.; Züchner, S.; Strähle, U.; Peravali, R.; Dallman, J. E.
2018. Methods in enzymology, 602, 189–209. doi:10.1016/bs.mie.2018.02.004
Maschinelles Lernen für das Energiesystem: Gegenwart und Zukunft
Mikut, R.
2018. Tagungsband Workshop 2018 ASIM/GI-Fachgruppen, Hochschule Heilbronn, 8.-9.März 2018. Hrsg.: T. Loose, 137–142, ARGESIM Verlag
Concept and benchmark results for Big Data energy forecasting based on Apache Spark
González Ordiano, J. Á.; Bartschat, A.; Ludwig, N.; Braun, E.; Waczowicz, S.; Renkamp, N.; Peter, N.; Düpmeier, C.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.
2018. Journal of Big Data, 5 (1), Art.Nr. 11. doi:10.1186/s40537-018-0119-6
Konzept zur datengetriebenen Analyse und Modellierung des preisbeeinflussten Verbrauchsverhaltens. PhD dissertation
Waczowicz, S.
2018. Karlsruher Institut für Technologie (KIT). doi:10.5445/IR/1000081003
Considering Forecasting Uncertainties in Scheduling of Energy Systems
Appino, R.; Ordanio, J.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.; Faulwaser, T.
2018. 661. Wilhelm und Else Heraeus Seminar (2018), Bad Honnef, Germany, January 28–31, 2018
2017
Energy forecasting tools and services
González Ordiano, J. Á.; Waczowicz, S.; Hagenmeyer, V.; Mikut, R.
2017. Wiley interdisciplinary reviews / Data mining and knowledge discovery, 8 (2), Art.Nr. e1235. doi:10.1002/widm.1235
An objective comparison of cell-tracking algorithms
Ulman, V.; Maška, M.; Magnusson, K. E. G.; Ronneberger, O.; Haubold, C.; Harder, N.; Matula, P.; Matula, P.; Svoboda, D.; Radojevic, M.; Smal, I.; Rohr, K.; Jaldén, J.; Blau, H. M.; Dzyubachyk, O.; Lelieveldt, B.; Xiao, P.; Li, Y.; Cho, S.-Y.; Dufour, A. C.; Olivo-Marin, J.-C.; Reyes-Aldasoro, C. C.; Solis-Lemus, J. A.; Bensch, R.; Brox, T.; Stegmaier, J.; Mikut, R.; Wolf, S.; Hamprecht, F. A.; Esteves, T.; Quelhas, P.; Demirel, Ö.; Malmström, L.; Jug, F.; Tomancak, P.; Meijering, E.; Muñoz-Barrutia, A.; Kozubek, M.; Ortiz-de-Solorzano, C.
2017. Nature methods, 14 (12), 1141–1152. doi:10.1038/nmeth.4473
ZebrafishMiner: an open source software for interactive evaluation of domain-specific fluorescence in zebrafish
Reischl, M.; Bartschat, A.; Liebel, U.; Gehrig, J.; Müller, F.; Mikut, R.
2017. Current directions in biomedical engineering, 3 (2), 199–202. doi:10.1515/cdbme-2017-0042
Data-driven analysis of interactions between people with dementia and a tablet device
Doneit, W.; Lohse, J.; Glesing, K.; Simon, C.; Fischer, M.; Depner, A.; Kruse, A.; Franz, I.; Schultz, T.; Putze, F.; Schulze, T.; Engels, M. A.; Gaerte, P.; Bothe, D.; Ziegler, C.; Maucher, I.; Ricken, M.; Dimitrov, T.; Herzig, J.; Bernardin, K.; Gehrig, T.; Mikut, R.
2017. Current directions in biomedical engineering, 3 (2), 735–738. doi:10.1515/cdbme-2017-0155
A new framework for interactive knowledge discovery in large-scale trajectory data of zebrafish embryos
Schott, B.; Traub, M.; Antritter, T.; Schlagenhauf, C.; Takamiya, M.; Barschat, A.; Otte, J. C.; Kobitski, A.; Nienhaus, G. U.; Sanders, P.; Strähle, U.; Mikut, R.; Stegmaier, J.
2017. 10th European Zebrafish Meeting, Budapest, H, July 3-7, 2017
Interactive knowledge discovery in large-scale trajectory data of zebrafish embryos
Schott, B.; Traub, M.; Antritter, T.; Schlagenhauf, C.; Takamiya, M.; Barschat, A.; Otte, J. C.; Kobitski, A.; Nienhaus, G. U.; Sanders, P.; Strähle, U.; Mikut, R.; Stegmaier, J.
2017. Seeing is Believing - Imaging the Processes of Life, EMBO/EMBL Symposium, Heidelberg, October 4-7, 2017
The rumen microbiome : an underexplored resource for novel antimicrobial discovery
Oyama, L. B.; Girdwood, S. E.; Cookson, A. R.; Fernandez-Fuentes, N.; Privé, F.; Vallin, H. E.; Wilkinson, T. J.; Golyshin, P. N.; Golyshina, O. V.; Mikut, R.; Hilpert, K.; Richards, J.; Wootton, M.; Edwards, J. E.; Maresca, M.; Perrier, J.; Lundy, F. T.; Luo, Y.; Zhou, M.; Hess, M.; Mantovani, H. C.; Creevey, C. J.; Huws, S. A.
2017. npj Biofilms and Microbiomes, 3 (1), Art.Nr. 33. doi:10.1038/s41522-017-0042-1
Lastprognosen (für Fernwärmenetze)
Mikut, R.; Hagenmeyer, V.; Rink, M.
2017. Workshop FPS, Karlsruhe, 26.Oktober 2017
Data Analytics: Methoden, Erwartungen und die Realität
Mikut, R.
2017. EnSoC Netzwerkseminar ’Data-Analytics – Lösungen für die Energiewirtschaft’, Karlsruhe, 19. Oktober 2017
3D+T terabyte image analysis
Stegmaier, J.; Arz, J.; Mikut, R.; Sanders, P.
2017. DGF Schwerpunktprogramm "Algorithms for Big Data". Annual Meeting of the SPP 1736, TU Kaiserlautern, 20.10.2017
Augmentations of the Bag of Visual Words Approach for Real-Time Fuzzy and Partial Image Classification
Bartschat, A.; Stegmaier, J.; Allgeier, S.; Reichert, K.-M.; Bohn, S.; Stachs, O.; Köhler, B.; Mikut, R.
2017. Proceedings. 27. Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 23. - 24. November 2017. Hrsg.: F. Hoffmann, 227–242, KIT Scientific Publishing
Mining Flexibility Patterns in Energy Time - Series from Industrial Processes
Ludwig, N.; Waczowicz, S.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.
2017. Proceedings. 27. Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 23. - 24. November 2017. Hrsg.: F. Hoffmann, 13–32, KIT Scientific Publishing
Rechnergesteuerte Fokusnachführung zur großflächigen Abbildung des subbasalen Nervenplexus als Biomarker für diabetische Neuropathie
Bohn, S.; Allgeier, S.; Bartschat. A.; Reichert, K. M.; Sperlich, K.; Stolz, H.; Guthoff, R.; Mikut, R.; Köhler, B.; Stachs, O.
2017. Der Ophthalmologe, (Suppl.2), S32
Rechnergesteuerte Fokusnachführung zur großflächigen Abbildung des subbasalen Nervenplexus als Biomarker für diabetische Neuropathie
Bohn, S.; Allgeier, S.; Bartschat. A.; Reichert, K. M.; Sperlich, K.; Stolz, H.; Guthoff, R.; Mikut, R.; Köhler, B.; Stachs, O.
2017. 115.DOG-Kongress, Berlin, 28.September - 1.Oktober 2017
Concepts for automated fast focal plane control in subbasal nerve plexus mosaicking to reliably quantify a biomarker for diabetic peripheral neuropathy
Bohn, S.; Allgeier, S.; Bartschat, A.; Guthoff, R.; Köhler, B.; Mikut, R.; Reichert, K.-M.; Sperlich, K.; Stolz, H.; Stachs, O.
2017. Investigative ophthalmology & visual science, 58 (8), Art. Nr.: 1431
Tracking of Indels by DEcomposition is a Simple and Effective Method to Assess Efficiency of Guide RNAs in Zebrafish
Etard, C.; Joshi, S.; Stegmaier, J.; Mikut, R.; Strähle, U.
2017. Zebrafish, 14 (6), 586–588. doi:10.1089/zeb.2017.1454
Concepts for automated fast focal plane control in subbasal nerve plexus mosaicking to reliably quantify a biomarker for diabetic peripheral neuropathy
Bohn, S.; Allgeier, S.; Bartschat, A.; Guthoff, R.; Köhler, B.; Mikut, R.; Reichert, K.-M.; Sperlich, K.; Stolz, H.; Stachs, O.
2017. ARVO Annual Meeting, Baltimore, MD, May 7-11, 2017
Proceedings. 27. Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 23. - 24. November 2017
Hoffmann, F.; Hüllermeier, E.; Mikut, R. (Eds.)
2017. KIT Scientific Publishing. doi:10.5445/KSP/1000074341
High-throughput screening and analysis of startle response behvior in zebrafish
Peravali, R.; Marcato, D.; Stegmaier, J.; Geisler, R.; Pylatiuk, C.; Reischl, M.; Wezel, J. van; Mikut, R.; Dallman, J.; Strähle, U.
2017. 10th European Zebrafish Meeting, Budapest, H, July 3-7, 2017
Towards coding strategies for forecasting-based scheduling in smart grids and the energy lab 2.0
Jakob, W.; Gonzalez-Ordiano, J. Á.; Ludwig, N.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.
2017. GECCO ’17 : Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion, Berlin, Germany, 15th - 19th July 2017, 1271–1278, Association for Computing Machinery (ACM). doi:10.1145/3067695.3082481
Towards coding strategies for forecasting-based scheduling in smart grids and the energy lab 2.0
Jakob, W.; Gonzalez-Ordiano, J. A.; Ludwig, N.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.
2017. Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2017), Berlin, Germany, July 15–19, 2017
Screening and Optimizing Antimicrobial Peptides by Using SPOT-Synthesis
López-Pérez, P. M.; Grimsey, E.; Bourne, L.; Mikut, R.; Hilpert, K.
2017. Frontiers in Chemistry, 5, Article 25. doi:10.3389/fchem.2017.00025
Ausgewählte Beiträge aus dem GMA-Fachausschuss 5.14 „Computational Intelligence“
Hoffmann, F.; Kroll, A.; Mikut, R.
2017. Automatisierungstechnik, 65 (3), 153–155. doi:10.1515/auto-2017-0007
DaMoQ: Eine Open-Source-MATLAB-Toolbox zur Bewertung von Daten- und Modellqualität in Regressionen
Doneit, W.; Mikut, R.; Gröll, L.; Pychynski, T.; Reischl, M.
2017. Automatisierungstechnik, 65 (3), 207–218. doi:10.1515/auto-2016-0128
In-vivo-Bildgebung des kornealen Nervenplexus : Vom Einzelbild zur großflächigen Darstellung
Köhler, B.; Allgeier, S.; Bartschat, A.; Guthoff, R. F.; Bohn, S.; Reichert, K.-M.; Stachs, O.; Winter, K.; Mikut, R.
2017. Der Ophthalmologe, 114 (7), 601–607. doi:10.1007/s00347-017-0464-4
Prognose für preisbeeinflusstes Verbrauchsverhalten
Klaiber, S.; Waczowicz, S.; Konotop, I.; Westermann, D.; Mikut, R.; Bretschneider, P.
2017. Automatisierungstechnik, 65 (3), 179–188. doi:10.1515/auto-2016-0125
Use of Peptide Libraries for Identification and Optimization of Novel Antimicrobial Peptides
Ashby, M.; Petkova, A.; Gani, J.; Mikut, R.; Hilpert, K.
2017. Current topics in medicinal chemistry, 17 (5), 537–553. doi:10.2174/1568026616666160713125555
2016
Automated feature detection and screening in zebrafish embryos
Pylatiuk, C.; Stegmaier, J.; Marcato, D.; Spomer, W.; Pfriem, A.; Reischl, M.; Alshut, R.; Mikut, R.; Peravali, R.; Strähle, U.
2016. Fish and Amphibian Embryos as Alternatve Models in Toxicology and Teralogy : An International Symposium and Workshop, Aulnay-sour-Bois, F, December 1-2, 2016
Lastprognosen für das Fernwärmenetz der Stadt Karlsruhe
Mikut, R.; Renkamp, N.; Gonzalez Ordiano, J. A.; Ludwig, N.; Schlagel, T.; Waczowicz, S.; Hagenmeyer, V.; Rink, M.; Iser, A.; Hitzel, J.
2016. 4. Workshop der Stadt Karlsruhe mit den KIT-Zentren “Klima und Umwelt” und “Energie” (2016), Karlsruhe, Germany, November 29, 2016
Lastprognosen für das Fernwärmenetz der Stadt Karlsruhe
Mikut, R.
2016. Statuskolloquium der Forschungspartnerschaft Karlsruhe Energie, Karlsruhe, 23.November 2016
Energy projects in KIT-IAI: Energy lab 2.0 and beyond
Mikut, R.; Hagenmeyer, V.
2016. Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung, Ilmenau, 2.Dezember 2016
New Data-Driven Probabilistic Forecasting Methods
Gonzalez Ordiano, J. A.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.
2016. Doktorandenworkshop der Initiative EnergieSystem 2050, Friedrichsdorf, 7.-8. Dezember 2016
Big Data : Perspektiven für Smart Grids und Smart Building
Mikut, R.
2016. 20.Dresdner Baustatik-Seminar, Dresden, 21.Oktober 2016
Automatic corneal tissue classification using bag-of-visual-words approaches
Bartschat, A.; Toso, L.; Stegmaier, J.; Kuijper, A.; Mikut, R.; Köhler, B.; Allgeier, S.
2016. Forum Bildverarbeitung 2016. Hrsg.: M. Heizmann, 245–256, KIT Scientific Publishing
I-CARE: Individual activation of people with dementia
Schultz, T.; Putze, F.; Schulze, T.; Mikut, R.; Doneit, W.; Kruse, A.; Depner, A.; Franz, I.; Engels, M. A.; Gaerte, P.; Bothe, D.; Ziegler, C.; Maucher, I.; Ricken, M.; Dimitrov, T.; Herzig, J.; Bernardin, K.; Gehrig, T.; Lohse, J.; Adam, M.; Fischer, M.; Volpe, M.; Simon, C.
2016. 13th Biannual Conference of the German Cognitive Science Society (KogWis 2016), Bremen, September 26-30, 2016. Proceedings. Ed.: T. Barkowsky, 219–220
I-CARE: Individual activation of people with dementia
Schultz, T.; Putze, F.; Schulze, T.; Mikut, R.; Doneit, W.; Kruse, A.; Depner, A.; Franz, I.; Engels, M. A.; Gaerte, P.; Bothe, D.; Ziegler, C.; Maucher, I.; Ricken, M.; Dimitrov, T.; Herzig, J.; Bernardin, K.; Gehrig, T.; Lohse, J.; Adam, M.; Fischer, M.; Volpe, M.; Simon, C.
2016. 13th Biannual Conference of the German Cognitive Science Society (KogWis 2016), Bremen, September 26-30, 2016
Nearest-Neighbor Based Non-Parametric Probabilistic Forecasting with Applications in Photovoltaic Systems
González Ordiano, J. Á.; Doneit, W.; Waczowicz, S.; Gröll, L.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.
2016. Proceedings. 26. Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 24. - 25. November 2016. Hrsg.: F. Hoffmann, 9–30, KIT Scientific Publishing
Control scheme selection in human-machine-interfaces by analysis of activity signals
Doneit, W.; Mikut, R.; Liebetanz, D.; Rupp, R.; Reischl, M.
2016. Current directions in biomedical engineering, 2 (1), 707–710. doi:10.1515/cdbme-2016-0153
A framework for feedback-based segmentation of 3D image stacks
Stegmaier, J.; Peter, N.; Portl, J.; Mang, I. V.; Schröder, R.; Leitte, H.; Mikut, R.; Reischl, M.
2016. Current directions in biomedical engineering, 2 (1), 437–441
Enhancing image analysis pipelines with uncertainty treatment
Stegmaier, J.; Mikut, R.
2016. Imaging and Feature Recognition meet Computer Vision : Helmholtz Networking Workshop, Leipzig, September 20-21, 2016
Proceedings. 26. Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 24. - 25. November 2016
Hoffmann, F.; Hüllermeier, E.; Mikut, R. (Eds.)
2016. KIT Scientific Publishing. doi:10.5445/KSP/1000060007
I-CARE: Ein Tablet-PC zur individuellen Aktivierung von Menschen mit Demenz im häuslichen Einsatz
Lohse, J.; Glesing, K.; Simon, C.; Adam, M.; Fischer, M.; Depner, A.; Kruse, A.; Franz, I.; Schultz, T.; Putze, F.; Schulze, T.; Mikut, R.; Doneit, W.; Engels, M. A.; Gaerte, P.; Bothe, D.; Ziegler, C.; Maucher, I.; Ricken, M.; Dimitrov, T.; Herzig, J.; Bernardin, K.; Gehrig, T.
2016. Leben und Altern - Funktionalität und Qualität : Gerontologie und Geriatrie Kongress 2016, Stuttgart, 7,-10.September 2016
Photovoltaic power forecasting using simple data-driven models without weather data
González Ordiano, J. Á.; Waczowicz, S.; Reischl, M.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.
2016. Computer Science - Research and Development, 32 (1-2), 237–246. doi:10.1007/s00450-016-0316-5
Automated phenotype pattern recognition of zebrafish for high-throughput screening
Schutera, M.; Dickmeis, T.; Mione, M.; Peravali, R.; Marcato, D.; Reischl, M.; Mikut, R.; Pylatiuk, C.
2016. Bioengineered, 7 (4), 261–265. doi:10.1080/21655979.2016.1197710
Big Data & Automatisierung (Editorial)
Mikut, R.
2016. Automatisierungstechnik, 64 (7), 503–506. doi:10.1515/auto-2016-0086
Automation strategies for large-scale 3D image analysis
Stegmaier, J.; Schott, B.; Hübner, E.; Traub, M.; Shahid, M.; Takamiya, M.; Kobitski, A.; Hartmann, V.; Stotzka, R.; Van Wezel, J.; Streit, A.; Nienhaus, G. U.; Strähle, U.; Reischl, M.; Mikut, R.
2016. Automatisierungstechnik, 64 (7), 555–566. doi:10.1515/auto-2016-0019
New Methods to Improve Large-Scale Microscopy Image Analysis with Prior Knowledge and Uncertainty. PhD dissertation
Stegmaier, J.
2016. Karlsruher Institut für Technologie (KIT). doi:10.5445/IR/1000057821
Robust model for biosignal-based personalisation of cancer chronotherapy
Schott, B.; Stegmaier, J.; Arbaud, A.; Reischl, M.; Mikut, R.; Levi, F.
2016. Summer UK Clock Club, Warwick, GB, July 4, 2016
Robust individual circadian parameter estimation for biosignal-based personalisation of cancer chronography
Schott, B.; Stegmaier, J.; Arbaud, A.; Reischl, M.; Mikut, R.; Levi, F.
2016. Workshop Biosignalverarbeitung 2016 : Innovationen bei der Erfassung und Analyse bioelektrischer und biomagnetischer Signale, Berlin, 7-.8.April 2016, 67–70, PTB
Robust individual circadian parameter estimation for biosignal-based personalisation of cancer chronography
Schott, B.; Stegmaier, J.; Arbaud, A.; Reischl, M.; Mikut, R.; Levi, F.
2016. Workshop Biosignalverarbeitung 2016, Berlin, 7.8.April 2016
Generating semi-synthetic validation benchmarks for embryomics
Stegmaier, J.; Arz, J.; Schott, B.; Otte, J. C.; Kobitski, A.; Nienhaus, G. U.; Strähle, U.; Sanders, P.; Mikut, R.
2016. 2016 IEEE 13th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2016), Prag, CZ, 13.-16.04.2016, 684–688, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/ISBI.2016.7493359
Data-driven photovoltaic power forecasting
Gonzalez Ordiano, J. A.; Waczowicz, S.; Reischl, M.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.
2016. 5. Jahrestagung des KIT-Zentrums Energie, Blick nach Vorne - Energiesystem 2050, Karlsruhe, 15.Juni 2016
Rumen derived antimicrobials as a solution to evolving and persistent clinical infections
Oyama, L. B.; Girdwood, S. E.; Cookson, A.; Fernandez-Fuentes, N.; Edwards, J. E.; Golyshin, P.; Golyshina, O.; Prive, F.; Mikut, R.; Hilpert, K.; Creevey, C. J.; Huws, S. A.
2016. INRA-ROWETT 2016, Gut Microbiology Symposium, Clemont, F, June 20-23, 2016
Steer by ear: Myoelectric auricular control of powered wheelchairs for individuals with spinal cord injury
Schmalfuß, L.; Rupp, R.; Tuga, M. R.; Kogut, A.; Hewitt, M.; Meincke, J.; Klinker, F.; Duttenhoefer, W.; Eck, U.; Mikut, R.; Reischl, M.; Liebetanz, D.
2016. Restorative Neurology and Neuroscience, 34 (1), 79–95. doi:10.3233/RNN-150579
TELMYOS - a feasibility study of a telemetric wheelchair control interface based on the bilateral recording of myoelectric signals from ear muscles
Rupp, R.; Schmalfuß, L.; Tuga, M.; Kogut, A.; Hewitt, M.; Eck, U.; Mikut, R.; Reischl, M.; Liebetanz, D.
2016. ASIA 2016 Annual Scientific Meeting, Philadelphia, PA, April 13-16, 2016
Investigation and mathematical modelling of the impact of incentive signals to consumers on their consumption, load forecast and network operation
Konotop, I.; Klaiber, S.; Waczowicz, S.; Bretschneider, P.; Mikut, R.; Westermann, D.
2016. IET generation, transmission and distribution, 10 (9), 2138–2146. doi:10.1049/iet-gtd.2015.1175
Automated image analysis of in vivo processes in model organisms - design of analysis pipelines, software, and applications
Mikut, R.; Stegmaier, J.; Pylatiuk, C.; Reischl, M.
2016. 7th Annual Meeting of the EFOR Network, Gif-Sur-Yvette, F, March 7-8, 2016
Zebrafish biosensor for toxicant induced muscle hyperactivity
Shahid, M.; Takamiya, M.; Stegmaier, J.; Middel, V.; Gradl, M.; Klüver, N.; Mikut, R.; Dickmeis, T.; Scholz, S.; Rastegar, S.; Yang, L.; Strähle, U.
2016. Scientific Reports, 6, Art.Nr. 23768. doi:10.1038/srep23768
Anti-MRSA activity of novel antimicrobial peptides identified from cow metagenome
Oyama, L. B.; Girdwood, S. E.; Cookson, A.; Fernandez-Fuentes, N.; Prive, F.; Edwards, J. E.; Golyshin, P.; Golyshina, O.; Mikut, R.; Hilpert, K.; Hess, M.; Creeveyand, C.; Huws, S. A.
2016. New Antibacterial Discovery and Development : Gordon-Kenan Research Seminar, Lucca, I, March 12-13, 2016
Small angle X-ray scattering as a high-throughput method to classify antimicrobial modes of action
Gundlach, A. R. von; Garamus, V. M.; Gorniak, T.; Davies, H. A.; Reischl, M.; Mikut, R.; Hilpert, K.; Rosenhahn, A.
2016. Biochimica et Biophysica Acta - Biomembranes, 1858 (5), 918–925. doi:10.1016/j.bbamem.2015.12.022
Improving short antimicrobial peptides despite elusive rules for activity
Mikut, R.; Ruden, S.; Reischl, M.; Breitling, F.; Volkmer, R.; Hilpert, K.
2016. Biochimica et Biophysica Acta - Biomembranes, 1858 (5), 1024–1033. doi:10.1016/j.bbamem.2015.12.013
Virtual storages as theoretically motivated demand response models for enhanced smat grid operations
Waczowicz, S.; Reischl, M.; Klaiber, S.; Bretschneider, P.; Konotop, I.; Westermann, D.; Hagenmeyer, V.; Mikut, R.
2016. Energy technology, 4 (1), 163–176. doi:10.1002/ente.201500318
XPIWIT : An XML pipeline wrapper for the Insight Toolkit
Bartschat, A.; Hübner, E.; Reischl, M.; Mikut, R.; Stegmaier, J.
2016. Bioinformatics, 32 (2), 315–317. doi:10.1093/bioinformatics/btv559
Real-Time Three-Dimensional Cell Segmentation in Large-Scale Microscopy Data of Developing Embryos
Stegmaier, J.; Amat, F.; Lemon, W. C.; Teodoro, G.; Mikut, R.; Keller, P. J.
2016. Developmental Cell, 36 (2), 225–240. doi:10.1016/j.devcel.2015.12.028
Information and communication technology in energy lab 2.0: Smart energies system simulation and control center with an open-street-map-based power flow simulation example
Hagenmeyer, V.; Cakmak, H. K.; Düpmeier, C.; Faulwasser, T.; Isele, J.; Keller, H. B.; Kohlhepp, P.; Kühnapfel, U.; Stucky, U.; Waczowicz, S.; Mikut, R.
2016. Energy Technology, 4 (1), 145–162. doi:10.1002/ente.201500304
Optimization of oncocin for antibacterial activity using a SPOT synthesis approach: Extending the pathogen spectrum to Staphylococcus aureus
Knappe, D.; Ruden, S.; Langanke, S.; Tikkoo, T.; Ritzer, J.; Mikut, R.; Martin, L. L.; Hoffmann, R.; Hilpert, K.
2016. Amino Acids, 48 (1), 269–280. doi:10.1007/s00726-015-2082-2
2015
An automated and high-throughput photomotor response platform for chemical screens
Marcato, D.; Alshut, R.; Breitwieser, H.; Mikut, R.; Strähle, U.; Pylatiuk, C.; Peravali, R.
2015. 37th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBS), Milano, I, August 25-29, 2015
An automated and high-throughput photomotor response platform for chemical screens
Marcato, D.; Alshut, R.; Breitwieser, H.; Mikut, R.; Strähle, U.; Pylatiuk, C.; Peravali, R.
2015. Proceedings of the 37th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBS), Milano, I, August 25-29, 2015 Piscataway, N.J. : IEEE, 2015, 7728–7731. doi:10.1109/EMBC.2015.7320183
Data processing of high-rate low-voltage distribution grid recordings for smart grid monitoring and analysis
Maaß, H.; Cakmak, H. K.; Bach, F.; Mikut, R.; Harrabi, A.; Süß, W.; Jakob, W.; Stucky, K.-U.; Kühnapfel, U. G.; Hagenmeyer, V.
2015. EURASIP journal on advances in signal processing, 2015 (1), 1–21. doi:10.1186/s13634-015-0203-4
A concept for the control, monitoring and visualization center in energy lab 2.0
Düpmeier, C.; Stucky, K. U.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.
2015. 4th D-A-CH Energy Informatics Conference, Karlsruhe, November 12-13, 2015
A concept for the control, monitoring and visualization center in energy lab 2.0
Düpmeier, C.; Stucky, K. U.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.
2015. Energy Informatics : 4th D-A-CH Conference, Karlsruhe, November 12-13, 2015. Ed.: S. Gottwalt, 83–94, Springer. doi:10.1007/978-3-319-25876-8_8
Challenges of integrating a priori information efficiently in the discovery of spatio-temporal objects in large databases
Schott, B.; Stegmaier, J.; Takamiya, M.; Mikut, R.
2015. 25.Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 26.-27.Novenber 2015
Computational intelligence in smart grids
Mikut, R.
2015. IEEE CIES Workshop, Cape Town, ZA, December 7-10, 2015
Vorwissen in Funktionsapproximationen durch Support-Vektor-Regression bei schlechter Datenqualität
Doneit, W.; Mikut, R.; Gröll, L.; Reischl, M.
2015. 25.Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 26.-27.Novenber 2015
A Zebrafish Drug-Repurposing Screen Reveals sGC-Dependent and sGC-Independent Pro-Inflammatory Activities of Nitric Oxide
Wittmann, C.; Reischl, M.; Shah, A. H.; Kronfuss, E.; Mikut, R.; Liebel, U.; Grabher, C.
2015. PLoS one, 10 (10), Art.Nr.: e0137286. doi:10.1371/journal.pone.0137286
Vorwissen in Funktionsapproximationen durch Support-Vektor-Regression bei schlechter Datenqualität
Doneit, W.; Mikut, R.; Gröll, L.; Reischl, M.
2015. Proceedings. 25. Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 26. - 27. November 2015. Hrsg.: F. Hoffmann, 163–182, KIT Scientific Publishing
Challenges of Integrating A Priori Information Efficiently in the Discovery of Spatio-Temporal Objects in Large Databases
Schott, B.; Stegmaier, J.; Takamiya, M.; Mikut, R.
2015. Proceedings. 25. Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 26. - 27. November 2015. Hrsg.: F. Hoffmann, 1–22, KIT Scientific Publishing
Demand response clustering - How do dynamic prices affect household electricity consumption?
Waczowicz, S.; Reischl, M.; Hagenmeyer, V.; Mikut, R.; Klaiber, S.; Bretschneider, P.; Konotop, I.; Westermann, D.
2015. IEEE PowerTech 2015, Eindhoven, NL, June 29 - July 2, 2015
A contribution to the load forecast of price elastic consumption behaviour
Klaiber, S.; Brettschneider, P.; Waczowicz, S.; Mikut, R.; Konotop, I.; Westermann, D.
2015. IEEE PowerTech 2015, Eindhoven, NL, June 29 - July 2, 2015
Exploiting biological prior knowledge and uncertainty for large-scale image analysis
Stegmaier, J.; Mikut, R.
2015. Seeing is Believing - Imaging the Processes of Life, EMBO/EMBL Symposium, Heidelberg, October 6-10, 2015
Demand response clustering - How do dynamic prices affect household electricity consumption?
Waczowicz, S.; Reischl, M.; Hagenmeyer, V.; Mikut, R.; Klaiber, S.; Bretschneider, P.; Konotop, I.; Westermann, D.
2015. Proceedings of IEEE PowerTech 2015, Eindhoven, NL, June 29 - July 2, 2015, Article no 7232493, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/PTC.2015.7232493
A contribution to the load forecast of price elastic consumption behaviour
Klaiber, S.; Brettschneider, P.; Waczowicz, S.; Mikut, R.; Konotop, I.; Westermann, D.
2015. Proceedings of IEEE PowerTech 2015, Eindhoven, NL, June 29 - July 2, 2015, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/PTC.2015.7232548
3D+T terabyte image analysis
Stegmaier, J.; Arz, J.; Mikut, R.; Sanders, P.
2015. Annual Meeting of the SPP 1736 (Algorithms for Big Data), Karlsruhe, September 30 - October 2, 2015
Kalibrierungs- und Trainingsstrategien zur individuellen Signalgenerierung für die myoelektrische Steuerung technischer Hilfsmittel
Doneit, W.; Tuga, M. R.; Mikut, R.; Liebetanz, D.; Rupp, R.; Reischl, M.
2015. Technisches Messen, 82 (9), 411–421. doi:10.1515/teme-2015-0023
Visual analytics for sequence-activity relationships of antimicrobial peptides
Mikut, R.
2015. 5th International Meeting on Antimicrobial Peptides (IMAP 2015), London, GB, September 7-8, 2015
Antimicrobial activity of two novel antimicrobial peptides identified in cow metagenome
Oyama, L. B.; Girdwood, S. E.; Cookson, A.; Fernandez-Fuentes, N.; Edwards, J. E.; Golyshin, P.; Golyshina, O.; Prive, F.; Mikut, R.; Hilpert, K.; Creevey, C.; Huws, S. A.
2015. 5th International Meeting on Antimicrobial Peptides (IMAP 2015), London, GB, September 7-8, 2015
Interaction of blood components with cathelicidins and their modified versions
Yu, K.; Lai, B. F. L.; Gani, J.; Mikut, R.; Hilpert, K.; Kizhakkedathu, J. N.
2015. Biomaterials, 69, 201–211. doi:10.1016/j.biomaterials.2015.08.003
Extended Method to Forecast Price Elastic Consumption Behaviour
Klaiber, S.; Bretschneider, P.; Waczowicz, S.; Mikut, R.; Konotop, I.; Westermann, D.
2015. Energy, Science and Technology, Conference and Exhibition (EST 2015), Karlsruhe, Germany, May 20–22, 2015
Virtual Storages as Theoretically Motivated Demand Response Models for Enhanced Smart Grid Operations
Waczowicz, S.; Reischl, M.; Klaiber, S.; Bretschneider, P.; Konotop, I.; Westermann, D.; Hagenmeyer, V.; Mikut, R.
2015. Energy, Science and Technology, Conference and Exhibition (EST 2015), Karlsruhe, Germany, May 20–22, 2015
Enhancing image analysis pipelines with uncertainty treatment
Stegmaier, J.; Mikut, R.
2015. IEEE International Symposium on Biomedical Imaging, New York, N.Y., April 16-19, 2015
Information and Communication Technology in Energy Lab 2.0
Hagenmeyer, V.; Çakmak, H. K.; Düpmeier, C.; Faulwasser, T.; Isele, J.; Keller, H. B.; Kohlhepp, P.; Kühnapfel, U.; Stucky, U.; Mikut, R.
2015. Energy, Science and Technology 2015. The energy conference for scientists and researchers. Book of Abstracts, EST, Energy Science Technology, International Conference & Exhibition, 20-22 May 2015, Karlsruhe, Germany, 57, Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Virtual storages as theoretically motivated demand response models for enhanced smart grid operation
Waczowicz, S.; Reischl, M.; Klaiber, S.; Bretschneider, P.; Westermann, D.; Hagenmeyer, V.; Mikut, R.
2015. Energy, Science and Technology, Conference and Exhibition (EST 2015), Karlsruhe, Germany, May 20–22, 2015
Bahnlaufsimulation in Verarbeitungsmaschinen, Ergebnisse und Optimierungsstrategien
Philipp, A.; Mikut, R.; Li, H.; You, C.
2015. VVD 2015 Verarbeitungsmaschinen und Verpackungstechnik : 8. wissenschaftliche Fachtagung, Radebeul, 12.-13.März 2015
Extended method to forecast price elastic consumption behaviour
Klaiber, S.; Bretschneider, P.; Waczowicz, S.; Mikut, R.; Konotop, I.; Westermann, D.
2015. Energy, Science and Technology, Conference and Exhibition (EST 2015), Karlsruhe, Germany, May 20–22, 2015
Bahnlaufsimulation in Verarbeitungsmaschinen, Ergebnisse und Optimierungsstrategien
Philipp, A.; Mikut, R.; Li, H.; You, C.
2015. VVD 2015 Verarbeitungsmaschinen und Verpackungstechnik : 8. wissenschaftliche Fachtagung, Radebeul, 12.-13.März 2015 Proceedings published online
TELMYOS - a telemetric wheelchair control interface based on the bilateral recording of myoelectric signals from ear muscles
Rupp, R.; Schmalfuß, L.; Tuga, M.; Kogut, A.; Hewitt, M.; Meincke, J.; Duttenhöfer, W.; Eck, U.; Mikut, R.; Reischl, M.; Liebetanz, D.
2015. Technically Assisted Rehabilitation Conference (TAR 2015), Berlin, March 12-13, 2015
Clinical and molecular implications of MED15 in head and neck squamous cell carcinoma
Shaikhibrahim, Z.; Offermann, A.; Halbach, R.; Vogel, W.; Braun, M.; Kristiansen, G.; Bootz, F.; Wenzel, J.; Mikut, R.; Lengerke, C.; Reischl, M.; Schröck, A.; Perner, S.
2015. American Journal of Pathology, 185 (4), 1114–1122. doi:10.1016/j.ajpath.2014.12.010
Fuzzy control
Moewes, C.; Mikut, R.; Kruse, R.
2015. Kacprzyk, J. [Hrsg.] Springer Handbook of Computational Intelligence Berlin [u.a.] : Springer, 2015
An ensemble-averaged, cell density-based digital model of zebrafish embryo development derived from light-sheet microscopy data with single-cell resolution
Kobitski, A. Y.; Otte, J. C.; Takamiya, M.; Schäfer, B.; Mertes, J.; Stegmaier, J.; Rastegar, S.; Rindone, F.; Hartmann, V.; Stotzka, R.; Garcia, A.; Wezel, J. van; Mikut, R.; Strähle, U.; Nienhaus, G. U.
2015. Scientific Reports, 5 (8601), 1–10. doi:10.1038/srep08601
2014
Mosaicking the subbasal nerve plexus by guided eye movements
Allgeier, S.; Maier, S.; Mikut, R.; Peschel, S.; Reichert, K. M.; Stachs, O.; Köhler, B.
2014. Investigative Ophthalmology & Visual Science, 55 (9), 6082–6089. doi:10.1167/iovs.14-14698
Large scale in vivo imaging of the corneal sub-basal nerve plexus by guided eye movements
Allgeier, S.; Köhler, B.; Maier, S.; Peschel, S.; Reichert, K. M.; Stachs, O.; Wezel, J. van; Mikut, R.; Bretthauer, G.
2014. Biomedizinische Technik, 59 (s1), s572
Data-Mining-Methoden für die Demenzforschung: Stand und Potenziale
Mikut, R.; Reischl, M.; Putze, F.; Schultz, T.
2014. Technische Unterstützung für Menschen mit Demenz : Symposium 30.09. - 01.10.2013. Hrsg.: T. Schultz, 89–103, KIT Scientific Publishing
Technische Unterstützung für Menschen mit Demenz - Ein Überblick
Schultz, T.; Putze, F.; Mikut, R.; Weinberger, N.; Boch, K.; Schmitt, E.; Decker, M.; Lind-Matthäus, D.; Metz, B. R.
2014. Technische Unterstützung für Menschen mit Demenz : Symposium 30.09. - 01.10.2013. Hrsg.: T. Schultz, 1–18, KIT Scientific Publishing
Automated high-throughput and high-content screening platforms for toxicological studies in fish
Peravali, R.; Gursky, E.; Marcato, D.; Shahid, M.; Takamiya, M.; Stegmeier, J.; Breitwieser, H.; Pylatiuk, C.; Kobitsky, A.; Van Wezel, J.; Hartmann, V.; Nienhaus, G. U.; Mikut, R.; Straehle, U.
2014. International Symposium & Workshop ’Fish and Amhibian Embryos as Alternative Models in Toxicology and Teratology’, Paris, F, December 1-2, 2014
Efficient extraction of cell shapes and nuclei from 3D light-sheet microscopy images
Stegmaier, J.; Amat, F.; Takamiya, M.; Bartschat, A.; Otte, J. C.; Kobitski, A.; Lemon, B.; McDole, K.; Wan, Y.; Nienhaus, G. U.; Strähle, U.; Keller, P. J.; Mikut, R.
2014. BioImage Informatics Meeting, Leuven, B, October 8-10, 2014
Datengetriebene Modellierung von zeitvariablen Stromtarifen in Verteilnetzen
Waczowicz, S.; Klaiber, S.; Bretschneider, P.; Konotop, I.; Westermann, D.; Reischl, M.; Mikut, R.
2014. 3. Jahrestagung des KIT-Zentrums Energie, Karlsruhe, 26. Juni 2014
Abstands- und Monotoniemae für Regressionsmodelle mit heterogenen Lerndaten
Doneit, W.; Mikut, R.; Pychynski, T.; Reischl, M.
2014. 24.Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 27.-28.Novenber 2014
Abstands- und Monotoniemaße für Regressionsmodelle mit heterogenen Lerndaten
Doneit, W.; Mikut, R.; Pychynski, T.; Reischl, M.
2014. Proceedings. 24. Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 27. - 28. November 2014. Ed.: F. Hoffmann, 1–16, KIT Scientific Publishing
Multimodal image segmentation of cellular fragmentation using edge detector and morphological operators
Khan, A.; Weiss, C.; Schweitzer, B.; Hansjosten, I.; Mikut, R.; Reischl, M.
2014. BMT 2014 : 48.Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Biomedizinische Technik (DGBMT), Hannover, 8.-10.Oktober 2014
Large scale in vivo imaging of the corneal sub-basal nerve plexus by guided eye movements
Allgeier, S.; Köhler, B.; Maier, S.; Peschel, S.; Reichert, K. M.; Stachs, O.; Wezel, J. van; Mikut, R.; Bretthauer, G.
2014. BMT 2014 : 48.Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Biomedizinische Technik (DGBMT), Hannover, 8.-10.Oktober 2014
Incremental parameter adaptation scheme for myoelectric-controlled human-machine interfaces
Tuga, M. R.; Rupp, R.; Kogut, A.; Liebetanz, D.; Schmalfuß, L.; Mikut, R.; Reischl, M.
2014. BMT 2014 : 48.Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Biomedizinische Technik (DGBMT), Hannover, 8.-10.Oktober 2014
Multimodal image segmentation of cellular fragmentation using edge detector and morphological operators
Khan, A.; Weiss, C.; Schweitzer, B.; Hansjosten, I.; Mikut, R.; Reischl, M.
2014. Biomedizinische Technik / Biomedical Engineering, 59 (Suppl.1), S518-S521
Incremental parameter adaptation scheme for myoelectric-controlled human-machine interfaces
Tuga, M. R.; Rupp, R.; Kogut, A.; Liebetanz, D.; Schmalfuß, L.; Mikut, R.; Reischl, M.
2014. Biomedizinische Technik, Biomedical Engineering / Supplement, 59 (s1), S148-S151. doi:10.1515/bmt-2014-5002
Automated analysis of zebrafish imaging data - Requirements, methods, software and applications
Mikut, R.; Stegmaier, J.; Reischl, M.
2014. The Heart of Europe: Zebrafish Meeting, Warszawa, PL, September 17-19, 2014
Optimizing the therapeutic potential of short antimicrobial peptides
Ruden, S.; Gani, J.; Ashby, M.; Mikut, R.; Hilpert, K.
2014. 4th International Meeting on Antimicrobial Peptides (IMAP 2014), Graz, A, September 29-30, 2014
Data Mining zur Analyse der Auswirkungen von Preissignalen auf Haushaltsstromkunden = Data mining to analyse the effects of price signals on household electricity customers
Waczowicz, S.; Klaiber, S.; Bretschneider, P.; Konotop, I.; Westermann, D.; Reischl, M.; Mikut, R.
2014. Automatisierungstechnik, 62 (10), 740–752. doi:10.1515/auto-2014-1108
Asphalt Image Miner: Ein Werkzeug zur automatischen Quantifizierung der Gesteinskörnungen in Asphaltproben
Reischl, M.; Wittenberg, A.; Karcher, C.; Mikut, R.
2014. Automatisierungstechnik, 62, 676–683. doi:10.1515/auto-2014-1112
Automatic Zebrafish heartbeat detection and analysis for Zebrafish embryos
Pylatiuk, C.; Sanchez, D.; Mikut, R.; Alshut, R.; Reischl, M.; Hirth, S.; Rottbauer, W.; Just, S.
2014. Zebrafish, 11, 379–383. doi:10.1089/zeb.2014.1002
MED15 in head and neck squamous cell carcinoma: Clinical and molecular implications
Offermann, A.; Shaikhibrahim, Z.; Haibach, R.; Braun, M.; Kristiansen, G.; Bootz, F.; Mikut, R.; Reischl, M.; Schröck, A.; Perner, S.
2014. 23rd Biennial Congress of the European Association for Cancer Research, München, July 5-8, 2014
MED15 in head and neck squamous cell carcinoma: Clinical and molecular implications
Offermann, A.; Shaikhibrahim, Z.; Haibach, R.; Braun, M.; Kristiansen, G.; Bootz, F.; Mikut, R.; Reischl, M.; Schröck, A.; Perner, S.
2014. European Journal of Cancer, 50 (Suppl. 5), 150
Fast Segmentation of Stained Nuclei in Terabyte-Scale, Time Resolved 3D Microscopy Image Stacks
Stegmaier, J.; Otte, J. C.; Kobitski, A.; Bartschat, A.; Garcia, A.; Nienhaus, G. U.; Strähle, U.; Mikut, R.
2014. PLoS ONE, 9 (2), e90036/1–11. doi:10.1371/journal.pone.0090036
Automated prior knowledge-based quantification of neuronal patterns in the spinal cord of zebrafish
Stegmaier, J.; Shahid, M.; Takamiya, M.; Yang, L.; Rastegar, S.; Reischl, M.; Strähle, U.; Mikut, R.
2014. Bioinformatics, 30, 726–733. doi:10.1093/bioinformatics/btt600
2013
Concept of a Co-Adaptive Training Environment for Human-Machine Interfaces Based on EMG-Control
Tuga, M. R.; Rupp, R.; Liebetanz, D.; Mikut, R.; Reischl, M.
2013. Biomedical Engineering / Biomedizinische Technik, 58 (SI 1). doi:10.1515/bmt-2013-4388
Virtuelle Speicher als adaptierbare Verbrauchermodelle zur Lastprognose und Betriebsführung in Verteilnetzen
Waczowicz, S.; Klaiber, S.; Bretschneider, P.; Konotop, I.; Westermann, D.; Mikut, R.
2013. Proceedings. 23. Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 5. - 6. Dezember 2013. Hrsg.: F. Hoffmann, 109–128, KIT Scientific Publishing
Intelligente Prognoseverfahren für beeinflusstes Verbrauchsverhalten in Energiesystemen
Klaiber, S.; Bretschneider, P.; Waczowicz, S.; Mikut, R.; Konotop, I.; Westermann, D.
2013. Proceedings. 23. Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 5. - 6. Dezember 2013. Hrsg.: F. Hoffmann, 93–107, KIT Scientific Publishing
Data-Mining-Methoden für die Demenzforschung: Stand und Potenziale
Mikut, R.
2013. Symposium ’Technische Unterstützung für Menschen mit Demenz’, Karlsruhe, 30. September - 1. Oktober 2013
Embedding biological prior knowledge into efficient processing operators for terabyte-scale image analysis
Stegmaier, J.; Otte, J. C.; Kobitski, A.; Nienhaus, G. U.; Strähle, U.; Mikut, R.
2013. EMBL Symposium ’Seeing is Believing - Imaging the Processes of Life’, Heidelberg, October 3-6, 2013
Co-adaptives Lernen.: Untersuchungen einer Mensch-Maschine-Schnittstelle mit anpassungsfähigem Systemverhalten
Tuga, M. R.; Rupp, R.; Liebetanz, D.; Hübner, E.; Doneit, W.; Schmalfuß, L.; Mikut, R.; Reischl, M.
2013. 23.Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 5.-6.Dezember 2013
Virtuelle Speicher als adaptierbare Verbrauchermodelle zur Lastprognose und Betriebsführung in Verteilnetzen
Waczowicz, S.; Klaiber, S.; Bretschneider, P.; Konotop, I.; Westermann, D.; Mikut, R.
2013. 23.Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 5.-6.Dezember 2013
Intelligente Prognoseverfahren für beeinflusstes Verbrauchsverhalten in Energiesystemen
Klaiber, S.; Bretschneider, P.; Waczowicz, S.; Mikut, R.; Konotop, I.; Westermann, D.
2013. 23.Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 5.-6.Dezember 2013
Co-adaptives Lernen: Untersuchungen einer Mensch-Maschine-Schnittstelle mit anpassungsfähigem Systemverhalten
Tuga, M. R.; Rupp, R.; Liebetanz, D.; Hübner, E.; Doneit, W.; Schmalfuß, L.; Mikut, R.; Reischl, M.
2013. Proceedings 23.Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 5.-6.Dezember 2013. Hrsg.: F. Hoffmann, 247–263, KIT Scientific Publishing
The role of bioinformatics in design of antimicrobial peptides
Mikut, R.
2013. 3rd International Meeting on Anti-Microbial Peptides, London, September 23-24, 2013
realTox: Real-time imaging of toxicant impact in whole organisms at single cell resolution
Otte, J. C.; Kobitskiy, A.; Stegmaier, J.; Takamiya, M.; Hartmann, V.; Schäfer, B.; Garcia, A.; Wezel, J. van; Stotzka, R.; Nienhaus, G. U.; Mikut, R.; Strähle, U.
2013. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Experimentelle und Klinische Pharmakologie und Toxikologie (DGPT), Halle, 5.-7. März 2013
Light Sheet Microscope (LSM)
Kobitskiy, A.; Nienhaus, G. U.; Otte, J. C.; Takamiya, M.; Strähle, U.; Stegmaier, J.; Mikut, R.
2013. Data Life Cycle Lab. Key Technologies. Status 2013. Big Data in Science. Hrsg.: R. Stotzka, 8, Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Concept of a co-adaptive training environment for human-machine interfaces based on EMG-control
Tuga, M. R.; Rupp, R.; Liebetanz, D.; Mikut, R.; Reischl, M.
2013. Dreiländertagung der Deutschen, Schweizerischen und Österreichischen Gesellschaft für Biomedizinische Technik (BMT 2013), Graz, A, 19.-21.September 2013
Automated processing of Zebrafish imaging data: A survey
Mikut, R.; Dickmeis, T.; Driever, W.; Geurts, P.; Hamprecht, F. A.; Kausler, B. X.; Ledesma-Carbayo, M. J.; Maree, R.; Mikula, K.; Pantazis, P.; Ronneberger, O.; Santos, A.; Stotzka, R.; Strähle, U.; Peyrieras, N.
2013. Zebrafish, 10, 401–421. doi:10.1089/zeb.2013.0886
Targeting mycobacterium tuberculosis and other microbial pathogens using improved synthetic antibacterial peptides
Ramon-Garcia, S.; Mikut, R.; Ng, C.; Ruden, S.; Volkmer, R.; Reischl, M.; Hilpert, K.; Thompson, C. J.
2013. Antimicrobial Agents and Chemotherapy, 57, 2295–2303. doi:10.1128/AAC.00175-13
Report of the second European Zebrafish principal investigator meeting in Karlsruhe, Germany, March 21-24, 2012
Cavodeassi, F.; Del Bene, F.; Fürthauer, M.; Grabner, C.; Herzog, W.; Lehtonen, S.; Linker, C.; Mercader, N.; Mikut, R.; Norton, W.; Strähle, U.; Tiso, N.; Foulkes, N. S.
2013. Zebrafish, 10 (1), 119–123. doi:10.1089/zeb.2012.0829
Genome-wide, whole mount in situ analysis of transcriptional regulators in zebrafish embryos
Armant, O.; März, M.; Schmidt, R.; Ferg, M.; Diotel, N.; Ertzer, R.; Bryne, J. C.; Yang, L.; Baader, I.; Reischl, M.; Legradi, J.; Mikut, R.; Stemple, D.; Ilcken, W. van; Sloot, A. van der; Lenhard, B.; Strähle, U.; Rastegar, S.
2013. Developmental Biology, 380, 351–362. doi:10.1016/j.ydbio.2013.05.006
Identification of nonvisual photomotor response cells in the vertebrate hindbrain
Kokel, D.; Dunn, T. W.; Ahrens, M. B.; Alshut, R.; Cheung, C. Y. J.; Saint-Amant, L.; Bruni, G.; Mateus, R.; Ham, T. J. van; Shiraki, T.; Fukada, Y.; Kojima, D.; Yeh, J. R.; Mikut, R.; Lintig, J. von; Engert, F.; Peterson, R. T.
2013. Journal of Neuroscience, 33, 3834–3843. doi:10.1523/JNEUROSCI.3689-12.2013
Automatic tuning of image segmentation parameters by means of fuzzy feature evaluation
Khan, A. ul M.; Mikut, R.; Schweitzer, B. ..; Weiss, C.; Reischl, M.
2013. Synergies of Soft Computing and Statistics for Intelligent Data Analysis: Proceedings of the 6th International Conference on Soft Methods in Probability and Statistics, Konstanz, 4.-6. Oktober 2012. Hrsg.: R. Kruse, 459–467, Springer Verlag. doi:10.1007/978-3-642-33042-1_49
Feedback-driven design of normalization techniques for biological images using fuzzy formulation of a priori knowledge
Khan, A.; Reischl, M.; Schweitzer, B.; Weiss, C.; Mikut, R.
2013. Moewes, C. Computational Intelligence in Intelligent Data Analysis Berlin [u.a.] : Springer, 2013 (Studies in Computational Intelligence ; 445), 167–178
Flexible diskret-kontinuierliche Überwachung und Regelung humanoider Roboter
Milighetti, G.; Bauer, C.; Mikut, R.; Kuntze, H. B.
2013. Automatisierungstechnik, 61, 16–26. doi:10.1524/auto.2013.0004
2012
Hardware Design and Mathematical Modeling for an Artificial Pneumatic Spine for a Biped Humanoid Robot
Bauer, C.; Engelmann, M.; Gaiser, I.; Mikut, R.; Schulz, S.; Stein, T.; Fischer, A.
2012. Proceedings of 7th German Conference on Robotics (ROBOTIK 2012), Munich, 21.05.2012-22.05.2012
Challenges of uncertainty propagation in image analysis
Stegmaier, J.; Khan, A. U. M.; Reischl, M.; Mikut, R.
2012. 22.Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 6.-7.Dezember 2012
Computational Intelligence: State-of-the-Art, Methoden und Benchmarkprobleme
Hoffmann, F.; Mikut, R.; Kroll, A.; Reischl, M.; Nelles, O.; Schulte, H.; Bertram, T.
2012. 22.Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 6.-7.Dezember 2012
Challenges of Uncertainty Propagation in Image Analysis
Stegmaier, J.; Maula Khan, A.; Reischl, M.; Mikut, R.
2012. Proceedings. 22. Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 6. - 7. Dezember 2012. Ed.: F. Hoffmann, 55–69, KIT Scientific Publishing
Computational Intelligence: State-of-the-Art Methoden und Benchmarkprobleme
Hoffmann, F.; Mikut, R.; Kroll, A.; Reischl, M.; Nelles, O.; Schulte, H.; Bertram, T.
2012. Proceedings. 22. Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 6. - 7. Dezember 2012. Ed.: F. Hoffmann, 1–42, KIT Scientific Publishing
Methoden zur datengetriebenen Formulierung und Visualisierung von Kausalitätshypothesen
Kühnert, C.; Gröll, L.; Heizmann, M.; Reischl, M.; Mikut, R.
2012. at - Automatisierungstechnik, 60, 630–640. doi:10.1524/auto.2012.1035
Facilitating drug discovery: An automated high-content inflammation assay in Zebrafish
Wittmann, C.; Reischl, M.; Shah, A. H.; Mikut, R.; Liebel, U.; Grabher, C.
2012. Journal of Visualized Experiments, 65, e4203/1–7. doi:10.3791/4203
Automatic tuning of image segmentation parameters by means of fuzzy feature evaluation
Khan, A. M.; Mikut, R.; Schweitzer, B.; Weiss, C.; Reischl, M.
2012. 6th Internat.Conf.on Soft Methods in Probability and Statistics, Konstanz, October 4-6, 2012
Hardware design and mathematical modeling for an artificial pneumatic spine for a biped humanoid robot
Bauer, C.; Engelmann, M.; Gaiser, I.; Mikut, R.; Schulz, S.; Fischer, A.; Stein, T.
2012. 7th German Conference on Robotics (ROBOTIK 2012), München, May 21-22, 2012
Information fusion of image analysis, video object tracking , and data mining of biological images using the open source MATLAB toolbox Gait-CAD
Stegmaier, J.; Alshut, R.; Reischl, M.; Mikut, R.
2012. BMT 2012 : 46.Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Biomedizinische Technik (DGBMT), Jena, 16.-19.September 2012
On the quantification of tissue fluorescence in zebrafish
Reischl, M.; Bartschat, A.; Eberle, F.; Gehrig, J.; Liebel, U.; Mueller, F.; Mikut, R.
2012. 2nd European Zebrafish PI Meeting (EZPM 2012), Karlsruhe, March 21-23, 2012
On the quantification of tissue fluorescence in zebrafish
Reischl, M.; Bartschat, A.; Eberle, F.; Gehrig, J.; Liebel, U.; Mueller, F.; Mikut, R.
2012. 2nd European Zebrafish PI Meeting (EZPM 2012), Karlsruhe, March 21-23, 2012
2011
Automation Systems to Enable High-Throughput Screening in Zebrafish Embryos
Pfriem, A.; Alshut, R.; Legradi, J.; Schulz, S.; Pylatiuk, C.; Liebel, R.; Strähle, U.; Reischl, M.; Bretthauer, G.; Mikut, R.
2011. Experimentelle und Klinische Pharmakologie und Toxikologie in Baden-Württemberg : 1.Wissenschaftliches Treffen, Schloss Reisensburg, Günzburg, 17.-19.November 2011
SOX2 amplification is a common event in squamous cell carcinomas of different organ sites
Maier, S.; Wilbertz, T.; Braun, M.; Scheble, V.; Reischl, M.; Mikut, R.; Menon, R.; Nikolov, P.; Petersen, K.; Beschorner, C.; Moch, H.; Kakies, C.; Protzel, C.; Bauer, J.; Soltermann, A.; Fend, F.; Staebler, A.; Lengerke, C.; Perner, S.
2011. Human Pathology, 42, 1078–1088. doi:10.1016/j.humpath.2010.11.010
Feature extraction and plausibility check of spots in small-molecule microarray images
Borstel, S. von; Mikut, R.; Schmitz, K.; Reischl, M.
2011. BMT 2011 : 45.Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Biomedizinische Technik (DGBMT), Freiburg, 27.-30.September 2011 Biomedizinische Technik/Biomedical Engineering, 56(2011) Suppl.1 Auch auf CD-ROM DOI:10.1515/BMT.2011.858
Feature extraction and plausibility check of spots in small-molecule microarray images
Borstel, S. von; Mikut, R.; Schmitz, K.; Reischl, M.
2011. Biomedizinische Technik, 56 (s1). doi:10.1515/BMT.2011.858
Automation systems to enable high-throughput screening in zebrafish embryos
Pfriem, A.; Alshut, R.; Legradi, J.; Schulz, S.; Pylatiuk, C.; Liebel, U.; Strähle, U.; Reischl, M.; Bretthauer, G.; Mikut, R.
2011. Experimentelle und Klinische Pharmakologie und Toxikologie in Baden-Württemberg : 1.Wissenschaftliches Treffen, Schloss Reisensburg, Günzburg, 17.-19.November 2011
Ansätze zur datengetriebenen Formulierung von Sturkturhypothesen für dynamische Systeme
Kühnert, C.; Gröll, L.; Heizmann, M.; Mikut, R.
2011. 21.Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 1.-2.Dezember 2011
Ansätze zur datengetriebenen Formulierung von Strukturhypothesen für dynamische Systeme
Gröll, L.; Mikut, R.; Kühnert, C.; Heizmann, M.
2011. Proceedings. 21. Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 1. - 2. Dezember 2011. Ed.: F. Hoffmann, 15–29, KIT Scientific Publishing
Data mining for automation in biology and medical engineering
Mikut, R.
2011. 18th East West Zittau Fuzzy Colloquium, Zittau, September 6-9, 2011
Frequency and clinocopathologic correlates of KRAS amplification in non-small cell lung carcinoma
Wagner, P. L.; Stiedl, A. C.; Wilbertz, T.; Petersen, K.; Scheble, V.; Menon, R.; Reischl, M.; Mikut, R.; Rubin, M. A.; Fend, F.; Moch, H.; Soltermann, A.; Weder, W.; Altorki, N. K.; Perner, S.
2011. Lung Cancer, 74, 118–123. doi:10.1016/j.lungcan.2011.01.029
Data mining tools
Mikut, R.; Reischl, M.
2011. Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery, 1, 431–443. doi:10.1002/widm.24
SOX2 gene amplification and protein overexpression are associated with better outcome in squamous cell lung cancer
Wilbertz, T.; Wagner, P.; Petersen, K.; Stiedl, A. C.; Scheble, V. J.; Maier, S.; Reischl, M.; Mikut, R.; Altorki, N. K.; Moch, H.; Fend, F.; Staehler, A.; Bass, A. J.; Meyerson, M.; Rubin, M. A.; Soltermann, A.; Lengerke, C.; Perner, S.
2011. Modern Pathology, 24, 944–953. doi:10.1038/modpathol.2011.49
Evaluation of data mining approaches for the control of multifunctional arm prostheses
Reischl, M.; Gröll, L.; Mikut, R.
2011. Integrated Computer-Aided Engineering, 18, 235–249. doi:10.3233/ICA-2011-0374
Gait analysis may help to distinguish hereditary spastic paraplegia from cerebral palsy
Wolf, S. I.; Braatz, F.; Metaxiotis, D.; Armbrust, P.; Dreher, T.; Döderlein, L.; Mikut, R.
2011. Gait and Posture, 33, 556–561. doi:10.1016/j.gaitpost.2011.01.009
Data Mining: Methoden und Anwendungsbeispiele
Mikut, R.
2011. Vortr.: Universität Kassel, 15.Februar 2011
Automatische Klassifikation von Bildzeitreihen für toxikologische Hochdurchsatz-Untersuchungen
Alshut, R.; Mikut, R.; Legradi, J.; Liebel, U.; Strähle, U.; Bretthauer, G.; Reischl, M.
2011. at - Automatisierungstechnik, 59, 259–268. doi:10.1524/auto.2011.0921
2010
In vivo assessment of tissue compatibility and functionality of a polyimide cuff electrode for recording afferent peripheral nerve signals
Hiebl, B.; Bog, S.; Mikut, R.; Bauer, C.; Gemeinhardt, O.; Jung, F.; Krüger, T.
2010. Applied Cardiopulmonary Pathophysiology, 14, 212–219
On Robust Feature Extraction and Classification of Inhomogeneous Datasets
Reischl, M.; Alshut, R.; Mikut, R.
2010. Proceedings. 20. Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 1. Dezember - 3. Dezember 2010. Ed.: F. Hoffmann, 2–12, KIT Scientific Publishing
On robust feature extraction and classification of inhomogeneous datasets
Reischl, M.; Alshut, R.; Mikut, R.
2010. Hoffmann, F. [Hrsg.] Proc.20.Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 1.-3.Dezember 2010 Karlsruhe : KIT Scientific Publishing, 2010 (Schriftenreihe des Instituts für Angewandte Informatik/Automatisierungstechnik Karlsruher Institut für Technologie (KIT) ; Bd.33)
Data Mining für hochdimensionale Messsysteme
Mikut, R.
2010. tm - Technisches Messen, 77, 524–29. doi:10.1524/teme.2010.0083
Discovery of novel short cationic antimicrobial peptides with therapeutic potential by combining medium throughput screening and different QSAR approaches
Hilpert, K.; Ruden, S.; Hancock, R.; Mikut, R.
2010. MipTec Drug Discovery Conf.and Exhibition, Basel, CH, September 20-24, 2010 Journal of Peptide Science, 16(2010) Suppl.1, (Abstract)
Segmentation, feature extraction and data mining oof microscopic images
Reischl, M.; Alshut, R.; Liebel, U.; Strähle, U.; Rudolf, R.; Mikut, R.
2010. Bio-Image Analysis Workshop, Karlsruhe, 1.Oktober 2010
Automated evaluation of images and image sequences for high-throughput screening of zebrafish
Alshut, R.; Mikut, R.; Legradi, J.; Liebel, U.; Strähle, U.; Reischl, M.
2010. The Zebrafish Embryo Model in Toxicology and Teratology, Karlsruhe, September 2- 3, 2010
Human-like reflexes for robotic manipulation using leaky integrate-and-fire neurons
Bauer, C.; Milighetti, G.; Yan, W.; Mikut, R.
2010. IEEE/RSJ 2010 Internat.Conf.on Intelligent Robots and Systems (IROS 2010), Taipei, Taiwan, October 18-22, 2010 Proc.on DVD Piscataway, N.J. : IEEE, 2010
Human-like reflexes for robotic manipulation using leaky integrate-and-fire neurons
Bauer, C.; Milighetti, G.; Yan, W.; Mikut, R.
2010. IEEE/RSJ 2010 Internat.Conf.on Intelligent Robots and Systems (IROS 2010), Taipei, Taiwan, October 18-22, 2010 Proc.on DVD Piscataway, N.J. : IEEE, 2010, 2572–77
Automated detection of zebrafish larvae tissues and morphologies in microscopic images using definiens
Reischl, M.; Hartmann, K.; Alshut, R.; Liebel, U.; Mikut, R.
2010. 1st Internat.Definiens Symp., Madrid, E, October 7-8, 2010
Application of data mining methods for power forecast of wind power plants
Arnold, A.; König, S.; Mikut, R.; Bretschneider, P.
2010. Betancourt, U. [Hrsg.] Proc.of the 9th Internat.Workshop on Large-Scale Integration of Wind Power into Power Systems as well as on Transmission Networks for Offshore Wind Power Plants, Quebec City, CDN, October 18-19, 2010 Langen : energynautics GmbH, 2010
Application of data mining methods for power forecast of wind power plants
Arnold, A.; König, S.; Mikut, R.; Bretschneider, P.
2010. Betancourt, U. [Hrsg.] Proc.of the 9th Internat.Workshop on Large-Scale Integration of Wind Power into Power Systems as well as on Transmission Networks for Offshore Wind Power Plants, Quebec City, CDN, October 18-19, 2010 Langen : energynautics GmbH, 2010, 655–60
Methods for automated high-throughput toxicity testing using Zebrafish embryos
Alshut, R.; Legradi, J.; Liebel, U.; Yang, L.; Wezel, J. van; Strähle, U.; Mikut, R.; Reischl, M.
2010. Dillmann, R. [Hrsg.] KI 2010 : Advances in Artificial Intelligence ; Proc.of the 33rd Annual German Conf.on AI, Karlsruhe, September 21-24, 2010 Berlin [u.a.] : Springer, 2010 (Lecture Notes in Computer Science ; 6359 : Lecture Notes in Artificial Intelligence)
Short cationic host defense peptides: determination of sequence requirements for killing pseudomonas aeruginosa
Mikut, R.; Hilpert, K.
2010. Advances in Biomedical Research : Proc.of the 7th WSEAS Internat.Conf.on Mathematical Biology and Ecology (MABE’10), the Internat.Conf.on Medical Physiology (PHYSIOLOGY’10) and the Internat.Conf.on Biochemistry and Medical Chemistry (BIOMEDCH’10), Cambridge, GB, February 23-25, 2010 WSEAS Press, 2010 (Recent Advances in Biology and Biomedicine)
Modelling the labyrinth seal discharge coefficient using data mining methods
Pychynski, T.; Dullenkopf, K.; Bauer, H. J.; Mikut, R.
2010. Proc.of ASME Turbo Expo 2010 : Power for Land, Sea and Air, Glasgow, GB, June 14-18, 2010 CD-ROM Paper GT2010-22661 New York, N.Y. : ASME, 2010
Methods for automated high-throughput toxicity testing using Zebrafish embryos
Alshut, R.; Legradi, J.; Liebel, U.; Yang, L.; Wezel, J. van; Strähle, U.; Mikut, R.; Reischl, M.
2010. Dillmann, R. [Hrsg.] KI 2010 : Advances in Artificial Intelligence ; Proc.of the 33rd Annual German Conf.on AI, Karlsruhe, September 21-24, 2010 Berlin [u.a.] : Springer, 2010 (Lecture Notes in Computer Science ; 6359 : Lecture Notes in Artificial Intelligence), 219–26
Short cationic host defense peptides: determination of sequence requirements for killing pseudomonas aeruginosa
Mikut, R.; Hilpert, K.
2010. Advances in Biomedical Research : Proc.of the 7th WSEAS Internat.Conf.on Mathematical Biology and Ecology (MABE’10), the Internat.Conf.on Medical Physiology (PHYSIOLOGY’10) and the Internat.Conf.on Biochemistry and Medical Chemistry (BIOMEDCH’10), Cambridge, GB, February 23-25, 2010 WSEAS Press, 2010 (Recent Advances in Biology and Biomedicine), 327–29
Modelling the labyrinth seal discharge coefficient using data mining methods
Pychynski, T.; Dullenkopf, K.; Bauer, H. J.; Mikut, R.
2010. Proc.of ASME Turbo Expo 2010 : Power for Land, Sea and Air, Glasgow, GB, June 14-18, 2010 CD-ROM Paper GT2010-22661 New York, N.Y. : ASME, 2010
Einsatz von Data-Mining-Verfahren zur Einspeisungsprognose für Windenergieanlagen
Arnoldt, A.; Bretschneider, P.; König, S.; Mikut, R.
2010. Automation 2010 : Der 11.Branchentreff der Mess- und Automatisierungstechnik, Baden-Baden, 15.-16.Juni 2010 Düsseldorf. VDI Verl.GmbH, 2010 (VDI-Berichte ; 2092)
Erhöhung der Interpretierbarkeit bei Data-Mining-Projekten in der Biologie
Mikut, R.
2010. Vortr.: Universität Dresden, 4.Juni 2010
Einsatz von Data-Mining-Verfahren zur Einspeisungsprognose für Windenergieanlagen
Arnoldt, A.; Bretschneider, P.; König, S.; Mikut, R.
2010. Automation 2010 : Der 11.Branchentreff der Mess- und Automatisierungstechnik, Baden-Baden, 15.-16.Juni 2010 Düsseldorf. VDI Verl.GmbH, 2010 (VDI-Berichte ; 2092), 99–102
Data Mining für hochdimensionale Messsysteme
Mikut, R.
2010. Puente Leon, F. [Hrsg.] Verteilte Messsysteme : Tagungsband des Expertenforums, Braunschweig, 24.-25.März 2010 Karlsruhe : KIT Scientific Publ., 2010
Automated readout of zebrafish assays by means of automated microscopy and image processing
Reischl, M.; Alshut, R.; Legradi, J.; Strähle, U.; Bretthauer, G.; Mikut, R.; Liebel, U.
2010. 1st European Zebrafish Meeting, Padova, I, March 18-21, 2010 Book of Abstracts
Data Mining für hochdimensionale Messsysteme
Mikut, R.
2010. Puente Leon, F. [Hrsg.] Verteilte Messsysteme : Tagungsband des Expertenforums, Braunschweig, 24.-25.März 2010 Karlsruhe : KIT Scientific Publ., 2010, 1–12
Computer-based analysis, visualization, and interpretation of antimicrobial peptide activities
Mikut, R.
2010. Guiliani, A. [Hrsg.] Antimicrobial Peptides : Methods and Protocols Totowa, N.J. : Humana Press, 2010 (Methods in Molecular Biology ; 618) Also publ.online, 287–99
Data Mining für hochdimensionale Messsysteme
Mikut, R.
2010. Verteilte Messsysteme. Hrsg.: F. Puente León, 1–12, KIT Scientific Publishing
2009
Visualisierungstechniken zum Information Retrieval für Textdokumente in der Biologie
Mikut, R.; Liebel, U.
2009. Hoffmann, F. [Hrsg.] Proc.19.Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 2.-4.Dezember 2009 Karlsruhe : KIT Scientific Publishing, 2009 (Schriftenreihe des Instituts für Angewandte Informatik/Automatisierungstechnik Karlsruher Institut für Technologie (KIT) ; Bd.29)
Robust identification of coagulated zebrafish eggs using image processing and classification techniques
Alshut, R.; Legradi, J.; Yang, L.; Strähle, U.; Mikut, R.; Reischl, M.
2009. Hoffmann, F. [Hrsg.] Proc.19.Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 2.-4.Dezember 2009 Karlsruhe : KIT Scientific Publishing, 2009 (Schriftenreihe des Instituts für Angewandte Informatik/Automatisierungstechnik Karlsruher Institut für Technologie (KIT) ; Bd.29)
Movement generation and safety strategies for humonoid robots - acceptance issues from an engineers point of view
Bauer, C.; Mikut, R.; Bretthauer, G.
2009. Conf.on Autonomous Systems: Inter-Relations of Technical and Societal Issues, Lisboa, P, November 5-6, 2009
Visualisierungstechniken zum Information Retrieval für Textdokumente in der Biologie
Mikut, R.; Liebel, U.
2009. Proceedings. 19. Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 2. - 4. Dezember 2009. Hrsg.: F. Hoffmann, 34–49, Universitätsverlag Karlsruhe
Robust Identification of Coagulated Zebrafish Eggs using Image Processing and Classification Techniques
Alshut, R.; Legradi, J.; Yang, L.; Strähle, U.; Mikut, R.; Reischl, M.
2009. Proceedings. 19. Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 2. - 4. Dezember 2009. Hrsg.: F. Hoffmann, 9–21, Universitätsverlag Karlsruhe
Sequence requirements for highly active peptides using peptide libraries
Ruden, S.; Hilpert, K.; Mikut, R.; Ulrich, A. S.
2009. CFN Summer School on Nano-Biology, Bad Herrenalb, September 8-11, 2009
Towards high-throughput dissection of synaptic plasticity
Reischl, M.; Röder, I. V.; Petersen, Y.; Sieckmann, F.; Liebel, U.; Mikut, R.; Rudolf, R.
2009. European Light Microscopy Initiative, Glasgow, GB, June 9-12, 2009 Book of Abstracts
Zebrafish embryos as models for embryotoxic and teratological effects of chemicals
Yang, L.; Ho, N. Y.; Alshut, R.; Legradi, J.; Weiss, C.; Reischl, M.; Mikut, R.; Liebel, U.; Müller, F.; Strähle, U.
2009. Reproductive Toxicology, 28, 245–53. doi:10.1016/j.reprotox.2009.04.013
Computational intelligence (Fortsetzung)
Kroll, A.; Mikut, R.
2009. at - Automatisierungstechnik, 57, 105. doi:10.1524/auto.2009.9064
Interpretable features for the activity prediction of short antimicrobial peptides using fuzzy logic
Mikut, R.; Hilpert, K.
2009. International Journal of Peptide Research and Therapeutics, 15, 129–37. doi:10.1007/s10989-009-9172-5
2008
Takagi–Sugeno–Kang Fuzzy Classifiers for a Special Class of Time-Varying Systems
Mikut, R.; Burmeister, O.; Gröll, L.; Reischl, M.; Bretthauer, G.
2008. IEEE transactions on fuzzy systems, 16 (4), 1038–1049
Ein selbstanpassender und prozessspezifischer Ansatz in der Sensordiagnose
Grube, M.; Mikut, R.; Alber, T.; Jagiella, M.; Bretthauer, G.
2008. Mikut, R. [Hrsg.] Proc.18.Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 3.-5.Dezember 2008 Karlsruhe : Universitätsverl.Karlsruhe, 2008 (Schriftenreihe des Instituts für Angewandte Informatik/Automatisierungstechnik Universität Karlsruhe (TH) ; Bd.24)
Data-based activity analysis and interpretation of small antibacterial peptides
Mikut, R.; Reischl, M.; Ulrich, A. S.; Hilpert, K.
2008. Mikut, R. [Hrsg.] Proc.18.Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 3.-5.Dezember 2008 Karlsruhe : Universitätsverl.Karlsruhe, 2008 (Schriftenreihe des Instituts für Angewandte Informatik/Automatisierungstechnik Universität Karlsruhe (TH) ; Bd.24)
Optimization of artificial central pattern generators with evolutionary algorithms
Bauer, C.; Braun, S.; Chen, Y.; Jakob, W.; Mikut, R.
2008. Mikut, R. [Hrsg.] Proc.18.Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 3.-5.Dezember 2008 Karlsruhe : Universitätsverl.Karlsruhe, 2008 (Schriftenreihe des Instituts für Angewandte Informatik/Automatisierungstechnik Universität Karlsruhe (TH) ; Bd.24)
Data mining in der Medizin und Medizintechnik
Mikut, R.
2008. Karlsruhe : Universitätsverl.Karlsruhe, 2008 (Schriftenreihe des Instituts für Angewandte Informatik/Automatisierungstechnik Universität Karlsruhe (TH) ; Bd.22)
Interaktion zwischen Mensch und intelligentem Robotersystem
Burghart, C.; Mikut, R.; Holzapfel, H.; Häussling, R.
2008. KI - Künstliche Intelligenz, (2008), (4), 16–21
A self-tuning and process-specific approach in sensor lifetime prediction
Grube, M.; Mikut, R.; Alber, T.; Jagiella, M.; Bretthauer, G.
2008. Eurosensors XXII, Dresden, September 7-10, 2008 Book of Abstracts Proc.on CD-ROM S. ?? - ?? Düsseldorf : VDI/VDE-Gesellschaft Mess- und Automatisierungstechnik, 2008
A self-tuning and process-specific approach in sensor lifetime prediction
Grube, M.; Mikut, R.; Alber, T.; Jagiella, M.; Bretthauer, G.
2008. Eurosensors XXII, Dresden, September 7-10, 2008 Book of Abstracts Proc.on CD-ROM S. ?? - ?? Düsseldorf : VDI/VDE-Gesellschaft Mess- und Automatisierungstechnik, 2008, 59
Ein selbstanpassender und prozessspezifischer Ansatz in der Sensordiagnose
Grube, M.; Mikut, R.; Alber, T.; Jagiella, M.; Bretthauer, G.
2008. Proceedings. 18. Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 3.-5. Dezember 2008. Hrsg.: R. Mikut, 286, Universitätsverlag Karlsruhe
Data-Based Activity Analysis and Interpretation of Small Antibacterial Peptides
Mikut, R.; Reischl, M.; Ulrich, A. S.; Hilpert, K.
2008. Proceedings. 18. Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 3.-5. Dezember 2008. Hrsg.: R. Mikut, 189–203, Universitätsverlag Karlsruhe
Optimization of Artificial Central Pattern Generators with Evolutionary Algorithms
Bauer, C.; Braun, S.; Chen, Y.; Jakob, W.; Mikut, R.
2008. Proceedings. 18. Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 3.-5. Dezember 2008. Hrsg.: R. Mikut, 40–54, Universitätsverlag Karlsruhe
Takagi-Sugeno-Kang fuzzy classifiers for a special class of time-varying systems
Mikut, R.; Burmeister, O.; Gröll, L.; Reischl, M.
2008. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 16, 1038–49. doi:10.1109/TFUZZ.2008.917291
The open source Matlab toolbox Gait-CAD and its application to bioelectric signal processing
Mikut, R.; Burmeister, O.; Braun, S.; Reischl, M.
2008. Malberg, H. [Hrsg.] Biosignalverarbeitung : Innovationen bei der Erfassung und Analyse bioelektrischer und biomagnetischer Signale ; Beiträge zum Workshop Biosignalverarbeitung 2008, Potsdam, 16.-18.Juli 2008 Braunschweig [u.a.] : PTB, 2008
Processing of polysomnographic signals and automatic sleep stage classification
Suhrbier, A.; Wessel, N.; Riedl, M.; Penzel, T.; Mikut, R.; Bretthauer, G.; Malberg, H.
2008. Malberg, H. [Hrsg.] Biosignalverarbeitung : Innovationen bei der Erfassung und Analyse bioelektrischer und biomagnetischer Signale ; Beiträge zum Workshop Biosignalverarbeitung 2008, Potsdam, 16.-18.Juli 2008 Braunschweig [u.a.] : PTB, 2008
Interpretierbarkeit und Integration von A-Priori-Wissen bei Data-Mining Projekten
Mikut, R.
2008. Vortr.: Technische Universität Dortmund, 17.Juni 2008
The open source Matlab toolbox Gait-CAD and its application to bioelectric signal processing
Mikut, R.; Burmeister, O.; Braun, S.; Reischl, M.
2008. Malberg, H. [Hrsg.] Biosignalverarbeitung : Innovationen bei der Erfassung und Analyse bioelektrischer und biomagnetischer Signale ; Beiträge zum Workshop Biosignalverarbeitung 2008, Potsdam, 16.-18.Juli 2008 Braunschweig [u.a.] : PTB, 2008, 109–11
Processing of polysomnographic signals and automatic sleep stage classification
Suhrbier, A.; Wessel, N.; Riedl, M.; Penzel, T.; Mikut, R.; Bretthauer, G.; Malberg, H.
2008. Malberg, H. [Hrsg.] Biosignalverarbeitung : Innovationen bei der Erfassung und Analyse bioelektrischer und biomagnetischer Signale ; Beiträge zum Workshop Biosignalverarbeitung 2008, Potsdam, 16.-18.Juli 2008 Braunschweig [u.a.] : PTB, 2008, 96–97
Data-Mining-Analysen mit der Matlab-Toolbox Gait-CAD
Burmeister, O.; Reischl, M.; Bretthauer, G.; Mikut, R.
2008. at - Automatisierungstechnik, 56, 381–89. doi:10.1524/auto.2008.0718
Computational intelligence
Kroll, A.; Mikut, R.
2008. at - Automatisierungstechnik, 56, 335–38. doi:10.1524/auto.2008.9055
Data Mining in der Medizin und Medizintechnik
Mikut, R.
2008. Universitätsverlag Karlsruhe. doi:10.5445/KSP/1000008476
Cognition-oriented building blocks of future benchmark scenarios for humanoid home robots
Burghart, C. R.; Mikut, R.; Holzapfel, H.
2008. Kaminka, G.A. [Hrsg.] Evaluating Architectures for Intelligence : Papers from the 2007 AAAI Workshop, Vancouver, CDN, July 22-23, 2007 Menlo Park : AAAI Press, 2007 Technical Report WS-07-04 Auch auf CD-ROM
Cognition-oriented building blocks of future benchmark scenarios for humanoid home robots
Burghart, C. R.; Mikut, R.; Holzapfel, H.
2008. Kaminka, G.A. [Hrsg.] Evaluating Architectures for Intelligence : Papers from the 2007 AAAI Workshop, Vancouver, CDN, July 22-23, 2007 Menlo Park : AAAI Press, 2007 Technical Report WS-07-04 Auch auf CD-ROM, 9–15
Steps to creating metrics for human-like movements and communication skills (of robots)
Holzapfel, H.; Mikut, R.; Burghart, C.; Häußling, R.
2008. Burghart, C.R. [Hrsg.] Proc.of Metrics for Human-Robot Interaction : A Workshop at the 3rd ACM/IEEE Internat.Conf.on Human-Robot Interaction (HRI08), Amsterdam, NL, March 12-15, 2008 Hatfield : School of Computer Science, Univ.of Hertfordshire Technical Report 471 (February 2008)
Steps to creating metrics for human-like movements and communication skills (of robots)
Holzapfel, H.; Mikut, R.; Burghart, C.; Häußling, R.
2008. Burghart, C.R. [Hrsg.] Proc.of Metrics for Human-Robot Interaction : A Workshop at the 3rd ACM/IEEE Internat.Conf.on Human-Robot Interaction (HRI08), Amsterdam, NL, March 12-15, 2008 Hatfield : School of Computer Science, Univ.of Hertfordshire Technical Report 471 (February 2008), 3–11
2007
Automatisierte Datenanalyse in der Medizin und Medizintechnik. habilitation thesis
Mikut, R.
2007. Universität Karlsruhe (TH)
Systematische Dekompositionsstrategien für Routine- und Ausnahmebehandlungen in diskret-kontinuiertlichen Robotersteuerungen
Mikut, R.; Kohler, M.; Lehmann, A.
2007. 40.Sitzung des GMA-Fachausschusses 4.13 ’Steuerung und Regelung von Robotern’, Frankfurt, 18.Juli 2007
Diskret-kontinuierliche Regelung und modellbasierte Überwachung von humanoiden Robotern mit Petri-Netzen
Milighetti, G.; Kuntze, H. B.; Lehmann, A.; Mikut, R.
2007. 39.Sitzung des GMA-Fachausschusses 4.13 ’Steuerung und Regelung von Robotern’, Karlsruhe, 24.Januar 2007
First steps to future applications of spinal neural circuit models in neuroprostheses and humanoid robots
Chen, Y.; Bauer, C.; Burmeister, O.; Rupp, R.; Mikut, R.
2007. Mikut, R. [Hrsg.] Proc.17.Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 5.-7.Dezember 2007 Karlsruhe : Universitätsverl.Karlsruhe, 2007 (Schriftenreihe des Instituts für Angewandte Informatik/Automatisierungstechnik Universität Karlsruhe (TH) ; Bd.20)
Ein Gedankenexperiment zum Entwurf einer integrierten kognitiven Architektur für humanoide Roboter
Mikut, R.; Burghart, C.; Swerdlow, A.
2007. Mikut, R. [Hrsg.] Proc.17.Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 5.-7.Dezember 2007 Karlsruhe : Universitätsverl.Karlsruhe, 2007 (Schriftenreihe des Instituts für Angewandte Informatik/Automatisierungstechnik Universität Karlsruhe (TH) ; Bd.20)
Kognitive Architekturen für humanoide Roboter: Anforderungen, Überblick und Vergleich
Burghart, C.; Mikut, R.; Asfour, T.; Schmid, A.; Kraft, F.; Schrempf, O.; Holzapfel, H.; Stiefelhagen, R.; Swerdlow, A.; Bretthauer, G.; Dillmann, R.
2007. Mikut, R. [Hrsg.] Proc.17.Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 5.-7.Dezember 2007 Karlsruhe : Universitätsverl.Karlsruhe, 2007 (Schriftenreihe des Instituts für Angewandte Informatik/Automatisierungstechnik Universität Karlsruhe (TH) ; Bd.20)
First steps to future applications of spinal neural circuit models in neuroprostheses and humanoid robots
Chen, Y.; Bauer, C.; Burmeister, O.; Rupp, R.; Mikut, R.
2007. Mikut, R. [Hrsg.] Proc.17.Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 5.-7.Dezember 2007 Karlsruhe : Universitätsverl.Karlsruhe, 2007 (Schriftenreihe des Instituts für Angewandte Informatik/Automatisierungstechnik Universität Karlsruhe (TH) ; Bd.20), 186–99
Ein Gedankenexperiment zum Entwurf einer integrierten kognitiven Architektur für humanoide Roboter
Mikut, R.; Burghart, C.; Swerdlow, A.
2007. Mikut, R. [Hrsg.] Proc.17.Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 5.-7.Dezember 2007 Karlsruhe : Universitätsverl.Karlsruhe, 2007 (Schriftenreihe des Instituts für Angewandte Informatik/Automatisierungstechnik Universität Karlsruhe (TH) ; Bd.20), 74–88
Kognitive Architekturen für humanoide Roboter: Anforderungen, Überblick und Vergleich
Burghart, C.; Mikut, R.; Asfour, T.; Schmid, A.; Kraft, F.; Schrempf, O.; Holzapfel, H.; Stiefelhagen, R.; Swerdlow, A.; Bretthauer, G.; Dillmann, R.
2007. Mikut, R. [Hrsg.] Proc.17.Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 5.-7.Dezember 2007 Karlsruhe : Universitätsverl.Karlsruhe, 2007 (Schriftenreihe des Instituts für Angewandte Informatik/Automatisierungstechnik Universität Karlsruhe (TH) ; Bd.20), 57–73
Interaktive Auswertung von aufgezeichneten Zeitreihen für Fehlerdiagnosen und Mensch-Maschine-Interfaces
Mikut, R.; Burmeister, O.; Grube, M.; Reischl, M.; Bretthauer, G.
2007. GMA Kongress 2007 : Automation im gesamten Lebenszyklus, Baden-Baden, 12.-13.Juni 2007 Düsseldorf : VDI Verl., 2007 S.185-94 (VDI-Berichte ; 1980) atp - Automatisierungstechnische Praxis, 49(2007) Nr.8, S.30-34
Interaktive Auswertung von aufgezeichneten Zeitreihen für Fehlerdiagnosen und Mensch-Maschine-Interfaces
Mikut, R.; Burmeister, O.; Grube, M.; Reischl, M.; Bretthauer, G.
2007. GMA Kongress 2007 : Automation im gesamten Lebenszyklus, Baden-Baden, 12.-13.Juni 2007 Düsseldorf : VDI Verl., 2007 S.185-94 (VDI-Berichte ; 1980) atp - Automatisierungstechnische Praxis, 49(2007) Nr.8, S.30-34
Interaktive Auswertung von aufgezeichneten Zeitreihen für Fehlerdiagnosen und Mensch-Maschine-Interfaces
Mikut, R.; Burmeister, O.; Grube, M.; Reischl, M.; Bretthauer, G.
2007. Automatisierungstechnische Praxis, GMA Kongress 2007 : Automation im gesamten Lebenszyklus, Baden-Baden, 12.-13.Juni 2007 Düsseldorf : VDI Verl., 2007 S.185-94 (VDI-Berichte ; 1980) atp -, S.30-34, 49 (8)
Gait-CAD - eine MATLAB-Toolbox zur automatisierten Zeitreihenauswertung
Reischl, M.; Burmeister, O.; Mikut, R.
2007. Tita, R. [Hrsg.] Automatisierungstechnische Verfahren für die Medizin : 7.Workshop, München, 19.-21.Oktober 2007 Düsseldorf : VDI-Verl., 2007 (Fortschritt-Berichte VDI : Reihe 17: Biotechnik/Medizintechnik ; 267)
Computational intelligence in den Lebenswissenschaften: Robustheitsprobleme bei Mensch-Maschine-Schnittstellen
Reischl, M.; Mikut, R.
2007. Automation im gesamten Lebenszyklus : GMA-Kongress 2007, Baden-Baden, 12.-13.Juni 2007 Düsseldorf : VDI-Verl., 2007 inkl.CD-ROM (VDI-Berichte ; 1980)
Gait-CAD - eine MATLAB-Toolbox zur automatisierten Zeitreihenauswertung
Reischl, M.; Burmeister, O.; Mikut, R.
2007. Tita, R. [Hrsg.] Automatisierungstechnische Verfahren für die Medizin : 7.Workshop, München, 19.-21.Oktober 2007 Düsseldorf : VDI-Verl., 2007 (Fortschritt-Berichte VDI : Reihe 17: Biotechnik/Medizintechnik ; 267), 69–70
Computational intelligence in den Lebenswissenschaften: Robustheitsprobleme bei Mensch-Maschine-Schnittstellen
Reischl, M.; Mikut, R.
2007. Automation im gesamten Lebenszyklus : GMA-Kongress 2007, Baden-Baden, 12.-13.Juni 2007 Düsseldorf : VDI-Verl., 2007 inkl.CD-ROM (VDI-Berichte ; 1980), 215–24
Application of time-variant classifiers to invasively recorded signals from brain and peripheral nerve
Burmeister, O.; Reischl, M.; Mikut, R.
2007. BMT 2007 : 41.Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Biomedizinische Technik (DGBMT), Aachen, 26.-29.September 2007 Biomedizinische Technik, 52(2007) Ergänzungsbd.auf CD-ROM Poster-Nr. 45597
Application of time-variant classifiers to invasively recorded signals from brain and peripheral nerve
Burmeister, O.; Reischl, M.; Mikut, R.
2007. Biomedizinische Technik, BMT 2007 : 41.Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für (DGBMT), Aachen, 26.-29.September 2007, Ergänzungsbd.auf CD-ROM Poster-Nr. 45597, 52
2006
Robust training and control strategies for the grasp type selection of hand prostheses
Reischl, M.; Mikut, R.; Bretthauer, G.
2006. IFAC symposia series / International Federation of Automatic Control, 39 (16), 478–483
An adaptive control scheme for multifunctional arm prostheses
Reischl, M.; Voelkel, B.; Gröll, L.; Bretthauer, G.; Mikut, R.
2006. IEEE transactions on neural systems and rehabilitation engineering, 12 S
From diagnostics to therapy - conceptual basis for real-time movement feedback in rehabilitation medicine
Schablowski-Trautmann, M.; Kögel, M.; Rupp, R.; Mikut, R.; Gerner, H. J.
2006. Biomedizinische Technik, 51, 299–304. doi:10.1515/BMT.2006.061
Data mining in medical time series
Mikut, R.; Reischl, M.; Burmeister, O.; Loose, T.
2006. Biomedizinische Technik, 51, 288–93. doi:10.1515/BMT.2006.059
Die MATLAB-Toolbox Gait-CAD
Mikut, R.; Burmeister, O.; Reischl, M.; Loose, T.
2006. Mikut, R. [Hrsg.] Proc.16.Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 29.November - 1.Dezember 2006 Karlsruhe : Universitätsverl.Karlsruhe, 2006 (Schriftenreihe des Instituts für Angewandte Informatik/Automatisierungstechnik Universität Karlsruhe (TH) ; Bd.15)
Die MATLAB-Toolbox Gait-CAD
Mikut, R.; Burmeister, O.; Reischl, M.; Loose, T.
2006. Mikut, R. [Hrsg.] Proc.16.Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 29.November - 1.Dezember 2006 Karlsruhe : Universitätsverl.Karlsruhe, 2006 (Schriftenreihe des Instituts für Angewandte Informatik/Automatisierungstechnik Universität Karlsruhe (TH) ; Bd.15), 114–24
Petri nets for task supervision in humanoid robots
Lehmann, A.; Mikut, R.; Asfour, T.
2006. ROBOTIK 2006 : 4th German Conf.on Robotics, München, May 15-17, 2006 Proc.of the Joint Conf.on Robotics Düsseldorf : VDI Wissensforum, 2006 (VDI-Berichte ; 1956)
Petri nets for task supervision in humanoid robots
Lehmann, A.; Mikut, R.; Asfour, T.
2006. ROBOTIK 2006 : 4th German Conf.on Robotics, München, May 15-17, 2006 Proc.of the Joint Conf.on Robotics Düsseldorf : VDI Wissensforum, 2006 (VDI-Berichte ; 1956), 71–72
Regelungs- und Steuerungskonzepte für Neuroprothesen am Beispiel der oberen Extremitäten
Mikut, R.; Krüger, T.; Reischl, M.; Burmeister, O.; Rupp, R.; Stieglitz, T.
2006. at - Automatisierungstechnik, 54, 523–36. doi:10.1524/auto.2006.54.11.523
Zeitvariante Klassifikatoren zur Steuerung von Brain Machine Interfaces und Neuroprothesen
Burmeister, O.; Reischl, M.; Gröll, L.; Mikut, R.
2006. at - Automatisierungstechnik, 54, 537–45. doi:10.1524/auto.2006.54.11.537
Determination of stability in multi-contact grasping
Pylatiuk, C.; Reischl, M.; Mikut, R.; Kargov, A.; Bretthauer, G.
2006. Gemeinsame Jahrestagung der Schweizerischen, Deutschen und Österreichischen Gesellschaft für Biomedizinische Technik (2006), Zurich, Switzerland, September 6–9, 2006
Lokalisierung von mechanischen Stimuli anhand von afferenten Nervensignalen
Reischl, M.; Krüger, T.; Burmeister, O.; Mikut, R.; Stieglitz, T.
2006. Automed : 6.Workshop Automatisierungstechnische Verfahren für die Medizin, Rostock, 24.-25.März 2006 Tagungsbd. auf CD-ROM Rostock : Inst.f.Automatisierungstechnik, Univ.Rostock, 2006
Robust training and control strategies for the grasp type selection of hand prostheses
Reischl, M.; Mikut, R.; Bretthauer, G.
2006. MECHATRONICS 2006 : 4th IFAC Symp.on Mechatronic Systems, Heidelberg, September 12-14, 2006 Proc.on CD-ROM Duesseldorf. VDI/VDE Gesellschaft Mess- und Automatisierungstechnik
Towards a data mining based decision support system for treatment planning in instrumented gait analysis
Burmeister, O.; Mikut, R.; Wolf, S.
2006. Gemeinsame Jahrestagung der Deutschen, Österreichischen und Schweizerischen Gesellschaft für Biomedizinische Technik, Zürich, CH, 6.-9.September 2006 Proc.on CD-ROM
Guidelines and applications for data mining in medical time series
Mikut, R.; Reischl, M.; Loose, T.; Burmeister, O.
2006. DGMT-Workshop Biosignalverarbeitung, Potsdam, 13.-14.Juli 2006
Automated feature assessment in instrumented gait analysis
Wolf, S.; Loose, T.; Schablowski, M.; Döderlein, L.; Rupp, R.; Gerner, H. J.; Bretthauer, G.; Mikut, R.
2006. Gait and Posture, 23, 331–38. doi:10.1016/j.gaitpost.2005.04.004
2005
A cognitive architecture for a humanoid robot - a first approach
Burghart, C.; Mikut, R.; Stiefelhagen, R.; Asfour, T.; Holzapfel, H.; Steinhaus, P.; Dillmann, R.
2005. 2005 5th IEEE-RAS International Conference on Humanoid Robots, December 5-7, 2005, Tsukuba, Japan., 357–362, IEEE Operations Center
Low-level finger coordination for compliant anthropomorphic robot grippers
Lehmann, A.; Mikut, R.; Osswald, D.
2005. CDC-ECC’05 : 44th IEEE Conf.on Decision and Control and European Control Conf., Sevilla, E, December 12-15, 2005 Proc.on CD-ROM Piscataway, N.J. : IEEE, 2005
A cognitive architecture for a humanoid robot: a first approach
Burghart, C.; Mikut, R.; Stiefelhagen, R.; Asfour, T.; Holzapfel, H.; Steinhaus, P.; Dillmann, R.
2005. Humanoids 2005 : IEEE-RAS Internat.Conf.on Humanoid Robots, Tsukuba, J, December 5-7, 2005 Proc.on CD-ROM Piscataway, N.J. : IEEE, 2005
Petri-Netze zur Aufgabenüberwachung in humanoiden Robotern
Lehmann, A.; Mikut, R.; Asfour, T.
2005. Proceedings. 15. Workshop Fuzzy-Systeme und Computational Intelligence, Dortmund, 16.-18. Nov. 2005. Hrsg.: R. Mikut, 157–171, Universitätsverlag Karlsruhe
Zeitvariante Klassifikatoren für Brain Machine Interfaces und Neuroprothesen
Burmeister, O.; Reischl, M.; Mikut, R.
2005. Mikut, R. [Hrsg.] Proc.15.Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 16.-18.November 2005 Karlsruhe : Universitätsverl.Karlsruhe, 2005 (Schriftenreihe des Instituts für Angewandte Informatik/Automatisierungstechnik Universität Karlsruhe (TH) ; Bd.9)
Petri-Netze zur Aufgabenüberwachung in humanoiden Robotern
Lehmann, A.; Mikut, R.; Asfour, T.
2005. Mikut, R. [Hrsg.] Proc.15.Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 16.-18.November 2005 Karlsruhe : Universitätsverl.Karlsruhe, 2005 (Schriftenreihe des Instituts für Angewandte Informatik/Automatisierungstechnik Universität Karlsruhe (TH) ; Bd.9)
Zeitvariante Klassifikatoren für Brain Machine Interfaces und Neuroprothesen
Burmeister, O.; Reischl, M.; Mikut, R.
2005. Mikut, R. [Hrsg.] Proc.15.Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 16.-18.November 2005 Karlsruhe : Universitätsverl.Karlsruhe, 2005 (Schriftenreihe des Instituts für Angewandte Informatik/Automatisierungstechnik Universität Karlsruhe (TH) ; Bd.9), 129–43
Analysis of microelectrode-signals in the peripheral nervous system, in-vivo and post-processing
Krueger, T. B.; Stieglitz, T.; Mikut, R.; Reischl, M.; Burmeister, O.; Lago, N.; Navarro, X.; Ruff, R.; Hoffmann, K. P.
2005. Mikrosystemtechnik Kongress 2005, Freiburg, 10.-12.Oktober 2005 Berlin [u.a.] : VDE Verl., 2005 Inkl.CD-ROM
Analysis of microelectrode-signals in the peripheral nervous system, in-vivo and post-processing
Krueger, T. B.; Stieglitz, T.; Mikut, R.; Reischl, M.; Burmeister, O.; Lago, N.; Navarro, X.; Ruff, R.; Hoffmann, K. P.
2005. Mikrosystemtechnik Kongress 2005, Freiburg, 10.-12.Oktober 2005 Berlin [u.a.] : VDE Verl., 2005 Inkl.CD-ROM, 69–72
Robust design of man machine interfaces for time-variant biosignals
Reischl, M.; Burmeister, O.; Mikut, R.
2005. 14th Internat.Conf.on Medical Physics, 39th Annual Congress of the German Society for Biomedical Engineering, Nürnberg, September 14-17, 2005
Robust design of man machine interfaces for time-variant biosignals
Reischl, M.; Burmeister, O.; Mikut, R.
2005. Biomedizinische Technik/Biomedical Engineering, Suppl.1, Part 1, 50, 774–75
Individual control concepts for multifunctional hand prostheses
Reischl, M.; Pylatiuk, C.; Mikut, R.
2005. Orthopädie-Technik, Quarterly, (2005) No.1, 12–14
A hydraulically driven multifunctional prosthetic hand
Schulz, S.; Pylatiuk, C.; Reischl, M.; Martin, J.; Mikut, R.; Bretthauer, G.
2005. Robotica, 23, 293–99. doi:10.1017/S0263574704001316
A cost-sensitive learning algorithm for fuzzy rule-based classifiers
Beck, S.; Mikut, R.; Jäkel, J.
2005. Mathware and Soft Computing, (2004), 11, 179–95
Fuzzy, neural, and statistical classifiers in medical data mining. Problem formulation, performance and interpretability
Mikut, R.; Reischl, M.; Loose, T.
2005. From Data and Information Analysis to Knowledge Engineering : 29th Annual Conf.of the German Classification Society, Magdeburg, March 9-11, 2005 Book of Abstracts
Interpretability issues in data-based learning of fuzzy systems
Mikut, R.; Jäkel, J.; Gröll, L.
2005. Fuzzy Sets and Systems, 150, 179–97. doi:10.1016/j.fss.2004.06.006
2004
Fuzzy stability supervision of robot grippers
Mikut, R.; Lehmann, A.; Bretthauer, G.
2004. IEEE International Conference on Fuzzy Systems : proceedings : Budapest, Hungary, 25-29 July, 2004 / IEEE Computational Intelligence Society (IEEE Cat. No.04CH37542), 1473–1478, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/FUZZY.2004.1375391
Simulation System for Manipulation Tasks with a Fluidic Robot Hand
Osswald, D.; Keppler, R.; Lehmann, A.; Burghart, C.; Mikut, R.; Woern, H.; Seemann, W.
2004. Intelligent Manipulation and Grasping, 449–454, Grafica KC s.n.c
Automatisierte Interpretation von Zeitreihen am Beispiel von klinischen Bewegungsanalysen
Loose, T.; Dieterle, J.; Mikut, R.; Rupp, R.; Abel, R.; Schablowski, M.; Bretthauer, G.; Gerner, H. J.
2004. Automatisierungstechnik, 52, 359–69. doi:10.1524/auto.52.8.359.36682
Fuzzy control systems
Jäkel, J.; Mikut, R.; Bretthauer, G.
2004. Unbehauen, H. [Hrsg.] Control Systems, Robotics and Automation In: Encyclopedia of Life Support Systems (EOLSS) Oxford : Eolss Publ., 2004
Online-Stabilitätsüberwachung strukturvariabler Roboterregelungen
Lehmann, A.; Mikut, R.; Martin, J.; Bretthauer, G.
2004. Robotik 2004 : Leistungsstand - Anwendungen - Visionen - Trends ; Tagung, München, 17.-18.Juni 2004 Düsseldorf : VDI-Verl., 2004 (VDI-Berichte ; 1841)
Validierung hierarchischer Klassifikatoren für Mehrklassenprobleme
Reischl, M.; Mikut, R.
2004. Mikut, R. [Hrsg.] Proc.14.Workshop Fuzzy-Systeme und Computational Intelligence, Dortmund, 10.-12.November 2004 Karlsruhe : Universitätsverl.Karlsruhe, 2004 (Schriftenreihe des Instituts für Angewandte Informatik/Automatisierungstechnik Universität Karlsruhe (TH) ; 6)
Konzepte zur Entscheidungstheoretischen Bewertung von Fuzzy-Systemen
Beck, S.; Mikut, R.
2004. Mikut, R. [Hrsg.] Proc.14.Workshop Fuzzy-Systeme und Computational Intelligence, Dortmund, 10.-12.November 2004 Karlsruhe : Universitätsverl.Karlsruhe, 2004 (Schriftenreihe des Instituts für Angewandte Informatik/Automatisierungstechnik Universität Karlsruhe (TH) ; 6)
Online-Stabilitätsüberwachung strukturvariabler Roboterregelungen
Lehmann, A.; Mikut, R.; Martin, J.; Bretthauer, G.
2004. Robotik 2004 : Leistungsstand - Anwendungen - Visionen - Trends ; Tagung, München, 17.-18.Juni 2004 Düsseldorf : VDI-Verl., 2004 (VDI-Berichte ; 1841), 55–62
Validierung hierarchischer Klassifikatoren für Mehrklassenprobleme
Reischl, M.; Mikut, R.
2004. Mikut, R. [Hrsg.] Proc.14.Workshop Fuzzy-Systeme und Computational Intelligence, Dortmund, 10.-12.November 2004 Karlsruhe : Universitätsverl.Karlsruhe, 2004 (Schriftenreihe des Instituts für Angewandte Informatik/Automatisierungstechnik Universität Karlsruhe (TH) ; 6), 175–88
Konzepte zur Entscheidungstheoretischen Bewertung von Fuzzy-Systemen
Beck, S.; Mikut, R.
2004. Mikut, R. [Hrsg.] Proc.14.Workshop Fuzzy-Systeme und Computational Intelligence, Dortmund, 10.-12.November 2004 Karlsruhe : Universitätsverl.Karlsruhe, 2004 (Schriftenreihe des Instituts für Angewandte Informatik/Automatisierungstechnik Universität Karlsruhe (TH) ; 6), 70–88
Comparison of fuzzy and statistical calssifiers for brain-computer interfaces
Reischl, M.; Mikut, R.; Schlögl, A.
2004. BMT 2004 : Beiträge zur 38.Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Biomedizinische Technik, Ilmenau, 22.-24.September 2004 Biomedizinische Technik, 49(2004) Ergänzungsbd. 2, Teil 2
Comparison of classification system for EMG-signal interpretation
Reischl, M.; Voelkel, B.; Mikut, R.
2004. Hüllermeier, E. [Hrsg.] Soft Computing for Information Mining : 27th German Conf.on Artificial Intelligence, Ulm, September 20-24, 2004 Workshop Proceedings Ulm : Universität Ulm, 2004
EMG-control of prostheses by switch signals: extraction and classification of features
Reischl, M.; Gröll, L.; Mikut, R.
2004. 2004 IEEE Internat.Conf.on Systems, Man and Cybernetics : Impacts of Emerging Cybernetics and Human-Machine Systems, Den Haag, NL, October 10-13, 2004 Proc.on CD-ROM Piscataway, N.J. : IEEE, 2004
Optimized classification of multiclass problems applied to EMG-control of hand prostheses
Reischl, M.; Gröll, L.; Mikut, R.
2004. Internat.Joint Conf.on Neural Networks (IJCNN 2004) and IEEEInternat.Conf.on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE 2004), Budapest, H, July 25-29, 2004 Book of Abstracts
Fuzzy stability supervision of robot grippers
Mikut, R.; Lehmann, A.; Bretthauer, G.
2004. Internat.Joint Conf.on Neural Networks (IJCNN 2004) and IEEEInternat.Conf.on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE 2004), Budapest, H, July 25-29, 2004 Book of Abstracts
Comparison of classification system for EMG-signal interpretation
Reischl, M.; Voelkel, B.; Mikut, R.
2004. Hüllermeier, E. [Hrsg.] Soft Computing for Information Mining : 27th German Conf.on Artificial Intelligence, Ulm, September 20-24, 2004 Workshop Proceedings Ulm : Universität Ulm, 2004
Patientenindividuelle Steuerung von multifunktionalen Handprothesen
Reischl, M.; Pylatiuk, C.; Mikut, R.
2004. Orthopädie-Technik, 55, 798–800
Comparison of fuzzy and statistical calssifiers for brain-computer interfaces
Reischl, M.; Mikut, R.; Schlögl, A.
2004. Biomedizinische Technik, BMT 2004 : Beiträge zur 38.Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für, Ilmenau, 22.-24.September 2004, Ergänzungsbd. 2, Teil 2, 49, 762–63
Model-based control and object contact detection for a fluidic actuated robotic hand
Beck, S.; Mikut, R.; Lehmann, A.; Bretthauer, G.
2004. Proc.of the 42nd IEEE Conf.on Decision and Control, Maui, Hawaii, December 9-12, 2003 CD-ROM New York, N.Y. : IEEE, 2003
Sensors, identification, and low level control of a flexible anthropomorphic robot hand
Martin, J.; Beck, S.; Lehmann, A.; Mikut, R.; Pylatiuk, C.; Schulz, S.; Bretthauer, G.
2004. Humanoids 2003 : Internat.Conf.on Humanoid Robots, München, October 1-3, 2003 Conference Documentation S.4 (Abstract) Proc.on CD-ROM International Journal of Humanoid Robotics, 1(2004) S.517-32
Integrating a flexible anthropomorphic robot hand into the control system of a humanoid robot
Osswald, D.; Martin, J.; Burghart, C.; Mikut, R.; Wörn, H.; Bretthauer, G.
2004. Humanoids 2003 : Internat.Conf.on Humanoid Robots, München, October 1-3, 2003 Conference Documentation S.37 (Abstract) Proc.on CD-ROM Robotics and Autonomous Systems, 48(2004) S.213-21 DOI:10.1016/j.robot.2004.07.005
Sensors, identification, and low level control of a flexible anthropomorphic robot hand
Martin, J.; Beck, S.; Lehmann, A.; Mikut, R.; Pylatiuk, C.; Schulz, S.; Bretthauer, G.
2004. Humanoids 2003 : Internat.Conf.on Humanoid Robots, München, October 1-3, 2003 Conference Documentation S.4 (Abstract) Proc.on CD-ROM International Journal of Humanoid Robotics, S.517-32, 1
Integrating a flexible anthropomorphic robot hand into the control system of a humanoid robot
Osswald, D.; Martin, J.; Burghart, C.; Mikut, R.; Wörn, H.; Bretthauer, G.
2004. Robotics and Autonomous Systems, Humanoids 2003 : Internat.Conf.on Humanoid Robots, München, October 1-3, 2003 Conference Documentation S.37 (Abstract) Proc.on CD-ROM, S.213-21, 48. doi:10.1016/j.robot.2004.07.005
2003
Model-based control and object contact detection for a fluidic actuated robotic hand
Beck, S.; Mikut, R.; Lehmann, A.; Bretthauer, G.
2003. Proceedings of the 42nd IEEE Conference on Decision and Control, Maui, HI, USA, 9-12 Dec. 2003, 6369–6374, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/CDC.2003.1272335
Decision-theoretic approaches in fuzzy rule generation for diagnosis and fault detection problems
Beck, S.; Mikut, R.; Jäkel, J.; Bretthauer, G.
2003. Wagenknecht, M. [Hrsg.] EUSFLAT 2003 : 3rd Conf.of the European Society for Fuzzy Logic and Technology, Zittau, September 10-12, 2003 Proc.S.558-63 European Society for Fuzzy Logic and Technology [u.a.], 2003
Decision-theoretic approaches in fuzzy rule generation for diagnosis and fault detection problems
Beck, S.; Mikut, R.; Jäkel, J.; Bretthauer, G.
2003. Wagenknecht, M. [Hrsg.] EUSFLAT 2003 : 3rd Conf.of the European Society for Fuzzy Logic and Technology, Zittau, September 10-12, 2003 Proc.S.558-63 European Society for Fuzzy Logic and Technology [u.a.], 2003
Optimierte Klassifikation für Mehrklassenprobleme am Beispiel der Bewegungssteuerung von Handprothesen
Reischl, M.; Gröll, L.; Mikut, R.
2003. Proc.13.Workshop Fuzzy Systeme, Dortmund, 19.-21.November 2003 Wissenschaftliche Berichte, FZKA-6900 (November 2003), 124–43
Konzept zur Regelung und Stabilitätsüberwachung beim Greifen mit flexiblen Robotergreifern
Lehmann, A.; Mikut, R.; Martin, J.; Bretthauer, G.
2003. Proc.13.Workshop Fuzzy Systeme, Dortmund, 19.-21.November 2003 Wissenschaftliche Berichte, FZKA-6900 (November 2003), 79–98
Fuzzy-Clustering über simultan aufgezeichnete Ganganalyse-Zeitreihen
Loose, T.; Mikut, R.; Bretthauer, G.
2003. Proc.13.Workshop Fuzzy Systeme, Dortmund, 19.-21.November 2003 Wissenschaftliche Berichte, FZKA-6900 (November 2003), 5–22
Proceedings 13.Workshop Fuzzy Systeme, Dortmund, 19.-21.November 2003
Mikut, R.; Reischl, M.
2003. Wissenschaftliche Berichte, FZKA-6900 (November 2003). doi:10.5445/IR/270056204
Optimierte Klassifikation für Mehrklassenprobleme am Beispiel der Bewegungssteuerung von Handprothesen
Reischl, M.; Gröll, L.; Mikut, R.
2003. Proc.13.Workshop Fuzzy Systeme, Dortmund, 19.-21.November 2003 Wissenschaftliche Berichte, FZKA-6900 (November 2003)
Konzept zur Regelung und Stabilitätsüberwachung beim Greifen mit flexiblen Robotergreifern
Lehmann, A.; Mikut, R.; Martin, J.; Bretthauer, G.
2003. Proc.13.Workshop Fuzzy Systeme, Dortmund, 19.-21.November 2003 Wissenschaftliche Berichte, FZKA-6900 (November 2003)
Fuzzy-Clustering über simultan aufgezeichnete Ganganalyse-Zeitreihen
Loose, T.; Mikut, R.; Bretthauer, G.
2003. Proc.13.Workshop Fuzzy Systeme, Dortmund, 19.-21.November 2003 Wissenschaftliche Berichte, FZKA-6900 (November 2003)
Quantitative Bewertung von Gangqualität
Rupp, R.; Loose, T.; Mikut, R.; Schablowski, M.; Dieterle, J.; Abel, R.; Gerner, H. J.; Bretthauer, G.
2003. Beiträge zur gemeinsamen Jahrestagung der Deutschen, der Österreichischen und der Schweizerischen Gesellschaft für Biomedizinische Technik, Salzburg, A, 25.-27.September 2003 Biomedizinische Technik - Biomedical Engineering, 48(2003), Ergänzungsbd.1
Quantitative Bewertung von Gangqualität
Rupp, R.; Loose, T.; Mikut, R.; Schablowski, M.; Dieterle, J.; Abel, R.; Gerner, H. J.; Bretthauer, G.
2003. Biomedizinische Technik/Biomedical Engineering, Beiträge zur gemeinsamen Jahrestagung der Deutschen, der Österreichischen und der Schweizerischen Gesellschaft für Biomedizinische Technik, Salzburg, A, 25.-27.September 2003, Ergänzungsbd.1, 48, 294–95
Unsupervised and supervised learning of fuzzy algorithms to analyse kinematic data
Loose, T.; Mikut, R.; Rupp, R.
2003. Nester, Chr. [Hrsg.] Biomechanics of the Lower Limb in Health, Disease and Rehabilitation : Proc.of the Conf., Salford, GB, September 1-3, 2003 University of Salford, 2003 ISBN 0-902896-512
Automated classification and rule extraction from the gait pattern of CP-gait
Wolf, S.; Rupp, R.; Schablowski, M.; Döderlein, L.; Loose, T.; Mikut, R.
2003. 12th Annual Meeting of the European Society for Movement Analysis in Adults and Children (ESMAC), Marseille, F, September 11-13, 2003 Abstracts
Gait-CAD - a MATLAB toolbox for application of data mining methods in gait analysis
Loose, T.; Mikut, R.; Rupp, R.; Schablowski, M.
2003. 12th Annual Meeting of the European Society for Movement Analysis in Adults and Children (ESMAC), Marseille, F, September 11-13, 2003 Abstracts
Unsupervised and supervised learning of fuzzy algorithms to analyse kinematic data
Loose, T.; Mikut, R.; Rupp, R.
2003. Nester, Chr. [Hrsg.] Biomechanics of the Lower Limb in Health, Disease and Rehabilitation : Proc.of the Conf., Salford, GB, September 1-3, 2003 University of Salford, 2003 ISBN 0-902896-512, 72–73
Interpretierbarkeitsaspekte bei der automatisierten Identifikation von Fuzzy-Modellen aus Daten
Mikut, R.; Jäkel, J.; Gröll, L.
2003. Geldermann, J. [Hrsg.] Einsatz von Fuzzy Sets, Neuronalen Netzen und Künstlicher Intelligenz in industrieller Produktion und Umweltforschung : GOR-Workshop, Karlsruhe, 21.Februar 2003 Düsseldorf : VDI-Verl., 2003 (Fortschritt-Berichte VDI : Reihe 10: Informatik/Kommunikation ; 725)
Interpretierbarkeitsaspekte bei der automatisierten Identifikation von Fuzzy-Modellen aus Daten
Mikut, R.; Jäkel, J.; Gröll, L.
2003. Geldermann, J. [Hrsg.] Einsatz von Fuzzy Sets, Neuronalen Netzen und Künstlicher Intelligenz in industrieller Produktion und Umweltforschung : GOR-Workshop, Karlsruhe, 21.Februar 2003 Düsseldorf : VDI-Verl., 2003 (Fortschritt-Berichte VDI : Reihe 10: Informatik/Kommunikation ; 725), 27–41
Automatisierte Bewegungscharakterisierung für Patienten mit inkompletter Querschnittlähmung
Loose, T.; Mikut, R.; Dieterle, J.; Rupp, R.; Abel, R.; Schablowski, M.; Gerner, H. J.; Bretthauer, G.
2003. AUTOMED 2003 : 4.Workshop Automatisierungstechnische Methoden und Systeme für die Medizin, Karlsruhe, 26.-27.März 2003 Wissenschaftliche Berichte, FZKA-6875 (Juni 2003), 20–21
Regelungskonzepte für fluidisch betriebene Handprothesen
Reischl, M.; Beck, S.; Mikut, R.; Lehmann, A.; Martin, J.; Schulz, S.
2003. AUTOMED 2003 : 4.Workshop Automatisierungstechnische Methoden und Systeme für die Medizin, Karlsruhe, 26.-27.März 2003 Wissenschaftliche Berichte, FZKA-6875 (Juni 2003), 16–17
Automatisierte Bewegungscharakterisierung für Patienten mit inkompletter Querschnittlähmung
Loose, T.; Mikut, R.; Dieterle, J.; Rupp, R.; Abel, R.; Schablowski, M.; Gerner, H. J.; Bretthauer, G.
2003. AUTOMED 2003 : 4.Workshop Automatisierungstechnische Methoden und Systeme für die Medizin, Karlsruhe, 26.-27.März 2003 Wissenschaftliche Berichte, FZKA-6875 (Juni 2003)
Regelungskonzepte für fluidisch betriebene Handprothesen
Reischl, M.; Beck, S.; Mikut, R.; Lehmann, A.; Martin, J.; Schulz, S.
2003. AUTOMED 2003 : 4.Workshop Automatisierungstechnische Methoden und Systeme für die Medizin, Karlsruhe, 26.-27.März 2003 Wissenschaftliche Berichte, FZKA-6875 (Juni 2003)
A computer based method to assess gait data
Loose, T.; Mikut, R.; Malberg, H.; Simon, J.; Schablowski, M.; Rupp, R.; Döderlein, L.
2003. Hutten, H. [Hrsg.] EMBEC’02 : 2nd European Medical and Biological Engineering Conf., Wien, A, December 4-8, 2002 Proc.Part I Graz : Verl.d.Techn.Univ.Graz, 2002 (Proceedings of the International Federation for Medical and Biological Engineering)
A computer based method to assess gait data
Loose, T.; Mikut, R.; Malberg, H.; Simon, J.; Schablowski, M.; Rupp, R.; Döderlein, L.
2003. Hutten, H. [Hrsg.] EMBEC’02 : 2nd European Medical and Biological Engineering Conf., Wien, A, December 4-8, 2002 Proc.Part I Graz : Verl.d.Techn.Univ.Graz, 2002 (Proceedings of the International Federation for Medical and Biological Engineering), 798–99
Steuerungs- und Regelungskonzepte für eine fluidisch betriebene Roboterhand
Beck, S.; Lehmann, A.; Martin, J.; Lotz, T.; Mikut, R.
2003. 33.Sitzung des FMA-Fachausschusses 4.13 ’Steuerung und Regelung von Robotern’, Karlsruhe, 23.Januar 2003
Rule-oriented information acquisition from biological time series in clinical decision making
Mikut, R.; Loose, T.; Jäkel, J.
2003. East West Fuzzy Colloquium 2002 : 10th Zittau Colloquium, Zittau, September 4-6, 2002 Zittau, 2002 (Wissenschaftliche Berichte / Hochschule Zittau/Görlitz ; 75 = Nr.1929-1977)
Rule-oriented information acquisition from biological time series in clinical decision making
Mikut, R.; Loose, T.; Jäkel, J.
2003. East West Fuzzy Colloquium 2002 : 10th Zittau Colloquium, Zittau, September 4-6, 2002 Zittau, 2002 (Wissenschaftliche Berichte / Hochschule Zittau/Görlitz ; 75 = Nr.1929-1977), 300–307
2002
Analysis and stability of fuzzy systems
Mikut, R.; Bretthauer, G.
2002. Encyclopedia of Life Support Systems (EOLSS), 1–22, UNESCO
Fuzzy control systems
Jäkel, J.; Mikut, R.; Bretthauer, G.
2002. Encyclopedia of Life Support Systems (EOLSS), 1–28, UNESCO
Modellbildung und Fuzzy-Gelenkpositionsregelung für eine 5-Finger-Roboterhand mit flexiblen Fluidaktoren
Beck, S.; Lehmann, A.; Martin, J.; Mikut, R.
2002. Proceedings. 12. Workshop Fuzzy Systeme, Dortmund 2002. Hrsg.: R. Mikut, 177–91
Fuzzy-Modellbildung für den Benchmarkdatensatz Kfz-Aggregate
Mikut, R.
2002. Proc. 12.Workshop Fuzzy Systeme, Dortmund, 13.-15.November 2002 Wissenschaftliche Berichte, FZKA-6767 (November 2002), 127–34
Datenbasierte Generierung natürlichsprachiger Erklärungstexte am Beispiel der Instrumentellen Ganganalyse
Loose, T.; Jäkel, J.; Mikut, R.
2002. Proc. 12.Workshop Fuzzy Systeme, Dortmund, 13.-15.November 2002 Wissenschaftliche Berichte, FZKA-6767 (November 2002), 43–57
Proceedings 12.Workshop Fuzzy Systeme, Dortmund, 13.-15.November 2002
Mikut, R.; Reischl, M.
2002. Wissenschaftliche Berichte, FZKA-6767 (November 2002). doi:10.5445/IR/270053299
Modellbildung und Fuzzy-Gelenkpositionsregelung für eine 5-Finger-Roboterhand mit flexiblen Fluidaktoren
Beck, S.; Lehmann, A.; Martin, J.; Mikut, R.
2002. Proc. 12.Workshop Fuzzy Systeme, Dortmund, 13.-15.November 2002 Wissenschaftliche Berichte, FZKA-6767 (November 2002)
Fuzzy-Modellbildung für den Benchmarkdatensatz Kfz-Aggregate
Mikut, R.
2002. Proc. 12.Workshop Fuzzy Systeme, Dortmund, 13.-15.November 2002 Wissenschaftliche Berichte, FZKA-6767 (November 2002)
Datenbasierte Generierung natürlichsprachiger Erklärungstexte am Beispiel der Instrumentellen Ganganalyse
Loose, T.; Jäkel, J.; Mikut, R.
2002. Proc. 12.Workshop Fuzzy Systeme, Dortmund, 13.-15.November 2002 Wissenschaftliche Berichte, FZKA-6767 (November 2002)
Control and signal processing concepts for a multifunctional hand prosthesis
Reischl, M.; Mikut, R.; Pylatiuk, C.; Schulz, S.
2002. MEC ’02 : The next Generation ; University of New Brunswick’s MyoElectric Controls/Powered Prosthetics Symp., Fredericton, CDN, August 21-23, 2002 Conf.Proc. Fredericton : Inst.of Biomedical Engineering, Univ.of New Brunswick, 2002
Control and signal processing concepts for a multifunctional hand prosthesis
Reischl, M.; Mikut, R.; Pylatiuk, C.; Schulz, S.
2002. MEC ’02 : The next Generation ; University of New Brunswick’s MyoElectric Controls/Powered Prosthetics Symp., Fredericton, CDN, August 21-23, 2002 Conf.Proc. Fredericton : Inst.of Biomedical Engineering, Univ.of New Brunswick, 2002, 116–19
Steuerungs- und Signalverarbeitungskonzepte für eine multifunktionale Handprothese
Reischl, M.; Mikut, R.; Pylatiuk, C.; Schulz, S.; Beck, S.; Bretthauer, G.
2002. Automatisierungstechnik, 50, 279–86
Quantitative evaluation of CP-gait after botulinum toxin therapy on the basis of normalcy measure
Loose, T.; Malberg, H.; Mikut, R.; Rupp, R.; Simon, J.; Wolf, S.; Döderlein, L.
2002. 11th Annual Meeting of the European Society for Movement Analysis in Adults and Children (ESMAC 2002), Leuven, B, September 19-21, 2002 Gait and Posture, 16(2002) Suppl.1, (Abstract)
A new measure for assessing gait quality in SCI patients with 3D gait analysis
Dieterle, J.; Loose, T.; Schablowski, M.; Mikut, R.; Rupp, R.; Abel, R.
2002. 11th Annual Meeting of the European Society for Movement Analysis in Adults and Children (ESMAC 2002), Leuven, B, September 19-21, 2002 Gait and Posture, 16(2002) Suppl.1, (Abstract)
Data mining for diagnosis and treatment evaluation in gait analysis
Mikut, R.; Loose, T.; Malberg, H.; Rupp, R.; Schablowski, M.; Abel, R.; Döderlein, L.
2002. 11th Annual Meeting of the European Society for Movement Analysis in Adults and Children (ESMAC 2002), Leuven, B, September 19-21, 2002 Gait and Posture, 16(2002) Suppl.1, (Abstract)
Quantitative evaluation of CP-gait after botulinum toxin therapy on the basis of normalcy measure
Loose, T.; Malberg, H.; Mikut, R.; Rupp, R.; Simon, J.; Wolf, S.; Döderlein, L.
2002. Gait and Posture, 11th Annual Meeting of the European Society for Movement Analysis in Adults and Children (ESMAC 2002), Leuven, B, September 19-21, 2002, Suppl.1, (Abstract), 16, 176–77
A new measure for assessing gait quality in SCI patients with 3D gait analysis
Dieterle, J.; Loose, T.; Schablowski, M.; Mikut, R.; Rupp, R.; Abel, R.
2002. Gait and Posture, 11th Annual Meeting of the European Society for Movement Analysis in Adults and Children (ESMAC 2002), Leuven, B, September 19-21, 2002, Suppl.1, (Abstract), 16, 138
Data mining for diagnosis and treatment evaluation in gait analysis
Mikut, R.; Loose, T.; Malberg, H.; Rupp, R.; Schablowski, M.; Abel, R.; Döderlein, L.
2002. Gait and Posture, 11th Annual Meeting of the European Society for Movement Analysis in Adults and Children (ESMAC 2002), Leuven, B, September 19-21, 2002, Suppl.1, (Abstract), 16, 166–67
Ein modulares Verfahren zur automatisierten Auswertung von Ganganalysedaten
Loose, T.; Malberg, H.; Mikut, R.; Dieterle, J.; Schablowski, M.; Wolf, S.; Abel, R.; Döderlein, L.; Rupp, R.
2002. Beiträge zur 36.Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Biomedizinische Technik (DGBMT) im VDE, Karlsruhe, 25.-27.September 2002 Biomedizinische Technik, 47(2002) Erg.-Bd.1, Teil 2
Erweiterung der Ansteuerungsmöglichkeiten myoelektronischer Handprothesen
Reischl, M.; Mikut, R.; Pylatiuk, C.; Schulz, S.
2002. Beiträge zur 36.Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Biomedizinische Technik (DGBMT) im VDE, Karlsruhe, 25.-27.September 2002 Biomedizinische Technik, 47(2002) Erg.-Bd.1, Teil 2
Ein modulares Verfahren zur automatisierten Auswertung von Ganganalysedaten
Loose, T.; Malberg, H.; Mikut, R.; Dieterle, J.; Schablowski, M.; Wolf, S.; Abel, R.; Döderlein, L.; Rupp, R.
2002. Biomedizinische Technik, Beiträge zur 36.Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für (DGBMT) im VDE, Karlsruhe, 25.-27.September 2002, Erg.-Bd.1, Teil 2, 47, 700–03
Erweiterung der Ansteuerungsmöglichkeiten myoelektronischer Handprothesen
Reischl, M.; Mikut, R.; Pylatiuk, C.; Schulz, S.
2002. Biomedizinische Technik, Beiträge zur 36.Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für (DGBMT) im VDE, Karlsruhe, 25.-27.September 2002, Erg.-Bd.1, Teil 2, 47, 868–70
2001
Optimale Führung von Endoskopen mit redundanter Kinematik
Matthes, J.; Gröll, L.; Mikut, R.; Jäkel, J.
2001. Automatisierungstechnik, 49 (4), 168–176. doi:10.1524/auto.2001.49.4.168
Diagnoseunterstützung für die Instrumentelle Ganganalyse (Projekt GANDI)
Mikut, R.; Malberg, H.; Peter, N.; Jäkel, J.; Gröll, L.; Bretthauer, G.; Abel, R.; Döderlein, L.; Rupp, R.; Schablowski, M.; Siebel, A.; Gerner, H. J.
2001. Wissenschaftliche Berichte, FZKA-6613 (Dezember 2001). doi:10.5445/IR/270051108
On fuzzy connectives in the context of automatic rule generation
Jäkel, J.; Gröll, L.; Mikut, R.
2001. 9th Zittau Fuzzy Colloquium 2001, Zittau, September 17-1 2001 Hochschule Zittau/Görlitz, 2001
On fuzzy connectives in the context of automatic rule generation
Jäkel, J.; Gröll, L.; Mikut, R.
2001. 9th Zittau Fuzzy Colloquium 2001, Zittau, September 17-1 2001 Hochschule Zittau/Görlitz, 2001, 230–37
Erkennung von Bewegungsabsichten für myoelektrisch angesteuerte Handprotesen
Reischl, M.; Mikut, R.; Pylatiuk, C.; Schulz, S.
2001. Proc. 11.Workshop Fuzzy Control des GMA-FA 5.22, Dortmund, 28.-30.November 2001 Wissenschaftliche Berichte, FZKA-6660 (November 2001), 106–19
Boolsche Algebra und Fuzzy-Operatoren
Mikut, R.; Gröll, L.; Jäkel, J.
2001. Proc. 11.Workshop Fuzzy Control des GMA-FA 5.22, Dortmund, 28.-30.November 2001 Wissenschaftliche Berichte, FZKA-6660 (November 2001), 58–72
Proceedings 11.Workshop Fuzzy Control des GMA-FA 5.22, Dortmund, 28.-30.November 2001
Mikut, R.; Reischl, M.
2001. Wissenschaftliche Berichte, FZKA-6660 (November 2001). doi:10.5445/IR/270050845
Erkennung von Bewegungsabsichten für myoelektrisch angesteuerte Handprotesen
Reischl, M.; Mikut, R.; Pylatiuk, C.; Schulz, S.
2001. Proc. 11.Workshop Fuzzy Control des GMA-FA 5.22, Dortmund, 28.-30.November 2001 Wissenschaftliche Berichte, FZKA-6660 (November 2001)
Boolsche Algebra und Fuzzy-Operatoren
Mikut, R.; Gröll, L.; Jäkel, J.
2001. Proc. 11.Workshop Fuzzy Control des GMA-FA 5.22, Dortmund, 28.-30.November 2001 Wissenschaftliche Berichte, FZKA-6660 (November 2001)
Instrumenten-Tracking mit einem Endoskop-Führungssystem
Mikut, R.; Becker, H.; Breitwieser, H.; Eppler, W.; Gumb, L.; Oberle, R.; Voges, U.
2001. Beiträge zur 35.Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Biomedizinische Technik (DGBMT) im VDE, Bochum, 19.-21.September 2001 Biomedizinische Technik, 46(2001) Erg.-Bd.1
Control strategies for hand prostheses using myoelectric patterns
Reischl, M.; Mikut, R.; Pylatiuk, C.; Schulz, S.
2001. 9th Zittau Fuzzy Colloquium 2001, Zittau, September 17-19, 2001 Hochschule Zittau/Görlitz, 2001
Ganzheitliche Automatisierung von Stranggießanlagen
Dumitriu, B.; Bretthauer, G.; Mikut, R.; Werfel, G.
2001. Automatisierungstechnik im Spannungsfeld neuer Technologien : Tagung, Baden-Baden, 22.-23.Mai 2001 Düsseldorf : VDI-Verl., 2001 (VDI-Berichte ; 1608)
Instrument tracking with an endoscope
Voges, U.; Becker, H.; Breitwieser, H.; Eppler, W.; Gumb, L.; Mikut, R.; Oberle, R.
2001. CARS 2001 : Computer Assisted Radiology and Surgery, 15th Internat.Congress and Exhibition and 13th Internat.Conf.of the Society for Medical Innovation and Technology (SMIT), Berlin, June 27-30, 2001
Welche Chancen haben Patienten mit Querschnittlähmung auf Grund von Wirbelsäulenmetastasen?
Abel, R.; Parsch, D.; Mikut, R.; Gerner, H. J.
2001. 10.Rehabilitationswissenschaftliches Kolloquium des VDR, Halle, 12.-14.März 2001
Control strategies for hand prostheses using myoelectric patterns
Reischl, M.; Mikut, R.; Pylatiuk, C.; Schulz, S.
2001. 9th Zittau Fuzzy Colloquium 2001, Zittau, September 17-19, 2001 Hochschule Zittau/Görlitz, 2001, 168–74
Ganzheitliche Automatisierung von Stranggießanlagen
Dumitriu, B.; Bretthauer, G.; Mikut, R.; Werfel, G.
2001. Automatisierungstechnik im Spannungsfeld neuer Technologien : Tagung, Baden-Baden, 22.-23.Mai 2001 Düsseldorf : VDI-Verl., 2001 (VDI-Berichte ; 1608), 731–39
Instrumenten-Tracking mit einem Endoskop-Führungssystem
Mikut, R.; Becker, H.; Breitwieser, H.; Eppler, W.; Gumb, L.; Oberle, R.; Voges, U.
2001. Biomedizinische Technik, Beiträge zur 35.Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für (DGBMT) im VDE, Bochum, 19.-21.September 2001, Erg.-Bd.1, 46, 412–13
Endoskop-Führungssystem mit Instrumenten-Tracking
Voges, U.; Becker, H.; Breitwieser, H.; Eppler, W.; Gumb, L.; Mikut, R.; Oberle, R.; Schäf, A.
2001. 12.Forumsgespräch der Gesellschaft für Biomedizinische Technologien, Ulm, 17.November 2000 Tagungsbd. Ulm : Gesellschaft f.Biomedizinische Technologien in Ulm e.V., 2001
Endoskop-Führungssystem mit Instrumenten-Tracking
Voges, U.; Becker, H.; Breitwieser, H.; Eppler, W.; Gumb, L.; Mikut, R.; Oberle, R.; Schäf, A.
2001. 12.Forumsgespräch der Gesellschaft für Biomedizinische Technologien, Ulm, 17.November 2000 Tagungsbd. Ulm : Gesellschaft f.Biomedizinische Technologien in Ulm e.V., 2001, 27–29
The medical engineering program of Forschungszentrum Karlsruhe
Fischer, H.; Selig, M.; Vagner, J.; Vogel, B.; Hempel, E.; Kaiser, M.; Brhel, K.; Hinz, A.; Felden, A.; Schäf, A.; Gumb, L.; Ullrich, U.; Grünhagen, A.; Voges, U.; Kühnapfel, U.; Cakmak, H.; Maass, H.; Becker, H.; Breitwieser, H.; Mikut, R.; Oberle, R.; Eppler, W.; Schlossmacher, P.; Pfleging, W.; Kaiser, W. A.; Schüler, S.; Cichon, R.; Cornelius, M.; Kappert, U.; Schurr, M. O.; Buess, G.; Falk, V.
2001. 12th Internat.Conf.of the Society for Minimally Invasive Therapy (SMIT 2000), Gelsenkirchen, September 6-9, 2000 Minimally Invasive Therapy and Allied Technologies, 9(2000)
The medical engineering program of Forschungszentrum Karlsruhe
Fischer, H.; Selig, M.; Vagner, J.; Vogel, B.; Hempel, E.; Kaiser, M.; Brhel, K.; Hinz, A.; Felden, A.; Schäf, A.; Gumb, L.; Ullrich, U.; Grünhagen, A.; Voges, U.; Kühnapfel, U.; Cakmak, H.; Maass, H.; Becker, H.; Breitwieser, H.; Mikut, R.; Oberle, R.; Eppler, W.; Schlossmacher, P.; Pfleging, W.; Kaiser, W. A.; Schüler, S.; Cichon, R.; Cornelius, M.; Kappert, U.; Schurr, M. O.; Buess, G.; Falk, V.
2001. Minimally Invasive Therapy and Allied Technologies, 12th Internat.Conf.of the Society for Minimally Invasive Therapy (SMIT 2000), Gelsenkirchen, September 6-9, 2000,(2000), 9, 255–67
2000
Classification of gait analysis data using fuzzy logic based rule generation and multivariate statistical analysis
Abel, R.; Rupp, R.; Siebel, A.; Döderlein, L.; Gerner, H. J.; Mikut, R.; Peter, N.; Bretthauer, G.
2000. Gait & posture, 12 (1), 58
Abstrakte Verhaltensmodellierung und -prognose auf der Basis räumlich verteilter Sensornetze mit Kohonen-Karten und Markov-Ketten
Matthes, J.; Keller, H. B.; Mikut, R.
2000. Proc.des 10.Workshop Fuzzy Control des GMA-FA 5.22, Dortmund, 18.-20.Oktober 2000 Wissenschaftliche Berichte, FZKA-6509 (Oktober 2000), 192–204
Fuzzy-Regelgenerierung und multivariate statistische Verfahren zur Schrittphasenerkennung in der Instrumentellen Ganganalyse
Mikut, R.; Peter, N.; Bretthauer, G.; Rupp, R.; Abel, R.; Siebel, A.; Gerner, H. J.; Döderlein, L.
2000. Proc.des 10.Workshop Fuzzy Control des GMA-FA 5.22, Dortmund, 18.-20.Oktober 2000 Wissenschaftliche Berichte, FZKA-6509 (Oktober 2000), 112–25
Proceedings 10.Workshop Fuzzy Control des GMA-FA 5.22, Dortmund, 18.-20.Oktober 2000
Mikut, R.; Jäkel, J.
2000. Wissenschaftliche Berichte, FZKA-6509 (Oktober 2000). doi:10.5445/IR/270048703
Abstrakte Verhaltensmodellierung und -prognose auf der Basis räumlich verteilter Sensornetze mit Kohonen-Karten und Markov-Ketten
Matthes, J.; Keller, H. B.; Mikut, R.
2000. Proc.des 10.Workshop Fuzzy Control des GMA-FA 5.22, Dortmund, 18.-20.Oktober 2000 Wissenschaftliche Berichte, FZKA-6509 (Oktober 2000)
Fuzzy-Regelgenerierung und multivariate statistische Verfahren zur Schrittphasenerkennung in der Instrumentellen Ganganalyse
Mikut, R.; Peter, N.; Bretthauer, G.; Rupp, R.; Abel, R.; Siebel, A.; Gerner, H. J.; Döderlein, L.
2000. Proc.des 10.Workshop Fuzzy Control des GMA-FA 5.22, Dortmund, 18.-20.Oktober 2000 Wissenschaftliche Berichte, FZKA-6509 (Oktober 2000)
Trackingregelung für Endoskopführungssysteme in der minimal invasiven Chirurgie
Matthes, J.; Mikut, R.; Voges, U.
2000. Automatisierungstechnische Praxis, 42 (11), 60–66
Automatic design of interpretable membership functions
Mikut, R.; Jäkel, J.; Gröll, L.
2000. East West Fuzzy Colloquium 2000, 8th Zittau Fuzzy Colloquium, Zittau, September 6-8, 2000 Proc. Hochschule Zittau/Görlitz, 2000
Informationstheoretische Maße zur Merkmalsauswahl, Generierung von Zugehörigkeitsfunktionen und Regeln für Fuzzy-Klassifikatoren
Mikut, R.; Jäkel, J.; Gröll, L.
2000. Computational Intelligence im industriellen Einsatz : Tagung, Baden-Baden, 11.-12.Mai 2000 Düsseldorf : VDI Verl., 2000 (VDI-Berichte ; 1526)
Classification of gait analysis data using fuzzy logic based rule generation and multivariate statistical analysis
Abel, R.; Rupp, R.; Siebel, A.; Döderlein, L.; Gerner, H. J.; Mikut, R.; Peter, N.; Bretthauer, G.
2000. 9th Annual Meeting of the European Society for Movement Analysis in Adults and Children (ESMAC 2000), Lund, S, September 28-30, 2000 Gait and Posture, 12(2000) (Abstract)
Automatic design of interpretable membership functions
Mikut, R.; Jäkel, J.; Gröll, L.
2000. East West Fuzzy Colloquium 2000, 8th Zittau Fuzzy Colloquium, Zittau, September 6-8, 2000 Proc. Hochschule Zittau/Görlitz, 2000, 103–11
Informationstheoretische Maße zur Merkmalsauswahl, Generierung von Zugehörigkeitsfunktionen und Regeln für Fuzzy-Klassifikatoren
Mikut, R.; Jäkel, J.; Gröll, L.
2000. Computational Intelligence im industriellen Einsatz : Tagung, Baden-Baden, 11.-12.Mai 2000 Düsseldorf : VDI Verl., 2000 (VDI-Berichte ; 1526), 125–30
Inference methods for partially redundant rule bases
Mikut, R.; Jäkel, J.; Gröll, L.
2000. Hampel, R. [Hrsg.] Fuzzy Control : Theory and Practice Heidelberg [u.a.] : Physica Verl., 2000 (Advances in Soft Computing), 177–85
Einsatz der restringierten Optimierung zur automatischen Endoskopführung
Matthes, J.; Gröll, L.; Mikut, R.; Jäkel, J.
2000. Kern, H. [Hrsg.] 45.Internat.Wissenschaftliches Kolloquium, Technische Universität Ilmenau, 4.-6.Oktober 2000 Tagungsband Ilmenau : Technische Universität, 2000
Endoscopic guidance system for instrument tracking on the basis of image analysis
Voges, U.; Becker, H.; Breitwieser, H.; Eppler, W.; Gumb, L.; Mikut, R.; Oberle, R.; Schäf, A.
2000. 12th Internat.Conf.of the Society for Minimally Invasive Therapy (SMIT 2000), Gelsenkirchen, September 6-9, 2000 Minimally Invasive Therapy and Allied Technologies, 9(2000) Nr.3/4, (Abstract)
Einsatz der restringierten Optimierung zur automatischen Endoskopführung
Matthes, J.; Gröll, L.; Mikut, R.; Jäkel, J.
2000. Kern, H. [Hrsg.] 45.Internat.Wissenschaftliches Kolloquium, Technische Universität Ilmenau, 4.-6.Oktober 2000 Tagungsband Ilmenau : Technische Universität, 2000, 173–78
Endoscopic guidance system for instrument tracking on the basis of image analysis
Voges, U.; Becker, H.; Breitwieser, H.; Eppler, W.; Gumb, L.; Mikut, R.; Oberle, R.; Schäf, A.
2000. Minimally Invasive Therapy and Allied Technologies, 12th Internat.Conf.of the Society for Minimally Invasive Therapy (SMIT 2000), Gelsenkirchen, September 6-9, 2000, /4, (Abstract), 9 (3), 350–51
Datenbasierter Entwurf von Fuzzy-Systemen für medizinische Diagnoseaufgaben
Mikut, R.; Jäkel, J.; Malberg, H.; Bretthauer, G.
2000. Automatisierungstechnik, 48, 317–26
1999
Datenbasierte Regelsuche für Fuzzy-Systeme mittels baumorientierter Verfahren
Bretthauer, G.; Jäkel, J.; Mikut, R.; Malberg, H.
1999. 9th Workshop Fuzzy Control des GMA-UA 1.4.2
Inference methods for partially redundant rule bases
Mikut, R.; Jäkel, J.; Gröll, L.
1999. Proc.of the 7th Zittau Fuzzy Colloquium, Zittau, September 8-10, 1999 Hochschule Zittau/Görlitz, 1999
Design, implementation and commissioning of a fuzzy-adaptive mould level control system
Dumitiru, B.; Mikut, R.; Bretthauer, G.; Werfel, G.; Böttger, S.; Siewior, M.
1999. European Control Conf., Karlsruhe, August 31 - September 3, 1999 Summaries Volume on CD-ROM
Inference methods for partially redundant rule bases
Mikut, R.; Jäkel, J.; Gröll, L.
1999. Proc.of the 7th Zittau Fuzzy Colloquium, Zittau, September 8-10, 1999 Hochschule Zittau/Görlitz, 1999, 245–51
Tree-oriented hypothesis generation for interpretable fuzzy rules
Jäkel, J.; Gröll, L.; Mikut, R.
1999. EUFIT ’99 : 7th European Congress on Intelligent Techniques and Soft Computing, Aachen, September 13-16, 1999 Aachen : ELITE, 1999 CD-ROM
The evaluation of disturbed control systems by means of fuzzy supervision
Mikut, R.; Bretthauer, G.
1999. EUFIT ’99 : 7th European Congress on Intelligent Techniques and Soft Computing, Aachen, September 13-16, 1999 Aachen : ELITE, 1999 CD-ROM
Automatic generation and evaluation of interpretable rule bases for fuzzy systems
Jäkel, J.; Gröll, L.; Mikut, R.
1999. Mohammadian, M. [Hrsg.] Computational Intelligence for Modelling, Control and Automation : Evolutionary Computation and Fuzzy Logic for Intelligent Control, Knowledge Acquisition and Information Retrieval ; Proc.of a Conf., Wien, A, February 17-19, 1999 Vol.2 Amsterdam [u.a.] : IOS Press, 1999 (Concurrent Systems Engineering Series ; 55)
Automatic generation and evaluation of interpretable rule bases for fuzzy systems
Jäkel, J.; Gröll, L.; Mikut, R.
1999. Mohammadian, M. [Hrsg.] Computational Intelligence for Modelling, Control and Automation : Evolutionary Computation and Fuzzy Logic for Intelligent Control, Knowledge Acquisition and Information Retrieval ; Proc.of a Conf., Wien, A, February 17-19, 1999 Vol.2 Amsterdam [u.a.] : IOS Press, 1999 (Concurrent Systems Engineering Series ; 55), 192–97
Modellgestützte on-line Stabilitätsüberwachung komplexer Systeme auf der Basis unscharfer Ljapunov-Funktionen
Mikut, R.
1999. Düsseldorf : VDI Verl.GmbH, 1999 (Fortschritt-Berichte VDI : Reihe 8: Meß- Steuerungs- und Regelungstechnik ; 757)
Inbetriebnahme einer fuzzy-adaptiven Gießspiegelregelung in einem Stahlwerk der Baogang Steel
Dumitriu, B.; Mikut, R.; Bretthauer, G.; Werfel, G.; Böttger, S.; Siewior, M.
1999. Stahl und Eisen, 119 (1), 35–38
1998
Bewertungsmaße zum Generieren von Fuzzy-Regeln unter Beachtung semantisch motivierter Restriktionen
Jäkel, J.; Gröll, L.; Mikut, R.
1998. 8.Workshop Fuzzy Control, Dortmund, 5.-6.November 1998 Universität Dortmund, Forschungsbericht Nr.0298 (November 98)
Ein Konzept zur on-line Überwachung komplexer Systeme mit Fuzzy-Methoden
Mikut, R.; Bretthauer, G.
1998. Anwenderseminar Fuzzy Karlsruhe ’98 : Fuzzy-Logik und neuronale Netze in Robotik und Automation, Karlsruhe, 25.September 1998 Tagungsband
A concept for the fuzzy-adaptive temperature control of MIMO systems
Gröll, L.; Mikut, R.; Sauermann, H.
1998. Proceed. 6th Zittau Fuzzy-Colloquium, Zittau, September 3-4, 1998 Wissenschaftliche Berichte
Einsatz von Methoden der Computational Intelligence zur Produktionsplanung in Ringwalzwerken
Mikut, R.; Hendrich, F.; Ihle, R.; Bretthauer, G.
1998. Computational Intelligence : Neuronale Netze, evolutionäre Algorithmen, fuzzy control im industriellen Einsatz ; Tagung, Berlin, 3.-4.März 1998 Düsseldorf : VDI-Verl., 1998 (VDI-Berichte ; 1381)
Bewertungsmaße zum Generieren von Fuzzy-Regeln unter Beachtung semantisch motivierter Restriktionen
Jäkel, J.; Gröll, L.; Mikut, R.
1998. 8.Workshop Fuzzy Control, Dortmund, 5.-6.November 1998 Universität Dortmund, Forschungsbericht Nr.0298 (November 98), 15–28
Ein Konzept zur on-line Überwachung komplexer Systeme mit Fuzzy-Methoden
Mikut, R.; Bretthauer, G.
1998. Anwenderseminar Fuzzy Karlsruhe ’98 : Fuzzy-Logik und neuronale Netze in Robotik und Automation, Karlsruhe, 25.September 1998 Tagungsband
A concept for the fuzzy-adaptive temperature control of MIMO systems
Gröll, L.; Mikut, R.; Sauermann, H.
1998. Proceed. 6th Zittau Fuzzy-Colloquium, Zittau, September 3-4, 1998 Wissenschaftliche Berichte, 104–109
Einsatz von Methoden der Computational Intelligence zur Produktionsplanung in Ringwalzwerken
Mikut, R.; Hendrich, F.; Ihle, R.; Bretthauer, G.
1998. Computational Intelligence : Neuronale Netze, evolutionäre Algorithmen, fuzzy control im industriellen Einsatz ; Tagung, Berlin, 3.-4.März 1998 Düsseldorf : VDI-Verl., 1998 (VDI-Berichte ; 1381), 53–67
Optimierung der Sägeplanung für Ringwalzwerke mit Methoden der Computational Intelligence
Mikut, R.; Bretthauer, G.; Hendrich, F.; Ihle, I.
1998. GMA-Kongress ’98: Mess- und Automatisierungstechnik, Ludwigsburg, 18.-19. Juni 1998 Düsseldorf : VDI-Verlag, 1998 (VDI-Berichte ; 1397), 653–660
1997
Erprobung einer Fuzzy-Gießspiegelregelung für Stranggießanlagen
Dumitriu, B.; Mikut, R.; Bretthauer, G.; Garbe, J.
1997. Automatisierung in der Montanindustrie. Vorträge zum XLVIII. Berg- und Hüttenmännischen Tag 1997 in Freiberg. Hrsg.: G. Bretthauer Berg- und Hüttenmännischer Tag, Freiberg, 1997, Tagungsbericht, 66–80, TU Bergakademie Freiberg
Daten- und Prozeßanalyse der Schmelzwanne SCD-DE 1
Mikut, R.; Utesch, M.; Gröll, L.; Bretthauer, G.
1997. TU Bergakademie Freiberg
A fuzzy concept for the mould level control in the continuous casting of steel
Garbe, J.; Dumitriu, B.; Mikut, R.; Bretthauer, G.
1997. 5th Zittau Fuzzy Colloquium : September 4-5, 1997, Zittau, Görlitz. Ed.: R. Hampel, 43–50, Hochschule Zittau-Görlitz
1996
Erprobung eines Fuzzy-Reglers für Stranggießanlagen
Dumitriu, B.; Mikut, R.; König, S.; Bretthauer, G.; Garbe, J.
1996. Anwenderseminar Fuzzy-Duisburg 1996. Vorabdrucke, 7 S
Ein Konzept für den Einsatz von Fuzzy-Logik zur Regelung und Qualitätssicherung in Stranggießanlagen
Mikut, R.; König, S.; Dumitriu, B.; Bretthauer, G.; Garbe, J.
1996. 6. Workshop "Fuzzy-Control" des GMA-UA 1.4.2, 113–126
Einsatz der Fuzzy-Technologie zur Gießspiegelregelung
Bretthauer, G.; Dumitriu, B.; Garbe, J.; König, S.; Mikut, R.
1996. Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
A new approach for testing the stability of multi-level fuzzy systems
Mikut, R.; Bretthauer, G.
1996. Proceedings of the World Automation Congress (WAC ’96) : May 28 - 30, 1996, Montpellier, F. Ed.: M. Jamshidi, 495–500, TSI Press
1995
STABFUZ – Ein Softwaretool zum Testen der Stabilität von Fuzzy-Systemen
Mikut, R.; Bretthauer, G.
1995. 4. Zwickauer Automatisierungs-Forum, Vorabdrucke, Zwickau 1995, 203–206
On-line Stability Supervision with a Hierarchical Fuzzy Concept and Fuzzy Lyapunov Functions
Mikut, R.; Bretthauer, G.; Bindel, T.
1995. EUFIT ’95 - Third European Congress on Intelligent Techniques and Soft Computing, Aachen, Germany, August 28 - 31, 1995. Vol.: 2. Ed.: H.-J. Zimmermann, 775–780
1994
Stabilitat von Fuzzy-Regelungen: eine Übersicht
Bretthauer, G.; Mikut, R.; Opitz, H.-P.
1994. Fuzzy control : GMA-Aussprachetag : Tagung Langen, 22. und 23. März 1994 / VDI/VDE-Gesellschaft Mess- und Automatisierungstechnik, 287–297, VDI Verlag
STABFUZ-Ein Programmpaket zur Stabilitätsanalyse von Fuzzy-Regelungen
Mikut, R.; Bretthauer, G.
1994. Berichtsband 4. Workshop "Fuzzy Control" des GMA - UA 1.4.2, 85–96
STABFUZ-A program package for testing the stability of fuzzy systems
Mikut, R.; Bretthauer, G.
1994. Proceedings / EUFIT ’94 / Second European Congress on Intelligent Techniques and Soft Computing, Aachen, Germany, September 20 - 23, 1994. ELITE-Foundation. Bd.: 1, 297–302, Verl. der Augustinus-Buchh