Katharina Löffler, M.Sc.

  • Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
    Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI)

    Hermann-von-Helmholtz-Platz 1
    76344 Eggenstein-Leopoldshafen

    Fax: +49 721 608 22602
    Gebäude-Nr.: 445 / 449 / 668

Publikationen


2022
Striatal encoding of action sequences in normal and hyperactive rats
Tahary, O.; Löffler, K.; Belelovsky, K.; Bar-Gad, I.
2022, November 12. Society for Neuroscience / Annual Meeting (2022), San Diego, CA, USA, 12.–16. November 2022
Data for - Tracking one in a million: Performance of automated tracking on a large-scale microbial data set (1.0.0) [Data set]
Seiffarth, J.; Blöbaum, L.; Löffler, K.; Scherr, T.; Grünberger, A.; Scharr, H.; Mikut R.; Nöh, K.
2022, Oktober 28. doi:10.5281/zenodo.7260137
Tuning a Distance-Prediction-Based Cell Segmentation
Scherr, T.; Löffler, K.; Schilling, M.; Neumann, O.; Mikut, R.
2022, März 28. 20th IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2022), Kalkutta, Indien, 28.–31. März 2022
Simulation of Synthetically Degraded Tracking Data to Benchmark MOT Metrics
Hartmann, M.; Löffler, K.; Mikut, R.
2022. Proceedings - 32. Workshop Computational Intelligence: Berlin, 1. - 2. Dezember 2022. Ed.: H. Schulte, 163–180, KIT Scientific Publishing
EmbedTrack—Simultaneous Cell Segmentation and Tracking Through Learning Offsets and Clustering Bandwidths
Löffler, K.; Mikut, R.
2022. IEEE Access, 10, 77147–77157. doi:10.1109/ACCESS.2022.3192880
Ciscnet - a Single-Branch Cell Nucleus Instance Segmentation and Classification Network
Böhland, M.; Neumann, O.; Schilling, M. P.; Reischl, M.; Mikut, R.; Loffler, K.; Scherr, T.
2022. 2022 IEEE International Symposium on Biomedical Imaging Challenges (ISBIC), 1–5, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/ISBIC56247.2022.9854734
2020
Submission of KIT-LS-GE
Löffler, K.; Scherr, T.
2020, April 3. Workshop : ISBI Cell Tracking Challenge at the IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2020), Iowa City, IA, USA, 3.–7. April 2020
Cell segmentation and tracking using CNN-based distance predictions and a graph-based matching strategy
Scherr, T.; Löffler, K.; Böhland, M.; Mikut, R.
2020. PLOS ONE, 15 (12), Art. Nr.: e0243219. doi:10.1371/journal.pone.0243219
2019
Metric Learning for Cell Images Based on Deep Neural Networks
Löffler, K.
2019, Juli 19. Sitzung des VDI/VDE-GMA-Fachausschusses 1.10 (2019), Frankfurt am Main, Deutschland, 18.–19. Juli 2019
2018
EmbryoMiner : A new framework for interactive knowledge discovery in large-scale cell tracking data of developing embryos
Schott, B.; Traub, M.; Schlagenhauf, C.; Takamiya, M.; Antritter, T.; Bartschat, A.; Löffler, K.; Blessing, D.; Otte, J. C.; Kobitski, A. Y.; Nienhaus, G. U.; Strähle, U.; Mikut, R.; Stegmaier, J.
2018. PLoS Computational Biology, 14 (4), e1006128. doi:10.1371/journal.pcbi.1006128