Jan Schützke, M.Sc.

  • Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
    Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI)

    Hermann-von-Helmholtz-Platz 1
    76344 Eggenstein-Leopoldshafen

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    Gebäude-Nr.: 445 / 449 / 668

Publikationen


2022
A Critical Review of Neural Networks for the Use with Spectroscopic Data
Schuetzke, J.; Szymanski, N. J.; Ceder, G.; Reischl, M.
2022, August 24. 33rd European Crystallographic Meeting (ECM 2022), Versailles, Frankreich, 23.–27. August 2022
A universal synthetic dataset for machine learning on spectroscopic data
Schützke, J.; Szymanski, N. J.; Reischl, M.
2022. doi:10.5445/IR/1000148149
Methods and Prospects of Machine Learning applied to Challenges in Crystallography
Reischl, M.; Schützke, J.
2022. DGK München
2020
Application of Machine Learning to XRD Phase Identification
Schützke, J.; Jones, B.; Henderson, N.; Rodesney, N.; Benedix, A.; Knorr, K.; Mikut, R.; Reischl, M.
2020. Denver X-Ray Conference (2020), Denver, CO, USA, 17.–20. August 2020
Siamese Networks for 1D Signal Identification
Schützke, J.; Benedix, A.; Mikut, R.; Reischl, M.
2020. Proceedings - 30. Workshop Computational Intelligence : Berlin, 26. - 27. November 2020, 17–31, KIT Scientific Publishing