Marian Turowski, M.Sc.
- Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Fachgebiet Automatisierte Bild-und Datenanalyse (AIDA)
Gruppe Maschinelles Lernen für Zeitreihen und Bilder (ML4TIME)
345
CN 449+49 721 608-26713
marian turowskiNkn3∂kit edu
Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI)Hermann-von-Helmholtz-Platz 1
76344 Eggenstein-LeopoldshafenFax: +49 721 608 22602
Gebäude-Nr.: 445 / 449 / 668
Publikationen
2020
Point and contextual anomaly detection in building load profiles of a university campus.
Wang, L.; Turowski, M.; Zhang, M.; Riedel, T.; Beigl, M.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.
2020. 2020 IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Europe (ISGT-Europe), 11–15, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/ISGT-Europe47291.2020.9248792
Wang, L.; Turowski, M.; Zhang, M.; Riedel, T.; Beigl, M.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.
2020. 2020 IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Europe (ISGT-Europe), 11–15, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/ISGT-Europe47291.2020.9248792
Forecasting energy time series with profile neural networks.
Heidrich, B.; Turowski, M.; Ludwig, N.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.
2020. e-Energy ’20: The Eleventh ACM International Conference on Future Energy Systems, Virtual Event, Australia, June, 2020, 220–230, Association for Computing Machinery (ACM). doi:10.1145/3396851.3397683
Heidrich, B.; Turowski, M.; Ludwig, N.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.
2020. e-Energy ’20: The Eleventh ACM International Conference on Future Energy Systems, Virtual Event, Australia, June, 2020, 220–230, Association for Computing Machinery (ACM). doi:10.1145/3396851.3397683
Coping with Concept Drifts in Load Forecasting using Machine Learning.
Heidrich, B.; Turowski, M.; Ludwig, N.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.
2020, März 5. Helmholtz AI Kick-Off Meeting (2020), München, Deutschland, 4.–5. März 2020
Heidrich, B.; Turowski, M.; Ludwig, N.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.
2020, März 5. Helmholtz AI Kick-Off Meeting (2020), München, Deutschland, 4.–5. März 2020