Publikationen

A Review of Adaptable Conventional Image Processing Pipelines and Deep Learning on limited Datasets
Münke, F. R.; Schützke, J.; Berens, F.; Reischl, M.
2024. Machine vision and applications, 35, Article no: 25. doi:10.1007/s00138-023-01501-3

Label Assistant: A Workflow for Assisted Data Annotation in Image Segmentation Tasks
Schilling, M. P.; Rettenberger, L.; Münke, F.; Cui, H.; Popova, A. A.; Levkin, P. A.; Mikut, R.; Reischl, M.
2021, November 26. 31. Workshop Computational Intelligence (2021), Berlin, Deutschland, 25.–26. November 2021

Evaluierung von Merkmalen zur Abbildung von Veränderungen in ungeordneten Bilddaten = Evaluating features to represent changes in unstructured image data
Münke, F. R.; Schilling, M. P.; Mikut, R.; Reischl, M.
2021. Automatisierungstechnik, 69 (10), 892–902. doi:10.1515/auto-2021-0038

Label Assistant: A Workflow for Assisted Data Annotation in Image Segmentation Tasks
Schilling, M. P.; Rettenberger, L.; Münke, F.; Cui, H.; Popova, A. A.; Levkin, P. A.; Mikut, R.; Reischl, M.
2021. Proceedings - 31. Workshop Computational Intelligence : Berlin, 25. - 26. November 2021. Hrsg.: H. Schulte; F. Hoffmann; R. Mikut, 211–234, KIT Scientific Publishing

Evaluation of Features for Change Detection in Unstructured Image Data
Münke, F. R.; Bartschat, A.; Chen, Y.; Mikut, R.; Reischl, M.
2019. Proceedings - 29. Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 28. - 29. November 2019. Ed.: F. Hoffmann, E. Hüllermeier, R. Mikut, 1–23, KIT Scientific Publishing