Computational Intelligence
- Type: Vorlesung (V)
- Semester: WS 20/21
-
Time:
04.11.2020
16:00 - 17:30 wöchentlich
11.11.2020
16:00 - 17:30 wöchentlich
18.11.2020
16:00 - 17:30 wöchentlich
25.11.2020
16:00 - 17:30 wöchentlich
02.12.2020
16:00 - 17:30 wöchentlich
09.12.2020
16:00 - 17:30 wöchentlich
16.12.2020
16:00 - 17:30 wöchentlich
23.12.2020
16:00 - 17:30 wöchentlich
13.01.2021
16:00 - 17:30 wöchentlich
20.01.2021
16:00 - 17:30 wöchentlich
27.01.2021
16:00 - 17:30 wöchentlich
03.02.2021
16:00 - 17:30 wöchentlich
10.02.2021
16:00 - 17:30 wöchentlich
17.02.2021
16:00 - 17:30 wöchentlich
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Lecturer:
Prof. Dr. Ralf Mikut
apl. Prof. Dr. Markus Reischl - SWS: 2
- Lv-No.: 2105016
- Information: Online
Bemerkungen | Die Studierenden können die grundlegenden Methoden der Computational Intelligence (Fuzzy-Logik, Künstliche Neuronale Netze, Evolutionäre Algorithmen) zielgerichtet und effizient zur Anwendung bringen. Sie beherrschen sowohl die wichtigsten mathematischen Methoden als auch den Transfer zu praktischen Anwendungsfällen. Content:
Lernziele: Die Studierenden können die grundlegenden Methoden der Computational Intelligence (Fuzzy-Logik, Künstliche Neuronale Netze, Evolutionäre Algorithmen) zielgerichtet und effizient zur Anwendung bringen. Sie beherrschen sowohl die wichtigsten mathematischen Methoden als auch den Transfer zu praktischen Anwendungsfällen. |
Vortragssprache | Deutsch |
Literaturhinweise | Kiendl, H.: Fuzzy Control. Methodenorientiert. Oldenbourg-Verlag, München, 1997 S. Haykin: Neural Networks: A Comprehensive Foundation. Prentice Hall, 1999 Kroll, A. Computational Intelligence: Eine Einführung in Probleme, Methoden und technische Anwendungen Oldenbourg Verlag, 2013 Blume, C, Jakob, W: GLEAM - General Learning Evolutionary Algorithm and Method: ein Evolutionärer Algorithmus und seine Anwendungen. KIT Scientific Publishing, 2009 (PDF frei im Internet) H.-P. Schwefel: Evolution and Optimum Seeking. New York: John Wiley, 1995 Mikut, R.: Data Mining in der Medizin und Medizintechnik. Universitätsverlag Karlsruhe; 2008 (PDF frei im Internet) |