Adaptive Steuerung und Entscheidungsfindung in Energiesystemen
Forschung:
- Maschinelles Lernen für die Entscheidungsfindung in Energiesystemen
- Safe Reinforcement Learning für Energiesysteme
- Selbstlernende Algorithmen für Energieoptimierung und Lastmanagement
- Synthetische Energiedatengenerierung mit generativen adversarischen Netzen
Hinweis für interessierte Studenten:
Studierende, die eines dieser Themen im Rahmen einer Masterarbeit bearbeiten möchten, können sich gerne per E-Mail an goekhan.demirel@kit.edu wenden. Die Themen können individuell an die jeweiligen Vorkenntnisse und Intressen angepasst werden.