Outstanding Paper Award des International Journal of Forecasting

  • Quelle:

    IAI

  • Datum: 20.12.2022
  • Der Beitrag „Probabilistic energy forecasting using the nearest neighbors quantile filter and quantile regression“ von Jorge Ángel González Ordiano, Lutz Gröll, Ralf Mikut und Veit Hagenmeyer erhielt den „2019-2020 Outstanding Paper Award“ des International Journal of Forecasting.

     

    Die Autoren entwickelten einen nichtparametrischen Ansatz namens Nearest Neighbors Quantile Filter (NNQF) für die probabilistische Vorhersage und wenden ihn auf die Solarenergievorhersage (GEFCom-2014-Datensatz) an, um dessen Funktionsweise und Leistung zu veranschaulichen. Das Hauptargument ist, dass der Ansatz sehr einfach zu bedienen und sehr recheneffizient ist und in Bezug auf die Vorhersagegenauigkeit den besten Methoden des GEFcom-2014-Wettbewerbs sehr nahe kommt.