Technische Informatik
- Typ: Vorlesung (V)
- Semester: SS 2020
-
Zeit:
09.07.2020
08:00 - 09:30 wöchentlich
10.11 Hertz-Hörsaal
10.11 Verwaltungsgebäude, Hauptbau (OG 1)
18.06.2020
08:00 - 09:30 wöchentlich
10.11 Hertz-Hörsaal
10.11 Verwaltungsgebäude, Hauptbau (OG 1)
28.05.2020
08:00 - 09:30 wöchentlich
10.11 Hertz-Hörsaal
10.11 Verwaltungsgebäude, Hauptbau (OG 1)
02.07.2020
08:00 - 09:30 wöchentlich
10.11 Hertz-Hörsaal
10.11 Verwaltungsgebäude, Hauptbau (OG 1)
07.05.2020
08:00 - 09:30 wöchentlich
10.11 Hertz-Hörsaal
10.11 Verwaltungsgebäude, Hauptbau (OG 1)
25.06.2020
08:00 - 09:30 wöchentlich
10.11 Hertz-Hörsaal
10.11 Verwaltungsgebäude, Hauptbau (OG 1)
04.06.2020
08:00 - 09:30 wöchentlich
10.11 Hertz-Hörsaal
10.11 Verwaltungsgebäude, Hauptbau (OG 1)
16.07.2020
08:00 - 09:30 wöchentlich
10.11 Hertz-Hörsaal
10.11 Verwaltungsgebäude, Hauptbau (OG 1)
30.04.2020
08:00 - 09:30 wöchentlich
10.11 Hertz-Hörsaal
10.11 Verwaltungsgebäude, Hauptbau (OG 1)
23.07.2020
08:00 - 09:30 wöchentlich
10.11 Hertz-Hörsaal
10.11 Verwaltungsgebäude, Hauptbau (OG 1)
14.05.2020
08:00 - 09:30 wöchentlich
10.11 Hertz-Hörsaal
10.11 Verwaltungsgebäude, Hauptbau (OG 1)
23.04.2020
08:00 - 09:30 wöchentlich
10.11 Hertz-Hörsaal
10.11 Verwaltungsgebäude, Hauptbau (OG 1)
- Dozent: Dr. Hubert Keller
- SWS: 2
- LVNr.: 2106002
-
Hinweis:
Die Vorlesung Technische Informatik wird eingestellt. Die Vorlesung wird letztmalig im SS20 durchgeführt. Die letzte Möglichkeit zur Prüfung im Erstversuch ist somit das SS20.
Bemerkungen | Lerninhalt: Einführung: Beriffe, Grundkonzept, Einführungsbeispiele Lernziele: Die Studierenden verfügen über grundlegende Kenntnisse der Informationsverarbeitung in Digitalrechnern. Basierend auf der Informationsdarstellung und Berechnungen der Komplexität können Algorithmen effizient entworfen werden. Die Studierenden können die Kenntnisse zur effizienten Gestaltung von Algorithmen bei wichtigen numerische Verfahren im Maschinenbau nutzbringend anweden. Die Studierenden verfügen über grundlegende Kenntnisse der Problemstellung und der Entwicklung von Echtzeitsystemen. |
Vortragssprache | Deutsch |
Voraussetzungen | Keine. Empfehlungen: Keine. |
Literaturhinweise | Vorlesungsskript (Ilias) Ada Reference Manual, ISO/IEC 8652:2012(E), Language and Standard Libraries. Springer Heidelberg Benra, J.; Keller, H.B.; Schiedermeier, G.; Tempelmeier, T.: Synchronisation und Konsistenz in Echtzeitsystemen. Benra, J.T. [Hrsg.] Software-Entwicklung für Echtzeitsysteme Berlin [u.a.] : Springer, 2009, S.49-65 Färber, G.:Prozeßrechentechnik. Springer-Lehrbuch. Springer; Auflage: 3., überarb. Aufl. (7. September 1994) Leitfaden Informationssicherheit, IT-Grundschutz kompakt. Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik – BSI53133 Bonn, 2012, BSI-Bro12/311 Cooling, J.: Software Engineering for Real Time Systems. Addison-Wesley, Pearson, Harlow, 2002. Stallings, W.: Betriebssysteme. 4. Auflage. Pearson Studium, München, 2003. Summerville, I.: Software Engineering. Pearson Studium, München, 2007. |
Arbeitsbelastung | Präsenzzeit: 31,5 Stunden |
Ziel | Die Studierenden verfügen über grundlegende Kenntnisse der Informationsverarbeitung in Digitalrechnern. Basierend auf der Informationsdarstellung und Berechnungen der Komplexität können Algorithmen effizient entworfen werden. Die Studierenden können die Kenntnisse zur effizienten Gestaltung von Algorithmen bei wichtigen numerische Verfahren im Maschinenbau nutzbringend anweden. Die Studierenden verfügen über grundlegende Kenntnisse der Problemstellung und der Entwicklung von Echtzeitsystemen. |