apl. Prof. Dr.  Markus Reischl

apl. Prof. Dr. Markus Reischl

  • Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
    Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI)

    Hermann-von-Helmholtz-Platz 1
    76344 Eggenstein-Leopoldshafen

    Fax: +49 721 608 22602
    Gebäude-Nr.: 445 / 449 / 668

Publikationen


2022
Normics: Proteomic Normalization by Variance and Data-Inherent Correlation Structure
Dressler, F. F.; Brägelmann, J.; Reischl, M.; Perner, S.
2022. Molecular & Cellular Proteomics, 21 (9), Article no: 100269. doi:10.1016/j.mcpro.2022.100269
Prediction of Fluorescent Ki67 Staining in 3D Tumor Spheroids
Bruch, R.; Vitacolonna, M.; Rudolf, R.; Reischl, M.
2022. Current Directions in Biomedical Engineering, 8 (2), 305–308. doi:10.1515/cdbme-2022-1078
Annotation Efforts in Image Segmentation can be Reduced by Neural Network Bootstrapping
Rettenberger, L.; Schilling, M.; Reischl, M.
2022. Current Directions in Biomedical Engineering, 8 (2), 329–332. doi:10.1515/cdbme-2022-1084
Impact of Annotation Noise on Histopathology Nucleus Segmentation
Schilling, M. P.; Ahuja, N.; Rettenberger, L.; Scherr, T.; Reischl, M.
2022. Current Directions in Biomedical Engineering, 8 (2), 197–200. doi:10.1515/cdbme-2022-1051
A Purely Visual Re-ID Approach for Bumblebees (Bombus terrestris)
Tausch, F.; Borlinghaus, P.; Rettenberger, L.; Reischl, M.
2022, Juni 19. IEEE / CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2022), New Orleans, LA, USA, 19.–24. Juni 2022
High-Throughput Data Acquisition Platform for Multi-Larvae Touch-Response Behavior Screening of Zebrafish
Wang, Y.; Kanagaraj, N. K.; Pylatiuk, C.; Mikut, R.; Peravali, R.; Reischl, M.
2022. IEEE Robotics and automation letters, 7 (2), 858–865. doi:10.1109/LRA.2021.3134281
Ciscnet - a Single-Branch Cell Nucleus Instance Segmentation and Classification Network
Bohland, M.; Neumann, O.; Schilling, M. P.; Reischl, M.; Mikut, R.; Loffler, K.; Scherr, T.
2022. 2022 IEEE International Symposium on Biomedical Imaging Challenges (ISBIC), 1–5, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/ISBIC56247.2022.9854734
Genetic Algorithm for the Optimal LiDAR Sensor Configuration on a Vehicle
Berens, F.; Elser, S.; Reischl, M.
2022. IEEE sensors journal, 22 (3), 2735–2743. doi:10.1109/JSEN.2021.3136362
Automated Annotator Variability Inspection for Biomedical Image Segmentation
Schilling, M. P.; Scherr, T.; Munke, F. R.; Neumann, O.; Schutera, M.; Mikut, R.; Reischl, M.
2022. IEEE access, 10, 2753–2765. doi:10.1109/ACCESS.2022.3140378
KaIDA: a modular tool for assisting image annotation in deep learning
Schilling, M. P.; Schmelzer, S.; Klinger, L.; Reischl, M.
2022. Journal of Integrative Bioinformatics. doi:10.1515/jib-2022-0018
Droplet Microarray Based Screening Identifies Proteins for Maintaining Pluripotency of hiPSCs
Liu, Y.; Bertels, S.; Reischl, M.; Peravali, R.; Bastmeyer, M.; Popova, A. A.; Levkin, P. A.
2022. Advanced Healthcare Materials, Art.-Nr.: 2200718. doi:10.1002/adhm.202200718
Droplet Microarray as a Powerful Platform for Seeking New Antibiotics Against Multidrug‐Resistant Bacteria
Lei, W.; Deckers, A.; Luchena, C.; Popova, A.; Reischl, M.; Jung, N.; Bräse, S.; Schwartz, T.; Krimmelbein, I. K.; Tietze, L. F.; Levkin, P. A.
2022. Advanced Biology, Art.-Nr.: 2200166. doi:10.1002/adbi.202200166
Methods and Prospects of Machine Learning applied to Challenges in Crystallography
Reischl, M.
2022. 30th Annual Meeting of the German Crystallographic Society (DGK 2022), München, Deutschland, 14.–17. März 2022
“Cells‐to‐cDNA on Chip”: Phenotypic assessment and gene expression analysis from live cells in nanoliter volumes using droplet microarrays
Chakraborty, S.; Luchena, C.; Elton, J. J.; Schilling, M. P.; Reischl, M.; Roux, M.; Levkin, P. A.; Popova, A. A.
2022. Advanced Healthcare Materials, 2102493. doi:10.1002/adhm.202102493
Machine learning with domain knowledge for predictive quality monitoring in resistance spot welding
Zhou, B.; Pychynski, T.; Reischl, M.; Kharlamov, E.; Mikut, R.
2022. Journal of Intelligent Manufacturing. doi:10.1007/s10845-021-01892-y
Methods for the frugal labeler: Multi-class semantic segmentation on heterogeneous labels
Schutera, M.; Rettenberger, L.; Pylatiuk, C.; Reischl, M.
2022. PLoS ONE, 17 (2), Art.-Nr.: e0263656. doi:10.1371/journal.pone.0263656
Simple assessment of viability in 2D and 3D cell microarrays using single step digital imaging
Popova, A. A.; Reischl, M.; Kazenmaier, D.; Cui, H.; Amberger, T.; Levkin, P. A.
2022. SLAS technology, 27 (1), 44–53. doi:10.1016/j.slast.2021.10.017
Equilibrium droplet shapes on chemically patterned surfaces: theoretical calculation, phase-field simulation, and experiments
Wu, Y.; Kuzina, M.; Wang, F.; Reischl, M.; Selzer, M.; Nestler, B.; Levkin, P. A.
2022. Journal of Colloid and Interface Science, 606, 1077–1086. doi:10.1016/j.jcis.2021.08.029
2021
Grid Screener: A Tool for Automated High-throughput Screening on Biochemical and Biological Analysis Platforms
Schilling, M. P.; Schmelzer, S.; Gómez, J. E. U.; Popova, A. A.; Levkin, P. A.; Reischl, M.
2021. IEEE access, 9, 166027–166038. doi:10.1109/ACCESS.2021.3135709
Label Assistant: A Workflow for Assisted Data Annotation in Image Segmentation Tasks
Schilling, M. P.; Rettenberger, L.; Münke, F.; Cui, H.; Popova, A. A.; Levkin, P. A.; Mikut, R.; Reischl, M.
2021, November 26. 31. Workshop Computational Intelligence (2021), Berlin, Deutschland, 25.–26. November 2021
A Computational Workflow for Interdisciplinary Deep Learning Projects utilizing bwHPC Infrastructure
Schilling, M. P.; Neumann, O.; Scherr, T.; Cui, H.; Popova, A. A.; Levkin, P. A.; Götz, M.; Reischl, M.
2021, November 8. 7th bwHPC Symposium (2021), Online, 8. November 2021
Pilotstudie zur Evaluation einer medizinisch-beruflich orientierten Rehabilitation für Pflegekräfte
Wittmann, C.; Papst, L.; Reischl, M.; Welsch, K.; Käfer, M.; Köllner, V.
2021. Zeitschrift für psychosomatische Medizin und Psychotherapie, 68 (2), 128–140. doi:10.13109/zptm.2021.67.oa13
Night-to-Day: Online Image-to-Image Translation for Object Detection Within Autonomous Driving by Night
Schutera, M.; Hussein, M.; Abhau, J.; Mikut, R.; Reischl, M.
2021. IEEE Transactions on Intelligent Vehicles, 6 (3), 480–489. doi:10.1109/TIV.2020.3039456
Designing Inherently Photodegradable Cell‐Adhesive Hydrogels for 3D Cell Culture
Rosenfeld, A.; Göckler, T.; Kuzina, M.; Reischl, M.; Schepers, U.; Levkin, P. A.
2021. Advanced healthcare materials, 10 (16), Art.Nr. 2100632. doi:10.1002/adhm.202100632
epiTracker: A Framework for Highly Reliable Particle Tracking for the Quantitative Analysis of Fish Movements in Tanks
Bruch, R.; Scheikl, P. M.; Mikut, R.; Loosli, F.; Reischl, M.
2021. SLAS technology, 26 (4), 367–376. doi:10.1177/2472630320977454
Long photoperiod impairs learning in male but not female medaka
López-Olmeda, J. F.; Zhao, H.; Reischl, M.; Pylatiuk, C.; Lucon-Xiccato, T.; Loosli, F.; Foulkes, N. S.
2021. iScience, 24 (7), Art. Nr.: 102784. doi:10.1016/j.isci.2021.102784
Evaluation of four point cloud similarity measures for the use in autonomous driving
Berens, F.; Elser, S.; Reischl, M.
2021. Automatisierungstechnik, 69 (6), 499–510. doi:10.1515/auto-2020-0140
Miniaturized Drug Sensitivity and Resistance Test on Patient-Derived Cells Using Droplet-Microarray
Popova, A. A.; Dietrich, S.; Huber, W.; Reischl, M.; Peravali, R.; Levkin, P. A.
2021. SLAS technology, 26 (3), 274–286. doi:10.1177/2472630320934432
Cuepervision: self-supervised learning for continuous domain adaptation without catastrophic forgetting
Schutera, M.; Hafner, F. M.; Abhau, J.; Hagenmeyer, V.; Mikut, R.; Reischl, M.
2021. Image and vision computing, 106, Article no: 104079. doi:10.1016/j.imavis.2020.104079
Machine learning methods for automated classification of tumors with papillary thyroid carcinoma-like nuclei : A quantitative analysis
Böhland, M.; Tharun, L.; Scherr, T.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.; Thompson, L. D. R.; Perner, S.; Reischl, M.
2021. PLOS ONE, 16 (9), e0257635. doi:10.1371/journal.pone.0257635
Quantification Platform for Touch Response of Zebrafish Larvae using Machine Learning
Wang, Y.; Pylatiuk, C.; Mikut, R.; Peravali, R.; Reischl, M.
2021. Proceedings - 31. Workshop Computational Intelligence : Berlin, 25. - 26. November 2021. Hrsg.: H. Schulte, Horst; F. Hoffmann; R. Mikut, 37–54, KIT Scientific Publishing
Label Assistant: A Workflow for Assisted Data Annotation in Image Segmentation Tasks
Schilling, M. P.; Rettenberger, L.; Münke, F.; Cui, H.; Popova, A. A.; Levkin, P. A.; Mikut, R.; Reischl, M.
2021. Proceedings - 31. Workshop Computational Intelligence : Berlin, 25. - 26. November 2021. Hrsg.: H. Schulte; F. Hoffmann; R. Mikut, 211–234, KIT Scientific Publishing
Systematic assessment of the biocompatibility of materials for inkjet-printed ozone sensors for medical therapy
Petani, L.; Wehrheim, V.; Koker, L.; Reischl, M.; Ungerer, M.; Gengenbach, U.; Pylatiuk, C.
2021. Flexible and printed electronics, 6 (4), Art.-Nr.: 043003. doi:10.1088/2058-8585/ac32ab
Diagnose-Spektrum somatischer Komorbiditäten bei unterschiedlichen AVEM Mustern in der Psychosomatischen Rehabilitation
Wittmann, C.; Reischl, M.; Welsch, K.; Käfer, M.; Köllner, V.
2021. Praxis klinische Verhaltensmedizin und Rehabilitation, 114 (2), 58–67
An Automated Experimentation System for the Touch-Response Quantification of Zebrafish Larvae
Wang, Y.; Marcato, D.; Tirumalasetty, V.; Kanagaraj, N. K.; Pylatiuk, C.; Mikut, R.; Peravali, R.; Reischl, M.
2021. IEEE transactions on automation science and engineering, 1–13. doi:10.1109/TASE.2021.3104507
Development of an Experimental Setup for Real-Time In-Line Dissolved Ozone Measurement for Medical Therapy
Petani, L.; Wührl, L.; Koker, L.; Reischl, M.; Renz, J.; Gengenbach, U.; Pylatiuk, C.
2021. Ozone science & engineering, 1–11. doi:10.1080/01919512.2021.1932412
Performance of Different Diagnostic PD-L1 Clones in Head and Neck Squamous Cell Carcinoma
Ribbat-Idel, J.; Dressler, F. F.; Krupar, R.; Watermann, C.; Paulsen, F.-O.; Kuppler, P.; Klapper, L.; Offermann, A.; Wollenberg, B.; Rades, D.; Laban, S.; Reischl, M.; Bruchhage, K.-L.; Idel, C.; Perner, S.
2021. Frontiers in Medicine, 8, Art.-Nr.: 640515. doi:10.3389/fmed.2021.640515
2020
BeadNet: Deep learning-based bead detection and counting in low-resolution microscopy images
Scherr, T.; Streule, K.; Bartschat, A.; Böhland, M.; Stegmaier, J.; Reischl, M.; Orian-Rousseau, V.; Mikut, R.
2020. Bioinformatics, 36 (17), 4668–4670. doi:10.1093/bioinformatics/btaa594
High‐Throughput Screening of Cell Transfection Enhancers Using Miniaturized Droplet Microarrays
Liu, Y.; Tronser, T.; Peravali, R.; Reischl, M.; Levkin, P. A.
2020. Advanced biosystems, 4 (3), 1900257. doi:10.1002/adbi.201900257
Evaluation of semi-supervised learning using sparse labeling to segment cell nuclei
Bruch, R.; Rudolf, R.; Mikut, R.; Reischl, M.
2020. Current directions in biomedical engineering, 6 (3), Art.Nr. 20203103. doi:10.1515/cdbme-2020-3103
Application of Machine Learning to XRD Phase Identification
Schützke, J.; Jones, B.; Henderson, N.; Rodesney, N.; Benedix, A.; Knorr, K.; Mikut, R.; Reischl, M.
2020. Denver X-Ray Conference (2020), Denver, CO, USA, 17.–20. August 2020
Siamese Networks for 1D Signal Identification
Schützke, J.; Benedix, A.; Mikut, R.; Reischl, M.
2020. Proceedings - 30. Workshop Computational Intelligence : Berlin, 26. - 27. November 2020, 17–31, KIT Scientific Publishing
Transforming Lidar Point Cloud Characteristics Between Different Datasets Using Image-to-Image Translation
Berens, F.; Knapp, Y.; Reischl, M.; Elser, S. T.
2020. Proceedings - 30. Workshop Computational Intelligence : Berlin, 26. - 27. November 2020, 73–86, KIT Scientific Publishing
Evaluation of Semi-Supervised Learning Using Sparse Labeling to Segmet Cell Nuclei
Bruch, R.; Rudolf, R.; Mikut, R.; Reischl, M.
2020. 54th Annual Conference of the German Society for Biomedical Engineering (DGBMT 2020), Online, 29. September–1. Oktober 2020
A novel approach to label road defects in video data: semi-automated video analysis
Thumm, J.; Masino, J.; Knoche, M.; Gauterin, F.; Reischl, M.
2020. International journal on smart sensing and intelligent systems, 13 (1), 1–9. doi:10.21307/ijssis-2020-007
Comparison of PD-L1 expression between paired cytologic and histologic specimens from non-small cell lung cancer patients
Kuempers, C.; Linde, L. I. S. van der; Reischl, M.; Vogel, W.; Stellmacher, F.; Reck, M.; Heigener, D.; Rabe, K. F.; Kirfel, J.; Perner, S.; Welker, L.
2020. Virchows Archiv, 476, 261–271. doi:10.1007/s00428-019-02632-7
2019
mTORC1 and PKB/Akt control the muscle response to denervation by regulating autophagy and HDAC4
Castets, P.; Rion, N.; Théodore, M.; Falcetta, D.; Lin, S.; Reischl, M.; Wild, F.; Guérard, L.; Eickhorst, C.; Brockhoff, M.; Guridi, M.; Ibebunjo, C.; Cruz, J.; Sinnreich, M.; Rudolf, R.; Glass, D. J.; Rüegg, M. A.
2019. Nature Communications, 10 (1), 3187. doi:10.1038/s41467-019-11227-4
Machine Learning Methods for Automated Quantification of Ventricular Dimensions
Schutera, M.; Just, S.; Gierten, J.; Mikut, R.; Reischl, M.; Pylatiuk, C.
2019, Oktober 29. Bosch AICON (AICON 2019), Renningen, Deutschland, 28.–29. Oktober 2019
Fuzzy tissue detection for real-time focal control in corneal confocal microscopy = Fuzzy-Gewebeerkennung für Echtzeit-Fokusregelung in der Kornea-Konfokalmikroskopie
Bartschat, A.; Allgeier, S.; Scherr, T.; Stegmaier, J.; Bohn, S.; Reichert, K.-M.; Kuijper, A.; Reischl, M.; Stachs, O.; Köhler, B.; Mikut, R.
2019. Automatisierungstechnik, 67 (10), 879–888. doi:10.1515/auto-2019-0034
Motion prediction enables simulated MR-imaging of freely moving model organisms
Reischl, M.; Jouda, M.; MacKinnon, N.; Fuhrer, E.; Bakhtina, N.; Bartschat, A.; Mikut, R.; Korvink, J. G.
2019. PLoS Computational Biology, 15 (12), e1006997. doi:10.1371/journal.pcbi.1006997
Digitale Bildverarbeitung und Tiefe Neuronale Netze in der Augenheilkunde – aktuelle Trends - Digital Image Processing and Deep Neural Networks in Ophthalmology – Current Trends
Bartschat, A.; Allgeier, S.; Bohn, S.; Scherr, T.; Blessing, D.; Reichert, K.-M.; Reischl, M.; Stachs, O.; Koehler, B.; Mikut, R.
2019. Klinische Monatsblätter für Augenheilkunde, 236 (12), 1399–1406. doi:10.1055/a-1008-9400
Evaluation of Features for Change Detection in Unstructured Image Data
Münke, F. R.; Bartschat, A.; Chen, Y.; Mikut, R.; Reischl, M.
2019. Proceedings - 29. Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 28. - 29. November 2019. Ed.: F. Hoffmann, E. Hüllermeier, R. Mikut, 1–23, KIT Scientific Publishing
Influence of Synthetic Label Image Object Properties on GAN Supported Segmentation Pipelines
Böhland, M.; Scherr, T.; Bartschat, A.; Mikut, R.; Reischl, M.
2019. Proceedings - 29. Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 28. - 29. November 2019. Ed.: F. Hoffmann, E. Hüllermeier, R. Mikut, 289–309, KIT Scientific Publishing
Domain is of the Essence: Data Deployment for City-Scale Multi-Camera Vehicle Re-Identification
Schutera, M.; Hafner, F. M.; Vogt, H.; Abhau, J.; Reischl, M.
2019. International Workshop on Traffic and Street Surveillance for Safety and Security: in conjuction with IEEE AVSS 2019, September 21th, Taipei, Taiwan, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/AVSS.2019.8909858
Diagnosespektrum somatischer Komorbiditäten und psychische Belastung bei unterschiedlichen AVEM Mustern in der Psychosomatischen Rehabilitation
Wittmann, C.; Reischl, M.; Käfer, M.; Köllner, V.
2019. Deutscher Kongress für Psychosomatische Medizin und Psychotherapie, Berlin, 20.-22.03.2019. doi:10.13140/RG.2.2.34331.31521
Machine Learning Methods for Automated Quantification of Ventricular Dimensions
Schutera, M.; Just, S.; Gierten, J.; Mikut, R.; Reischl, M.; Pylatiuk, C.
2019. Zebrafish, 16 (6), 542–545. doi:10.1089/zeb.2019.1754
Towards DeepSpray: Using Convolutional Neural Network to post-process Shadowgraphy Images of Liquid Atomization
Chaussonnet, G.; Lieber, C.; Yikang, Y.; Gu, W.; Bartschat, A.; Reischl, M.; Koch, R.; Mikut, R.; Bauer, H.-J.
2019. doi:10.5445/IR/1000097897/v3
Benchmarking in classification and regression
Hoffmann, F.; Bertram, T.; Mikut, R.; Reischl, M.; Nelles, O.
2019. Wiley interdisciplinary reviews / Data mining and knowledge discovery, 9 (5), e1318. doi:10.1002/widm.1318
DIY Automated Feeding and Motion Recording System for the Analysis of Fish behaviour
Pylatiuk, C.; Zhao, H.; Gursky, E.; Reischl, M.; Peravali, R.; Foulkes, N.; Loosli, F.
2019. SLAS technology, 24 (4), 394–398. doi:10.1177/2472630319841412
Data mining tools
Bartschat, A.; Reischl, M.; Mikut, R.
2019. Wiley interdisciplinary reviews / Data mining and knowledge discovery, 9 (4), Article: e1309. doi:10.1002/widm.1309
The HMG box transcription factors Sox1a and Sox1b specify a new class of glycinergic interneuron in the spinal cord of zebrafish embryos
Gerber, V.; Yang, L.; Takamiya, M.; Ribes, V.; Gourain, V.; Peravali, R.; Stegmaier, J.; Mikut, R.; Reischl, M.; Ferg, M.; Rastegar, S.; Strähle, U.
2019. Development <Cambridge>, 146 (4), dev172510. doi:10.1242/dev.172510
A Novel Optical Tissue Clearing Protocol for Mouse Skeletal Muscle to Visualize Endplates in Their Tissue Context
Williams, M. P. I.; Rigon, M.; Straka, T.; Hörner, S. J.; Thiel, M.; Gretz, N.; Hafner, M.; Reischl, M.; Rudolf, R.
2019. Frontiers in cellular neuroscience, 13, Article No.49. doi:10.3389/fncel.2019.00049
2018
Characterization of Road Condition with Data Mining Based on Measured Kinematic Vehicle Parameters
Masino, J.; Thumm, J.; Levasseur, G.; Frey, M.; Gauterin, F.; Mikut, R.; Reischl, M.
2018. Journal of advanced transportation, 2018, Article: 8647607. doi:10.1155/2018/8647607
A hybrid auricular control system: direct, simultaneous, and proportional myoelectric control of two degrees of freedom in prosthetic hands
Schmalfuss, L.; Hahne, J.; Farina, D.; Hewitt, M.; Kogut, A.; Doneit, W.; Reischl, M.; Rupp, R.; Liebetanz, D.
2018. Journal of neural engineering, 15 (5), 056028. doi:10.1088/1741-2552/aad727
Comparison of Machine Learning Approaches for Time-series-based Quality Monitoring of Resistance Spot Welding (RSW)
Zhou, B.; Pychynski, T.; Reischl, M.; Mikut, R.
2018. Archives of Data Science, Series A (Online First), 5 (1), A13, 17 S. online. doi:10.5445/KSP/1000087327/13
Distributed traffic light control at uncoupled intersections with real-world topology by deep reinforcement learning [in press]
Schutera, M.; Goby, N.; Smolarek, S.; Reischl, M.
2018. Accepted to 32nd Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS), Montreal, CDN, December 3-8, 2018
Distributed traffic light control at uncoupled intersections with real-world topology by deep reinforcement learning
Schutera, M.; Goby, N.; Smolarek, S.; Reischl, M.
2018. 32nd Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2018), Montreal, Kanada, 3.–8. Dezember 2018
Transfer learning versus multi-agent learning regarding distributed decision-making in highway traffic
Schutera, M.; Goby, N.; Neumann, D.; Reischl, M.
2018. Proceedings of the Tenth International Workshop on Agents in Traffic and Transportation (ATT 2018) co-located with with the Federated Artificial Intelligence Meeting, including ECAI/IJCAI, AAMAS and ICML 2018 conferences (FAIM 2018), Stockholm, Sweden, July 14, 2018. Ed.: A.L.C. Bazzan, 57–62
Transfer learning versus multi-agent learning regarding distributed decision-making in highway traffic
Schutera, M.; Goby, N.; Neumann, D.; Reischl, M.
2018. 10th International Workshop on Agents in Traffic and Transportation (ATT 2018), Stockholm, Schweden, 14. Juli 2018
Best Practices in Deep Learning-Based Segmentation of Microscopy Images
Scherr, T.; Bartschat, A.; Reischl, M.; Stegmaier, J.; Mikut, R.
2018. Proceedings - 28. Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 29. - 30. November 2018. Ed.: F. Hoffmann, 175–195, KIT Scientific Publishing. doi:10.5445/IR/1000087734
Robustness of Deep Learning Architectures with Respect to Training Data Variation
Bartschat, A.; Unger, T.; Scherr, T.; Stegmaier, J.; Mikut, R.; Reischl, M.
2018. Proceedings - 28. Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 29. - 30. November 2018. Ed.: F. Hoffmann, 129–138, KIT Scientific Publishing. doi:10.5445/IR/1000087724
Distinct amino acid motifs carrying multiple positive charges regulate membrane targeting of dysferlin and MG53
Zhou, L.; Middel, V.; Reischl, M.; Strähle, U.; Nienhaus, G. U.
2018. PLoS one, 13 (8), e0202052. doi:10.1371/journal.pone.0202052
Droplet microarray: Miniaturized platform for rapid formation and high-throughput screening of embryoid bodies
Tronser, T.; Demir, K.; Reischl, M.; Bastmeyer, M.; Levkin, P. A.
2018. Lab on a chip, 18 (15), 2257–2269. doi:10.1039/c8lc00450a
Cortical representation of auricular muscles in humans: A robot-controlled TMS mapping and fMRI study
Meincke, J.; Hewitt, M.; Reischl, M.; Rupp, R.; Schmidt-Samoa, C.; Liebetanz, D.
2018. PLoS one, 13 (7), e0201277. doi:10.1371/journal.pone.0201277
2017
ZebrafishMiner: an open source software for interactive evaluation of domain-specific fluorescence in zebrafish
Reischl, M.; Bartschat, A.; Liebel, U.; Gehrig, J.; Müller, F.; Mikut, R.
2017. Current directions in biomedical engineering, 3 (2), 199–202. doi:10.1515/cdbme-2017-0042
Prognostic Value of the New Prostate Cancer International Society of Urological Pathology Grade Groups
Offermann, A.; Hohensteiner, S.; Kuempers, C.; Ribbat-Idel, J.; Schneider, F.; Becker, F.; Hupe, M. C.; Duensing, S.; Merseburger, A. S.; Kirfel, J.; Reischl, M.; Lubczyk, V.; Kuefer, R.; Perner, S.
2017. Frontiers in medicine, 4, Article no 157. doi:10.3389/fmed.2017.00157
High-throughput screening and analysis of startle response behvior in zebrafish
Peravali, R.; Marcato, D.; Stegmaier, J.; Geisler, R.; Pylatiuk, C.; Reischl, M.; Wezel, J. van; Mikut, R.; Dallman, J.; Strähle, U.
2017. 10th European Zebrafish Meeting, Budapest, H, July 3-7, 2017
DaMoQ: Eine Open-Source-MATLAB-Toolbox zur Bewertung von Daten- und Modellqualität in Regressionen
Doneit, W.; Mikut, R.; Gröll, L.; Pychynski, T.; Reischl, M.
2017. Automatisierungstechnik, 65 (3), 207–218. doi:10.1515/auto-2016-0128
Eine umfassende Methodik zur automatisierten Auswertung von bildgebenden Hochdurchsatzverfahren. Habilitation
Reischl, M.
2017. Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
The tumor-associated YB-1 protein: new player in the circadian control of cell proliferation
Pagano, C.; Martino, O. di; Ruggiero, G.; Maria Guarino, A.; Mueller, N.; Siauciunaite, R.; Reischl, M.; Simon Foulkes, N.; Vallone, D.; Calabro, V.
2017. OncoTarget, 8 (4), 6193–6205. doi:10.18632/oncotarget.14051
Evaluation of the Droplet-Microarray Platform for High-Throughput Screening of Suspension Cells
Popova, A. A.; Depew, C.; Permana, K. M.; Trubitsyn, A.; Peravali, R.; Ordiano, J. Á. G.; Reischl, M.; Levkin, P. A.
2017. Journal of laboratory automation, 22 (2), 163–175. doi:10.1177/2211068216677204
A novel brain tumour model in zebrafish reveals the role of YAP activation in MAPK/PI3K induced malignant growth
Mayrhofer, M.; Gourain, V.; Reischl, M.; Affaticati, P.; Jenett, A.; Joly, J.-S.; Benelli, M.; Demichelis, F.; Poliani, P. L.; Sieger, D.; Mione, M.
2017. Disease models & mechanisms, 10, 15–28. doi:10.1242/dmm.026500
2016
Automated feature detection and screening in zebrafish embryos
Pylatiuk, C.; Stegmaier, J.; Marcato, D.; Spomer, W.; Pfriem, A.; Reischl, M.; Alshut, R.; Mikut, R.; Peravali, R.; Strähle, U.
2016. Fish and Amphibian Embryos as Alternatve Models in Toxicology and Teralogy : An International Symposium and Workshop, Aulnay-sour-Bois, F, December 1-2, 2016
Beispiele für den Einsatz von Automatisierungstechnik bei der Analyse biologischer Modellorganísmen
Marcato, D.; Breitwieser, H.; Scheikl, P.; Peravali, R.; Reischl, M.; Pylatiuk, C.
2016. Automatisierungstechnik, 64 (11), 915–925. doi:10.1515/auto-2016-0117
Control scheme selection in human-machine-interfaces by analysis of activity signals
Doneit, W.; Mikut, R.; Liebetanz, D.; Rupp, R.; Reischl, M.
2016. Current directions in biomedical engineering, 2 (1), 707–710. doi:10.1515/cdbme-2016-0153
A framework for feedback-based segmentation of 3D image stacks
Stegmaier, J.; Peter, N.; Portl, J.; Mang, I. V.; Schröder, R.; Leitte, H.; Mikut, R.; Reischl, M.
2016. Current directions in biomedical engineering, 2 (1), 437–441
Semi-automated detection of fractional shortening in zebrafish embryo heart videos
Nasrat, S.; Marcato, D.; Hirth, S.; Reischl, M.; Pylatiuk, C.
2016. Current directions in biomedical engineering, 2 (1), 233–236. doi:10.1515/cdbme-2016-0052
Photovoltaic power forecasting using simple data-driven models without weather data
González Ordiano, J. Á.; Waczowicz, S.; Reischl, M.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.
2016. Computer Science - Research and Development, 32 (1-2), 237–246. doi:10.1007/s00450-016-0316-5
Dysferlin-mediated phosphatidylserine sorting engages macrophages in sarcolemma repair
Middel, V.; Zhou, L.; Takamiya, M.; Beil, T.; Shahid, M.; Roostalu, U.; Grabher, C.; Rastegar, S.; Reischl, M.; Nienhaus, G. U.; Strähle, U.
2016. Nature Communications, 7, 12875. doi:10.1038/ncomms12875
Automated phenotype pattern recognition of zebrafish for high-throughput screening
Schutera, M.; Dickmeis, T.; Mione, M.; Peravali, R.; Marcato, D.; Reischl, M.; Mikut, R.; Pylatiuk, C.
2016. Bioengineered, 7 (4), 261–265. doi:10.1080/21655979.2016.1197710
Automation strategies for large-scale 3D image analysis
Stegmaier, J.; Schott, B.; Hübner, E.; Traub, M.; Shahid, M.; Takamiya, M.; Kobitski, A.; Hartmann, V.; Stotzka, R.; Van Wezel, J.; Streit, A.; Nienhaus, G. U.; Strähle, U.; Reischl, M.; Mikut, R.
2016. Automatisierungstechnik, 64 (7), 555–566. doi:10.1515/auto-2016-0019
Robust model for biosignal-based personalisation of cancer chronotherapy
Schott, B.; Stegmaier, J.; Arbaud, A.; Reischl, M.; Mikut, R.; Levi, F.
2016. Summer UK Clock Club, Warwick, GB, July 4, 2016
Robust individual circadian parameter estimation for biosignal-based personalisation of cancer chronography
Schott, B.; Stegmaier, J.; Arbaud, A.; Reischl, M.; Mikut, R.; Levi, F.
2016. Workshop Biosignalverarbeitung 2016 : Innovationen bei der Erfassung und Analyse bioelektrischer und biomagnetischer Signale, Berlin, 7-.8.April 2016, 67–70, PTB
Robust individual circadian parameter estimation for biosignal-based personalisation of cancer chronography
Schott, B.; Stegmaier, J.; Arbaud, A.; Reischl, M.; Mikut, R.; Levi, F.
2016. Workshop Biosignalverarbeitung 2016, Berlin, 7.8.April 2016
Data-driven photovoltaic power forecasting
Gonzalez Ordiano, J. A.; Waczowicz, S.; Reischl, M.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.
2016. 5. Jahrestagung des KIT-Zentrums Energie, Blick nach Vorne - Energiesystem 2050, Karlsruhe, 15.Juni 2016
Steer by ear: Myoelectric auricular control of powered wheelchairs for individuals with spinal cord injury
Schmalfuß, L.; Rupp, R.; Tuga, M. R.; Kogut, A.; Hewitt, M.; Meincke, J.; Klinker, F.; Duttenhoefer, W.; Eck, U.; Mikut, R.; Reischl, M.; Liebetanz, D.
2016. Restorative Neurology and Neuroscience, 34 (1), 79–95. doi:10.3233/RNN-150579
TELMYOS - a feasibility study of a telemetric wheelchair control interface based on the bilateral recording of myoelectric signals from ear muscles
Rupp, R.; Schmalfuß, L.; Tuga, M.; Kogut, A.; Hewitt, M.; Eck, U.; Mikut, R.; Reischl, M.; Liebetanz, D.
2016. ASIA 2016 Annual Scientific Meeting, Philadelphia, PA, April 13-16, 2016
Steer by ear - Vergleichsstudie zur Steuerung eines Elektrorollstuhls mittels zweier oberflächlich gemessener Aktivierungsmuster der Ohrmuskulator
Eck, U.; Kogut, A.; Tuga, M. R.; Doneit, W.; Schmalfuß, L.; Liebetanz, D.; Reischl, M.; Rupp, R.
2016. Inklusion von Menschen mit Querschnittlähmung: eine multiprofessionelle Herausforderung : 29.Jahrestagung der Deutschsprachigen Medizinischen Gesellschaft für Paraplegie e.V., Hamburg, 25.-28.Mai 2016
Activation of YAP signaling is necessary for progression from Heterotopia to brain tumor
Mayrhofer, M.; Gourain, V.; Reischl, M.; Affaticati, P.; Jenett, A.; Joly, J.-S.; Sieger, D.; Mione, M.
2016. 4th European Zebrafish Principal Investigator Meeting (EZPM), Lisboa, P, March 15-19, 2016
Automated image analysis of in vivo processes in model organisms - design of analysis pipelines, software, and applications
Mikut, R.; Stegmaier, J.; Pylatiuk, C.; Reischl, M.
2016. 7th Annual Meeting of the EFOR Network, Gif-Sur-Yvette, F, March 7-8, 2016
Small angle X-ray scattering as a high-throughput method to classify antimicrobial modes of action
Gundlach, A. R. von; Garamus, V. M.; Gorniak, T.; Davies, H. A.; Reischl, M.; Mikut, R.; Hilpert, K.; Rosenhahn, A.
2016. Biochimica et Biophysica Acta - Biomembranes, 1858 (5), 918–925. doi:10.1016/j.bbamem.2015.12.022
Improving short antimicrobial peptides despite elusive rules for activity
Mikut, R.; Ruden, S.; Reischl, M.; Breitling, F.; Volkmer, R.; Hilpert, K.
2016. Biochimica et Biophysica Acta - Biomembranes, 1858 (5), 1024–1033. doi:10.1016/j.bbamem.2015.12.013
Virtual storages as theoretically motivated demand response models for enhanced smat grid operations
Waczowicz, S.; Reischl, M.; Klaiber, S.; Bretschneider, P.; Konotop, I.; Westermann, D.; Hagenmeyer, V.; Mikut, R.
2016. Energy technology, 4 (1), 163–176. doi:10.1002/ente.201500318
XPIWIT : An XML pipeline wrapper for the Insight Toolkit
Bartschat, A.; Hübner, E.; Reischl, M.; Mikut, R.; Stegmaier, J.
2016. Bioinformatics, 32 (2), 315–317. doi:10.1093/bioinformatics/btv559
Sympathetic innervation controls homeostasis of neuromuscular junctions in health and disease
Khan, M. M.; Lustrino, D.; Silveira, W. A.; Wild, F.; Straka, T.; Issop, Y.; O’Connor, E.; Cox, D.; Reischl, M.; Marquardt, T.; Labeit, D.; Labeit, S.; Benoit, E.; Molgo, J.; Lochmüller, H.; Witzemann, V.; Kettelhut, I. C.; Navegantes, L. C. C.; Pozzan, T.; Rudolf, R.
2016. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 113 (3), 746–750. doi:10.1073/pnas.1524272113
2015
Vorwissen in Funktionsapproximationen durch Support-Vektor-Regression bei schlechter Datenqualität
Doneit, W.; Mikut, R.; Gröll, L.; Reischl, M.
2015. 25.Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 26.-27.Novenber 2015
A Zebrafish Drug-Repurposing Screen Reveals sGC-Dependent and sGC-Independent Pro-Inflammatory Activities of Nitric Oxide
Wittmann, C.; Reischl, M.; Shah, A. H.; Kronfuss, E.; Mikut, R.; Liebel, U.; Grabher, C.
2015. PLoS one, 10 (10), Art.Nr.: e0137286. doi:10.1371/journal.pone.0137286
Vorwissen in Funktionsapproximationen durch Support-Vektor-Regression bei schlechter Datenqualität
Doneit, W.; Mikut, R.; Gröll, L.; Reischl, M.
2015. Proceedings. 25. Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 26. - 27. November 2015. Hrsg.: F. Hoffmann, 163–182, KIT Scientific Publishing
Visualization for error-controlled surface reconstruction from large electron microscopy image stacks
Portl, J.; Stegmaier, J.; Mang, I. V.; Reischl, M.; Schröder, R.; Leitte, H.
2015. Visualization in Practice, Chicago, Ill., October 25-30, 2015
Demand response clustering - How do dynamic prices affect household electricity consumption?
Waczowicz, S.; Reischl, M.; Hagenmeyer, V.; Mikut, R.; Klaiber, S.; Bretschneider, P.; Konotop, I.; Westermann, D.
2015. IEEE PowerTech 2015, Eindhoven, NL, June 29 - July 2, 2015
Demand response clustering - How do dynamic prices affect household electricity consumption?
Waczowicz, S.; Reischl, M.; Hagenmeyer, V.; Mikut, R.; Klaiber, S.; Bretschneider, P.; Konotop, I.; Westermann, D.
2015. Proceedings of IEEE PowerTech 2015, Eindhoven, NL, June 29 - July 2, 2015, Article no 7232493, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/PTC.2015.7232493
Kalibrierungs- und Trainingsstrategien zur individuellen Signalgenerierung für die myoelektrische Steuerung technischer Hilfsmittel
Doneit, W.; Tuga, M. R.; Mikut, R.; Liebetanz, D.; Rupp, R.; Reischl, M.
2015. Technisches Messen, 82 (9), 411–421. doi:10.1515/teme-2015-0023
Virtual Storages as Theoretically Motivated Demand Response Models for Enhanced Smart Grid Operations
Waczowicz, S.; Reischl, M.; Klaiber, S.; Bretschneider, P.; Konotop, I.; Westermann, D.; Hagenmeyer, V.; Mikut, R.
2015. Energy, Science and Technology, Conference and Exhibition (EST 2015), Karlsruhe, Deutschland, 20.–22. Mai 2015
Virtual storages as theoretically motivated demand response models for enhanced smart grid operation
Waczowicz, S.; Reischl, M.; Klaiber, S.; Bretschneider, P.; Westermann, D.; Hagenmeyer, V.; Mikut, R.
2015. Energy, Science and Technology, Conference and Exhibition (EST 2015), Karlsruhe, Deutschland, 20.–22. Mai 2015
TELMYOS - a telemetric wheelchair control interface based on the bilateral recording of myoelectric signals from ear muscles
Rupp, R.; Schmalfuß, L.; Tuga, M.; Kogut, A.; Hewitt, M.; Meincke, J.; Duttenhöfer, W.; Eck, U.; Mikut, R.; Reischl, M.; Liebetanz, D.
2015. Technically Assisted Rehabilitation Conference (TAR 2015), Berlin, March 12-13, 2015
Clinical and molecular implications of MED15 in head and neck squamous cell carcinoma
Shaikhibrahim, Z.; Offermann, A.; Halbach, R.; Vogel, W.; Braun, M.; Kristiansen, G.; Bootz, F.; Wenzel, J.; Mikut, R.; Lengerke, C.; Reischl, M.; Schröck, A.; Perner, S.
2015. American Journal of Pathology, 185 (4), 1114–1122. doi:10.1016/j.ajpath.2014.12.010
2014
Autophagy Impairment in Muscle Induces Neuromuscular Junction Degeneration and Precocious Aging
Carnio, S.; LoVerso, F.; Baraibar, M. A.; Longa, E.; Khan, M. M.; Maffei, M.; Reischl, M.; Canepari, M.; Loefler, S.; Kern, H.; Blaauw, B.; Friguet, B.; Bottinelli, R.; Rudolf, R.; Sandri, M.
2014. Cell Reports, 8 (5), 1509–1521. doi:10.1016/j.celrep.2014.07.061
Data-Mining-Methoden für die Demenzforschung: Stand und Potenziale
Mikut, R.; Reischl, M.; Putze, F.; Schultz, T.
2014. Technische Unterstützung für Menschen mit Demenz : Symposium 30.09. - 01.10.2013. Hrsg.: T. Schultz, 89–103, KIT Scientific Publishing
Datengetriebene Modellierung von zeitvariablen Stromtarifen in Verteilnetzen
Waczowicz, S.; Klaiber, S.; Bretschneider, P.; Konotop, I.; Westermann, D.; Reischl, M.; Mikut, R.
2014. 3. Jahrestagung des KIT-Zentrums Energie, Karlsruhe, 26. Juni 2014
Abstands- und Monotoniemae für Regressionsmodelle mit heterogenen Lerndaten
Doneit, W.; Mikut, R.; Pychynski, T.; Reischl, M.
2014. 24.Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 27.-28.Novenber 2014
Abstands- und Monotoniemaße für Regressionsmodelle mit heterogenen Lerndaten
Doneit, W.; Mikut, R.; Pychynski, T.; Reischl, M.
2014. Proceedings. 24. Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 27. - 28. November 2014. Ed.: F. Hoffmann, 1–16, KIT Scientific Publishing
Multimodal image segmentation of cellular fragmentation using edge detector and morphological operators
Khan, A.; Weiss, C.; Schweitzer, B.; Hansjosten, I.; Mikut, R.; Reischl, M.
2014. BMT 2014 : 48.Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Biomedizinische Technik (DGBMT), Hannover, 8.-10.Oktober 2014
Incremental parameter adaptation scheme for myoelectric-controlled human-machine interfaces
Tuga, M. R.; Rupp, R.; Kogut, A.; Liebetanz, D.; Schmalfuß, L.; Mikut, R.; Reischl, M.
2014. BMT 2014 : 48.Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Biomedizinische Technik (DGBMT), Hannover, 8.-10.Oktober 2014
Multimodal image segmentation of cellular fragmentation using edge detector and morphological operators
Khan, A.; Weiss, C.; Schweitzer, B.; Hansjosten, I.; Mikut, R.; Reischl, M.
2014. Biomedizinische Technik / Biomedical Engineering, 59 (Suppl.1), S518-S521
Incremental parameter adaptation scheme for myoelectric-controlled human-machine interfaces
Tuga, M. R.; Rupp, R.; Kogut, A.; Liebetanz, D.; Schmalfuß, L.; Mikut, R.; Reischl, M.
2014. Biomedizinische Technik, Biomedical Engineering / Supplement, 59 (s1), S148-S151. doi:10.1515/bmt-2014-5002
Automated analysis of zebrafish imaging data - Requirements, methods, software and applications
Mikut, R.; Stegmaier, J.; Reischl, M.
2014. The Heart of Europe: Zebrafish Meeting, Warszawa, PL, September 17-19, 2014
Myoelectric control by auricular muscles - an alternative human-machine interface
Schmalfuß, L.; Duttenhoefer, W.; Meincke, J.; Klinker, F.; Hewitt, M.; Tuga, M. R.; Kogul, A.; Reischl, M.; Rupp, R.; Liebetanz, D.
2014. 30th International Congress of Clinical Neurophysiology (ICCN), Berlin, March 19-23, 2014
Myoelectric control by auricular muscles - an alternative human-machine interface
Schmalfuß, L.; Duttenhoefer, W.; Meincke, J.; Klinker, F.; Hewitt, M.; Tuga, M. R.; Kogul, A.; Reischl, M.; Rupp, R.; Liebetanz, D.
2014. Clinical Neurophysiology / Supplement, 125 (1), S116
Data Mining zur Analyse der Auswirkungen von Preissignalen auf Haushaltsstromkunden = Data mining to analyse the effects of price signals on household electricity customers
Waczowicz, S.; Klaiber, S.; Bretschneider, P.; Konotop, I.; Westermann, D.; Reischl, M.; Mikut, R.
2014. Automatisierungstechnik, 62 (10), 740–752. doi:10.1515/auto-2014-1108
Asphalt Image Miner: Ein Werkzeug zur automatischen Quantifizierung der Gesteinskörnungen in Asphaltproben
Reischl, M.; Wittenberg, A.; Karcher, C.; Mikut, R.
2014. Automatisierungstechnik, 62, 676–683. doi:10.1515/auto-2014-1112
Automatic Zebrafish heartbeat detection and analysis for Zebrafish embryos
Pylatiuk, C.; Sanchez, D.; Mikut, R.; Alshut, R.; Reischl, M.; Hirth, S.; Rottbauer, W.; Just, S.
2014. Zebrafish, 11, 379–383. doi:10.1089/zeb.2014.1002
MED15 in head and neck squamous cell carcinoma: Clinical and molecular implications
Offermann, A.; Shaikhibrahim, Z.; Haibach, R.; Braun, M.; Kristiansen, G.; Bootz, F.; Mikut, R.; Reischl, M.; Schröck, A.; Perner, S.
2014. 23rd Biennial Congress of the European Association for Cancer Research, München, July 5-8, 2014
A novel zebrafish model of glioma reveals cell fate alteration through expression of oncogenic RAS
Spitzner, M.; Reischl, M.; Mione, M.
2014. 23rd Biennial Congress of the European Association for Cancer Research, München, July 5-8, 2014
MED15 in head and neck squamous cell carcinoma: Clinical and molecular implications
Offermann, A.; Shaikhibrahim, Z.; Haibach, R.; Braun, M.; Kristiansen, G.; Bootz, F.; Mikut, R.; Reischl, M.; Schröck, A.; Perner, S.
2014. European Journal of Cancer, 50 (Suppl. 5), 150
A novel zebrafish model of glioma reveals cell fate alteration through expression of oncogenic RAS
Spitzner, M.; Reischl, M.; Mione, M.
2014. European Journal of Cancer, 50 (Suppl. 5), S159-S160
Role of autophagy, SQSTM1, SH3GLB1, and TRIM63 in the turnover of nicotinic acetylcholine receptors
Khan, M. M.; Strack, S.; Wild, F.; Hanashima, A.; Gasch, A.; Brohm, K.; Reischl, M.; Carnio, S.; Labeit, D.; Sandri, M.; Labeit, S.; Rudolf, R.
2014. Autophagy, 10, 123–136. doi:10.4161/auto.26841
Automated prior knowledge-based quantification of neuronal patterns in the spinal cord of zebrafish
Stegmaier, J.; Shahid, M.; Takamiya, M.; Yang, L.; Rastegar, S.; Reischl, M.; Strähle, U.; Mikut, R.
2014. Bioinformatics, 30, 726–733. doi:10.1093/bioinformatics/btt600
2013
Concept of a Co-Adaptive Training Environment for Human-Machine Interfaces Based on EMG-Control
Tuga, M. R.; Rupp, R.; Liebetanz, D.; Mikut, R.; Reischl, M.
2013. Biomedical Engineering / Biomedizinische Technik, 58 (SI 1). doi:10.1515/bmt-2013-4388
Die aurikuläre Muskulatur - eine alternative Mensch-Maschine-Schnittstelle
Schmalfuß, L.; Duttenhoefer, W.; Meincke, J.; Klinker, f.; Hewitt, M.; Tuga, M. R.; Kogut, A.; Reischl, M.; Rupp, R.; Liebetanz, D.
2013. 23.Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Neurorehabilitation, Berlin, 12.-14.Dezember 2013 Neurologie und Rehabilitation, 19(2013) (Abstract)
Co-adaptives Lernen.: Untersuchungen einer Mensch-Maschine-Schnittstelle mit anpassungsfähigem Systemverhalten
Tuga, M. R.; Rupp, R.; Liebetanz, D.; Hübner, E.; Doneit, W.; Schmalfuß, L.; Mikut, R.; Reischl, M.
2013. 23.Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 5.-6.Dezember 2013
Co-adaptives Lernen: Untersuchungen einer Mensch-Maschine-Schnittstelle mit anpassungsfähigem Systemverhalten
Tuga, M. R.; Rupp, R.; Liebetanz, D.; Hübner, E.; Doneit, W.; Schmalfuß, L.; Mikut, R.; Reischl, M.
2013. Proceedings 23.Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 5.-6.Dezember 2013. Hrsg.: F. Hoffmann, 247–263, KIT Scientific Publishing
Concept of a co-adaptive training environment for human-machine interfaces based on EMG-control
Tuga, M. R.; Rupp, R.; Liebetanz, D.; Mikut, R.; Reischl, M.
2013. Dreiländertagung der Deutschen, Schweizerischen und Österreichischen Gesellschaft für Biomedizinische Technik (BMT 2013), Graz, A, 19.-21.September 2013
Targeting mycobacterium tuberculosis and other microbial pathogens using improved synthetic antibacterial peptides
Ramon-Garcia, S.; Mikut, R.; Ng, C.; Ruden, S.; Volkmer, R.; Reischl, M.; Hilpert, K.; Thompson, C. J.
2013. Antimicrobial Agents and Chemotherapy, 57, 2295–2303. doi:10.1128/AAC.00175-13
Genome-wide, whole mount in situ analysis of transcriptional regulators in zebrafish embryos
Armant, O.; März, M.; Schmidt, R.; Ferg, M.; Diotel, N.; Ertzer, R.; Bryne, J. C.; Yang, L.; Baader, I.; Reischl, M.; Legradi, J.; Mikut, R.; Stemple, D.; Ilcken, W. van; Sloot, A. van der; Lenhard, B.; Strähle, U.; Rastegar, S.
2013. Developmental Biology, 380, 351–362. doi:10.1016/j.ydbio.2013.05.006
Automatic tuning of image segmentation parameters by means of fuzzy feature evaluation
Khan, A. ul M.; Mikut, R.; Schweitzer, B. ..; Weiss, C.; Reischl, M.
2013. Synergies of Soft Computing and Statistics for Intelligent Data Analysis: Proceedings of the 6th International Conference on Soft Methods in Probability and Statistics, Konstanz, 4.-6. Oktober 2012. Hrsg.: R. Kruse, 459–467, Springer Verlag. doi:10.1007/978-3-642-33042-1_49
Feedback-driven design of normalization techniques for biological images using fuzzy formulation of a priori knowledge
Khan, A.; Reischl, M.; Schweitzer, B.; Weiss, C.; Mikut, R.
2013. Moewes, C. Computational Intelligence in Intelligent Data Analysis Berlin [u.a.] : Springer, 2013 (Studies in Computational Intelligence ; 445), 167–178
2012
A prototyping environment for evaluation of man-machine interfaces based on electromyographic activity
Bartschat, A.; Rupp, R.; Liebetanz, D.; Meinke, J.; Klinker, F.; Hewitt, M.; Reischl, M.
2012. Biomedizinische Technik, 57, 1095. doi:10.1515/bmt-2012-4243
Participation of Myosin Va and Pka Type I in the Regeneration of Neuromuscular Junctions
Röder, I. V.; Strack, S.; Reischl, M.; Dahley, O.; Khan, M. M.; Kassel, O.; Zaccolo, M.; Rudolf, R.
2012. PLoS One, 7 (7), e40860/1–10. doi:10.1371/journal.pone.0040860
Challenges of uncertainty propagation in image analysis
Stegmaier, J.; Khan, A. U. M.; Reischl, M.; Mikut, R.
2012. 22.Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 6.-7.Dezember 2012
Computational Intelligence: State-of-the-Art, Methoden und Benchmarkprobleme
Hoffmann, F.; Mikut, R.; Kroll, A.; Reischl, M.; Nelles, O.; Schulte, H.; Bertram, T.
2012. 22.Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 6.-7.Dezember 2012
Challenges of Uncertainty Propagation in Image Analysis
Stegmaier, J.; Maula Khan, A.; Reischl, M.; Mikut, R.
2012. Proceedings. 22. Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 6. - 7. Dezember 2012. Ed.: F. Hoffmann, 55–69, KIT Scientific Publishing
Computational Intelligence: State-of-the-Art Methoden und Benchmarkprobleme
Hoffmann, F.; Mikut, R.; Kroll, A.; Reischl, M.; Nelles, O.; Schulte, H.; Bertram, T.
2012. Proceedings. 22. Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 6. - 7. Dezember 2012. Ed.: F. Hoffmann, 1–42, KIT Scientific Publishing
Methoden zur datengetriebenen Formulierung und Visualisierung von Kausalitätshypothesen
Kühnert, C.; Gröll, L.; Heizmann, M.; Reischl, M.; Mikut, R.
2012. at - Automatisierungstechnik, 60, 630–640. doi:10.1524/auto.2012.1035
Facilitating drug discovery: An automated high-content inflammation assay in Zebrafish
Wittmann, C.; Reischl, M.; Shah, A. H.; Mikut, R.; Liebel, U.; Grabher, C.
2012. Journal of Visualized Experiments, 65, e4203/1–7. doi:10.3791/4203
Automatic tuning of image segmentation parameters by means of fuzzy feature evaluation
Khan, A. M.; Mikut, R.; Schweitzer, B.; Weiss, C.; Reischl, M.
2012. 6th Internat.Conf.on Soft Methods in Probability and Statistics, Konstanz, October 4-6, 2012
Information fusion of image analysis, video object tracking , and data mining of biological images using the open source MATLAB toolbox Gait-CAD
Stegmaier, J.; Alshut, R.; Reischl, M.; Mikut, R.
2012. BMT 2012 : 46.Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Biomedizinische Technik (DGBMT), Jena, 16.-19.September 2012
A prototyping environment for evaluation of man-machine interfaces based on electromyographic activity
Bartschat, A.; Rupp, R.; Liebetanz, D.; Meinke, J.; Klinker, F.; Hewitt, M.; Reischl, M.
2012. BMT 2012 : 46.Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Biomedizinische Technik (DGBMT), Jena, 16.-19.September 2012
On the quantification of tissue fluorescence in zebrafish
Reischl, M.; Bartschat, A.; Eberle, F.; Gehrig, J.; Liebel, U.; Mueller, F.; Mikut, R.
2012. 2nd European Zebrafish PI Meeting (EZPM 2012), Karlsruhe, March 21-23, 2012
On the quantification of tissue fluorescence in zebrafish
Reischl, M.; Bartschat, A.; Eberle, F.; Gehrig, J.; Liebel, U.; Mueller, F.; Mikut, R.
2012. 2nd European Zebrafish PI Meeting (EZPM 2012), Karlsruhe, March 21-23, 2012
Rapsyn mediates subsynaptic anchoring of PKA type I and stabilisation of acetylcholine receptor in vivo
Choi, K. R.; Berrera, M.; Reischl, M.; Strack, S.; Albrizio, M.; Röder, I. V.; Wagner, A.; Petersen, Y.; Hafner, M.; Zaccolo, M.; Rudolf, R.
2012. Journal of Cell Science, 125, 714–723. doi:10.1242/jcs.092361
2011
Automation Systems to Enable High-Throughput Screening in Zebrafish Embryos
Pfriem, A.; Alshut, R.; Legradi, J.; Schulz, S.; Pylatiuk, C.; Liebel, R.; Strähle, U.; Reischl, M.; Bretthauer, G.; Mikut, R.
2011. Experimentelle und Klinische Pharmakologie und Toxikologie in Baden-Württemberg : 1.Wissenschaftliches Treffen, Schloss Reisensburg, Günzburg, 17.-19.November 2011
OrthoJacket: An active FES-hybrid orthosis for the paralysed upper extremity
Schill, O.; Wiegand, R.; Schmitz, B.; Matthies, R.; Eck, U.; Pylatiuk, C.; Reischl, M.; Schulz, S.; Rupp, R.
2011. Biomedizinische Technik/Biomedical Engineering, 56 (1), 35–44. doi:10.1515/BMT.2010.056
A Novel Labeling Approach Identifies Three Stability Levels of Acetylcholine Receptors in the Mouse Neuromuscular Junction In Vivo
Strack, S.; Petersen, Y.; Wagner, A.; Röder, I. V.; Albrizio, M.; Reischl, M.; Wacker, I. U.; Wilhelm, C.; Rudolf, R.
2011. PLoS one, 6 (6), e20524/1–9. doi:10.1371/journal.pone.0020524
SOX2 amplification is a common event in squamous cell carcinomas of different organ sites
Maier, S.; Wilbertz, T.; Braun, M.; Scheble, V.; Reischl, M.; Mikut, R.; Menon, R.; Nikolov, P.; Petersen, K.; Beschorner, C.; Moch, H.; Kakies, C.; Protzel, C.; Bauer, J.; Soltermann, A.; Fend, F.; Staebler, A.; Lengerke, C.; Perner, S.
2011. Human Pathology, 42, 1078–1088. doi:10.1016/j.humpath.2010.11.010
Feature extraction and plausibility check of spots in small-molecule microarray images
Borstel, S. von; Mikut, R.; Schmitz, K.; Reischl, M.
2011. BMT 2011 : 45.Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Biomedizinische Technik (DGBMT), Freiburg, 27.-30.September 2011 Biomedizinische Technik/Biomedical Engineering, 56(2011) Suppl.1 Auch auf CD-ROM DOI:10.1515/BMT.2011.858
Feature extraction and plausibility check of spots in small-molecule microarray images
Borstel, S. von; Mikut, R.; Schmitz, K.; Reischl, M.
2011. Biomedizinische Technik, 56 (s1). doi:10.1515/BMT.2011.858
Automation systems to enable high-throughput screening in zebrafish embryos
Pfriem, A.; Alshut, R.; Legradi, J.; Schulz, S.; Pylatiuk, C.; Liebel, U.; Strähle, U.; Reischl, M.; Bretthauer, G.; Mikut, R.
2011. Experimentelle und Klinische Pharmakologie und Toxikologie in Baden-Württemberg : 1.Wissenschaftliches Treffen, Schloss Reisensburg, Günzburg, 17.-19.November 2011
The hybrid fluidic driven upper limb orthosis - OrthoJacket
Schulz, S.; Schmitz, B.; Wiegand, R.; Pylatiuk, C.; Reischl, M.
2011. MEC 11 Raising the Standard : 2011 MyoElectric Controls/Powered Prosthetics Symp., Fredericton, New Brunswick, CDN, August 14-19, 2011
The hybrid fluidic driven upper limb orthosis - OrthoJacket
Schulz, S.; Schmitz, B.; Wiegand, R.; Pylatiuk, C.; Reischl, M.
2011. MEC 11 Raising the Standard : Proc.of the 2011 MyoElectric Controls/Powered Prosthetics Symp., Fredericton, New Brunswick, CDN, August 14-19, 2011 publ.online Fredericton : University of New Brunswick, 2011
Frequency and clinocopathologic correlates of KRAS amplification in non-small cell lung carcinoma
Wagner, P. L.; Stiedl, A. C.; Wilbertz, T.; Petersen, K.; Scheble, V.; Menon, R.; Reischl, M.; Mikut, R.; Rubin, M. A.; Fend, F.; Moch, H.; Soltermann, A.; Weder, W.; Altorki, N. K.; Perner, S.
2011. Lung Cancer, 74, 118–123. doi:10.1016/j.lungcan.2011.01.029
Data mining tools
Mikut, R.; Reischl, M.
2011. Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery, 1, 431–443. doi:10.1002/widm.24
SOX2 gene amplification and protein overexpression are associated with better outcome in squamous cell lung cancer
Wilbertz, T.; Wagner, P.; Petersen, K.; Stiedl, A. C.; Scheble, V. J.; Maier, S.; Reischl, M.; Mikut, R.; Altorki, N. K.; Moch, H.; Fend, F.; Staehler, A.; Bass, A. J.; Meyerson, M.; Rubin, M. A.; Soltermann, A.; Lengerke, C.; Perner, S.
2011. Modern Pathology, 24, 944–953. doi:10.1038/modpathol.2011.49
Relevance of cohort design for studying the frequency of the ERG rearrangement in prostate cancer
Braun, M.; Scheble, V. J.; Menon, R.; Scharf, G.; Wilbertz, T.; Petersen, K.; Beschorner, C.; Reischl, M.; Kuefer, R.; Schilling, D.; Stenzl, A.; Kristiansen, G.; Rubin, M. A.; Fend, F.; Perner, S.
2011. Histopathology, 58, 1028–1036. doi:10.1111/j.1365-2559.2011.03862.x
Evaluation of data mining approaches for the control of multifunctional arm prostheses
Reischl, M.; Gröll, L.; Mikut, R.
2011. Integrated Computer-Aided Engineering, 18, 235–249. doi:10.3233/ICA-2011-0374
Automatische Klassifikation von Bildzeitreihen für toxikologische Hochdurchsatz-Untersuchungen
Alshut, R.; Mikut, R.; Legradi, J.; Liebel, U.; Strähle, U.; Bretthauer, G.; Reischl, M.
2011. at - Automatisierungstechnik, 59, 259–268. doi:10.1524/auto.2011.0921
2010
On Robust Feature Extraction and Classification of Inhomogeneous Datasets
Reischl, M.; Alshut, R.; Mikut, R.
2010. Proceedings. 20. Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 1. Dezember - 3. Dezember 2010. Ed.: F. Hoffmann, 2–12, KIT Scientific Publishing
On robust feature extraction and classification of inhomogeneous datasets
Reischl, M.; Alshut, R.; Mikut, R.
2010. Hoffmann, F. [Hrsg.] Proc.20.Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 1.-3.Dezember 2010 Karlsruhe : KIT Scientific Publishing, 2010 (Schriftenreihe des Instituts für Angewandte Informatik/Automatisierungstechnik Karlsruher Institut für Technologie (KIT) ; Bd.33)
Segmentation, feature extraction and data mining oof microscopic images
Reischl, M.; Alshut, R.; Liebel, U.; Strähle, U.; Rudolf, R.; Mikut, R.
2010. Bio-Image Analysis Workshop, Karlsruhe, 1.Oktober 2010
Automated evaluation of images and image sequences for high-throughput screening of zebrafish
Alshut, R.; Mikut, R.; Legradi, J.; Liebel, U.; Strähle, U.; Reischl, M.
2010. The Zebrafish Embryo Model in Toxicology and Teratology, Karlsruhe, September 2- 3, 2010
Automatisierung des Hochdurchsatz-Screenings von Zebrafischlarven
Pylatiuk, C.; Ziegener, B.; Pfriem, A.; Alshut, R.; Hötzel, S.; Reischl, M.; Liebel, U.; Schulz, S.; Bretthauer, G.
2010. Riener, R. [Hrsg.] Automatisierungstechnische Verfahren für die Medizin : 9.Workshop, Zürich, CH, 29.-30.Oktober 2010 Düsseldorf : VDI-Verl., 2010 (Fortschritt-Berichte VDI : Reihe 17: Biotechnik/Medizintechnik ; 279)
Automatisierung des Hochdurchsatz-Screenings von Zebrafischlarven
Pylatiuk, C.; Ziegener, B.; Pfriem, A.; Alshut, R.; Hötzel, S.; Reischl, M.; Liebel, U.; Schulz, S.; Bretthauer, G.
2010. Riener, R. [Hrsg.] Automatisierungstechnische Verfahren für die Medizin : 9.Workshop, Zürich, CH, 29.-30.Oktober 2010 Düsseldorf : VDI-Verl., 2010 (Fortschritt-Berichte VDI : Reihe 17: Biotechnik/Medizintechnik ; 279), 13–14
Automated detection of zebrafish larvae tissues and morphologies in microscopic images using definiens
Reischl, M.; Hartmann, K.; Alshut, R.; Liebel, U.; Mikut, R.
2010. 1st Internat.Definiens Symp., Madrid, E, October 7-8, 2010
Fluidic actuation and sensors of the elbow joint in the hybrid orthosis orthojacket
Wiegand, R.; Schill, O.; Schmitz, B.; Eck, U.; Pylatiuk, C.; Reischl, M.; Rupp, R.; Schulz, S.
2010. BMT 2010 : 44.Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Biomedizinische Technik (DGBMT), Rostock, 5.-8.Oktober 2010 Biomedizinische Technik/Biomedical Engineering, 55(2010) Suppl.1, Auch auf CD-ROM DOI:10.1515/BMT.2010.385
Fluidic actuation and sensors of the elbow joint in the hybrid orthosis orthojacket
Wiegand, R.; Schill, O.; Schmitz, B.; Eck, U.; Pylatiuk, C.; Reischl, M.; Rupp, R.; Schulz, S.
2010. Biomedizinische Technik / Supplement, BMT 2010 : 44.Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Biomedizinische Technik (DGBMT), Rostock, 5.-8.Oktober 2010, Auch auf CD-ROM, 55 (S1), 32–35. doi:10.1515/BMT.2010.385
Methods for automated high-throughput toxicity testing using Zebrafish embryos
Alshut, R.; Legradi, J.; Liebel, U.; Yang, L.; Wezel, J. van; Strähle, U.; Mikut, R.; Reischl, M.
2010. Dillmann, R. [Hrsg.] KI 2010 : Advances in Artificial Intelligence ; Proc.of the 33rd Annual German Conf.on AI, Karlsruhe, September 21-24, 2010 Berlin [u.a.] : Springer, 2010 (Lecture Notes in Computer Science ; 6359 : Lecture Notes in Artificial Intelligence)
Methods for automated high-throughput toxicity testing using Zebrafish embryos
Alshut, R.; Legradi, J.; Liebel, U.; Yang, L.; Wezel, J. van; Strähle, U.; Mikut, R.; Reischl, M.
2010. Dillmann, R. [Hrsg.] KI 2010 : Advances in Artificial Intelligence ; Proc.of the 33rd Annual German Conf.on AI, Karlsruhe, September 21-24, 2010 Berlin [u.a.] : Springer, 2010 (Lecture Notes in Computer Science ; 6359 : Lecture Notes in Artificial Intelligence), 219–26
ERG rearrangement is specific to prostate cancer and does not occur in any other common tumor
Scheble, V. J.; Braun, M.; Beroukhim, R.; Mermel, C. H.; Ruiz, C.; Wilbertz, T.; Stiedl, A. C.; Petersen, K.; Reischl, M.; Kuefer, R.; Schilling, D.; Fend, F.; Kristiansen, G.; Meyerson, M.; Rubin, M. A.; Bubendorf, L.; Perner, S.
2010. Modern Pathology, 23, 1061–67. doi:10.1038/modpathol.2010.87
ERG rearrangement in small cell prostatic and lung cancer
Scheble, V. J.; Braun, M.; Wilbertz, T.; Stiedl, A. C.; Petersen, K.; Schilling, D.; Reischl, M.; Seitz, G.; Fend, F.; Kristiansen, G.; Perner, S.
2010. Histopathology, 56, 937–43. doi:10.1111/j.1365-2559.2010.03564.x
Automated readout of zebrafish assays by means of automated microscopy and image processing
Reischl, M.; Alshut, R.; Legradi, J.; Strähle, U.; Bretthauer, G.; Mikut, R.; Liebel, U.
2010. 1st European Zebrafish Meeting, Padova, I, March 18-21, 2010 Book of Abstracts
Myosin Va cooperates with PKA RIα to mediate maintenance of the endplate in vivo
Röder, I. V.; Choi, K. R.; Reischl, M.; Petersen, Y.; Diefenbacher, M. E.; Zaccolo, M.; Pozzan, T.; Rudolf, R.
2010. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 107, 2031–36. doi:10.1073/pnas.0914087107
2009
Robust identification of coagulated zebrafish eggs using image processing and classification techniques
Alshut, R.; Legradi, J.; Yang, L.; Strähle, U.; Mikut, R.; Reischl, M.
2009. Hoffmann, F. [Hrsg.] Proc.19.Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 2.-4.Dezember 2009 Karlsruhe : KIT Scientific Publishing, 2009 (Schriftenreihe des Instituts für Angewandte Informatik/Automatisierungstechnik Karlsruher Institut für Technologie (KIT) ; Bd.29)
OrthoJacket - an active FES-hybrid orthosis for the paralyzed upper extremity
Rupp, R.; Eck, U.; Schill, O.; Reischl, M.; Schulz, S.
2009. Technically Assisted Rehabilitation (TAR 2009) : 2nd European Conf., Berlin, March 18-19, 2009 Proc.on CD-ROM Berlin : Zentrum für Innovative Gesundheitstechnologie (ZiG), 2009
OrthoJacket - an active FES-hybrid orthosis for the paralyzed upper extremity
Rupp, R.; Eck, U.; Schill, O.; Reischl, M.; Schulz, S.
2009. Technically Assisted Rehabilitation (TAR 2009) : 2nd European Conf., Berlin, March 18-19, 2009 Proc.on CD-ROM Berlin : Zentrum für Innovative Gesundheitstechnologie (ZiG), 2009
Wissensgenerierung aus medizinischen und biologischen Datensätzen
Reischl, M.
2009. Vortr.: Universitätsklinik Tübingen, 3.April 2009
Automated high-throughput mapping of promoter-enhancer interactions in zebrafish embryos
Gehrig, J.; Reischl, M.; Kalmar, E.; Ferg, M.; Hadzhiev, Y.; Zaucker, A.; Song, C.; Schindler, S.; Liebel, U.; Müller, F.
2009. Nature Methods, 6, 911–16. doi:10.1038/nmeth.1396
Robust Identification of Coagulated Zebrafish Eggs using Image Processing and Classification Techniques
Alshut, R.; Legradi, J.; Yang, L.; Strähle, U.; Mikut, R.; Reischl, M.
2009. Proceedings. 19. Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 2. - 4. Dezember 2009. Hrsg.: F. Hoffmann, 9–21, Universitätsverlag Karlsruhe
Design of a hybrid powered upper limb orthosis
Schulz, S.; Pylatiuk, C.; Kargov, A.; Gaiser, I.; Schill, O.; Reischl, M.; Eck, U.; Rupp, R.
2009. Dössel, O. [Hrsg.] World Congress on Medical Physics and Biomedical Engineering, München, September 7-9, 2009 13 Vol.on DVD Vol. 25/IX: Neuroengineering, Neural Systems, Rehabilitation and Prosthetics Berlin [u.a.] : Springer, 2009 (IFMBE Proceedings ; 25)
Design of a hybrid powered upper limb orthosis
Schulz, S.; Pylatiuk, C.; Kargov, A.; Gaiser, I.; Schill, O.; Reischl, M.; Eck, U.; Rupp, R.
2009. Dössel, O. [Hrsg.] World Congress on Medical Physics and Biomedical Engineering, München, September 7-9, 2009 13 Vol.on DVD Vol. 25/IX: Neuroengineering, Neural Systems, Rehabilitation and Prosthetics Berlin [u.a.] : Springer, 2009 (IFMBE Proceedings ; 25), 468–71
Comparison of surface EMG monitoring electrodes for long-term use in rehabilitation device control
Pylatiuk, C.; Müller-Riederer, M.; Kargov, A.; Schulz, S.; Schill, O.; Reischl, M.; Bretthauer, G.
2009. IEEE 11th Internat.Conf.on Rehabilitation Robotics (ICORR 2009), Kyoto, J, June 23-26, 2009 Proc.on USB-Stick Piscataway, N.J. : IEEE, 2009 Also publ.online
Automatic adaptation of a self-adhesive multi-electrode array for active wrist joint stabilization in tetraplegic SCI individuals
Schill, O.; Rupp, R.; Pylatiuk, C.; Schulz, S.; Reischl, M.
2009. 2009 IEEE Toronto Internat.Conf. Science and Technology for Humanity (TIC-STH 2009), Toronto, CDN, September 26-27, 2009 Proc.on CD-ROM Piscataway, N.J. : IEEE, 2009
Comparison of surface EMG monitoring electrodes for long-term use in rehabilitation device control
Pylatiuk, C.; Müller-Riederer, M.; Kargov, A.; Schulz, S.; Schill, O.; Reischl, M.; Bretthauer, G.
2009. IEEE 11th Internat.Conf.on Rehabilitation Robotics (ICORR 2009), Kyoto, J, June 23-26, 2009 Proc.on USB-Stick Piscataway, N.J. : IEEE, 2009 Also publ.online, 300–04
Automatic adaptation of a self-adhesive multi-electrode array for active wrist joint stabilization in tetraplegic SCI individuals
Schill, O.; Rupp, R.; Pylatiuk, C.; Schulz, S.; Reischl, M.
2009. 2009 IEEE Toronto Internat.Conf. Science and Technology for Humanity (TIC-STH 2009), Toronto, CDN, September 26-27, 2009 Proc.on CD-ROM Piscataway, N.J. : IEEE, 2009, 708–13
Towards high-throughput dissection of synaptic plasticity
Reischl, M.; Röder, I. V.; Petersen, Y.; Sieckmann, F.; Liebel, U.; Mikut, R.; Rudolf, R.
2009. European Light Microscopy Initiative, Glasgow, GB, June 9-12, 2009 Book of Abstracts
Zebrafish embryos as models for embryotoxic and teratological effects of chemicals
Yang, L.; Ho, N. Y.; Alshut, R.; Legradi, J.; Weiss, C.; Reischl, M.; Mikut, R.; Liebel, U.; Müller, F.; Strähle, U.
2009. Reproductive Toxicology, 28, 245–53. doi:10.1016/j.reprotox.2009.04.013
2008
Takagi–Sugeno–Kang Fuzzy Classifiers for a Special Class of Time-Varying Systems
Mikut, R.; Burmeister, O.; Gröll, L.; Reischl, M.; Bretthauer, G.
2008. IEEE transactions on fuzzy systems, 16 (4), 1038–1049
Design and preliminary experience with fluidhand MK III
Schulz, S.; Pylatiuk, C.; Kargov, A.; Werner, T.; Gaiser, I.; Reischl, M.; Oberle, R.
2008. MEC’08 : Measuring Success in Upper Limb Prosthetics ; MyoElectric Controls/Powered Prosthetics Symp., Fredericton, CDN, August 13-15, 2008 Fredericton : Inst.of Biomedical Engineering, Univ.of New Brunswick, 2008
Signal processing concepts for optimal myoelectric sensor placement in a modular hybrid FES-orthosis
Schill, O.; Rupp, R.; Reischl, M.
2008. 4th European Congress for Medical and Biomedical Engineering (eMBEC 2008), Antwerpen, B, November 23-27, 2008 Book of Abstracts (395)
Design and preliminary experience with fluidhand MK III
Schulz, S.; Pylatiuk, C.; Kargov, A.; Werner, T.; Gaiser, I.; Reischl, M.; Oberle, R.
2008. MEC’08 : Measuring Success in Upper Limb Prosthetics ; MyoElectric Controls/Powered Prosthetics Symp., Fredericton, CDN, August 13-15, 2008 Fredericton : Inst.of Biomedical Engineering, Univ.of New Brunswick, 2008, 197–99
Data-based activity analysis and interpretation of small antibacterial peptides
Mikut, R.; Reischl, M.; Ulrich, A. S.; Hilpert, K.
2008. Mikut, R. [Hrsg.] Proc.18.Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 3.-5.Dezember 2008 Karlsruhe : Universitätsverl.Karlsruhe, 2008 (Schriftenreihe des Instituts für Angewandte Informatik/Automatisierungstechnik Universität Karlsruhe (TH) ; Bd.24)
Data-Based Activity Analysis and Interpretation of Small Antibacterial Peptides
Mikut, R.; Reischl, M.; Ulrich, A. S.; Hilpert, K.
2008. Proceedings. 18. Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 3.-5. Dezember 2008. Hrsg.: R. Mikut, 189–203, Universitätsverlag Karlsruhe
Takagi-Sugeno-Kang fuzzy classifiers for a special class of time-varying systems
Mikut, R.; Burmeister, O.; Gröll, L.; Reischl, M.
2008. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 16, 1038–49. doi:10.1109/TFUZZ.2008.917291
Eine neue adaptive Handprothese
Bretthauer, G.; Schulz, S.; Pylatiuk, C.; Beck, S.; Reischl, M.
2008. Handchirurgie - Mikrochirurgie - Plastische Chirurgie, 40, 40–45. doi:10.1055/s-2007-989427
Preliminary evaluation for a functional support of the elbow and shoulder joint
Pylatiuk, C.; Schulz, S.; Vaassen, H.; Reischl, M.
2008. From Movement to Mind : Proc.ot the 13th Annual Conf.of the Internat.Functional Electric Stimulation Society, Freiburg, September 21-25, 2008 Biomedizinische Technik - Biomedical Engineering, 53(2008) Suppl.1
Preliminary evaluation for a functional support of the elbow and shoulder joint
Pylatiuk, C.; Schulz, S.; Vaassen, H.; Reischl, M.
2008. Biomedizinische Technik/Biomedical Engineering, From Movement to Mind : Proc.ot the 13th Annual Conf.of the Internat.Functional Electric Stimulation Society, Freiburg, September 21-25, 2008, Suppl.1, 53, 77–79
The open source Matlab toolbox Gait-CAD and its application to bioelectric signal processing
Mikut, R.; Burmeister, O.; Braun, S.; Reischl, M.
2008. Malberg, H. [Hrsg.] Biosignalverarbeitung : Innovationen bei der Erfassung und Analyse bioelektrischer und biomagnetischer Signale ; Beiträge zum Workshop Biosignalverarbeitung 2008, Potsdam, 16.-18.Juli 2008 Braunschweig [u.a.] : PTB, 2008
The open source Matlab toolbox Gait-CAD and its application to bioelectric signal processing
Mikut, R.; Burmeister, O.; Braun, S.; Reischl, M.
2008. Malberg, H. [Hrsg.] Biosignalverarbeitung : Innovationen bei der Erfassung und Analyse bioelektrischer und biomagnetischer Signale ; Beiträge zum Workshop Biosignalverarbeitung 2008, Potsdam, 16.-18.Juli 2008 Braunschweig [u.a.] : PTB, 2008, 109–11
Data-Mining-Analysen mit der Matlab-Toolbox Gait-CAD
Burmeister, O.; Reischl, M.; Bretthauer, G.; Mikut, R.
2008. at - Automatisierungstechnik, 56, 381–89. doi:10.1524/auto.2008.0718
2007
Gedanken zur Lehre
Abel, D.; Buss, M.; Kroll, A.; Reischl, M.
2007. Automatisierungstechnik, 55 (5), 266–268. doi:10.1524/auto.2007.55.5.266
Interaktive Auswertung von aufgezeichneten Zeitreihen für Fehlerdiagnosen und Mensch-Maschine-Interfaces
Mikut, R.; Burmeister, O.; Grube, M.; Reischl, M.; Bretthauer, G.
2007. GMA Kongress 2007 : Automation im gesamten Lebenszyklus, Baden-Baden, 12.-13.Juni 2007 Düsseldorf : VDI Verl., 2007 S.185-94 (VDI-Berichte ; 1980) atp - Automatisierungstechnische Praxis, 49(2007) Nr.8, S.30-34
Interaktive Auswertung von aufgezeichneten Zeitreihen für Fehlerdiagnosen und Mensch-Maschine-Interfaces
Mikut, R.; Burmeister, O.; Grube, M.; Reischl, M.; Bretthauer, G.
2007. GMA Kongress 2007 : Automation im gesamten Lebenszyklus, Baden-Baden, 12.-13.Juni 2007 Düsseldorf : VDI Verl., 2007 S.185-94 (VDI-Berichte ; 1980) atp - Automatisierungstechnische Praxis, 49(2007) Nr.8, S.30-34
Interaktive Auswertung von aufgezeichneten Zeitreihen für Fehlerdiagnosen und Mensch-Maschine-Interfaces
Mikut, R.; Burmeister, O.; Grube, M.; Reischl, M.; Bretthauer, G.
2007. Automatisierungstechnische Praxis, GMA Kongress 2007 : Automation im gesamten Lebenszyklus, Baden-Baden, 12.-13.Juni 2007 Düsseldorf : VDI Verl., 2007 S.185-94 (VDI-Berichte ; 1980) atp -, S.30-34, 49 (8)
Gait-CAD - eine MATLAB-Toolbox zur automatisierten Zeitreihenauswertung
Reischl, M.; Burmeister, O.; Mikut, R.
2007. Tita, R. [Hrsg.] Automatisierungstechnische Verfahren für die Medizin : 7.Workshop, München, 19.-21.Oktober 2007 Düsseldorf : VDI-Verl., 2007 (Fortschritt-Berichte VDI : Reihe 17: Biotechnik/Medizintechnik ; 267)
Computational intelligence in den Lebenswissenschaften: Robustheitsprobleme bei Mensch-Maschine-Schnittstellen
Reischl, M.; Mikut, R.
2007. Automation im gesamten Lebenszyklus : GMA-Kongress 2007, Baden-Baden, 12.-13.Juni 2007 Düsseldorf : VDI-Verl., 2007 inkl.CD-ROM (VDI-Berichte ; 1980)
Automatisierter Entwurf von biometrischen Mensch-Maschine-Schnittstellen
Reischl, M.
2007. Vortr.: Universität Dortmund, 11.Januar 2007
Schnittstellen zwischen Mensch und Maschine. Anwendungen und Forschungsschwerpunkte
Reischl, M.
2007. Phaenomenale, Wolfsburg, 11.Februar 2007
Gait-CAD - eine MATLAB-Toolbox zur automatisierten Zeitreihenauswertung
Reischl, M.; Burmeister, O.; Mikut, R.
2007. Tita, R. [Hrsg.] Automatisierungstechnische Verfahren für die Medizin : 7.Workshop, München, 19.-21.Oktober 2007 Düsseldorf : VDI-Verl., 2007 (Fortschritt-Berichte VDI : Reihe 17: Biotechnik/Medizintechnik ; 267), 69–70
Computational intelligence in den Lebenswissenschaften: Robustheitsprobleme bei Mensch-Maschine-Schnittstellen
Reischl, M.; Mikut, R.
2007. Automation im gesamten Lebenszyklus : GMA-Kongress 2007, Baden-Baden, 12.-13.Juni 2007 Düsseldorf : VDI-Verl., 2007 inkl.CD-ROM (VDI-Berichte ; 1980), 215–24
Application of time-variant classifiers to invasively recorded signals from brain and peripheral nerve
Burmeister, O.; Reischl, M.; Mikut, R.
2007. BMT 2007 : 41.Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Biomedizinische Technik (DGBMT), Aachen, 26.-29.September 2007 Biomedizinische Technik, 52(2007) Ergänzungsbd.auf CD-ROM Poster-Nr. 45597
Application of time-variant classifiers to invasively recorded signals from brain and peripheral nerve
Burmeister, O.; Reischl, M.; Mikut, R.
2007. Biomedizinische Technik, BMT 2007 : 41.Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für (DGBMT), Aachen, 26.-29.September 2007, Ergänzungsbd.auf CD-ROM Poster-Nr. 45597, 52
2006
Robust training and control strategies for the grasp type selection of hand prostheses
Reischl, M.; Mikut, R.; Bretthauer, G.
2006. IFAC symposia series / International Federation of Automatic Control, 39 (16), 478–483
An adaptive control scheme for multifunctional arm prostheses
Reischl, M.; Voelkel, B.; Gröll, L.; Bretthauer, G.; Mikut, R.
2006. IEEE transactions on neural systems and rehabilitation engineering, 12 S
Data mining in medical time series
Mikut, R.; Reischl, M.; Burmeister, O.; Loose, T.
2006. Biomedizinische Technik, 51, 288–93. doi:10.1515/BMT.2006.059
Die MATLAB-Toolbox Gait-CAD
Mikut, R.; Burmeister, O.; Reischl, M.; Loose, T.
2006. Mikut, R. [Hrsg.] Proc.16.Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 29.November - 1.Dezember 2006 Karlsruhe : Universitätsverl.Karlsruhe, 2006 (Schriftenreihe des Instituts für Angewandte Informatik/Automatisierungstechnik Universität Karlsruhe (TH) ; Bd.15)
Die MATLAB-Toolbox Gait-CAD
Mikut, R.; Burmeister, O.; Reischl, M.; Loose, T.
2006. Mikut, R. [Hrsg.] Proc.16.Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 29.November - 1.Dezember 2006 Karlsruhe : Universitätsverl.Karlsruhe, 2006 (Schriftenreihe des Instituts für Angewandte Informatik/Automatisierungstechnik Universität Karlsruhe (TH) ; Bd.15), 114–24
Regelungs- und Steuerungskonzepte für Neuroprothesen am Beispiel der oberen Extremitäten
Mikut, R.; Krüger, T.; Reischl, M.; Burmeister, O.; Rupp, R.; Stieglitz, T.
2006. at - Automatisierungstechnik, 54, 523–36. doi:10.1524/auto.2006.54.11.523
Zeitvariante Klassifikatoren zur Steuerung von Brain Machine Interfaces und Neuroprothesen
Burmeister, O.; Reischl, M.; Gröll, L.; Mikut, R.
2006. at - Automatisierungstechnik, 54, 537–45. doi:10.1524/auto.2006.54.11.537
Determination of stability in multi-contact grasping
Pylatiuk, C.; Reischl, M.; Mikut, R.; Kargov, A.; Bretthauer, G.
2006. Gemeinsame Jahrestagung der Schweizerischen, Deutschen und Österreichischen Gesellschaft für Biomedizinische Technik (2006), Zürich, Schweiz, 6.–9. September 2006
Lokalisierung von mechanischen Stimuli anhand von afferenten Nervensignalen
Reischl, M.; Krüger, T.; Burmeister, O.; Mikut, R.; Stieglitz, T.
2006. Automed : 6.Workshop Automatisierungstechnische Verfahren für die Medizin, Rostock, 24.-25.März 2006 Tagungsbd. auf CD-ROM Rostock : Inst.f.Automatisierungstechnik, Univ.Rostock, 2006
Robust training and control strategies for the grasp type selection of hand prostheses
Reischl, M.; Mikut, R.; Bretthauer, G.
2006. MECHATRONICS 2006 : 4th IFAC Symp.on Mechatronic Systems, Heidelberg, September 12-14, 2006 Proc.on CD-ROM Duesseldorf. VDI/VDE Gesellschaft Mess- und Automatisierungstechnik
Guidelines and applications for data mining in medical time series
Mikut, R.; Reischl, M.; Loose, T.; Burmeister, O.
2006. DGMT-Workshop Biosignalverarbeitung, Potsdam, 13.-14.Juli 2006
2005
Zeitvariante Klassifikatoren für Brain Machine Interfaces und Neuroprothesen
Burmeister, O.; Reischl, M.; Mikut, R.
2005. Mikut, R. [Hrsg.] Proc.15.Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 16.-18.November 2005 Karlsruhe : Universitätsverl.Karlsruhe, 2005 (Schriftenreihe des Instituts für Angewandte Informatik/Automatisierungstechnik Universität Karlsruhe (TH) ; Bd.9)
Zeitvariante Klassifikatoren für Brain Machine Interfaces und Neuroprothesen
Burmeister, O.; Reischl, M.; Mikut, R.
2005. Mikut, R. [Hrsg.] Proc.15.Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 16.-18.November 2005 Karlsruhe : Universitätsverl.Karlsruhe, 2005 (Schriftenreihe des Instituts für Angewandte Informatik/Automatisierungstechnik Universität Karlsruhe (TH) ; Bd.9), 129–43
Analysis of microelectrode-signals in the peripheral nervous system, in-vivo and post-processing
Krueger, T. B.; Stieglitz, T.; Mikut, R.; Reischl, M.; Burmeister, O.; Lago, N.; Navarro, X.; Ruff, R.; Hoffmann, K. P.
2005. Mikrosystemtechnik Kongress 2005, Freiburg, 10.-12.Oktober 2005 Berlin [u.a.] : VDE Verl., 2005 Inkl.CD-ROM
Analysis of microelectrode-signals in the peripheral nervous system, in-vivo and post-processing
Krueger, T. B.; Stieglitz, T.; Mikut, R.; Reischl, M.; Burmeister, O.; Lago, N.; Navarro, X.; Ruff, R.; Hoffmann, K. P.
2005. Mikrosystemtechnik Kongress 2005, Freiburg, 10.-12.Oktober 2005 Berlin [u.a.] : VDE Verl., 2005 Inkl.CD-ROM, 69–72
Robust design of man machine interfaces for time-variant biosignals
Reischl, M.; Burmeister, O.; Mikut, R.
2005. 14th Internat.Conf.on Medical Physics, 39th Annual Congress of the German Society for Biomedical Engineering, Nürnberg, September 14-17, 2005
Robust design of man machine interfaces for time-variant biosignals
Reischl, M.; Burmeister, O.; Mikut, R.
2005. Biomedizinische Technik/Biomedical Engineering, Suppl.1, Part 1, 50, 774–75
Individual control concepts for multifunctional hand prostheses
Reischl, M.; Pylatiuk, C.; Mikut, R.
2005. Orthopädie-Technik, Quarterly, (2005) No.1, 12–14
A hydraulically driven multifunctional prosthetic hand
Schulz, S.; Pylatiuk, C.; Reischl, M.; Martin, J.; Mikut, R.; Bretthauer, G.
2005. Robotica, 23, 293–99. doi:10.1017/S0263574704001316
Fuzzy, neural, and statistical classifiers in medical data mining. Problem formulation, performance and interpretability
Mikut, R.; Reischl, M.; Loose, T.
2005. From Data and Information Analysis to Knowledge Engineering : 29th Annual Conf.of the German Classification Society, Magdeburg, March 9-11, 2005 Book of Abstracts
2004
Validierung hierarchischer Klassifikatoren für Mehrklassenprobleme
Reischl, M.; Mikut, R.
2004. Mikut, R. [Hrsg.] Proc.14.Workshop Fuzzy-Systeme und Computational Intelligence, Dortmund, 10.-12.November 2004 Karlsruhe : Universitätsverl.Karlsruhe, 2004 (Schriftenreihe des Instituts für Angewandte Informatik/Automatisierungstechnik Universität Karlsruhe (TH) ; 6)
Validierung hierarchischer Klassifikatoren für Mehrklassenprobleme
Reischl, M.; Mikut, R.
2004. Mikut, R. [Hrsg.] Proc.14.Workshop Fuzzy-Systeme und Computational Intelligence, Dortmund, 10.-12.November 2004 Karlsruhe : Universitätsverl.Karlsruhe, 2004 (Schriftenreihe des Instituts für Angewandte Informatik/Automatisierungstechnik Universität Karlsruhe (TH) ; 6), 175–88
Comparison of fuzzy and statistical calssifiers for brain-computer interfaces
Reischl, M.; Mikut, R.; Schlögl, A.
2004. BMT 2004 : Beiträge zur 38.Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Biomedizinische Technik, Ilmenau, 22.-24.September 2004 Biomedizinische Technik, 49(2004) Ergänzungsbd. 2, Teil 2
Comparison of classification system for EMG-signal interpretation
Reischl, M.; Voelkel, B.; Mikut, R.
2004. Hüllermeier, E. [Hrsg.] Soft Computing for Information Mining : 27th German Conf.on Artificial Intelligence, Ulm, September 20-24, 2004 Workshop Proceedings Ulm : Universität Ulm, 2004
EMG-control of prostheses by switch signals: extraction and classification of features
Reischl, M.; Gröll, L.; Mikut, R.
2004. 2004 IEEE Internat.Conf.on Systems, Man and Cybernetics : Impacts of Emerging Cybernetics and Human-Machine Systems, Den Haag, NL, October 10-13, 2004 Proc.on CD-ROM Piscataway, N.J. : IEEE, 2004
Optimized classification of multiclass problems applied to EMG-control of hand prostheses
Reischl, M.; Gröll, L.; Mikut, R.
2004. Internat.Joint Conf.on Neural Networks (IJCNN 2004) and IEEEInternat.Conf.on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE 2004), Budapest, H, July 25-29, 2004 Book of Abstracts
Comparison of classification system for EMG-signal interpretation
Reischl, M.; Voelkel, B.; Mikut, R.
2004. Hüllermeier, E. [Hrsg.] Soft Computing for Information Mining : 27th German Conf.on Artificial Intelligence, Ulm, September 20-24, 2004 Workshop Proceedings Ulm : Universität Ulm, 2004
Patientenindividuelle Steuerung von multifunktionalen Handprothesen
Reischl, M.; Pylatiuk, C.; Mikut, R.
2004. Orthopädie-Technik, 55, 798–800
Comparison of fuzzy and statistical calssifiers for brain-computer interfaces
Reischl, M.; Mikut, R.; Schlögl, A.
2004. Biomedizinische Technik, BMT 2004 : Beiträge zur 38.Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für, Ilmenau, 22.-24.September 2004, Ergänzungsbd. 2, Teil 2, 49, 762–63
2003
Optimierte Klassifikation für Mehrklassenprobleme am Beispiel der Bewegungssteuerung von Handprothesen
Reischl, M.; Gröll, L.; Mikut, R.
2003. Proc.13.Workshop Fuzzy Systeme, Dortmund, 19.-21.November 2003 Wissenschaftliche Berichte, FZKA-6900 (November 2003), 124–43
Proceedings 13.Workshop Fuzzy Systeme, Dortmund, 19.-21.November 2003
Mikut, R.; Reischl, M.
2003. Wissenschaftliche Berichte, FZKA-6900 (November 2003). doi:10.5445/IR/270056204
Optimierte Klassifikation für Mehrklassenprobleme am Beispiel der Bewegungssteuerung von Handprothesen
Reischl, M.; Gröll, L.; Mikut, R.
2003. Proc.13.Workshop Fuzzy Systeme, Dortmund, 19.-21.November 2003 Wissenschaftliche Berichte, FZKA-6900 (November 2003)
Regelungskonzepte für fluidisch betriebene Handprothesen
Reischl, M.; Beck, S.; Mikut, R.; Lehmann, A.; Martin, J.; Schulz, S.
2003. AUTOMED 2003 : 4.Workshop Automatisierungstechnische Methoden und Systeme für die Medizin, Karlsruhe, 26.-27.März 2003 Wissenschaftliche Berichte, FZKA-6875 (Juni 2003), 16–17
Regelungskonzepte für fluidisch betriebene Handprothesen
Reischl, M.; Beck, S.; Mikut, R.; Lehmann, A.; Martin, J.; Schulz, S.
2003. AUTOMED 2003 : 4.Workshop Automatisierungstechnische Methoden und Systeme für die Medizin, Karlsruhe, 26.-27.März 2003 Wissenschaftliche Berichte, FZKA-6875 (Juni 2003)
2002
Entwicklungsstand und WWW-Präsenz des Tutorials ’Erfolgreiche Anwendungen von Fuzzy Control’ des GMA FA 5.22
Pfeiffer, B. M.; Reischl, M.
2002. Proc. 12.Workshop Fuzzy Systeme, Dortmund, 13.-15.November 2002 Wissenschaftliche Berichte, FZKA-6767 (November 2002), 135–44
Proceedings 12.Workshop Fuzzy Systeme, Dortmund, 13.-15.November 2002
Mikut, R.; Reischl, M.
2002. Wissenschaftliche Berichte, FZKA-6767 (November 2002). doi:10.5445/IR/270053299
Entwicklungsstand und WWW-Präsenz des Tutorials ’Erfolgreiche Anwendungen von Fuzzy Control’ des GMA FA 5.22
Pfeiffer, B. M.; Reischl, M.
2002. Proc. 12.Workshop Fuzzy Systeme, Dortmund, 13.-15.November 2002 Wissenschaftliche Berichte, FZKA-6767 (November 2002)
Control and signal processing concepts for a multifunctional hand prosthesis
Reischl, M.; Mikut, R.; Pylatiuk, C.; Schulz, S.
2002. MEC ’02 : The next Generation ; University of New Brunswick’s MyoElectric Controls/Powered Prosthetics Symp., Fredericton, CDN, August 21-23, 2002 Conf.Proc. Fredericton : Inst.of Biomedical Engineering, Univ.of New Brunswick, 2002
Control and signal processing concepts for a multifunctional hand prosthesis
Reischl, M.; Mikut, R.; Pylatiuk, C.; Schulz, S.
2002. MEC ’02 : The next Generation ; University of New Brunswick’s MyoElectric Controls/Powered Prosthetics Symp., Fredericton, CDN, August 21-23, 2002 Conf.Proc. Fredericton : Inst.of Biomedical Engineering, Univ.of New Brunswick, 2002, 116–19
Steuerungs- und Signalverarbeitungskonzepte für eine multifunktionale Handprothese
Reischl, M.; Mikut, R.; Pylatiuk, C.; Schulz, S.; Beck, S.; Bretthauer, G.
2002. Automatisierungstechnik, 50, 279–86
Erweiterung der Ansteuerungsmöglichkeiten myoelektronischer Handprothesen
Reischl, M.; Mikut, R.; Pylatiuk, C.; Schulz, S.
2002. Beiträge zur 36.Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Biomedizinische Technik (DGBMT) im VDE, Karlsruhe, 25.-27.September 2002 Biomedizinische Technik, 47(2002) Erg.-Bd.1, Teil 2
Erweiterung der Ansteuerungsmöglichkeiten myoelektronischer Handprothesen
Reischl, M.; Mikut, R.; Pylatiuk, C.; Schulz, S.
2002. Biomedizinische Technik, Beiträge zur 36.Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für (DGBMT) im VDE, Karlsruhe, 25.-27.September 2002, Erg.-Bd.1, Teil 2, 47, 868–70
2001
Erkennung von Bewegungsabsichten für myoelektrisch angesteuerte Handprotesen
Reischl, M.; Mikut, R.; Pylatiuk, C.; Schulz, S.
2001. Proc. 11.Workshop Fuzzy Control des GMA-FA 5.22, Dortmund, 28.-30.November 2001 Wissenschaftliche Berichte, FZKA-6660 (November 2001), 106–19
Proceedings 11.Workshop Fuzzy Control des GMA-FA 5.22, Dortmund, 28.-30.November 2001
Mikut, R.; Reischl, M.
2001. Wissenschaftliche Berichte, FZKA-6660 (November 2001). doi:10.5445/IR/270050845
Erkennung von Bewegungsabsichten für myoelektrisch angesteuerte Handprotesen
Reischl, M.; Mikut, R.; Pylatiuk, C.; Schulz, S.
2001. Proc. 11.Workshop Fuzzy Control des GMA-FA 5.22, Dortmund, 28.-30.November 2001 Wissenschaftliche Berichte, FZKA-6660 (November 2001)
Control strategies for hand prostheses using myoelectric patterns
Reischl, M.; Mikut, R.; Pylatiuk, C.; Schulz, S.
2001. 9th Zittau Fuzzy Colloquium 2001, Zittau, September 17-19, 2001 Hochschule Zittau/Görlitz, 2001
Control strategies for hand prostheses using myoelectric patterns
Reischl, M.; Mikut, R.; Pylatiuk, C.; Schulz, S.
2001. 9th Zittau Fuzzy Colloquium 2001, Zittau, September 17-19, 2001 Hochschule Zittau/Görlitz, 2001, 168–74