Institut für Automation und angewandte Informatik
apl. Prof. Dr.  Markus Reischl

apl. Prof. Dr. Markus Reischl

  • Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
    Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI)

    Hermann-von-Helmholtz-Platz 1
    76344 Eggenstein-Leopoldshafen

    Fax: +49 721 608 22602
    Gebäude-Nr.: 445 / 449 / 668

Publikationen


2020
Miniaturized Drug Sensitivity and Resistance Test on Patient-Derived Cells Using Droplet-Microarray.
Popova, A. A.; Dietrich, S.; Huber, W.; Reischl, M.; Peravali, R.; Levkin, P. A.
2020. SLAS technology. doi:10.1177/2472630320934432
BeadNet: Deep learning-based bead detection and counting in low-resolution microscopy images.
Scherr, T.; Streule, K.; Bartschat, A.; Böhland, M.; Stegmaier, J.; Reischl, M.; Orian-Rousseau, V.; Mikut, R.
2020. Bioinformatics. doi:10.1093/bioinformatics/btaa594
A novel approach to label road defects in video data: semi-automated video analysis.
Thumm, J.; Masino, J.; Knoche, M.; Gauterin, F.; Reischl, M.
2020. International journal on smart sensing and intelligent systems, 13 (1), 1–9. doi:10.21307/ijssis-2020-007
High‐Throughput Screening of Cell Transfection Enhancers Using Miniaturized Droplet Microarrays.
Liu, Y.; Tronser, T.; Peravali, R.; Reischl, M.; Levkin, P. A.
2020. Advanced biosystems, 4 (3), 1900257. doi:10.1002/adbi.201900257
Comparison of PD-L1 expression between paired cytologic and histologic specimens from non-small cell lung cancer patients.
Kuempers, C.; Linde, L. I. S. van der; Reischl, M.; Vogel, W.; Stellmacher, F.; Reck, M.; Heigener, D.; Rabe, K. F.; Kirfel, J.; Perner, S.; Welker, L.
2020. Virchows Archiv, 476, 261–271. doi:10.1007/s00428-019-02632-7
2019
Motion prediction enables simulated MR-imaging of freely moving model organisms.
Reischl, M.; Jouda, M.; MacKinnon, N.; Fuhrer, E.; Bakhtina, N.; Bartschat, A.; Mikut, R.; Korvink, J. G.
2019. PLoS Computational Biology, 15 (12), e1006997. doi:10.1371/journal.pcbi.1006997
Digitale Bildverarbeitung und Tiefe Neuronale Netze in der Augenheilkunde – aktuelle Trends - Digital Image Processing and Deep Neural Networks in Ophthalmology – Current Trends.
Bartschat, A.; Allgeier, S.; Bohn, S.; Scherr, T.; Blessing, D.; Reichert, K.-M.; Reischl, M.; Stachs, O.; Koehler, B.; Mikut, R.
2019. Klinische Monatsblätter für Augenheilkunde, 236 (12), 1399–1406. doi:10.1055/a-1008-9400
Machine Learning Methods for Automated Quantification of Ventricular Dimensions.
Schutera, M.; Just, S.; Gierten, J.; Mikut, R.; Reischl, M.; Pylatiuk, C.
2019, Oktober 29. Bosch AICON (AICON 2019), Renningen, Deutschland, 28.–29. Oktober 2019
Evaluation of Features for Change Detection in Unstructured Image Data.
Münke, F. R.; Bartschat, A.; Chen, Y.; Mikut, R.; Reischl, M.
2019. Proceedings - 29. Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 28. - 29. November 2019. Ed.: F. Hoffmann, E. Hüllermeier, R. Mikut, 1–23, KIT Scientific Publishing, Karlsruhe
Influence of Synthetic Label Image Object Properties on GAN Supported Segmentation Pipelines.
Böhland, M.; Scherr, T.; Bartschat, A.; Mikut, R.; Reischl, M.
2019. Proceedings - 29. Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 28. - 29. November 2019. Ed.: F. Hoffmann, E. Hüllermeier, R. Mikut, 289–309, KIT Scientific Publishing, Karlsruhe
Domain is of the Essence: Data Deployment for City-Scale Multi-Camera Vehicle Re-Identification.
Schutera, M.; Hafner, F. M.; Vogt, H.; Abhau, J.; Reischl, M.
2019. International Workshop on Traffic and Street Surveillance for Safety and Security: in conjuction with IEEE AVSS 2019, September 21th, Taipei, Taiwan, IEEE. doi:10.1109/AVSS.2019.8909858
Diagnosespektrum somatischer Komorbiditäten und psychische Belastung bei unterschiedlichen AVEM Mustern in der Psychosomatischen Rehabilitation.
Wittmann, C.; Reischl, M.; Käfer, M.; Köllner, V.
2019. Deutscher Kongress für Psychosomatische Medizin und Psychotherapie, Berlin, 20.-22.03.2019. doi:10.13140/RG.2.2.34331.31521
Fuzzy tissue detection for real-time focal control in corneal confocal microscopy = Fuzzy-Gewebeerkennung für Echtzeit-Fokusregelung in der Kornea-Konfokalmikroskopie.
Bartschat, A.; Allgeier, S.; Scherr, T.; Stegmaier, J.; Bohn, S.; Reichert, K.-M.; Kuijper, A.; Reischl, M.; Stachs, O.; Köhler, B.; Mikut, R.
2019. Automatisierungstechnik, 67 (10), 879–888. doi:10.1515/auto-2019-0034
Machine Learning Methods for Automated Quantification of Ventricular Dimensions.
Schutera, M.; Just, S.; Gierten, J.; Mikut, R.; Reischl, M.; Pylatiuk, C.
2019. Zebrafish, 16 (6), 542–545. doi:10.1089/zeb.2019.1754
Towards DeepSpray: Using Convolutional Neural Network to post-process Shadowgraphy Images of Liquid Atomization.
Chaussonnet, G.; Lieber, C.; Yikang, Y.; Gu, W.; Bartschat, A.; Reischl, M.; Koch, R.; Mikut, R.; Bauer, H.-J.
2019. doi:10.5445/IR/1000097897/v3
mTORC1 and PKB/Akt control the muscle response to denervation by regulating autophagy and HDAC4.
Castets, P.; Rion, N.; Théodore, M.; Falcetta, D.; Lin, S.; Reischl, M.; Wild, F.; Guérard, L.; Eickhorst, C.; Brockhoff, M.; Guridi, M.; Ibebunjo, C.; Cruz, J.; Sinnreich, M.; Rudolf, R.; Glass, D. J.; Rüegg, M. A.
2019. Nature Communications, 10 (1), 3187. doi:10.1038/s41467-019-11227-4
Benchmarking in classification and regression.
Hoffmann, F.; Bertram, T.; Mikut, R.; Reischl, M.; Nelles, O.
2019. Wiley interdisciplinary reviews / Data mining and knowledge discovery, 9 (5), e1318. doi:10.1002/widm.1318
DIY Automated Feeding and Motion Recording System for the Analysis of Fish behaviour.
Pylatiuk, C.; Zhao, H.; Gursky, E.; Reischl, M.; Peravali, R.; Foulkes, N.; Loosli, F.
2019. SLAS technology, 24 (4), 394–398. doi:10.1177/2472630319841412
Data mining tools.
Bartschat, A.; Reischl, M.; Mikut, R.
2019. Wiley interdisciplinary reviews / Data mining and knowledge discovery, 9 (4), Article: e1309. doi:10.1002/widm.1309
The HMG box transcription factors Sox1a and Sox1b specify a new class of glycinergic interneuron in the spinal cord of zebrafish embryos.
Gerber, V.; Yang, L.; Takamiya, M.; Ribes, V.; Gourain, V.; Peravali, R.; Stegmaier, J.; Mikut, R.; Reischl, M.; Ferg, M.; Rastegar, S.; Strähle, U.
2019. Development <Cambridge>, 146 (4), dev172510. doi:10.1242/dev.172510
A Novel Optical Tissue Clearing Protocol for Mouse Skeletal Muscle to Visualize Endplates in Their Tissue Context.
Williams, M. P. I.; Rigon, M.; Straka, T.; Hörner, S. J.; Thiel, M.; Gretz, N.; Hafner, M.; Reischl, M.; Rudolf, R.
2019. Frontiers in cellular neuroscience, 13, Article No.49. doi:10.3389/fncel.2019.00049
2018
Comparison of Machine Learning Approaches for Time-series-based Quality Monitoring of Resistance Spot Welding (RSW).
Zhou, B.; Pychynski, T.; Reischl, M.; Mikut, R.
2018. Archives of Data Science, Series A (Online First), 5 (1), A13, 17 S. online. doi:10.5445/KSP/1000087327/13
Distributed traffic light control at uncoupled intersections with real-world topology by deep reinforcement learning [in press].
Schutera, M.; Goby, N.; Smolarek, S.; Reischl, M.
2018. Accepted to 32nd Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS), Montreal, CDN, December 3-8, 2018
Distributed traffic light control at uncoupled intersections with real-world topology by deep reinforcement learning.
Schutera, M.; Goby, N.; Smolarek, S.; Reischl, M.
2018. 32nd Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2018), Montreal, Kanada, 3.–8. Dezember 2018
Transfer learning versus multi-agent learning regarding distributed decision-making in highway traffic.
Schutera, M.; Goby, N.; Neumann, D.; Reischl, M.
2018. Proceedings of the Tenth International Workshop on Agents in Traffic and Transportation (ATT 2018) co-located with with the Federated Artificial Intelligence Meeting, including ECAI/IJCAI, AAMAS and ICML 2018 conferences (FAIM 2018), Stockholm, Sweden, July 14, 2018. Ed.: A.L.C. Bazzan, 57–62
Transfer learning versus multi-agent learning regarding distributed decision-making in highway traffic.
Schutera, M.; Goby, N.; Neumann, D.; Reischl, M.
2018. 10th International Workshop on Agents in Traffic and Transportation (ATT 2018), Stockholm, Schweden, 14. Juli 2018
Best Practices in Deep Learning-Based Segmentation of Microscopy Images.
Scherr, T.; Bartschat, A.; Reischl, M.; Stegmaier, J.; Mikut, R.
2018. Proceedings - 28. Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 29. - 30. November 2018. Ed.: F. Hoffmann, 175–195, KIT Scientific Publishing, Karlsruhe. doi:10.5445/IR/1000087734
Robustness of Deep Learning Architectures with Respect to Training Data Variation.
Bartschat, A.; Unger, T.; Scherr, T.; Stegmaier, J.; Mikut, R.; Reischl, M.
2018. Proceedings - 28. Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 29. - 30. November 2018. Ed.: F. Hoffmann, 129–138, KIT Scientific Publishing, Karlsruhe. doi:10.5445/IR/1000087724
Characterization of Road Condition with Data Mining Based on Measured Kinematic Vehicle Parameters.
Masino, J.; Thumm, J.; Levasseur, G.; Frey, M.; Gauterin, F.; Mikut, R.; Reischl, M.
2018. Journal of advanced transportation, 2018, Article: 8647607. doi:10.1155/2018/8647607
A hybrid auricular control system: direct, simultaneous, and proportional myoelectric control of two degrees of freedom in prosthetic hands.
Schmalfuss, L.; Hahne, J.; Farina, D.; Hewitt, M.; Kogut, A.; Doneit, W.; Reischl, M.; Rupp, R.; Liebetanz, D.
2018. Journal of neural engineering, 15 (5), 056028. doi:10.1088/1741-2552/aad727
Distinct amino acid motifs carrying multiple positive charges regulate membrane targeting of dysferlin and MG53.
Zhou, L.; Middel, V.; Reischl, M.; Strähle, U.; Nienhaus, G. U.
2018. PLoS one, 13 (8), e0202052. doi:10.1371/journal.pone.0202052
Droplet microarray: Miniaturized platform for rapid formation and high-throughput screening of embryoid bodies.
Tronser, T.; Demir, K.; Reischl, M.; Bastmeyer, M.; Levkin, P. A.
2018. Lab on a chip, 18 (15), 2257–2269. doi:10.1039/c8lc00450a
Cortical representation of auricular muscles in humans: A robot-controlled TMS mapping and fMRI study.
Meincke, J.; Hewitt, M.; Reischl, M.; Rupp, R.; Schmidt-Samoa, C.; Liebetanz, D.
2018. PLoS one, 13 (7), e0201277. doi:10.1371/journal.pone.0201277
2017
ZebrafishMiner: an open source software for interactive evaluation of domain-specific fluorescence in zebrafish.
Reischl, M.; Bartschat, A.; Liebel, U.; Gehrig, J.; Müller, F.; Mikut, R.
2017. Current directions in biomedical engineering, 3 (2), 199–202. doi:10.1515/cdbme-2017-0042
Prognostic Value of the New Prostate Cancer International Society of Urological Pathology Grade Groups.
Offermann, A.; Hohensteiner, S.; Kuempers, C.; Ribbat-Idel, J.; Schneider, F.; Becker, F.; Hupe, M. C.; Duensing, S.; Merseburger, A. S.; Kirfel, J.; Reischl, M.; Lubczyk, V.; Kuefer, R.; Perner, S.
2017. Frontiers in medicine, 4, Article no 157. doi:10.3389/fmed.2017.00157
High-throughput screening and analysis of startle response behvior in zebrafish.
Peravali, R.; Marcato, D.; Stegmaier, J.; Geisler, R.; Pylatiuk, C.; Reischl, M.; van Wezel, J.; Mikut, R.; Dallman, J.; Strähle, U.
2017. 10th European Zebrafish Meeting, Budapest, H, July 3-7, 2017
Road surface prediction from acoustical measurements in the tire cavity using support vector machine.
Masino, J.; Pinay, J.; Reischl, M.; Gauterin, F.
2017. Applied acoustics, 125, 41–48. doi:10.1016/j.apacoust.2017.03.018
DaMoQ: Eine Open-Source-MATLAB-Toolbox zur Bewertung von Daten- und Modellqualität in Regressionen.
Doneit, W.; Mikut, R.; Gröll, L.; Pychynski, T.; Reischl, M.
2017. Automatisierungstechnik, 65 (3), 207–218. doi:10.1515/auto-2016-0128
The tumor-associated YB-1 protein: new player in the circadian control of cell proliferation.
Pagano, C.; di Martino, O.; Ruggiero, G.; Maria Guarino, A.; Mueller, N.; Siauciunaite, R.; Reischl, M.; Simon Foulkes, N.; Vallone, D.; Calabro, V.
2017. OncoTarget, 8 (4), 6193–6205. doi:10.18632/oncotarget.14051
Evaluation of the Droplet-Microarray Platform for High-Throughput Screening of Suspension Cells.
Popova, A. A.; Depew, C.; Permana, K. M.; Trubitsyn, A.; Peravali, R.; Ordiano, J. Á. G.; Reischl, M.; Levkin, P. A.
2017. Journal of laboratory automation, 22 (2), 163–175. doi:10.1177/2211068216677204
A novel brain tumour model in zebrafish reveals the role of YAP activation in MAPK/PI3K induced malignant growth.
Mayrhofer, M.; Gourain, V.; Reischl, M.; Affaticati, P.; Jenett, A.; Joly, J.-S.; Benelli, M.; Demichelis, F.; Poliani, P. L.; Sieger, D.; Mione, M.
2017. Disease models & mechanisms, 10, 15–28. doi:10.1242/dmm.026500
2016
Automated feature detection and screening in zebrafish embryos.
Pylatiuk, C.; Stegmaier, J.; Marcato, D.; Spomer, W.; Pfriem, A.; Reischl, M.; Alshut, R.; Mikut, R.; Peravali, R.; Strähle, U.
2016. Fish and Amphibian Embryos as Alternatve Models in Toxicology and Teralogy : An International Symposium and Workshop, Aulnay-sour-Bois, F, December 1-2, 2016
Beispiele für den Einsatz von Automatisierungstechnik bei der Analyse biologischer Modellorganísmen.
Marcato, D.; Breitwieser, H.; Scheikl, P.; Peravali, R.; Reischl, M.; Pylatiuk, C.
2016. Automatisierungstechnik, 64 (11), 915–925. doi:10.1515/auto-2016-0117
Control scheme selection in human-machine-interfaces by analysis of activity signals.
Doneit, W.; Mikut, R.; Liebetanz, D.; Rupp, R.; Reischl, M.
2016. Current directions in biomedical engineering, 2 (1), 707–710. doi:10.1515/cdbme-2016-0153
A framework for feedback-based segmentation of 3D image stacks.
Stegmaier, J.; Peter, N.; Portl, J.; Mang, I. V.; Schröder, R.; Leitte, H.; Mikut, R.; Reischl, M.
2016. Current directions in biomedical engineering, 2 (1), 437–441
Semi-automated detection of fractional shortening in zebrafish embryo heart videos.
Nasrat, S.; Marcato, D.; Hirth, S.; Reischl, M.; Pylatiuk, C.
2016. Current directions in biomedical engineering, 2 (1), 233–236. doi:10.1515/cdbme-2016-0052
Photovoltaic power forecasting using simple data-driven models without weather data.
González Ordiano, J. Á.; Waczowicz, S.; Reischl, M.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.
2016. Computer Science - Research and Development, 32 (1-2), 237–246. doi:10.1007/s00450-016-0316-5
Dysferlin-mediated phosphatidylserine sorting engages macrophages in sarcolemma repair.
Middel, V.; Zhou, L.; Takamiya, M.; Beil, T.; Shahid, M.; Roostalu, U.; Grabher, C.; Rastegar, S.; Reischl, M.; Nienhaus, G. U.; Strähle, U.
2016. Nature Communications, 7, 12875. doi:10.1038/ncomms12875
Automated phenotype pattern recognition of zebrafish for high-throughput screening.
Schutera, M.; Dickmeis, T.; Mione, M.; Peravali, R.; Marcato, D.; Reischl, M.; Mikut, R.; Pylatiuk, C.
2016. Bioengineered, 7 (4), 261–265. doi:10.1080/21655979.2016.1197710
Automation strategies for large-scale 3D image analysis.
Stegmaier, J.; Schott, B.; Hübner, E.; Traub, M.; Shahid, M.; Takamiya, M.; Kobitski, A.; Hartmann, V.; Stotzka, R.; Van Wezel, J.; Streit, A.; Nienhaus, G. U.; Strähle, U.; Reischl, M.; Mikut, R.
2016. Automatisierungstechnik, 64 (7), 555–566. doi:10.1515/auto-2016-0019
Robust model for biosignal-based personalisation of cancer chronotherapy.
Schott, B.; Stegmaier, J.; Arbaud, A.; Reischl, M.; Mikut, R.; Levi, F.
2016. Summer UK Clock Club, Warwick, GB, July 4, 2016
Robust individual circadian parameter estimation for biosignal-based personalisation of cancer chronography.
Schott, B.; Stegmaier, J.; Arbaud, A.; Reischl, M.; Mikut, R.; Levi, F.
2016. Workshop Biosignalverarbeitung 2016 : Innovationen bei der Erfassung und Analyse bioelektrischer und biomagnetischer Signale, Berlin, 7-.8.April 2016, 67–70, PTB, Braunschweig
Robust individual circadian parameter estimation for biosignal-based personalisation of cancer chronography.
Schott, B.; Stegmaier, J.; Arbaud, A.; Reischl, M.; Mikut, R.; Levi, F.
2016. Workshop Biosignalverarbeitung 2016, Berlin, 7.8.April 2016
Data-driven photovoltaic power forecasting.
Gonzalez Ordiano, J. A.; Waczowicz, S.; Reischl, M.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.
2016. 5. Jahrestagung des KIT-Zentrums Energie, Blick nach Vorne - Energiesystem 2050, Karlsruhe, 15.Juni 2016
Steer by ear: Myoelectric auricular control of powered wheelchairs for individuals with spinal cord injury.
Schmalfuß, L.; Rupp, R.; Tuga, M. R.; Kogut, A.; Hewitt, M.; Meincke, J.; Klinker, F.; Duttenhoefer, W.; Eck, U.; Mikut, R.; Reischl, M.; Liebetanz, D.
2016. Restorative Neurology and Neuroscience, 34 (1), 79–95. doi:10.3233/RNN-150579
TELMYOS - a feasibility study of a telemetric wheelchair control interface based on the bilateral recording of myoelectric signals from ear muscles.
Rupp, R.; Schmalfuß, L.; Tuga, M.; Kogut, A.; Hewitt, M.; Eck, U.; Mikut, R.; Reischl, M.; Liebetanz, D.
2016. ASIA 2016 Annual Scientific Meeting, Philadelphia, PA, April 13-16, 2016
Steer by ear - Vergleichsstudie zur Steuerung eines Elektrorollstuhls mittels zweier oberflächlich gemessener Aktivierungsmuster der Ohrmuskulator.
Eck, U.; Kogut, A.; Tuga, M. R.; Doneit, W.; Schmalfuß, L.; Liebetanz, D.; Reischl, M.; Rupp, R.
2016. Inklusion von Menschen mit Querschnittlähmung: eine multiprofessionelle Herausforderung : 29.Jahrestagung der Deutschsprachigen Medizinischen Gesellschaft für Paraplegie e.V., Hamburg, 25.-28.Mai 2016
Activation of YAP signaling is necessary for progression from Heterotopia to brain tumor.
Mayrhofer, M.; Gourain, V.; Reischl, M.; Affaticati, P.; Jenett, A.; Joly, J.-S.; Sieger, D.; Mione, M.
2016. 4th European Zebrafish Principal Investigator Meeting (EZPM), Lisboa, P, March 15-19, 2016
Automated image analysis of in vivo processes in model organisms - design of analysis pipelines, software, and applications.
Mikut, R.; Stegmaier, J.; Pylatiuk, C.; Reischl, M.
2016. 7th Annual Meeting of the EFOR Network, Gif-Sur-Yvette, F, March 7-8, 2016
Small angle X-ray scattering as a high-throughput method to classify antimicrobial modes of action.
von Gundlach, A. R.; Garamus, V. M.; Gorniak, T.; Davies, H. A.; Reischl, M.; Mikut, R.; Hilpert, K.; Rosenhahn, A.
2016. Biochimica et Biophysica Acta - Biomembranes, 1858 (5), 918–925. doi:10.1016/j.bbamem.2015.12.022
Improving short antimicrobial peptides despite elusive rules for activity.
Mikut, R.; Ruden, S.; Reischl, M.; Breitling, F.; Volkmer, R.; Hilpert, K.
2016. Biochimica et Biophysica Acta - Biomembranes, 1858 (5), 1024–1033. doi:10.1016/j.bbamem.2015.12.013
Virtual storages as theoretically motivated demand response models for enhanced smat grid operations.
Waczowicz, S.; Reischl, M.; Klaiber, S.; Bretschneider, P.; Konotop, I.; Westermann, D.; Hagenmeyer, V.; Mikut, R.
2016. Energy technology, 4 (1), 163–176. doi:10.1002/ente.201500318
XPIWIT : An XML pipeline wrapper for the Insight Toolkit.
Bartschat, A.; Hübner, E.; Reischl, M.; Mikut, R.; Stegmaier, J.
2016. Bioinformatics, 32 (2), 315–317. doi:10.1093/bioinformatics/btv559
Sympathetic innervation controls homeostasis of neuromuscular junctions in health and disease.
Khan, M. M.; Lustrino, D.; Silveira, W. A.; Wild, F.; Straka, T.; Issop, Y.; O’Connor, E.; Cox, D.; Reischl, M.; Marquardt, T.; Labeit, D.; Labeit, S.; Benoit, E.; Molgo, J.; Lochmüller, H.; Witzemann, V.; Kettelhut, I. C.; Navegantes, L. C. C.; Pozzan, T.; Rudolf, R.
2016. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 113 (3), 746–750. doi:10.1073/pnas.1524272113
2015
Vorwissen in Funktionsapproximationen durch Support-Vektor-Regression bei schlechter Datenqualität.
Doneit, W.; Mikut, R.; Gröll, L.; Reischl, M.
2015. 25.Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 26.-27.Novenber 2015
A Zebrafish Drug-Repurposing Screen Reveals sGC-Dependent and sGC-Independent Pro-Inflammatory Activities of Nitric Oxide.
Wittmann, C.; Reischl, M.; Shah, A. H.; Kronfuss, E.; Mikut, R.; Liebel, U.; Grabher, C.
2015. PLoS one, 10 (10), Art.Nr.: e0137286. doi:10.1371/journal.pone.0137286
Vorwissen in Funktionsapproximationen durch Support-Vektor-Regression bei schlechter Datenqualität.
Doneit, W.; Mikut, R.; Gröll, L.; Reischl, M.
2015. Proceedings. 25. Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 26. - 27. November 2015. Hrsg.: F. Hoffmann, 163–182, KIT Scientific Publishing, Karlsruhe
Visualization for error-controlled surface reconstruction from large electron microscopy image stacks.
Portl, J.; Stegmaier, J.; Mang, I. V.; Reischl, M.; Schröder, R.; Leitte, H.
2015. Visualization in Practice, Chicago, Ill., October 25-30, 2015
Demand response clustering - How do dynamic prices affect household electricity consumption?.
Waczowicz, S.; Reischl, M.; Hagenmeyer, V.; Mikut, R.; Klaiber, S.; Bretschneider, P.; Konotop, I.; Westermann, D.
2015. IEEE PowerTech 2015, Eindhoven, NL, June 29 - July 2, 2015
Demand response clustering - How do dynamic prices affect household electricity consumption?.
Waczowicz, S.; Reischl, M.; Hagenmeyer, V.; Mikut, R.; Klaiber, S.; Bretschneider, P.; Konotop, I.; Westermann, D.
2015. Proceedings of IEEE PowerTech 2015, Eindhoven, NL, June 29 - July 2, 2015, Article no 7232493, IEEE, Piscataway, NJ. doi:10.1109/PTC.2015.7232493
Kalibrierungs- und Trainingsstrategien zur individuellen Signalgenerierung für die myoelektrische Steuerung technischer Hilfsmittel.
Doneit, W.; Tuga, M. R.; Mikut, R.; Liebetanz, D.; Rupp, R.; Reischl, M.
2015. Technisches Messen, 82 (9), 411–421. doi:10.1515/teme-2015-0023
Virtual Storages as Theoretically Motivated Demand Response Models for Enhanced Smart Grid Operations.
Waczowicz, S.; Reischl, M.; Klaiber, S.; Bretschneider, P.; Konotop, I.; Westermann, D.; Hagenmeyer, V.; Mikut, R.
2015. Energy, Science and Technology 2015. The energy conference for scientists and researchers. Book of Abstracts, EST, Energy Science Technology, International Conference & Exhibition, 20-22 May 2015, Karlsruhe, Germany
Virtual storages as theoretically motivated demand response models for enhanced smart grid operation.
Waczowicz, S.; Reischl, M.; Klaiber, S.; Bretschneider, P.; Westermann, D.; Hagenmeyer, V.; Mikut, R.
2015. EST 2015 - Energy, Science and Technology, Karlsruhe, May 20-22, 2015 Book of Abstracts
TELMYOS - a telemetric wheelchair control interface based on the bilateral recording of myoelectric signals from ear muscles.
Rupp, R.; Schmalfuß, L.; Tuga, M.; Kogut, A.; Hewitt, M.; Meincke, J.; Duttenhöfer, W.; Eck, U.; Mikut, R.; Reischl, M.; Liebetanz, D.
2015. Technically Assisted Rehabilitation Conference (TAR 2015), Berlin, March 12-13, 2015
Clinical and molecular implications of MED15 in head and neck squamous cell carcinoma.
Shaikhibrahim, Z.; Offermann, A.; Halbach, R.; Vogel, W.; Braun, M.; Kristiansen, G.; Bootz, F.; Wenzel, J.; Mikut, R.; Lengerke, C.; Reischl, M.; Schröck, A.; Perner, S.
2015. American Journal of Pathology, 185 (4), 1114–1122. doi:10.1016/j.ajpath.2014.12.010
2014
Autophagy Impairment in Muscle Induces Neuromuscular Junction Degeneration and Precocious Aging.
Carnio, S.; LoVerso, F.; Baraibar, M. A.; Longa, E.; Khan, M. M.; Maffei, M.; Reischl, M.; Canepari, M.; Loefler, S.; Kern, H.; Blaauw, B.; Friguet, B.; Bottinelli, R.; Rudolf, R.; Sandri, M.
2014. Cell Reports, 8 (5), 1509–1521. doi:10.1016/j.celrep.2014.07.061
Data-Mining-Methoden für die Demenzforschung: Stand und Potenziale.
Mikut, R.; Reischl, M.; Putze, F.; Schultz, T.
2014. Technische Unterstützung für Menschen mit Demenz : Symposium 30.09. - 01.10.2013. Hrsg.: T. Schultz, 89–103, KIT Scientific Publishing, Karlsruhe
Datengetriebene Modellierung von zeitvariablen Stromtarifen in Verteilnetzen.
Waczowicz, S.; Klaiber, S.; Bretschneider, P.; Konotop, I.; Westermann, D.; Reischl, M.; Mikut, R.
2014. 3. Jahrestagung des KIT-Zentrums Energie, Karlsruhe, 26. Juni 2014
Abstands- und Monotoniemae für Regressionsmodelle mit heterogenen Lerndaten.
Doneit, W.; Mikut, R.; Pychynski, T.; Reischl, M.
2014. 24.Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 27.-28.Novenber 2014
Abstands- und Monotoniemaße für Regressionsmodelle mit heterogenen Lerndaten.
Doneit, W.; Mikut, R.; Pychynski, T.; Reischl, M.
2014. Proceedings. 24. Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 27. - 28. November 2014. Ed.: F. Hoffmann, 1–16, KIT Scientific Publishing, Karlsruhe
Multimodal image segmentation of cellular fragmentation using edge detector and morphological operators.
Khan, A.; Weiss, C.; Schweitzer, B.; Hansjosten, I.; Mikut, R.; Reischl, M.
2014. BMT 2014 : 48.Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Biomedizinische Technik (DGBMT), Hannover, 8.-10.Oktober 2014
Incremental parameter adaptation scheme for myoelectric-controlled human-machine interfaces.
Tuga, M. R.; Rupp, R.; Kogut, A.; Liebetanz, D.; Schmalfuß, L.; Mikut, R.; Reischl, M.
2014. BMT 2014 : 48.Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Biomedizinische Technik (DGBMT), Hannover, 8.-10.Oktober 2014
Multimodal image segmentation of cellular fragmentation using edge detector and morphological operators.
Khan, A.; Weiss, C.; Schweitzer, B.; Hansjosten, I.; Mikut, R.; Reischl, M.
2014. Biomedizinische Technik / Biomedical Engineering, 59 (Suppl.1), S518-S521
Incremental parameter adaptation scheme for myoelectric-controlled human-machine interfaces.
Tuga, M. R.; Rupp, R.; Kogut, A.; Liebetanz, D.; Schmalfuß, L.; Mikut, R.; Reischl, M.
2014. Biomedizinische Technik, Biomedical Engineering / Supplement, 59 (s1), S148-S151. doi:10.1515/bmt-2014-5002
Automated analysis of zebrafish imaging data - Requirements, methods, software and applications.
Mikut, R.; Stegmaier, J.; Reischl, M.
2014. The Heart of Europe: Zebrafish Meeting, Warszawa, PL, September 17-19, 2014
Myoelectric control by auricular muscles - an alternative human-machine interface.
Schmalfuß, L.; Duttenhoefer, W.; Meincke, J.; Klinker, F.; Hewitt, M.; Tuga, M. R.; Kogul, A.; Reischl, M.; Rupp, R.; Liebetanz, D.
2014. 30th International Congress of Clinical Neurophysiology (ICCN), Berlin, March 19-23, 2014
Myoelectric control by auricular muscles - an alternative human-machine interface.
Schmalfuß, L.; Duttenhoefer, W.; Meincke, J.; Klinker, F.; Hewitt, M.; Tuga, M. R.; Kogul, A.; Reischl, M.; Rupp, R.; Liebetanz, D.
2014. Clinical Neurophysiology / Supplement, 125 (1), S116
Data Mining zur Analyse der Auswirkungen von Preissignalen auf Haushaltsstromkunden = Data mining to analyse the effects of price signals on household electricity customers.
Waczowicz, S.; Klaiber, S.; Bretschneider, P.; Konotop, I.; Westermann, D.; Reischl, M.; Mikut, R.
2014. Automatisierungstechnik, 62 (10), 740–752. doi:10.1515/auto-2014-1108
Asphalt Image Miner: Ein Werkzeug zur automatischen Quantifizierung der Gesteinskörnungen in Asphaltproben.
Reischl, M.; Wittenberg, A.; Karcher, C.; Mikut, R.
2014. Automatisierungstechnik, 62, 676–683. doi:10.1515/auto-2014-1112
Automatic Zebrafish heartbeat detection and analysis for Zebrafish embryos.
Pylatiuk, C.; Sanchez, D.; Mikut, R.; Alshut, R.; Reischl, M.; Hirth, S.; Rottbauer, W.; Just, S.
2014. Zebrafish, 11, 379–383. doi:10.1089/zeb.2014.1002
MED15 in head and neck squamous cell carcinoma: Clinical and molecular implications.
Offermann, A.; Shaikhibrahim, Z.; Haibach, R.; Braun, M.; Kristiansen, G.; Bootz, F.; Mikut, R.; Reischl, M.; Schröck, A.; Perner, S.
2014. 23rd Biennial Congress of the European Association for Cancer Research, München, July 5-8, 2014
A novel zebrafish model of glioma reveals cell fate alteration through expression of oncogenic RAS.
Spitzner, M.; Reischl, M.; Mione, M.
2014. 23rd Biennial Congress of the European Association for Cancer Research, München, July 5-8, 2014
MED15 in head and neck squamous cell carcinoma: Clinical and molecular implications.
Offermann, A.; Shaikhibrahim, Z.; Haibach, R.; Braun, M.; Kristiansen, G.; Bootz, F.; Mikut, R.; Reischl, M.; Schröck, A.; Perner, S.
2014. European Journal of Cancer, 50 (Suppl. 5), 150
A novel zebrafish model of glioma reveals cell fate alteration through expression of oncogenic RAS.
Spitzner, M.; Reischl, M.; Mione, M.
2014. European Journal of Cancer, 50 (Suppl. 5), S159-S160
Role of autophagy, SQSTM1, SH3GLB1, and TRIM63 in the turnover of nicotinic acetylcholine receptors.
Khan, M. M.; Strack, S.; Wild, F.; Hanashima, A.; Gasch, A.; Brohm, K.; Reischl, M.; Carnio, S.; Labeit, D.; Sandri, M.; Labeit, S.; Rudolf, R.
2014. Autophagy, 10, 123–136. doi:10.4161/auto.26841
Automated prior knowledge-based quantification of neuronal patterns in the spinal cord of zebrafish.
Stegmaier, J.; Shahid, M.; Takamiya, M.; Yang, L.; Rastegar, S.; Reischl, M.; Strähle, U.; Mikut, R.
2014. Bioinformatics, 30, 726–733. doi:10.1093/bioinformatics/btt600
2013
Concept of a Co-Adaptive Training Environment for Human-Machine Interfaces Based on EMG-Control.
Tuga, M. R.; Rupp, R.; Liebetanz, D.; Mikut, R.; Reischl, M.
2013. Biomedical Engineering / Biomedizinische Technik, 58 (SI 1). doi:10.1515/bmt-2013-4388
Die aurikuläre Muskulatur - eine alternative Mensch-Maschine-Schnittstelle.
Schmalfuß, L.; Duttenhoefer, W.; Meincke, J.; Klinker, f.; Hewitt, M.; Tuga, M. R.; Kogut, A.; Reischl, M.; Rupp, R.; Liebetanz, D.
2013. 23.Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Neurorehabilitation, Berlin, 12.-14.Dezember 2013 Neurologie und Rehabilitation, 19(2013) (Abstract)
Co-adaptives Lernen.: Untersuchungen einer Mensch-Maschine-Schnittstelle mit anpassungsfähigem Systemverhalten.
Tuga, M. R.; Rupp, R.; Liebetanz, D.; Hübner, E.; Doneit, W.; Schmalfuß, L.; Mikut, R.; Reischl, M.
2013. 23.Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 5.-6.Dezember 2013
Co-adaptives Lernen: Untersuchungen einer Mensch-Maschine-Schnittstelle mit anpassungsfähigem Systemverhalten.
Tuga, M. R.; Rupp, R.; Liebetanz, D.; Hübner, E.; Doneit, W.; Schmalfuß, L.; Mikut, R.; Reischl, M.
2013. Proceedings 23.Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 5.-6.Dezember 2013. Hrsg.: F. Hoffmann, 247–263, KIT Scientific Publishing, Karlsruhe
Concept of a co-adaptive training environment for human-machine interfaces based on EMG-control.
Tuga, M. R.; Rupp, R.; Liebetanz, D.; Mikut, R.; Reischl, M.
2013. Dreiländertagung der Deutschen, Schweizerischen und Österreichischen Gesellschaft für Biomedizinische Technik (BMT 2013), Graz, A, 19.-21.September 2013
Targeting mycobacterium tuberculosis and other microbial pathogens using improved synthetic antibacterial peptides.
Ramon-Garcia, S.; Mikut, R.; Ng, C.; Ruden, S.; Volkmer, R.; Reischl, M.; Hilpert, K.; Thompson, C. J.
2013. Antimicrobial Agents and Chemotherapy, 57, 2295–2303. doi:10.1128/AAC.00175-13
Genome-wide, whole mount in situ analysis of transcriptional regulators in zebrafish embryos.
Armant, O.; März, M.; Schmidt, R.; Ferg, M.; Diotel, N.; Ertzer, R.; Bryne, J. C.; Yang, L.; Baader, I.; Reischl, M.; Legradi, J.; Mikut, R.; Stemple, D.; van Ilcken, W.; van der Sloot, A.; Lenhard, B.; Strähle, U.; Rastegar, S.
2013. Developmental Biology, 380, 351–362. doi:10.1016/j.ydbio.2013.05.006
Automatic tuning of image segmentation parameters by means of fuzzy feature evaluation.
Khan, A. ul M.; Mikut, R.; Schweitzer, B. ..; Weiss, C.; Reischl, M.
2013. Synergies of Soft Computing and Statistics for Intelligent Data Analysis: Proceedings of the 6th International Conference on Soft Methods in Probability and Statistics, Konstanz, 4.-6. Oktober 2012. Hrsg.: R. Kruse, 459–467, Springer, Berlin. doi:10.1007/978-3-642-33042-1_49
Feedback-driven design of normalization techniques for biological images using fuzzy formulation of a priori knowledge.
Khan, A.; Reischl, M.; Schweitzer, B.; Weiss, C.; Mikut, R.
2013. Moewes, C. Computational Intelligence in Intelligent Data Analysis Berlin [u.a.] : Springer, 2013 (Studies in Computational Intelligence ; 445), 167–178
2012
A prototyping environment for evaluation of man-machine interfaces based on electromyographic activity.
Bartschat, A.; Rupp, R.; Liebetanz, D.; Meinke, J.; Klinker, F.; Hewitt, M.; Reischl, M.
2012. Biomedizinische Technik, 57, 1095. doi:10.1515/bmt-2012-4243
Participation of Myosin Va and Pka Type I in the Regeneration of Neuromuscular Junctions.
Röder, I. V.; Strack, S.; Reischl, M.; Dahley, O.; Khan, M. M.; Kassel, O.; Zaccolo, M.; Rudolf, R.
2012. PLoS One, 7 (7), e40860/1–10. doi:10.1371/journal.pone.0040860
Challenges of uncertainty propagation in image analysis.
Stegmaier, J.; Khan, A. U. M.; Reischl, M.; Mikut, R.
2012. 22.Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 6.-7.Dezember 2012
Computational Intelligence: State-of-the-Art, Methoden und Benchmarkprobleme.
Hoffmann, F.; Mikut, R.; Kroll, A.; Reischl, M.; Nelles, O.; Schulte, H.; Bertram, T.
2012. 22.Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 6.-7.Dezember 2012
Challenges of Uncertainty Propagation in Image Analysis.
Stegmaier, J.; Maula Khan, A.; Reischl, M.; Mikut, R.
2012. Proceedings. 22. Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 6. - 7. Dezember 2012. Ed.: F. Hoffmann, 55–69, KIT Scientific Publishing, Karlsruhe
Computational Intelligence: State-of-the-Art Methoden und Benchmarkprobleme.
Hoffmann, F.; Mikut, R.; Kroll, A.; Reischl, M.; Nelles, O.; Schulte, H.; Bertram, T.
2012. Proceedings. 22. Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 6. - 7. Dezember 2012. Ed.: F. Hoffmann, 1–42, KIT Scientific Publishing, Karlsruhe
Methoden zur datengetriebenen Formulierung und Visualisierung von Kausalitätshypothesen.
Kühnert, C.; Gröll, L.; Heizmann, M.; Reischl, M.; Mikut, R.
2012. at - Automatisierungstechnik, 60, 630–640. doi:10.1524/auto.2012.1035
Facilitating drug discovery: An automated high-content inflammation assay in Zebrafish.
Wittmann, C.; Reischl, M.; Shah, A. H.; Mikut, R.; Liebel, U.; Grabher, C.
2012. Journal of Visualized Experiments, 65, e4203/1–7. doi:10.3791/4203
Automatic tuning of image segmentation parameters by means of fuzzy feature evaluation.
Khan, A. M.; Mikut, R.; Schweitzer, B.; Weiss, C.; Reischl, M.
2012. 6th Internat.Conf.on Soft Methods in Probability and Statistics, Konstanz, October 4-6, 2012
Information fusion of image analysis, video object tracking , and data mining of biological images using the open source MATLAB toolbox Gait-CAD.
Stegmaier, J.; Alshut, R.; Reischl, M.; Mikut, R.
2012. BMT 2012 : 46.Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Biomedizinische Technik (DGBMT), Jena, 16.-19.September 2012
A prototyping environment for evaluation of man-machine interfaces based on electromyographic activity.
Bartschat, A.; Rupp, R.; Liebetanz, D.; Meinke, J.; Klinker, F.; Hewitt, M.; Reischl, M.
2012. BMT 2012 : 46.Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Biomedizinische Technik (DGBMT), Jena, 16.-19.September 2012
On the quantification of tissue fluorescence in zebrafish.
Reischl, M.; Bartschat, A.; Eberle, F.; Gehrig, J.; Liebel, U.; Mueller, F.; Mikut, R.
2012. 2nd European Zebrafish PI Meeting (EZPM 2012), Karlsruhe, March 21-23, 2012
On the quantification of tissue fluorescence in zebrafish.
Reischl, M.; Bartschat, A.; Eberle, F.; Gehrig, J.; Liebel, U.; Mueller, F.; Mikut, R.
2012. 2nd European Zebrafish PI Meeting (EZPM 2012), Karlsruhe, March 21-23, 2012
Rapsyn mediates subsynaptic anchoring of PKA type I and stabilisation of acetylcholine receptor in vivo.
Choi, K. R.; Berrera, M.; Reischl, M.; Strack, S.; Albrizio, M.; Röder, I. V.; Wagner, A.; Petersen, Y.; Hafner, M.; Zaccolo, M.; Rudolf, R.
2012. Journal of Cell Science, 125, 714–723. doi:10.1242/jcs.092361
2011
OrthoJacket: An active FES-hybrid orthosis for the paralysed upper extremity.
Schill, O.; Wiegand, R.; Schmitz, B.; Matthies, R.; Eck, U.; Pylatiuk, C.; Reischl, M.; Schulz, S.; Rupp, R.
2011. Biomedizinische Technik/Biomedical Engineering, 56 (1), 35–44. doi:10.1515/BMT.2010.056
A Novel Labeling Approach Identifies Three Stability Levels of Acetylcholine Receptors in the Mouse Neuromuscular Junction In Vivo.
Strack, S.; Petersen, Y.; Wagner, A.; Röder, I. V.; Albrizio, M.; Reischl, M.; Wacker, I. U.; Wilhelm, C.; Rudolf, R.
2011. PLoS one, 6 (6), e20524/1–9. doi:10.1371/journal.pone.0020524
SOX2 amplification is a common event in squamous cell carcinomas of different organ sites.
Maier, S.; Wilbertz, T.; Braun, M.; Scheble, V.; Reischl, M.; Mikut, R.; Menon, R.; Nikolov, P.; Petersen, K.; Beschorner, C.; Moch, H.; Kakies, C.; Protzel, C.; Bauer, J.; Soltermann, A.; Fend, F.; Staebler, A.; Lengerke, C.; Perner, S.
2011. Human Pathology, 42, 1078–1088. doi:10.1016/j.humpath.2010.11.010
Feature extraction and plausibility check of spots in small-molecule microarray images.
Borstel, S. von; Mikut, R.; Schmitz, K.; Reischl, M.
2011. BMT 2011 : 45.Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Biomedizinische Technik (DGBMT), Freiburg, 27.-30.September 2011 Biomedizinische Technik/Biomedical Engineering, 56(2011) Suppl.1 Auch auf CD-ROM DOI:10.1515/BMT.2011.858
Feature extraction and plausibility check of spots in small-molecule microarray images.
Borstel, S. von; Mikut, R.; Schmitz, K.; Reischl, M.
2011. Biomedizinische Technik, 56 (s1). doi:10.1515/BMT.2011.858
Automation systems to enable high-throughput screening in zebrafish embryos.
Pfriem, A.; Alshut, R.; Legradi, J.; Schulz, S.; Pylatiuk, C.; Liebel, U.; Strähle, U.; Reischl, M.; Bretthauer, G.; Mikut, R.
2011. Experimentelle und Klinische Pharmakologie und Toxikologie in Baden-Württemberg : 1.Wissenschaftliches Treffen, Schloss Reisensburg, Günzburg, 17.-19.November 2011
The hybrid fluidic driven upper limb orthosis - OrthoJacket.
Schulz, S.; Schmitz, B.; Wiegand, R.; Pylatiuk, C.; Reischl, M.
2011. MEC 11 Raising the Standard : 2011 MyoElectric Controls/Powered Prosthetics Symp., Fredericton, New Brunswick, CDN, August 14-19, 2011
The hybrid fluidic driven upper limb orthosis - OrthoJacket.
Schulz, S.; Schmitz, B.; Wiegand, R.; Pylatiuk, C.; Reischl, M.
2011. MEC 11 Raising the Standard : Proc.of the 2011 MyoElectric Controls/Powered Prosthetics Symp., Fredericton, New Brunswick, CDN, August 14-19, 2011 publ.online Fredericton : University of New Brunswick, 2011
Frequency and clinocopathologic correlates of KRAS amplification in non-small cell lung carcinoma.
Wagner, P. L.; Stiedl, A. C.; Wilbertz, T.; Petersen, K.; Scheble, V.; Menon, R.; Reischl, M.; Mikut, R.; Rubin, M. A.; Fend, F.; Moch, H.; Soltermann, A.; Weder, W.; Altorki, N. K.; Perner, S.
2011. Lung Cancer, 74, 118–123. doi:10.1016/j.lungcan.2011.01.029
Data mining tools.
Mikut, R.; Reischl, M.
2011. Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery, 1, 431–443. doi:10.1002/widm.24
SOX2 gene amplification and protein overexpression are associated with better outcome in squamous cell lung cancer.
Wilbertz, T.; Wagner, P.; Petersen, K.; Stiedl, A. C.; Scheble, V. J.; Maier, S.; Reischl, M.; Mikut, R.; Altorki, N. K.; Moch, H.; Fend, F.; Staehler, A.; Bass, A. J.; Meyerson, M.; Rubin, M. A.; Soltermann, A.; Lengerke, C.; Perner, S.
2011. Modern Pathology, 24, 944–953. doi:10.1038/modpathol.2011.49
Relevance of cohort design for studying the frequency of the ERG rearrangement in prostate cancer.
Braun, M.; Scheble, V. J.; Menon, R.; Scharf, G.; Wilbertz, T.; Petersen, K.; Beschorner, C.; Reischl, M.; Kuefer, R.; Schilling, D.; Stenzl, A.; Kristiansen, G.; Rubin, M. A.; Fend, F.; Perner, S.
2011. Histopathology, 58, 1028–1036. doi:10.1111/j.1365-2559.2011.03862.x
Evaluation of data mining approaches for the control of multifunctional arm prostheses.
Reischl, M.; Gröll, L.; Mikut, R.
2011. Integrated Computer-Aided Engineering, 18, 235–249. doi:10.3233/ICA-2011-0374
Automatische Klassifikation von Bildzeitreihen für toxikologische Hochdurchsatz-Untersuchungen.
Alshut, R.; Mikut, R.; Legradi, J.; Liebel, U.; Strähle, U.; Bretthauer, G.; Reischl, M.
2011. at - Automatisierungstechnik, 59, 259–268. doi:10.1524/auto.2011.0921
2010
On Robust Feature Extraction and Classification of Inhomogeneous Datasets.
Reischl, M.; Alshut, R.; Mikut, R.
2010. Proceedings. 20. Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 1. Dezember - 3. Dezember 2010. Ed.: F. Hoffmann, 2–12, KIT Scientific Publishing, Karlsruhe
On robust feature extraction and classification of inhomogeneous datasets.
Reischl, M.; Alshut, R.; Mikut, R.
2010. Hoffmann, F. [Hrsg.] Proc.20.Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 1.-3.Dezember 2010 Karlsruhe : KIT Scientific Publishing, 2010 (Schriftenreihe des Instituts für Angewandte Informatik/Automatisierungstechnik Karlsruher Institut für Technologie (KIT) ; Bd.33)
Segmentation, feature extraction and data mining oof microscopic images.
Reischl, M.; Alshut, R.; Liebel, U.; Strähle, U.; Rudolf, R.; Mikut, R.
2010. Bio-Image Analysis Workshop, Karlsruhe, 1.Oktober 2010
Automated evaluation of images and image sequences for high-throughput screening of zebrafish.
Alshut, R.; Mikut, R.; Legradi, J.; Liebel, U.; Strähle, U.; Reischl, M.
2010. The Zebrafish Embryo Model in Toxicology and Teratology, Karlsruhe, September 2- 3, 2010
Automatisierung des Hochdurchsatz-Screenings von Zebrafischlarven.
Pylatiuk, C.; Ziegener, B.; Pfriem, A.; Alshut, R.; Hötzel, S.; Reischl, M.; Liebel, U.; Schulz, S.; Bretthauer, G.
2010. Riener, R. [Hrsg.] Automatisierungstechnische Verfahren für die Medizin : 9.Workshop, Zürich, CH, 29.-30.Oktober 2010 Düsseldorf : VDI-Verl., 2010 (Fortschritt-Berichte VDI : Reihe 17: Biotechnik/Medizintechnik ; 279)
Automatisierung des Hochdurchsatz-Screenings von Zebrafischlarven.
Pylatiuk, C.; Ziegener, B.; Pfriem, A.; Alshut, R.; Hötzel, S.; Reischl, M.; Liebel, U.; Schulz, S.; Bretthauer, G.
2010. Riener, R. [Hrsg.] Automatisierungstechnische Verfahren für die Medizin : 9.Workshop, Zürich, CH, 29.-30.Oktober 2010 Düsseldorf : VDI-Verl., 2010 (Fortschritt-Berichte VDI : Reihe 17: Biotechnik/Medizintechnik ; 279), 13–14
Automated detection of zebrafish larvae tissues and morphologies in microscopic images using definiens.
Reischl, M.; Hartmann, K.; Alshut, R.; Liebel, U.; Mikut, R.
2010. 1st Internat.Definiens Symp., Madrid, E, October 7-8, 2010
Fluidic actuation and sensors of the elbow joint in the hybrid orthosis orthojacket.
Wiegand, R.; Schill, O.; Schmitz, B.; Eck, U.; Pylatiuk, C.; Reischl, M.; Rupp, R.; Schulz, S.
2010. BMT 2010 : 44.Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Biomedizinische Technik (DGBMT), Rostock, 5.-8.Oktober 2010 Biomedizinische Technik/Biomedical Engineering, 55(2010) Suppl.1, Auch auf CD-ROM DOI:10.1515/BMT.2010.385
Fluidic actuation and sensors of the elbow joint in the hybrid orthosis orthojacket.
Wiegand, R.; Schill, O.; Schmitz, B.; Eck, U.; Pylatiuk, C.; Reischl, M.; Rupp, R.; Schulz, S.
2010. Biomedizinische Technik / Supplement, BMT 2010 : 44.Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Biomedizinische Technik (DGBMT), Rostock, 5.-8.Oktober 2010, Auch auf CD-ROM, 55 (S1), 32–35. doi:10.1515/BMT.2010.385
Methods for automated high-throughput toxicity testing using Zebrafish embryos.
Alshut, R.; Legradi, J.; Liebel, U.; Yang, L.; van Wezel, J.; Strähle, U.; Mikut, R.; Reischl, M.
2010. Dillmann, R. [Hrsg.] KI 2010 : Advances in Artificial Intelligence ; Proc.of the 33rd Annual German Conf.on AI, Karlsruhe, September 21-24, 2010 Berlin [u.a.] : Springer, 2010 (Lecture Notes in Computer Science ; 6359 : Lecture Notes in Artificial Intelligence)
Methods for automated high-throughput toxicity testing using Zebrafish embryos.
Alshut, R.; Legradi, J.; Liebel, U.; Yang, L.; van Wezel, J.; Strähle, U.; Mikut, R.; Reischl, M.
2010. Dillmann, R. [Hrsg.] KI 2010 : Advances in Artificial Intelligence ; Proc.of the 33rd Annual German Conf.on AI, Karlsruhe, September 21-24, 2010 Berlin [u.a.] : Springer, 2010 (Lecture Notes in Computer Science ; 6359 : Lecture Notes in Artificial Intelligence), 219–26
ERG rearrangement is specific to prostate cancer and does not occur in any other common tumor.
Scheble, V. J.; Braun, M.; Beroukhim, R.; Mermel, C. H.; Ruiz, C.; Wilbertz, T.; Stiedl, A. C.; Petersen, K.; Reischl, M.; Kuefer, R.; Schilling, D.; Fend, F.; Kristiansen, G.; Meyerson, M.; Rubin, M. A.; Bubendorf, L.; Perner, S.
2010. Modern Pathology, 23, 1061–67. doi:10.1038/modpathol.2010.87
ERG rearrangement in small cell prostatic and lung cancer.
Scheble, V. J.; Braun, M.; Wilbertz, T.; Stiedl, A. C.; Petersen, K.; Schilling, D.; Reischl, M.; Seitz, G.; Fend, F.; Kristiansen, G.; Perner, S.
2010. Histopathology, 56, 937–43. doi:10.1111/j.1365-2559.2010.03564.x
Automated readout of zebrafish assays by means of automated microscopy and image processing.
Reischl, M.; Alshut, R.; Legradi, J.; Strähle, U.; Bretthauer, G.; Mikut, R.; Liebel, U.
2010. 1st European Zebrafish Meeting, Padova, I, March 18-21, 2010 Book of Abstracts
Myosin Va cooperates with PKA RIα to mediate maintenance of the endplate in vivo.
Röder, I. V.; Choi, K. R.; Reischl, M.; Petersen, Y.; Diefenbacher, M. E.; Zaccolo, M.; Pozzan, T.; Rudolf, R.
2010. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 107, 2031–36. doi:10.1073/pnas.0914087107
2009
Robust identification of coagulated zebrafish eggs using image processing and classification techniques.
Alshut, R.; Legradi, J.; Yang, L.; Strähle, U.; Mikut, R.; Reischl, M.
2009. Hoffmann, F. [Hrsg.] Proc.19.Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 2.-4.Dezember 2009 Karlsruhe : KIT Scientific Publishing, 2009 (Schriftenreihe des Instituts für Angewandte Informatik/Automatisierungstechnik Karlsruher Institut für Technologie (KIT) ; Bd.29)
OrthoJacket - an active FES-hybrid orthosis for the paralyzed upper extremity.
Rupp, R.; Eck, U.; Schill, O.; Reischl, M.; Schulz, S.
2009. Technically Assisted Rehabilitation (TAR 2009) : 2nd European Conf., Berlin, March 18-19, 2009 Proc.on CD-ROM Berlin : Zentrum für Innovative Gesundheitstechnologie (ZiG), 2009
OrthoJacket - an active FES-hybrid orthosis for the paralyzed upper extremity.
Rupp, R.; Eck, U.; Schill, O.; Reischl, M.; Schulz, S.
2009. Technically Assisted Rehabilitation (TAR 2009) : 2nd European Conf., Berlin, March 18-19, 2009 Proc.on CD-ROM Berlin : Zentrum für Innovative Gesundheitstechnologie (ZiG), 2009
Wissensgenerierung aus medizinischen und biologischen Datensätzen.
Reischl, M.
2009. Vortr.: Universitätsklinik Tübingen, 3.April 2009
Automated high-throughput mapping of promoter-enhancer interactions in zebrafish embryos.
Gehrig, J.; Reischl, M.; Kalmar, E.; Ferg, M.; Hadzhiev, Y.; Zaucker, A.; Song, C.; Schindler, S.; Liebel, U.; Müller, F.
2009. Nature Methods, 6, 911–16. doi:10.1038/nmeth.1396
Robust Identification of Coagulated Zebrafish Eggs using Image Processing and Classification Techniques.
Alshut, R.; Legradi, J.; Yang, L.; Strähle, U.; Mikut, R.; Reischl, M.
2009. Proceedings. 19. Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 2. - 4. Dezember 2009. Hrsg.: F. Hoffmann, 9–21, Universitätsverlag Karlsruhe, Karlsruhe
Design of a hybrid powered upper limb orthosis.
Schulz, S.; Pylatiuk, C.; Kargov, A.; Gaiser, I.; Schill, O.; Reischl, M.; Eck, U.; Rupp, R.
2009. Dössel, O. [Hrsg.] World Congress on Medical Physics and Biomedical Engineering, München, September 7-9, 2009 13 Vol.on DVD Vol. 25/IX: Neuroengineering, Neural Systems, Rehabilitation and Prosthetics Berlin [u.a.] : Springer, 2009 (IFMBE Proceedings ; 25)
Design of a hybrid powered upper limb orthosis.
Schulz, S.; Pylatiuk, C.; Kargov, A.; Gaiser, I.; Schill, O.; Reischl, M.; Eck, U.; Rupp, R.
2009. Dössel, O. [Hrsg.] World Congress on Medical Physics and Biomedical Engineering, München, September 7-9, 2009 13 Vol.on DVD Vol. 25/IX: Neuroengineering, Neural Systems, Rehabilitation and Prosthetics Berlin [u.a.] : Springer, 2009 (IFMBE Proceedings ; 25), 468–71
Comparison of surface EMG monitoring electrodes for long-term use in rehabilitation device control.
Pylatiuk, C.; Müller-Riederer, M.; Kargov, A.; Schulz, S.; Schill, O.; Reischl, M.; Bretthauer, G.
2009. IEEE 11th Internat.Conf.on Rehabilitation Robotics (ICORR 2009), Kyoto, J, June 23-26, 2009 Proc.on USB-Stick Piscataway, N.J. : IEEE, 2009 Also publ.online
Automatic adaptation of a self-adhesive multi-electrode array for active wrist joint stabilization in tetraplegic SCI individuals.
Schill, O.; Rupp, R.; Pylatiuk, C.; Schulz, S.; Reischl, M.
2009. 2009 IEEE Toronto Internat.Conf. Science and Technology for Humanity (TIC-STH 2009), Toronto, CDN, September 26-27, 2009 Proc.on CD-ROM Piscataway, N.J. : IEEE, 2009
Comparison of surface EMG monitoring electrodes for long-term use in rehabilitation device control.
Pylatiuk, C.; Müller-Riederer, M.; Kargov, A.; Schulz, S.; Schill, O.; Reischl, M.; Bretthauer, G.
2009. IEEE 11th Internat.Conf.on Rehabilitation Robotics (ICORR 2009), Kyoto, J, June 23-26, 2009 Proc.on USB-Stick Piscataway, N.J. : IEEE, 2009 Also publ.online, 300–04
Automatic adaptation of a self-adhesive multi-electrode array for active wrist joint stabilization in tetraplegic SCI individuals.
Schill, O.; Rupp, R.; Pylatiuk, C.; Schulz, S.; Reischl, M.
2009. 2009 IEEE Toronto Internat.Conf. Science and Technology for Humanity (TIC-STH 2009), Toronto, CDN, September 26-27, 2009 Proc.on CD-ROM Piscataway, N.J. : IEEE, 2009, 708–13
Towards high-throughput dissection of synaptic plasticity.
Reischl, M.; Röder, I. V.; Petersen, Y.; Sieckmann, F.; Liebel, U.; Mikut, R.; Rudolf, R.
2009. European Light Microscopy Initiative, Glasgow, GB, June 9-12, 2009 Book of Abstracts
Zebrafish embryos as models for embryotoxic and teratological effects of chemicals.
Yang, L.; Ho, N. Y.; Alshut, R.; Legradi, J.; Weiss, C.; Reischl, M.; Mikut, R.; Liebel, U.; Müller, F.; Strähle, U.
2009. Reproductive Toxicology, 28, 245–53. doi:10.1016/j.reprotox.2009.04.013
2008
Design and preliminary experience with fluidhand MK III.
Schulz, S.; Pylatiuk, C.; Kargov, A.; Werner, T.; Gaiser, I.; Reischl, M.; Oberle, R.
2008. MEC’08 : Measuring Success in Upper Limb Prosthetics ; MyoElectric Controls/Powered Prosthetics Symp., Fredericton, CDN, August 13-15, 2008 Fredericton : Inst.of Biomedical Engineering, Univ.of New Brunswick, 2008
Signal processing concepts for optimal myoelectric sensor placement in a modular hybrid FES-orthosis.
Schill, O.; Rupp, R.; Reischl, M.
2008. 4th European Congress for Medical and Biomedical Engineering (eMBEC 2008), Antwerpen, B, November 23-27, 2008 Book of Abstracts (395)
Design and preliminary experience with fluidhand MK III.
Schulz, S.; Pylatiuk, C.; Kargov, A.; Werner, T.; Gaiser, I.; Reischl, M.; Oberle, R.
2008. MEC’08 : Measuring Success in Upper Limb Prosthetics ; MyoElectric Controls/Powered Prosthetics Symp., Fredericton, CDN, August 13-15, 2008 Fredericton : Inst.of Biomedical Engineering, Univ.of New Brunswick, 2008, 197–99
Data-based activity analysis and interpretation of small antibacterial peptides.
Mikut, R.; Reischl, M.; Ulrich, A. S.; Hilpert, K.
2008. Mikut, R. [Hrsg.] Proc.18.Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 3.-5.Dezember 2008 Karlsruhe : Universitätsverl.Karlsruhe, 2008 (Schriftenreihe des Instituts für Angewandte Informatik/Automatisierungstechnik Universität Karlsruhe (TH) ; Bd.24)
Data-Based Activity Analysis and Interpretation of Small Antibacterial Peptides.
Mikut, R.; Reischl, M.; Ulrich, A. S.; Hilpert, K.
2008. Proceedings. 18. Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 3.-5. Dezember 2008. Hrsg.: R. Mikut, 189–203, Universitätsverlag Karlsruhe, Karlsruhe
Takagi-Sugeno-Kang fuzzy classifiers for a special class of time-varying systems.
Mikut, R.; Burmeister, O.; Gröll, L.; Reischl, M.
2008. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 16, 1038–49. doi:10.1109/TFUZZ.2008.917291
Eine neue adaptive Handprotese.
Bretthauer, G.; Schulz, S.; Pylatiuk, C.; Beck, S.; Reischl, M.
2008. Handchirurgie - Mikrochirurgie - Plastische Chirurgie, 40, 40–45. doi:10.1055/s-2007-989427
Preliminary evaluation for a functional support of the elbow and shoulder joint.
Pylatiuk, C.; Schulz, S.; Vaassen, H.; Reischl, M.
2008. From Movement to Mind : Proc.ot the 13th Annual Conf.of the Internat.Functional Electric Stimulation Society, Freiburg, September 21-25, 2008 Biomedizinische Technik - Biomedical Engineering, 53(2008) Suppl.1
Preliminary evaluation for a functional support of the elbow and shoulder joint.
Pylatiuk, C.; Schulz, S.; Vaassen, H.; Reischl, M.
2008. Biomedizinische Technik/Biomedical Engineering, From Movement to Mind : Proc.ot the 13th Annual Conf.of the Internat.Functional Electric Stimulation Society, Freiburg, September 21-25, 2008, Suppl.1, 53, 77–79
The open source Matlab toolbox Gait-CAD and its application to bioelectric signal processing.
Mikut, R.; Burmeister, O.; Braun, S.; Reischl, M.
2008. Malberg, H. [Hrsg.] Biosignalverarbeitung : Innovationen bei der Erfassung und Analyse bioelektrischer und biomagnetischer Signale ; Beiträge zum Workshop Biosignalverarbeitung 2008, Potsdam, 16.-18.Juli 2008 Braunschweig [u.a.] : PTB, 2008
The open source Matlab toolbox Gait-CAD and its application to bioelectric signal processing.
Mikut, R.; Burmeister, O.; Braun, S.; Reischl, M.
2008. Malberg, H. [Hrsg.] Biosignalverarbeitung : Innovationen bei der Erfassung und Analyse bioelektrischer und biomagnetischer Signale ; Beiträge zum Workshop Biosignalverarbeitung 2008, Potsdam, 16.-18.Juli 2008 Braunschweig [u.a.] : PTB, 2008, 109–11
Data-Mining-Analysen mit der Matlab-Toolbox Gait-CAD.
Burmeister, O.; Reischl, M.; Bretthauer, G.; Mikut, R.
2008. at - Automatisierungstechnik, 56, 381–89. doi:10.1524/auto.2008.0718
2007
Gedanken zur Lehre.
Abel, D.; Buss, M.; Kroll, A.; Reischl, M.
2007. Automatisierungstechnik, (2007), 55 (5), 266–268. doi:10.1524/auto.2007.55.5.266
Interaktive Auswertung von aufgezeichneten Zeitreihen für Fehlerdiagnosen und Mensch-Maschine-Interfaces.
Mikut, R.; Burmeister, O.; Grube, M.; Reischl, M.; Bretthauer, G.
2007. GMA Kongress 2007 : Automation im gesamten Lebenszyklus, Baden-Baden, 12.-13.Juni 2007 Düsseldorf : VDI Verl., 2007 S.185-94 (VDI-Berichte ; 1980) atp - Automatisierungstechnische Praxis, 49(2007) Nr.8, S.30-34
Interaktive Auswertung von aufgezeichneten Zeitreihen für Fehlerdiagnosen und Mensch-Maschine-Interfaces.
Mikut, R.; Burmeister, O.; Grube, M.; Reischl, M.; Bretthauer, G.
2007. GMA Kongress 2007 : Automation im gesamten Lebenszyklus, Baden-Baden, 12.-13.Juni 2007 Düsseldorf : VDI Verl., 2007 S.185-94 (VDI-Berichte ; 1980) atp - Automatisierungstechnische Praxis, 49(2007) Nr.8, S.30-34
Interaktive Auswertung von aufgezeichneten Zeitreihen für Fehlerdiagnosen und Mensch-Maschine-Interfaces.
Mikut, R.; Burmeister, O.; Grube, M.; Reischl, M.; Bretthauer, G.
2007. Automatisierungstechnische Praxis, GMA Kongress 2007 : Automation im gesamten Lebenszyklus, Baden-Baden, 12.-13.Juni 2007 Düsseldorf : VDI Verl., 2007 S.185-94 (VDI-Berichte ; 1980) atp -, S.30-34, 49 (8)
Gait-CAD - eine MATLAB-Toolbox zur automatisierten Zeitreihenauswertung.
Reischl, M.; Burmeister, O.; Mikut, R.
2007. Tita, R. [Hrsg.] Automatisierungstechnische Verfahren für die Medizin : 7.Workshop, München, 19.-21.Oktober 2007 Düsseldorf : VDI-Verl., 2007 (Fortschritt-Berichte VDI : Reihe 17: Biotechnik/Medizintechnik ; 267)
Computational intelligence in den Lebenswissenschaften: Robustheitsprobleme bei Mensch-Maschine-Schnittstellen.
Reischl, M.; Mikut, R.
2007. Automation im gesamten Lebenszyklus : GMA-Kongress 2007, Baden-Baden, 12.-13.Juni 2007 Düsseldorf : VDI-Verl., 2007 inkl.CD-ROM (VDI-Berichte ; 1980)
Automatisierter Entwurf von biometrischen Mensch-Maschine-Schnittstellen.
Reischl, M.
2007. Vortr.: Universität Dortmund, 11.Januar 2007
Schnittstellen zwischen Mensch und Maschine. Anwendungen und Forschungsschwerpunkte.
Reischl, M.
2007. Phaenomenale, Wolfsburg, 11.Februar 2007
Gait-CAD - eine MATLAB-Toolbox zur automatisierten Zeitreihenauswertung.
Reischl, M.; Burmeister, O.; Mikut, R.
2007. Tita, R. [Hrsg.] Automatisierungstechnische Verfahren für die Medizin : 7.Workshop, München, 19.-21.Oktober 2007 Düsseldorf : VDI-Verl., 2007 (Fortschritt-Berichte VDI : Reihe 17: Biotechnik/Medizintechnik ; 267), 69–70
Computational intelligence in den Lebenswissenschaften: Robustheitsprobleme bei Mensch-Maschine-Schnittstellen.
Reischl, M.; Mikut, R.
2007. Automation im gesamten Lebenszyklus : GMA-Kongress 2007, Baden-Baden, 12.-13.Juni 2007 Düsseldorf : VDI-Verl., 2007 inkl.CD-ROM (VDI-Berichte ; 1980), 215–24
Application of time-variant classifiers to invasively recorded signals from brain and peripheral nerve.
Burmeister, O.; Reischl, M.; Mikut, R.
2007. BMT 2007 : 41.Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Biomedizinische Technik (DGBMT), Aachen, 26.-29.September 2007 Biomedizinische Technik, 52(2007) Ergänzungsbd.auf CD-ROM Poster-Nr. 45597
Application of time-variant classifiers to invasively recorded signals from brain and peripheral nerve.
Burmeister, O.; Reischl, M.; Mikut, R.
2007. Biomedizinische Technik, BMT 2007 : 41.Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für (DGBMT), Aachen, 26.-29.September 2007, Ergänzungsbd.auf CD-ROM Poster-Nr. 45597, 52
2006
Data mining in medical time series.
Mikut, R.; Reischl, M.; Burmeister, O.; Loose, T.
2006. Biomedizinische Technik, 51, 288–93. doi:10.1515/BMT.2006.059
Die MATLAB-Toolbox Gait-CAD.
Mikut, R.; Burmeister, O.; Reischl, M.; Loose, T.
2006. Mikut, R. [Hrsg.] Proc.16.Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 29.November - 1.Dezember 2006 Karlsruhe : Universitätsverl.Karlsruhe, 2006 (Schriftenreihe des Instituts für Angewandte Informatik/Automatisierungstechnik Universität Karlsruhe (TH) ; Bd.15)
Die MATLAB-Toolbox Gait-CAD.
Mikut, R.; Burmeister, O.; Reischl, M.; Loose, T.
2006. Mikut, R. [Hrsg.] Proc.16.Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 29.November - 1.Dezember 2006 Karlsruhe : Universitätsverl.Karlsruhe, 2006 (Schriftenreihe des Instituts für Angewandte Informatik/Automatisierungstechnik Universität Karlsruhe (TH) ; Bd.15), 114–24
Regelungs- und Steuerungskonzepte für Neuroprothesen am Beispiel der oberen Extremitäten.
Mikut, R.; Krüger, T.; Reischl, M.; Burmeister, O.; Rupp, R.; Stieglitz, T.
2006. at - Automatisierungstechnik, 54, 523–36. doi:10.1524/auto.2006.54.11.523
Zeitvariante Klassifikatoren zur Steuerung von Brain Machine Interfaces und Neuroprothesen.
Burmeister, O.; Reischl, M.; Gröll, L.; Mikut, R.
2006. at - Automatisierungstechnik, 54, 537–45. doi:10.1524/auto.2006.54.11.537
Determination of stability in multi-contact grasping.
Pylatiuk, C.; Reischl, M.; Mikut, R.; Kargov, A.; Bretthauer, G.
2006. Gemeinsame Jahrestagung der Deutschen, Österreichischen und Schweizerischen Gesellschaft für Biomedizinische Technik, Zürich, CH, September 6-9, 2006 Proc.on CD-ROM
Lokalisierung von mechanischen Stimuli anhand von afferenten Nervensignalen.
Reischl, M.; Krüger, T.; Burmeister, O.; Mikut, R.; Stieglitz, T.
2006. Automed : 6.Workshop Automatisierungstechnische Verfahren für die Medizin, Rostock, 24.-25.März 2006 Tagungsbd. auf CD-ROM Rostock : Inst.f.Automatisierungstechnik, Univ.Rostock, 2006
Robust training and control strategies for the grasp type selection of hand prostheses.
Reischl, M.; Mikut, R.; Bretthauer, G.
2006. MECHATRONICS 2006 : 4th IFAC Symp.on Mechatronic Systems, Heidelberg, September 12-14, 2006 Proc.on CD-ROM Duesseldorf. VDI/VDE Gesellschaft Mess- und Automatisierungstechnik
Guidelines and applications for data mining in medical time series.
Mikut, R.; Reischl, M.; Loose, T.; Burmeister, O.
2006. DGMT-Workshop Biosignalverarbeitung, Potsdam, 13.-14.Juli 2006
2005
Zeitvariante Klassifikatoren für Brain Machine Interfaces und Neuroprothesen.
Burmeister, O.; Reischl, M.; Mikut, R.
2005. Mikut, R. [Hrsg.] Proc.15.Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 16.-18.November 2005 Karlsruhe : Universitätsverl.Karlsruhe, 2005 (Schriftenreihe des Instituts für Angewandte Informatik/Automatisierungstechnik Universität Karlsruhe (TH) ; Bd.9)
Zeitvariante Klassifikatoren für Brain Machine Interfaces und Neuroprothesen.
Burmeister, O.; Reischl, M.; Mikut, R.
2005. Mikut, R. [Hrsg.] Proc.15.Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 16.-18.November 2005 Karlsruhe : Universitätsverl.Karlsruhe, 2005 (Schriftenreihe des Instituts für Angewandte Informatik/Automatisierungstechnik Universität Karlsruhe (TH) ; Bd.9), 129–43
Analysis of microelectrode-signals in the peripheral nervous system, in-vivo and post-processing.
Krueger, T. B.; Stieglitz, T.; Mikut, R.; Reischl, M.; Burmeister, O.; Lago, N.; Navarro, X.; Ruff, R.; Hoffmann, K. P.
2005. Mikrosystemtechnik Kongress 2005, Freiburg, 10.-12.Oktober 2005 Berlin [u.a.] : VDE Verl., 2005 Inkl.CD-ROM
Analysis of microelectrode-signals in the peripheral nervous system, in-vivo and post-processing.
Krueger, T. B.; Stieglitz, T.; Mikut, R.; Reischl, M.; Burmeister, O.; Lago, N.; Navarro, X.; Ruff, R.; Hoffmann, K. P.
2005. Mikrosystemtechnik Kongress 2005, Freiburg, 10.-12.Oktober 2005 Berlin [u.a.] : VDE Verl., 2005 Inkl.CD-ROM, 69–72
Robust design of man machine interfaces for time-variant biosignals.
Reischl, M.; Burmeister, O.; Mikut, R.
2005. 14th Internat.Conf.on Medical Physics, 39th Annual Congress of the German Society for Biomedical Engineering, Nürnberg, September 14-17, 2005
Robust design of man machine interfaces for time-variant biosignals.
Reischl, M.; Burmeister, O.; Mikut, R.
2005. Biomedizinische Technik/Biomedical Engineering, Suppl.1, Part 1, 50, 774–75
Individual control concepts for multifunctional hand prostheses.
Reischl, M.; Pylatiuk, C.; Mikut, R.
2005. Orthopädie-Technik, Quarterly, (2005) No.1, 12–14
A hydraulically driven multifunctional prosthetic hand.
Schulz, S.; Pylatiuk, C.; Reischl, M.; Martin, J.; Mikut, R.; Bretthauer, G.
2005. Robotica, 23, 293–99. doi:10.1017/S0263574704001316
Fuzzy, neural, and statistical classifiers in medical data mining. Problem formulation, performance and interpretability.
Mikut, R.; Reischl, M.; Loose, T.
2005. From Data and Information Analysis to Knowledge Engineering : 29th Annual Conf.of the German Classification Society, Magdeburg, March 9-11, 2005 Book of Abstracts
2004
Validierung hierarchischer Klassifikatoren für Mehrklassenprobleme.
Reischl, M.; Mikut, R.
2004. Mikut, R. [Hrsg.] Proc.14.Workshop Fuzzy-Systeme und Computational Intelligence, Dortmund, 10.-12.November 2004 Karlsruhe : Universitätsverl.Karlsruhe, 2004 (Schriftenreihe des Instituts für Angewandte Informatik/Automatisierungstechnik Universität Karlsruhe (TH) ; 6)
Validierung hierarchischer Klassifikatoren für Mehrklassenprobleme.
Reischl, M.; Mikut, R.
2004. Mikut, R. [Hrsg.] Proc.14.Workshop Fuzzy-Systeme und Computational Intelligence, Dortmund, 10.-12.November 2004 Karlsruhe : Universitätsverl.Karlsruhe, 2004 (Schriftenreihe des Instituts für Angewandte Informatik/Automatisierungstechnik Universität Karlsruhe (TH) ; 6), 175–88
Comparison of fuzzy and statistical calssifiers for brain-computer interfaces.
Reischl, M.; Mikut, R.; Schlögl, A.
2004. BMT 2004 : Beiträge zur 38.Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Biomedizinische Technik, Ilmenau, 22.-24.September 2004 Biomedizinische Technik, 49(2004) Ergänzungsbd. 2, Teil 2
Comparison of classification system for EMG-signal interpretation.
Reischl, M.; Voelkel, B.; Mikut, R.
2004. Hüllermeier, E. [Hrsg.] Soft Computing for Information Mining : 27th German Conf.on Artificial Intelligence, Ulm, September 20-24, 2004 Workshop Proceedings Ulm : Universität Ulm, 2004
EMG-control of prostheses by switch signals: extraction and classification of features.
Reischl, M.; Gröll, L.; Mikut, R.
2004. 2004 IEEE Internat.Conf.on Systems, Man and Cybernetics : Impacts of Emerging Cybernetics and Human-Machine Systems, Den Haag, NL, October 10-13, 2004 Proc.on CD-ROM Piscataway, N.J. : IEEE, 2004
Optimized classification of multiclass problems applied to EMG-control of hand prostheses.
Reischl, M.; Gröll, L.; Mikut, R.
2004. Internat.Joint Conf.on Neural Networks (IJCNN 2004) and IEEEInternat.Conf.on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE 2004), Budapest, H, July 25-29, 2004 Book of Abstracts
Comparison of classification system for EMG-signal interpretation.
Reischl, M.; Voelkel, B.; Mikut, R.
2004. Hüllermeier, E. [Hrsg.] Soft Computing for Information Mining : 27th German Conf.on Artificial Intelligence, Ulm, September 20-24, 2004 Workshop Proceedings Ulm : Universität Ulm, 2004
Patientenindividuelle Steuerung von multifunktionalen Handprothesen.
Reischl, M.; Pylatiuk, C.; Mikut, R.
2004. Orthopädie-Technik, 55, 798–800
Comparison of fuzzy and statistical calssifiers for brain-computer interfaces.
Reischl, M.; Mikut, R.; Schlögl, A.
2004. Biomedizinische Technik, BMT 2004 : Beiträge zur 38.Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für, Ilmenau, 22.-24.September 2004, Ergänzungsbd. 2, Teil 2, 49, 762–63
2003
Optimierte Klassifikation für Mehrklassenprobleme am Beispiel der Bewegungssteuerung von Handprothesen.
Reischl, M.; Gröll, L.; Mikut, R.
2003. Proc.13.Workshop Fuzzy Systeme, Dortmund, 19.-21.November 2003 Wissenschaftliche Berichte, FZKA-6900 (November 2003), 124–43
Proceedings 13.Workshop Fuzzy Systeme, Dortmund, 19.-21.November 2003.
Mikut, R.; Reischl, M.
2003. Wissenschaftliche Berichte, FZKA-6900 (November 2003). doi:10.5445/IR/270056204
Optimierte Klassifikation für Mehrklassenprobleme am Beispiel der Bewegungssteuerung von Handprothesen.
Reischl, M.; Gröll, L.; Mikut, R.
2003. Proc.13.Workshop Fuzzy Systeme, Dortmund, 19.-21.November 2003 Wissenschaftliche Berichte, FZKA-6900 (November 2003)
Regelungskonzepte für fluidisch betriebene Handprothesen.
Reischl, M.; Beck, S.; Mikut, R.; Lehmann, A.; Martin, J.; Schulz, S.
2003. AUTOMED 2003 : 4.Workshop Automatisierungstechnische Methoden und Systeme für die Medizin, Karlsruhe, 26.-27.März 2003 Wissenschaftliche Berichte, FZKA-6875 (Juni 2003), 16–17
Regelungskonzepte für fluidisch betriebene Handprothesen.
Reischl, M.; Beck, S.; Mikut, R.; Lehmann, A.; Martin, J.; Schulz, S.
2003. AUTOMED 2003 : 4.Workshop Automatisierungstechnische Methoden und Systeme für die Medizin, Karlsruhe, 26.-27.März 2003 Wissenschaftliche Berichte, FZKA-6875 (Juni 2003)
2002
Entwicklungsstand und WWW-Präsenz des Tutorials ’Erfolgreiche Anwendungen von Fuzzy Control’ des GMA FA 5.22.
Pfeiffer, B. M.; Reischl, M.
2002. Proc. 12.Workshop Fuzzy Systeme, Dortmund, 13.-15.November 2002 Wissenschaftliche Berichte, FZKA-6767 (November 2002), 135–44
Proceedings 12.Workshop Fuzzy Systeme, Dortmund, 13.-15.November 2002.
Mikut, R.; Reischl, M.
2002. Wissenschaftliche Berichte, FZKA-6767 (November 2002). doi:10.5445/IR/270053299
Entwicklungsstand und WWW-Präsenz des Tutorials ’Erfolgreiche Anwendungen von Fuzzy Control’ des GMA FA 5.22.
Pfeiffer, B. M.; Reischl, M.
2002. Proc. 12.Workshop Fuzzy Systeme, Dortmund, 13.-15.November 2002 Wissenschaftliche Berichte, FZKA-6767 (November 2002)
Control and signal processing concepts for a multifunctional hand prosthesis.
Reischl, M.; Mikut, R.; Pylatiuk, C.; Schulz, S.
2002. MEC ’02 : The next Generation ; University of New Brunswick’s MyoElectric Controls/Powered Prosthetics Symp., Fredericton, CDN, August 21-23, 2002 Conf.Proc. Fredericton : Inst.of Biomedical Engineering, Univ.of New Brunswick, 2002
Control and signal processing concepts for a multifunctional hand prosthesis.
Reischl, M.; Mikut, R.; Pylatiuk, C.; Schulz, S.
2002. MEC ’02 : The next Generation ; University of New Brunswick’s MyoElectric Controls/Powered Prosthetics Symp., Fredericton, CDN, August 21-23, 2002 Conf.Proc. Fredericton : Inst.of Biomedical Engineering, Univ.of New Brunswick, 2002, 116–19
Steuerungs- und Signalverarbeitungskonzepte für eine multifunktionale Handprothese.
Reischl, M.; Mikut, R.; Pylatiuk, C.; Schulz, S.; Beck, S.; Bretthauer, G.
2002. Automatisierungstechnik, 50, 279–86
Erweiterung der Ansteuerungsmöglichkeiten myoelektronischer Handprothesen.
Reischl, M.; Mikut, R.; Pylatiuk, C.; Schulz, S.
2002. Beiträge zur 36.Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Biomedizinische Technik (DGBMT) im VDE, Karlsruhe, 25.-27.September 2002 Biomedizinische Technik, 47(2002) Erg.-Bd.1, Teil 2
Erweiterung der Ansteuerungsmöglichkeiten myoelektronischer Handprothesen.
Reischl, M.; Mikut, R.; Pylatiuk, C.; Schulz, S.
2002. Biomedizinische Technik, Beiträge zur 36.Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für (DGBMT) im VDE, Karlsruhe, 25.-27.September 2002, Erg.-Bd.1, Teil 2, 47, 868–70
2001
Erkennung von Bewegungsabsichten für myoelektrisch angesteuerte Handprotesen.
Reischl, M.; Mikut, R.; Pylatiuk, C.; Schulz, S.
2001. Proc. 11.Workshop Fuzzy Control des GMA-FA 5.22, Dortmund, 28.-30.November 2001 Wissenschaftliche Berichte, FZKA-6660 (November 2001), 106–19
Proceedings 11.Workshop Fuzzy Control des GMA-FA 5.22, Dortmund, 28.-30.November 2001.
Mikut, R.; Reischl, M.
2001. Wissenschaftliche Berichte, FZKA-6660 (November 2001). doi:10.5445/IR/270050845
Erkennung von Bewegungsabsichten für myoelektrisch angesteuerte Handprotesen.
Reischl, M.; Mikut, R.; Pylatiuk, C.; Schulz, S.
2001. Proc. 11.Workshop Fuzzy Control des GMA-FA 5.22, Dortmund, 28.-30.November 2001 Wissenschaftliche Berichte, FZKA-6660 (November 2001)
Control strategies for hand prostheses using myoelectric patterns.
Reischl, M.; Mikut, R.; Pylatiuk, C.; Schulz, S.
2001. 9th Zittau Fuzzy Colloquium 2001, Zittau, September 17-19, 2001 Hochschule Zittau/Görlitz, 2001
Control strategies for hand prostheses using myoelectric patterns.
Reischl, M.; Mikut, R.; Pylatiuk, C.; Schulz, S.
2001. 9th Zittau Fuzzy Colloquium 2001, Zittau, September 17-19, 2001 Hochschule Zittau/Görlitz, 2001, 168–74