Künstliche Intelligenz (KI) ist eine Schlüsseltechnologie in vielen Bereichen von Gesellschaft und Forschung. Die Energiesysteme mit der laufenden Energiewende machen sie zu einem faszinierenden Feld für den Einsatz von KI-Methoden. KI und Algorithmen des maschinellen Lernens können eine entscheidende Rolle bei der Verbesserung der Energieeffizienz, der Optimierung der Stromerzeugung und -verteilung oder der Verbesserung der Systemstabilität spielen und gleichzeitig die Integration zusätzlicher erneuerbarer Energien erleichtern. In diesem Vortrag geben wir einen Überblick über die Mechanik von Energiesystemen, ihre Auslegungs- und Optimierungsfragen und wie man diese mit datengesteuerten Ansätzen lösen kann. Wir werden sowohl die deterministische Dynamik als auch die stochastischen Aspekte von Energiesystemen diskutieren und grundlegende KI-Algorithmen und ihre Anwendungen in Energiesystemen untersuchen. Wir werden sowohl klassische Zeitreihenmethoden als auch modernste KI-Techniken, z.B. zur Optimierung oder Vorhersage, behandeln.