Forschungsinteressen

• Graph Neural Networks
• Erklärbare KI
• Dynamische Stabilität von Stromnetzen

Profile und Links

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Lehre

• Data Science and Artificial Intelligence for Energy Systems (Übungen): WS25/26, SS26
• Praxis der Forschung - Research Practice: SS25*, WS25-26*, SS26

Betreute Abschlussarbeiten

• Graph Machine Learning for Dynamic Stability of Power Grids (Masterarbeit, laufend)
• Uncertainty-Aware Machine Learning for Wind Farm Power Prediction and Control (Masterarbeit, Co-Betreuung, laufend)
• Graph Machine Learning for Cascading Failure Analysis in Power Grids (Bachelorarbeit, abgeschlossen - März 2026)