Institut für Automation und angewandte Informatik

Willkommen am Institut für Automation und angewandte Informatik

Das Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI) ist ein Forschungsinstitut des Karlsruher Instituts für Technologie (KIT) in der Helmholtz-Gemeinschaft (HGF). Es betreibt Forschung und Entwicklung auf dem Gebiet innovativer, anwendungsorientierter Informations-, Automatisierungs- und Systemtechnik für zukunftsfähige Energiesysteme sowie komplexe Industrie- und Laborprozesse. In interdisziplinären Arbeitsgruppen wird an vollständigen Systemlösungen gearbeitet, wobei alle Entwicklungsphasen vom Konzeptentwurf über Modellbildung und Simulation, die Prototyperstellung bis zur praktischen Erprobung, auch unter industriellen Bedingungen, durchschritten werden können. Neuartige, wiederverwendbare Methoden und Werkzeuge, die im Rahmen der Systemerstellung entwickelt und eingesetzt werden, sind weitere Ergebnisse.

Die Arbeiten des IAI sind in die Programme „BioGrenzflächen in Technologie und Medizin“, „Energieeffizienz, Materialien und Ressourcen“, „Erneuerbare Energien“, „Supercomputing & Big Data“, „Speicher und vernetzte Infrastrukturen“, „Science and Technology of Nanosystems“ sowie „Technologie, Innovation und Gesellschaft“ des Karlsruher Instituts für Technologie (KIT) und der Helmholtz-Gemeinschaft deutscher Forschungszentren integriert.

Die Vorhaben am Institut werden in Kooperation mit Partnern aus Industrie, Verwaltung und anderen Forschungseinrichtungen im In- und Ausland bearbeitet. Das Institut ist u.a. an Projekten der EU, verschiedener Bundes- und Landesministerien, der DFG, der AiF und der deutschen Industrie beteiligt. Die Mitarbeiter des Instituts sind vielseitig in Normungsgremien, Fach- und Gutachtergremien sowie Programmkomitees aktiv.

News | Newsarchiv

Ausschreibung KIT Future Fields: Pilotprojekt „Screening Platform for Personalized Oncology (SPPO)“
Ausschreibung KIT Future Fields: Pilotprojekt „Screening Platform for Personalized Oncology (SPPO)“

Im Rahmen des KIT-internen Förderprogramms „KIT Future Fields“ als Exzellenz­universitätsvorhaben konnte das Zukunftsthema „Screening Platform for Personalized Oncology (SPPO) – Standardized Individual Profiling of Tumours based on Miniaturized Technology for Drug Sensitivity Screening“ als Pilotprojekt der Stufe 2 am IAI gewonnen werden. Projektverantwortlich ist Herr Prof. Dr. Markus Reischl.

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Dissertation von Herrn Eric Braun

Das IAI gratuliert Herrn Eric Braun zur bestandenen Doktorprüfung.

 

Der Titel ihrer/seiner Dissertation lautet „Microservice-based Reference Architecture for Semantics-aware Measurement Systems“. Das Prüfungsdatum war am 27.10.2020.

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Dissertationen von Herrn Engelmann und Herrn Murray

Das IAI gratuliert den Herren Alexander Engelmann sowie Alexander Murray zur jeweils bestandenen Doktorprüfung.

 

Der Titel von Herrn Engelmanns Dissertation lautet „Distributed Optimization with Application to Power Systems and Control“. Das Prüfungsdatum war am 21.10.2020.

 

Der Titel von Herrn Murrays Dissertation lautet „Structure Exploitation in Mixed-Integer Optimization with Applications to Energy Problems“. Das Prüfungsdatum war am 23.10.2020.

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Dissertation von Frau Nicole Ludwig

Das IAI gratuliert Frau Nicole Ludwig zur bestandenen Doktorprüfung.

 

Der Titel ihrer Dissertation lautet „Data-Driven Methods for Demand-Side Flexibility in Energy Systems“. Das Prüfungsdatum war am 25.06.2020.

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Dissertation von Herrn Martin Ungerer

Das IAI gratuliert Herrn Martin Ungerer zur bestandenen Doktorprüfung.

 

Der Titel seiner Dissertation lautet „Neue Methodik zur Optimierung von Druckverfahren für die Herstellung funktionaler Mikrostrukturen und hybrider elektronischer Schaltungen“.

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Best Paper Award (IEEE/ACM DS-RT 2020)
Best Paper Award (IEEE/ACM DS-RT 2020)

Herr Michael Kyesswa wurde auf der 24. Ausgabe des „International Symposium on Distributed Simulation and Real Time Applications“ (IEEE/ACM DS-RT 2020) für seinen Beitrag „A New Julia-Based Parallel Time-Domain Simulation Algorithm for Analysis of Power System Dynamics“ mit einem Best Paper Award ausgezeichnet.

Das Symposium dient als Forum, um aktuelle Forschungsergebnisse in verteilten Simulations- und Echtzeitanwendungen zu präsentieren.

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Der Zauber der Daten – HIDAs DatenanimationenM. Schmitz/Neoanalog
Der Zauber der Daten – HIDAs Datenanimationen für den re:publica Campus 2020 in Berlin

Zwei unserer Promovierenden der Graduiertenschule Helmholtz Information and Data Science School for Health (HIDSS4Health) tragen mit der „Datenspende“ aus ihrer Forschungsarbeit dazu bei, dem Künstler die Schaffung von Animationen und Visualisierungen für einen Zugang zur modernen datengetriebenen Forschung zu ermöglichen. Vojtech Kumpost versucht mit mathematischen Modellierungen zu verstehen, wie biologische Kontrollmechanismen funktionieren, die unsere innere Körper-Uhr steuern. Katharina Löffler möchte mit Methoden des maschinellen Lernens berechnen, wie sich Zellkerne bewegen, um genauere Kenntnisse über die Entwicklung von Organen oder die Entstehung von Krankheiten zu ermöglichen.

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zKIT, Magali Hauser
Landesumweltminister Untersteller zu Besuch am KIT

Am Donnerstag, den 6.8. hat der Minister für Umwelt, Klima und Energiewirtschaft Baden-Württemberg, Franz Untersteller, im Rahmen seiner Sommertour das KIT besucht. Zunächst stand ein Besuch des Energy Lab 2.0 an und im SEnSSiCC-Gebäude (Smart Energy System Simulation and Control Center) und dessen Leitwarte informierten sich die Besucher über den Stand des Digitalisierungsprojektes „Visualisierung der Energiewende in Baden-Württemberg“ (ViEW-BW). Begleitet wurden die Gäste während der ganzen Tour vom Vizepräsidenten für Innovation und Internationales des KIT, Prof. Thomas Hirth.

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Optimierungsergebnisse aus einem PyPSA-Eur-Modell
PyPSA – Open-Source-Software für die Energiewende

Die Helmholtz-Gemeinschaft stellt mit der Helmholtz Energy Computing Initiative (HECI) eine Plattform zur Verfügung, auf der zugangsfreie Benchmarks, skalierbare Methoden, realistische Daten sowie Open-Source-Software für die Projektierung und Optimierung künftiger Energiesysteme bereitstehen. An HECI beteiligen sich auch Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler des IAI mit der Entwicklung der Open-Source-Software „Python for Power System Analysis“ (PyPSA) als ein Werkzeug für die Simulation von Stromnetzen.

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apl. Prof. Dr.-Ing. Markus Reischl
apl. Prof. Dr.-Ing. Markus Reischl

Wir gratulieren Herrn PD Dr.-Ing. Markus Reischl zur Ernennung zum außerplanmäßigen Professor der Fakultät Maschinenbau am Karlsruher Institut für Technologie. Herr Markus Reischl ist Leiter der Arbeitsgruppe Maschinelles Lernen für Hochdurchsatzverfahren und Mechatronik (ML4HOME) im Fachgebiet Automatisierte Bild- und Datenanalyse (AIDA) am Institut für Automation und angewandte Informatik. Er erhielt die Venia Legendi im Jahr 2017 nach Vorlage seiner Habilitationsschrift „Eine umfassende Methodik zur automatisierten Auswertung von bildgebenden Hochdurchsatzverfahren“.

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Forschungsausschreibung „MINT-Innovationen“ 2020
Forschungsausschreibung „MINT-Innovationen“ 2020

Das Forschungsprojekt ‚Energiepaketbasiertes Stromnetz für die „All Electrical Society“‘ wurde im Rahmen der Forschungsausschreibung „MINT-Innovationen“ 2020 der Vector Stiftung für eine Förderung ausgewählt. Ziel des Projektes ist es, das Stromnetz fit für eine sich im Rahmen der Energiewende abzeichnende „All Electrical Society“ zu machen, welche für ein Energiesystem der Zukunft basierend auf 100 % erneuerbarer Energie charakteristisch ist. Ziel der Ausschreibung ist, Projekte mit einer Anschubfinanzierung von bis zu 100.000 Euro in den Bereichen Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften und Technik (MINT) zu unterstützen.

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apl. Prof. Dr.-Ing. Lutz Gröll
apl. Prof. Dr.-Ing. Lutz Gröll

Wir gratulieren Herrn PD Dr.-Ing. Lutz Gröll zur Ernennung zum außerplanmäßigen Professor der Fakultät Maschinenbau am Karlsruher Institut für Technologie. Herr Lutz Gröll ist Leiter der Arbeitsgruppe Systemtheorie und Regelungstechnik im Fachgebiet Fortschrittliche Automatisierungstechnologien am Institut für Automation und angewandte Informatik. Er erhielt die Venia Legendi im Jahr 2014 nach Vorlage seiner Habilitationsschrift „Methodik zur Integration von Vorwissen in die Modellbildung“.

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